大數據背景下公共圖書館讀者決策采購模式構建研究

姚春玉

關鍵詞：大數據;公共圖書館;讀者決策采購;創新路徑

摘 要：讀者決策采購模式是一種以用戶為主導的圖書館資源建設模式，能夠有效滿足讀者對館藏資源的需求，擴大公共圖書館的影響力。文章分析了讀者決策采購模式的內涵及我國公共圖書館讀者決策采購模式的發展現狀，探討了讀者決策采購模式的優勢，提出了基于大數據技術的讀者決策采購模式構建路徑，以期提升公共圖書館的服務效能。

中圖分類號：G258.2文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2022）01-0027-03

公共圖書館以讀者決策采購模式開展資源建設工作可進一步優化館藏資源采購流程，吸引讀者積極參與閱讀推廣活動，滿足他們的個性化閱讀需求。目前，公共圖書館的讀者決策采購模式仍存在讀者需求定位不明確、采購方案不科學等問題，相關采購工作及活動效果不盡如人意[1]。隨著以互聯網為代表的現代科學技術的發展，公共圖書館的文獻資源建設模式不斷轉型升級，構建基于大數據技術的讀者決策采購模式，可有效提升公共圖書館的館藏資源建設水平，滿足讀者的個性化閱讀需求。

1 讀者決策采購模式的內涵

讀者決策采購（Patron Driven Acquisitions，PDA），又稱需求驅動采購（Demand Driven Acquisitions，DDA），是圖書館在掌握數字資源的點擊率、紙質圖書的借閱次數等館藏資源使用情況的基礎上，有針對性地設置采購參數指標，如果讀者達成一定的行為條件，就能夠自動觸發購買指令的一種圖書資源采購方式[2]。PDA是一種利用現代化信息技術的圖書資源采購方式，相較于圖書館傳統的資源采購模式，PDA模式使讀者成為圖書館資源采購的重要決策者，對于優化館藏資源體系、緩解館員工作壓力具有積極的作用。

2 我國公共圖書館讀者決策采購模式的發展現狀

2011年，華東師范大學圖書館首次提出PDA理念，迅速吸引了圖書館界的關注，對PDA的研究與實踐案例逐漸增多。佛山市圖書館與圖書供應商合作，共同設立了可供讀者自主選購新書的閱覽室，圖書供應商提供的圖書會在該閱覽室進行展示，如果有讀者提出借閱請求，佛山市圖書館會將讀者選擇的圖書列入采購計劃，長期無人問津的圖書會被退還給圖書供應商。目前，我國公共圖書館的PDA模式尚處于初期發展階段，以PDA模式開展資源建設工作的公共圖書館數量較少，究其原因，一是PDA模式要求公共圖書館精準掌握讀者的閱讀動態，雖然公共圖書館可記錄和統計讀者的借閱信息，但難以記錄讀者的其他閱讀行為，無法保障采購計劃的精準性。二是PDA模式需要公共圖書館與圖書供應商、圖書出版商共同建立統一的信息化系統，雖然我國的圖書供應商、圖書出版商數量眾多，但信息化技術水平普遍較低。三是PDA模式的投入成本較高，隨著公共圖書館普惠性、低成本的數字文獻資源共享體系的普及，很多公共圖書館尤其是基層公共圖書館不再愿意采用PDA模式。四是PDA采購模式強調讀者參與，會在一定程度上限制公共圖書館采購部門的權利，在實際應用過程中存在執行阻力[3]。

3 讀者決策采購模式的優勢分析

3.1 提高館藏資源的利用率

目前，很多公共圖書館存在約80%的館藏資源長期閑置的問題，即圖書館“二八現象”，說明公共圖書館的館藏資源體系難以滿足讀者的實際需求[4]。PDA模式是建立在讀者需求之上的圖書館資源采購模式，能夠在一定程度上避免公共圖書館館藏資源長期閑置的問題，有效滿足讀者的閱讀需求，提高館藏資源的利用率。

3.2 滿足讀者的個性化閱讀需求

公共圖書館傳統的采購模式通常是根據館藏資源結構制訂采購計劃，負責采購工作的館員與讀者及負責借閱工作的館員溝通較少，難以掌握讀者的閱讀需求，導致館藏資源的利用率較低。雖然很多公共圖書館嘗試過讀者薦書、定期調研等讀者輔助采購方式，但往往因采購周期較長、參與調研人數較少等原因，無法從根本上解決館藏資源供需不平衡問題。相比之下，PDA模式可幫助館員切實掌握讀者的閱讀動態及需求信息，開展針對性的圖書資源采購工作，滿足讀者的個性化、多元化需求，激發他們的閱讀熱情[5]。

3.3 優化采購經費配置

我國大部分公共圖書館都屬于財政全額撥款的公益性事業單位。目前，很多基層公共圖書館存在財政經費不足問題，導致圖書資源更新速度緩慢，無法及時滿足讀者的閱讀需求。PDA模式能夠幫助基層公共圖書館以讀者需求為基礎制訂更加科學合理的采購計劃，優化采購經費配置，更好地滿足讀者的閱讀需求。

4 基于大數據技術的讀者決策采購模式構建路徑

公共圖書館可利用大數據技術實現大范圍的數據資源采集，以精準地預測讀者需求，推動館藏資源建設的均衡化發展，提高館藏資源的利用率[6]。如圖1所示，基于大數據技術的PDA模式不僅要凸顯大數據技術在數據分析處理方面的優勢，還要在整個流程強調數據的靈活運用。

4.1 數據處理階段

4.1.1 數據預處理。公共圖書館在開展讀者服務的過程中會產生文本、音頻、視頻、訪問日志等數據，這些數據可被分為館藏資源數據、服務應用數據、讀者身份數據及讀者行為數據等類型。公共圖書館必須通過數據篩選、清洗、過濾與加工等進行數據預處理，實現數據格式的標準化、規范化，并建立相應的數據庫，以便更加有效地利用大數據技術構建PDA模式[7]。

4.1.2 數據組合。數據分析是基于大數據技術的PDA模式的重要環節，需要用到多種數據處理工具。公共圖書館應在保障數據完整性與高容錯性的前提下，運用MapReduce計算框架對大規模數據集進行分析，通過數據的屬性特征尋找數據的關聯性，重新組合具有較強關聯性的數據，實現對數據總體的優化。另外，公共圖書館應對優化組合后的數據進行規范化處理，并導入Hive數據倉庫，保證數據查詢的便捷性，為后續工作奠定基礎。

4.2 計劃編制階段

4.2.1 讀者需求預測。公共圖書館可采用關聯規則算法、協同過濾挖掘法、聚類挖掘法及預測挖掘法等多種方法，對讀者的資源檢索痕跡、數字文獻下載頻率、圖書借閱記錄等數據進行深度挖掘，尋找文獻資源、讀者行為與讀者需求之間的關系，構建讀者行為分析模型，生成簡易的讀者需求偏好分析報告，為資源采購工作提供精準、可靠的決策支持[8]。

4.2.2 采購方案的制訂與實施。公共圖書館在制訂館藏資源采購計劃時，不僅需要參考讀者需求偏好分析報告，還需要綜合考慮館藏資源結構、采購經費、圖書儲藏能力等因素。公共圖書館應制定館藏資源采購標準，明確圖書交付時間、質量、價格等，采用招投標的方式吸引和篩選圖書供應商。在圖書供應商競標過程中，公共圖書館可利用大數據技術，對其資質進行評價，篩選實力強、信譽好的圖書供應商建立長期合作關系。

4.3 運行監控階段

公共圖書館必須對資源采購流程進行全方位監控，以保障讀者服務質量和效果。很多公共圖書館都忽略了對資源采購流程的監控工作，導致PDA模式的采購效果大打折扣。因此，公共圖書館應利用大數據技術對PDA模式的采購流程進行實時監控，分析館藏資源流通量、圖書借閱率、數字資源檢索率等數據，動態調整PDA模式參數，從而更加高效地開展資源建設工作，提升讀者服務能力[9]。

參考文獻：

[1] 周怡悅，郭曉雨.公共圖書館自建資源存在的問題及對策研究[J].河南圖書館學刊，2020（5）：20-22.

[2] 曾永杰.國內圖書館讀者決策采購研究綜述[J].內蒙古科技與經濟，2020（6）：101-103，106.

[3] 劉月惠.讀者決策采購（PDA）模式的實施現狀與思考：以杭州、上海地區為例[J].四川圖書館學報，2019（4）：38-40.

[4] 韓冰，王洪波.我國圖書館讀者參與館藏建設的發展與思考：兼論PDA[J].圖書館研究，2019（4）：72-76.

[5] 劉紹榮.讀者參與的館藏資源建設模式探析：讀者決策采購（PDA）模式與讀者薦購之比較[J].圖書館研究，2015（3）：27-30.

[6] 鳳莎莎.大數據時代圖書館空間、資源與服務融合模式研究[J].河南圖書館學刊，2019（7）：103-105.

[7] 王芙蓉.大數據環境下基于讀者決策的圖書館文獻資源采購模型研究[J].圖書館學研究，2017（12）：54-59.

[8] 朱軼婷，李霖，尚曉倩.大數據分析技術在讀者驅動采購（PDA）模式中的應用研究[J].科技情報開發與經濟，2015（16）：19-21.

[9] 楊丹丹.利用大數據分析法提高圖書館讀者決策采購（PDA）效能探析[J].圖書館工作與研究，2015（1）：60-62.

（編校：馮耕）

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