馮國華
(臨汾職業技術學院體育教研室,山西 臨汾 041000)
籃球運動是集危險性、合作性、競技性等于一體的運動。籃球運動的特點決定了不同個體在完成技術動作時會產生差異,沒有標準技術,只有相應的規范。由于經常接受強度較大的籃球技戰術訓練和專項身體素質訓練,體育系籃球專項學生具有較高的運動損傷發生率。而籃球技術動作不規范進一步導致籃球專項學生運動損傷的風險加大,膝關節、踝關節、腰部成為損傷的高發部位。而籃球專項學生的運動損傷發生率與運動年限高度相關,即隨著參與籃球運動的時間增加,損傷形式從輕度損傷向慢性損傷逐步過渡,但較少出現重度損傷。籃球運動的過程中身體始終處于高強度對抗中,導致運動損傷的發生率非常高。而籃球專項學生發生運動損傷后往往沒有及時恢復就開始參與運動,很少咨詢醫生或者進行身體檢查,導致運動損傷逐漸積累,最終轉化為慢性損傷。因此,需要對籃球專項學生的運動損傷情況進行檢測,且既要保證檢測手段簡單容易操作,又要保證檢測結果能直接反映出身體功能狀態。功能性動作篩查(Functional Movement Screening)作為運動損傷的檢測手段,能夠有效檢測不同運動水平的人群身體功能狀態,并且有效檢測運動損傷。本文通過對山西師范大學體育教育專業籃球專項學生進行功能性動作篩查,對籃球專項學生的身體功能性進行分析,找出籃球專項學生存在的身體功能得分水平,并分析功能性動作篩查得分與運動損傷之間的關系,針對籃球專項學生運動知識不足的現象提出預防運動損傷自檢和預防的建議。
以籃球專項學生功能動作篩查和運動損傷的相關性為研究對象。
通過中國知網等網站,檢索與本文研究相關的文獻,為本文研究提供理論支撐。
以山西師范大學籃球專項學生作為測試對象,共選擇49名籃球專項學生進行功能性動作篩查和運動損傷測試。功能性動作篩查共包含7個動作模式,分別是上舉深蹲動作模式、上踏步跨欄架動作模式、直線弓箭步動作模式、肩部靈活性動作模式、仰臥舉腿動作模式、控體俯臥撐動作模式和旋轉穩定性動作模式。評分標準根據每個動作獨立評分:3分是完全按照標準完成動作,2分是降低難度后完成動作,1分是無法完成動作但也不出現身體疼痛,0分則表現為無法有效完成動作且相關測試部位肌肉、關節出現疼痛表征。
采用SPSS 23.0對接受功能性動作篩查測試的籃球專項學生基本情況和功能性動作篩查得分進行統計分析,并采用Eta相關性檢驗籃球專項學生的運動損傷和功能性動作篩查之間的關系,采用ROC曲線估計法分析籃球專項學生的運動損傷發生率,得出驗后概率。
首先,檢測籃球專項學生運動損傷的過往傷病史,對籃球專項學生1年內出現的運動損傷情況進行統計。調查顯示,籃球專項學生經常發生損傷的部位依次是膝部(51.02%)、踝關節(32.65%)、腰 部(12.24%)、其 他(110.20%)和肩部(6.12%)。
從表1可知,籃球專項學生的功能性動作篩查測試總分為16.018分。根據功能性動作篩查的研究表明,當功能性動作篩查得分低于16分時,運動損傷的風險會顯著增加。

表1 功能性動作篩查得分
由于運動損傷數據和功能性動作篩查得分之間屬于不相同的類別變量形式。籃球專項學生的運動損傷數據屬于分類變量,相關性檢測采用Eta相關性,當Eta系數越接近1,說明相關程度越高。把籃球專項學生的功能性動作篩查得分作為列變量,把籃球專項學生運動損傷統計數據作為行變量。籃球專項學生功能性動作篩查得分與運動損傷發生率之間的Eta值為0.841,說明功能性動作篩查能反映出籃球專項學生運動損傷率的準確性達84.1%;籃球專項學生運動損傷發生率對功能性動作篩查的Eta值為0.865,說明籃球專項學生運動損傷能夠反映出功能性動作篩查的準確率為86.5%。
表2顯示,ROC曲線下的面積值為0.824,漸進sig值<0.001,達到了統計學意義上的顯著水平,進一步驗證了功能性動作篩查對籃球專項學生運動損傷發生率的準確預測水平。

表2 籃球專項學生功能性動作篩查得分和運動損傷ROC曲線面積估計值
表3顯示,ROC曲線的估計后得出敏感性(SE)和特異性(SP)指數,約登指數為Y=SE+1-SP+1。當曲線得分為15.5時,約登指數達到最高點。可以將籃球專項學生分為有運動損傷組和無運動損傷組,有運動損傷組的籃球專項學生功能性動作篩查得分均值為15.056,無運動損傷組的籃球專項學生功能性動作篩查得分均值為17.258,且2組動作篩查成績對比<0.01,具有統計學意義上的非常顯著差異。因此,取ROC截斷點作為參考,選擇功能性動作篩查總得分16分作為具體的得分截斷點。

表3 約登指數計算結果
表4顯示,經過約登指數選擇功能性動作篩查得分16分作為運動損傷發生率顯著變化的截斷點,分別以“<16分”和“≥16分”來區分籃球專項學生的傷病,并進行分組,得到卡方值為2.4,52,風險OR值為2.489,95%置信區間為0.787~7.8870。根據公式測算,陽性似然比為1.426,陰性似然比為0.3318,得到驗前概率為0.51,也就是功能性動作篩查高于16分時,籃球專項學生的運動損傷發生率為51%,驗后概率為0.578,也就是功能性動作篩查低于16分時,籃球專項學生的運動損傷發生率上升到57.8%。

表4 籃球專項學生的具體運動損傷分布情況
功能性動作篩查得分及格水平為14分及以上。從籃球專項學生的功能性動作篩查得分情況來看,得分為16.018分,總體得分處于及格水平以上。但是從7個動作篩查來看,各個動作模式之間的得分存在較大差異。首先,上舉深蹲動作篩查得分處于最低水平。上舉深蹲動作篩查檢測的是膝關節、髖關節的穩定性和靈活性,當上舉深蹲動作無法按照標準完成時,盡管沒有出現疼痛,但是已經出現運動代償,說明籃球專項學生膝關節和髖關節的靈活性和對稱性較差,存在較大的潛在運動損傷風險。其次,動作篩查得分較低的還有直線弓箭步,直線弓箭步測試的是軀干在動態中的穩定性,膝關節的靈活性和穩定性。籃球專項學生直線弓箭步得分較低。這是因為籃球運動中各類技術頻繁運用到單腿蹬地動作,如提前變向、起跳等動作,會對膝關節造成較大負擔。此外,完成動作又離不開軀干的穩定性,軀干力量保證動作高質量完成。而軀干不穩定會進一步加重膝關節的負擔。
與功能性動作篩查結果相對應,籃球專項學生的傷病情況主要發生部位分別是膝關節、踝關節、腰部和肩部,都是籃球運動中常見的各類急慢性損傷,且在不同年齡段群體中存在共性的運動損傷問題,即膝關節、踝關節最容易受傷。因此,籃球專項學生要對提高籃球運動損傷的重視,積極進行肌肉松解,提高籃球專項技術的準確性。
從功能性動作篩查本身來看,功能性動作篩查能針對身體出現的運動代償和關節不穩定性進行及時檢測。從籃球專項學生的功能性動作篩查得分和傷病情況來看,具有較強的負相關特性,即篩查得分越低,傷病情況越多。相關研究表明,功能性動作篩查的作用還需要進行深入的研究,并且要針對不同項目、不同訓練體能水平的人員進行測試,才能保證檢測的信度和效度。Eta系數能夠明確反映兩個變量之間具有很高的相關性表現。從籃球專項學生功能性動作篩查和運動損傷之間的相關性分析來看,籃球專項學生的功能性動作篩查能準確反映自身的運動損傷。
通過對籃球專項學生進行曲線估計測算,得到籃球專項學生的功能性動作篩查低于16分時,其運動損傷發生率由51%上升到57.8%,表現出當籃球專項學生功能性動作篩查得分閾值處于較高觸發水平,也反映出籃球專項學生的籃球專項技術存在較多的錯誤,很容易導致運動損傷的發生。
籃球專項學生的膝關節、踝關節、腰部等部位容易發生運動損傷;籃球專項學生功能性動作篩查均值為16.018分;籃球專項學生功能性動作篩查得分預測運動損傷發生率的Eta值為0.841,運動損傷發生率對功能性動作篩查的Eta值為0.865,相關度非常高;籃球專項學生功能性動作篩查高于16分時,運動損傷發生率為51%,低于16分時,運動損傷發生率會上升到57.8%。因此,有必要根據功能性動作損傷的情況,對籃球專項學生及時進行相應的干預措施,避免由于技術動作不準確和肌肉代償造成身體功能性水平下降誘發的運動損傷。