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大數據時代高校教育教學管理的變革與創新

2022-03-17 00:49:00
科教導刊·電子版 2022年7期
關鍵詞:教學管理管理工作信息化

金 妍

(深圳信息職業技術學院 廣東·深圳 518000)

大數據時代推動了各行業領域的現代化發展,尤其是在教育領域的應用,對加速教育體系改革有著積極意義。高校教育教學管理變革體現在教學管理與教育決策和師資隊伍管理及學生管理等諸多方面,還需加強實踐經驗總結,本著具體問題具體分析的原則,引入先進的做法和優秀的經驗,促使高校教育教學管理的流程與模式和制度更加優化,推動其與時俱進的發展。

1 大數據語境下高校教育教學管理的特點

1.1 信息破碎化

隨著互聯網技術得越發普及,促使數據信息呈現爆炸式的增長,傳統數據捕捉和處理及管理的模式儼然不適用,還需引入先的處理模式,快速處理海量與高增長率及多元化的信息資產。而依托大數據與云計算等先進技術,能夠滿足新時代高校教育教學工作展開的實際要求。高校在展開教育教學與學生管理等活動的過程中,伴隨著產生海量碎片化與價值密度低等特點的數據信息,需采取高效的信息處理手段,以此推動高校教育教學管理信息化的發展進程,并實現信息管理成本的有效控制。

1.2 持續性

高校教育教學肩負教學與科研等重擔,受雙重社會角色等特殊屬性的影響,促使高校日常信息處理的持續性特點越發突出。要想加速高校教育教學管理信息化建設的步伐,需持續性展開數據信息的統計分析等工作。通過分析長短期的數據信息,推動高校教育教學管理工作正規化展開,為管理活動展開賦予無限的內驅動力,以此盡快信息化建設。

1.3 多維度

高校教育教學管理中的多維度特點越發突出。受多樣性特征的高校學生群體等因素影響,要求學校運行管理采取差異化的措施,利用數據整理和分析等功能,全方位與多維度的反映出學生的發展狀況,包括學習狀態與生活狀況等,利于學校教師及管理人員等主體調整工作方案,從而夯實后續學生管理等工作規范性展開的基礎。

2 大數據在高校教育教學管理中應用的可行性

教育教學管理在高校工作中的地位較高,但以往的教育教學管理模式,主要以制度化約束管理人員的思想行為為主。引入大數據等先進技術后,能夠獲取豐富的數據信息,促使高校教育教學管理方案與模式更加優化,促使管理水平與精準度不斷提升。

2.1 智能移動終端設備的普及

在互聯網技術的發展帶動下,師生智能移動終端設備越發普及,便于師生方便地使用APP軟件獲取數據資料,交流互動的渠道更加暢通,增進了師生間的關系,為高校教育教學管理工作展開提供了便利性。

2.2 管理過程伴隨著數據產生

在課堂教學與考評測試及學生課堂出勤,或是在課外實踐活動與課題研究及教學視頻制作等緩解,都會伴隨著海量數據的產生。依托現代信息化技術搭建信息化管理平臺,廣泛獲取與分析高校教育教學管理中產生的數據,及時發現與解決管理中的不足,利于強化管理方案的針對性與有效性,促使高校教育教學管理質量持續改進。

2.3 保證管理精準性

傳統的高校教育教學管理模式,主要利用制度約束的方式,促使管理人員作用價值的充分發揮,導致高校教育教學管理的實效性與精準度不足。緊跟大數據時代的發展步伐,利用信息化平臺獲取網絡課程數據與教務管理數據及專業建設數據和日常教學管理數據等數據信息,詳細并準確的了解管理問題,采取多措并舉的方式處理,更利于保證管理的精準性和科學合理性。

3 大數據在高校教育教學管理中的具體應用

大數據技術在高校教育教學管理工作中的應用,主要利用技術優勢,發揮網絡課程平臺與專業建設平臺及管理數據平臺和教務管理系統等載體的作用,高效獲取海量數據信息,通過數據的篩選與對比和挖掘及分析等功能,為高校教育教學管理提供價值的數據參照,推動高校教育教學管理的轉型升級工作正規化展開,盡快達到管理的目的。

3.1 數據篩選功能

學分制是高校人才培養常用的模式,學生可以自由選課,滿足個性化發展需要,對提高人才培養質量和創新人才培養體系等方面有著積極意義。高校依托現代信息技術搭建選課軟件平臺,為學生提供類型多樣與數量充足的課程,讓學生根據發展需求和興趣愛好自主選擇課程,實現學生學習潛能與主觀能動性的不斷挖掘,盡快實現個性化與專業化等人才的培養目標。采集到的數據信息,有種類繁雜與數量龐大及數據重合和價值低等特征,管理人員需掌握甄別價值數據信息的能力,關注并分析對教育教學管理轉型有利的數據,以達到理想的高校教育教學管理效果。

3.2 數據對比功能

從高校以往的學生事后預警管理模式入手分析,由教務處根據學生成績研判,管理方式缺乏實效性,無法明確掌握學生的學習情況。利用數據對比功能,可及時發現學生學習的不足之處,充分了解學生的學習情況,明確學生與人才培養要求間的差距,真正實現了從以往的事后告知,向事前警示和事中控制的模式過渡。依托大數據技術建立學生學業數據預警系統,實時收集與分析學生在課堂出勤與課外活動參與及平時測試成績等方面的數據信息,判斷與預測和預警學生的發展情況,推動學生不斷向人才培養標準的方向發展,以此提高畢業生的就業競爭力[1]。

3.3 數據挖掘功能

在高校教育教學管理中,為實現教學質量的持續改進,通常會采取檢查與評價等工作,依據師生評價數據和考評標準,對任課教師展開量化考核與評分的工作。在新時代背景下,教務管理人員可挖掘與分析海量分析,及時發現教學中的問題,為教師改進教學內容和方法及設計等方面提供輔助依據作用。班主任與輔導員在學生管理中,可通過數據挖掘,及時掌握學生的思想動態與課堂出勤及平時測試成績等情況,及時發現與干預學生的不當行為,將學生從傳統的學習和發展的觀念及態度中脫離出來,并積極的投入到學習活動中來。

3.4 數據分析功能

從高校教育教學管理信息化的角度分析,管理者通過數據的挖掘與分析等功能,準確并客觀的掌握管理情況,確保管理決策的科學有效性。學校需盡快建立完善的人才培養數據采集平臺,實時更新課程安排與獎學金評定和考核評價及學生考試等管理各方面的數據。通過搭建人才培養數據平臺,幫助管理層及時了解教育教學狀況,為合理制定管理決策提供價值參照。

4 大數據時代高校教育教學管理變革創新的策略

4.1 加強領導重視

高校領導層加強對高校教育教學管理工作的重視,可降低管理工作信息化與現代化開展的難度,及時發現與解決存在和潛在的高校教育教學管理問題,更利于達到管理工作展開的目的和標準。學校主管領導應當從實際入手,轉變自身的思想觀念和職責理念,加強對教育教學管理信息化建設的認識和了解,帶頭建立信息化責任制度。在制度化的保障下,促使數據信息交互模式盡快成型,并優化配置人力資源,夯實大數據與云計算等先進技術在管理工作中融入和作用價值的保障基礎,并為管理信息化工作展開,營造良好的外部環境。

4.2 搭建大數據平臺

高校教育教學管理工作的轉型升級,需及時把握大數據時代的發展機遇,依托現代信息化技術,搭建統一的大數據平臺,實現課程教學與對外交流學習和考核評價及科研活動等管理各環節的全面覆蓋。廣泛收集與分析高校教育教學管理中的各種數據信息,確保管理決策的科學有效性,促使教育教學活動得以規范展開。大數據等先進技術在高校教育教學管理信息化與智能化等工作中的應用,需注重軟硬件設施的建設,做好信息化設備的更新與升級等工作,促使大數據平臺的作用價值得以充分發揮。在實踐中加強平臺問題的分析與調整,采取有效措施推動技術升級,以加速管理信息化的建設進程。

為消除各管理部門間的信息孤島和數據壁壘等問題,要求各部門加強聯系,并實現數據共享和互通,包括財務部門與科研部門及教務部門等機構,實現數據高校內部的有效交流和使用。發揮數據共享等優勢,促使高校教育教學管理水平與人才培養的質量不斷提升,從而加速教育教學的創新發展進程[2]。

在建立教育教學管理系統的同時,需注重系統可操作性與實用性等價值的發揮,并將系統運用到高校教育教學管理工作的各環節。高校需加大對系統科技研發工作的開展力度,組織教學管理人員與計算機專業學生和專家等主體,積極成立系統規劃設計團隊,綜合系統應用需求和學校現有資源等各種影響因素,對系統進行全方面的分析。高校指派專人負責系統的運作監督和維護等工作,及時解決師生在操作中的問題,促使管理的信息化與智能化水平不斷提升。

4.3 完善管理規章制度

建立完善的高校教育教學管理制度,促使工作展開得以有章可循,在制度執行中及時發現問題,促使制度更加規范與優化。在制度化的約束下,確保高校教育教學管理展開的透明度,促使數據挖掘與分析等工作相協調的管理體系盡快成型,實現大數據服務高校教育教學管理工作的價值得以充分發揮。

4.4 加強人才培養

加強完善對高校教育教學管理人才的引進與培訓考核及激勵等機制,優化高校教育教學管理團隊的結構體系,更新其專業知識技能,提高其信息素養,確保其在高校教育教學管理工作轉型升級與信息化建設等方面積極發揮專業優勢,為高校教育教學管理制度和流程及體系的優化獻計獻策,實現信息管理等現有資源的整合優化與高效利用。

高校的管理人才對推動教育教學管理工作展開有著積極意義。因此,在大數據時代背景下,需加大對高校管理人才的培養力度。高校加強對教育教學管理工作和信息化建設的重視,不斷提高信息化管理團隊的職業素養和工作能力,包括數據分析等能力,積極適應大數據時代下的工作環境和要求。通過評價的方式,激勵管理人員等主體積極參與教育教學管理活動,推動高校教育教學管理質量的穩步提升。需從教育教學管理工作的特點和現狀入手,建立與本校情況契合的信息化評價體系,加大對以教育教學管理工作展開情況的監督力度,綜合各主體在管理方式與質量等方面的意見想法,促使管理方案更加優化。加強信息技術高校發展的聯系,依托現代信息技術優化教育教教學管理評價體系,豐富評價的方式和指標體系,促使評價工作得以規范展開,以全方位提升各管理主體的工作能力和素質水平[3]。

4.5 加強系統安全維護

受網絡的開放性和不確定等特征影響,數據信息的安全問題不能忽視。高校建立教育教學管理系統時,需提供數據信息安全等方面的保障,合理制定信息安全保護系統。學校在建立教育教學管理系統前,由技術人員加強對內部外安全系統的分析和改進,通過安裝防火墻等措施,降低系統遭受攻擊的概率,規避數據遺漏或丟失及被篡改的可能。在高校教育教學管理系統的日常維護工作中,做好數據的備份工作,及時發現數據變動等問題,規范落實備份等安全防護工作。從層次化的需求入手,對系統設置訪問權限,增加信息的安全性。貫徹執行應用保障的原則,加強校園網絡環境的優化,不斷消除網絡資源應用瓶頸,實現管理資源信息來源渠道的不斷拓展。合理配置網絡管理與監控軟件,促使網絡運行環境逐步優化,促使管理信息化建設工作得以規范展開。加強設計培訓和網絡管理等機制的完善,加大對黑客攻擊和非正常網絡流量等情況的監控力度。

在高校教育教學管理工作中應用大數據與云計算等技術,需在安全體系建設等方面加大投入的力度,促使應對機制盡快成型。在此過程中,技術人員從先進技術的實際入手,全面評估分析管理信息化建設中的安全風險因素,采取有效的措施應對,促使高校教育教學管理安全系統更加完整與實用。通過病毒查殺防御與安全認證等安全防護措施,夯實云計算與大數據等先進技術在管理領域的應用基礎。

5 總結

在大數據時代背景下,依托現代信息技術推動高校教育教學管理工作轉型升級,對提高教學質量與盡快完善人才培養目標等方面有著積極意義。但教育教學管理創新工作展開不能一蹴而就,需在人才保障和制度保障及思想保障與技術保障等方面下功夫,圍繞改革創新的要求和發展實力等情況,采取有效措施推動管理模式和制度及體系等方面的整體性發展,促使高校在大數據時代背景下,能夠以更加科學完善的方式發展教育教學管理工作。

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