基于ZigBee技術構建的麻醉科疼痛“云病房”管理模式的應用

現代疼痛學認為，疼痛是疾病的一種臨床表現，而慢性疼痛是一種疾病，具有多學科性[1]。麻醉的基本工作是在無痛與安全的條件下保證患者能夠順利完成手術治療，但還包括監測危重患者的治療、急救復蘇、疼痛治療等[2]。隨著社會經濟、文化等的全面發展，人們對醫療服務質量有了更高的要求，迫切需要優質、全面的護理服務，術后鎮痛已成為麻醉科疼痛的常見處理方式。由于大多數護理人員未經過系統化、規范化的術后疼痛培訓和術后疼痛護理流程，對其相關知識較為缺乏，不夠重視術后疼痛護理，導致未達到預期效果，易給護患關系造成負面影響，不利于患者康復[3]。近年來，有相關研究[4]指出“云技術”理念可實現對患者的遠程集中管理，通過此理念的發展普及，麻醉科疼痛“云病房”管理模式應運而生，雖能提升麻醉科疼痛管理質量，但不夠安全可靠，有一定局限性。隨著科學技術的發展，ZigBee技術作為一種無線通信技術，逐漸應用在各個領域[5]。李楠學者[6]的研究也指出ZigBee技術應用于醫學領域，具有積極的影響。本研究主要探討基于ZigBee技術構建的麻醉科疼痛“云病房”管理模式在鎮痛患者中的應用效果，具體報告如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

本研究已由醫院倫理委員會批準。樣本選取時間：2020年5月—2021年5月，選取對象：在醫院麻醉科100例術后疼痛患者，分組方法：抽簽法。其中對照組（n=50）男性患者27例，女性患者23例，年齡為24～35歲，平均年齡為（29.92±1.83）歲，其中實施甲狀腺切除術16例，實施膽囊切除術15例，實施闌尾炎切除術19例；觀察組（n=50）男性患者25例，女性患者25例，年齡為27～38歲，平均年齡為（30.17±1.86）歲，其中實施甲狀腺切除術17例，實施膽囊切除術13例，實施闌尾炎切除術20例。經統計學分析后，兩組資料差異無統計學意義（P＞0.05），具有可比性。

納入標準：（1）均符合《成人術后急性疼痛管理指南中疼痛評估內容的質量評價與分析》[7]中關于麻醉科疼痛的診斷標準；（2）患者及家屬自愿參與本研究。

排除標準：（1）存在語言功能障礙，無法正常溝通交流；（2）存在嚴重并發癥；（3）對本研究不配合，甚至中途退出者。

1.2 方法

對照組予以患者麻醉科疼痛“云病房”管理模式：（1）構建“云病房”管理模式：以“云技術”理念為基礎，建立一個由麻醉科疼痛管理醫師、護理人員以及患者組成的術后鎮痛小組，管理醫師負責診治患者術后疼痛，護理人員負責對患者進行健康基礎宣教、講解注意事項、心理護理、術后隨訪等工作。（2）建立“云病房”病歷系統：通過與手術麻醉系統對接，鏈接患者基本信息，并上傳至云端，形成患者“云病房”病歷系統。（3）建立“云病房”管理流程：護理人員進行每日鎮痛回訪，麻醉醫師根據異常情況床旁查詢處理，主治醫師及護士長對其進行數據分析。（4）優化術后鎮痛管理方案：參考國際及國內指南，結合臨床需求以及患者個人情況，強調多模式鎮痛、標準化配方、個性化輸注，每月由主治醫師進行質控數據分析，多學科進行團隊協作，積極反饋患者的需求，不斷優化鎮痛方案。

觀察組采用基于ZigBee技術構建的麻醉科疼痛“云病房”管理模式，構建的麻醉科疼痛“云病房”管理模式與對照組保持一致。同時以ZigBee技術為基礎，將定位芯片安裝在電子泵運行件內部，在使用范圍安置基站，在手術部位安裝系統運行數據，建立電子泵運行物聯網，當患者使用時，可實現全程監管，還能將提示功能根據疼痛管理目的設定智能化管理；若中央站提示“堵塞”，則表示患者出現惡心、嘔吐等不良反應，需及時夾閉輸注管；若中央站報警提示“鎮痛不足”，則表示鎖定時間內出現第3次無效按壓；通過中央站的顯示信息，醫護人員能夠及時發現問題并解決問題，同時也便于醫生或護士查看和了解患者信息，有助于對癥處理。

1.3 觀察指標

（1）疼痛程度：采用疼痛視覺模擬評分（visual analogue scale，VAS）進行評估，從0～10分級，0分代表無痛，10分代表疼痛劇烈難忍。0分＜分數≤3分代表輕微疼痛，患者可以忍受；4分≤分數≤6分代表中度疼痛，患者可以忍受但會影響睡眠；7分≤分數≤10分代表重度疼痛，患者有逐漸強烈的疼痛感，難以忍受。（2）心理狀態評分：采用焦慮自評量表（self-rating anxiety scale，SAS）和抑郁自評量表（self-rating depression scale，SDS）進行評估，兩者各20個項目，每個項目1～4分，得分越高表明心理狀態越差。（3）細胞因子水平：抽取患兒空腹靜脈血2 mL，使用酶聯免疫吸附法測定血清白細胞介素-10（interleukin-10，IL-10）與血清白細胞介素-6（interleukin-6，IL-6）。（4）生活質量評分：根據生活質量綜合評定量表（quality of life，QOL）評估，包括軀體功能、社會功能等項目，每個項目總分為100分，所得分數與患者生活質量呈正相關[8]。（5）護理滿意度：患者資源完成填寫本院自制的護理滿意度調查表，填寫過程中會有專業人員陪同，總分100分，極滿意：≥85分，滿意：50分≤分數＜85分；不滿意：＜50分。

1.4 統計學處理

采用SPSS 20.0統計學軟件分析，計量資料以（±s）表示，采用t檢驗；計數資料以（n，%）表示，用χ2檢驗。P＜0.05提示差異有統計學意義。

2 結果

2.1 管理前后兩組患者疼痛程度比較

管理前兩組患者VAS評分對比，差異無統計學意義（P＞0.05），管理后，兩組患者VAS評分較管理前有所降低，且觀察組低于對照組，差異有統計學意義（P＜0.05）。見表1。

表1 管理前后兩組患者疼痛程度比較（分， ±s）

表1 管理前后兩組患者疼痛程度比較（分， ±s）

組別 VAS管理前 管理后對照組（n=50） 6．21±1．74 4．37±0．56觀察組（n=50） 6．18±1．69 3．14±0．42 t值 0．087 12．425 P值 0．930 0．000

2.2 兩組心理狀態評分比較

管理前兩組SAS、SDS評分對比，差異無統計學意義（P＞0.05），管理后觀察組SAS、SDS評分相對更低，差異有統計學意義（P＜0.05）。見表2。

表2 兩組心理狀態評分比較（分， ±s）

組別 SAS SDS管理前 管理后 管理前 管理后對照組（n=50） 69．27±6．17 47．69±5．27 62．36±7．19 46．23±5．11觀察組（n=50） 69．48±6．01 41．98±5．06 63．03±6．87 41．16±4．99 t值 0．172 5．526 0．476 5．019 P值 0．863 0．000 0．635 0．000

2.3 管理前后兩組患者細胞因子水平比較

管理前兩組患者細胞因子水平對比，差異無統計學意義（P＞0.05）；管理后，兩組患者細胞因子水平較管理前均有所改善，且觀察組IL-10水平高于對照組，IL-6水平低于對照組，差異有統計學意義（P＜0.05）。見表3。

表3 管理前后兩組患者細胞因子表達水平比較（ng/L， ±s）

表3 管理前后兩組患者細胞因子表達水平比較（ng/L， ±s）

組別 IL-10 IL-6管理前 管理后 管理前 管理后對照組（n=50） 24．24±4．26 26．68±4．13 6．87±1．69 5．75±1．48觀察組（n=50） 24．19±4．31 28．83±4．07 6．82±1．55 4．06±1．02 t值 0．058 2．662 0．153 6．582 P值 0．954 0．010 0．879 0．000

2.4 兩組生活質量評分比較

管理前兩組生活質量評分對比，差異無統計學意義（P＞0.05），管理后觀察組生活質量評分相對更高，差異有統計學意義（P＜0.05）。見表4。

表4 兩組生活質量評分比較（分， ±s）

表4 兩組生活質量評分比較（分， ±s）

組別 軀體功能 社會功能 心理功能 物質功能管理前 管理后 管理前 管理后 管理前 管理后 管理前 管理后對照組（n=50）66．56±5．41 72．13±6．98 64．86±5．21 71．14±6．34 65．89±5．24 73．34±6．58 68．33±5．14 75．16±6．63觀察組（n=50）66．63±5．38 77．11±7．12 64．93±5．17 75．08±6．77 65．87±5．26 76．36±7．01 68．35±5．08 79．21±6．25 t值 0．065 3．532 0．067 3．004 0．019 2．221 0．020 3．143 P值 0．948 0．001 0．946 0．003 0．985 0．029 0．984 0．002

2.5 兩組護理滿意度比較

觀察組護理滿意度更高，差異有統計學意義（P＜0.05）。見表5。

表5 兩組護理滿意度比較

3 討論

疼痛是生命體征之一，對組織損傷和修復過程以及對疾病本身，機體作出的一種生理反應，同時伴有復雜的心理過程[9-10]。死亡率和并發癥發生率往往影響麻醉和鎮痛技術對患者術后影響的評估，近年來，通過不斷地摸索和實踐不同的疼痛管理模式，發現麻醉科疼痛“云病房”管理模式對術后患者疼痛管理較為適用，是一種有效的疼痛管理模式，雖發揮了一定作用，可降低患者術后疼痛發生率，提高醫護人員疼痛管理相關知識，但在應用過程中獲取信息速度較慢，且網容量不夠充足，數據存在丟失風險，導致術后鎮痛管理效果不佳[11]。而ZigBee技術距離短、功耗低，且在傳輸速率不高的各種電子設備之間進行數據傳輸技術，以及具有典型的有周期性數據、間歇性數據等，其優點在于低功耗，低成本，時延短，網容量大，可靠安全[12]。與席明霞等[13]學者的研究中關于ZigBee技術在臨床護理中的應用效果具有相似性。

本研究結果顯示，觀察組VAS評分比對照組低，而IL-10水平比對照組高，IL-6水平比對照組低，差異有統計學意義（P＜0.05），提示采用基于ZigBee技術構建的麻醉科疼痛“云病房”管理模式可減緩患者疼痛感，調節炎性反應。IL-10作為多功能細胞因子，參與細胞的生長與分化過程，在炎性反應和免疫反應中也具有重要地位；IL-6是一種多功能性調節因子，參與機體防御機制和炎性反應，在術后免疫損傷細胞因子中也占據重要位置[14]。通過基于ZigBee技術構建的麻醉科疼痛“云病房”管理模式，一方面可提高疼痛管理人員綜合能力，提升疼痛管理質量，通過評估病情、監測各項指標、對異常情況給予處理、定時隨訪等方式達到減輕患者疼痛的目標；另一方面可利用鎮痛作用減少因疼痛刺激產生過度應激反應，調節細胞因子，促使炎性和抗炎性細胞因子保持平衡，減緩免疫抑制，穩定內環境，預防感染，降低并發癥發生風險。本研究中，觀察組心理狀態評分比對照組低，生活質量評分以及護理滿意度均高于對照組，差異有統計學意義（P＜0.05），提示應用該疼痛管理模式后，患者的心理狀態以及生活質量得到改善，致使患者護理滿意度有所提升。分析原因：若不對術后疼痛給予處理，不僅會引起患者生理上的不適，還會使患者因疼痛刺激導致心理出現抑郁、焦慮、煩躁等異常情緒，影響其生活質量，甚至影響患者康復進程[15]。以ZigBee技術為基礎，應用智能化鎮痛管理系統，融合物聯網概念和人工智能，實現全程監測患者信息，建立云端病歷系統，自動生成患者鎮痛記錄單，對鎮痛過程實現信息化、標準化及規范化管理，既方便了醫務人員，又優化了鎮痛管理流程，可以有效提高醫護人員的工作效率；醫護人員經常巡視，關注患者疼痛管理，增加醫患之間的交流互動，對改善醫患關系具有積極意義；全面了解患者疼痛管理信息，定期評價鎮痛效果，根據患者疼痛評分靈活調整鎮痛泵，提升疼痛管理質量；對患者輔以心理護理，使患者維持健康的心理狀態，改善其負性情緒，避免進一步加重疼痛感，利于促進患者恢復，提高其生活質量；此外，該疼痛管理模式在人員配備、設備配置、組織模式等方面較為規范，對患者的疼痛管理需求給予重視，聆聽患者實際的內在需求，能及時進行處理并積極進行反饋，盡量滿足患者的需求，進一步提升患者就醫體驗，同時也能加快患者恢復進程。

綜上所述，疼痛患者應用基于ZigBee技術構建的麻醉科疼痛“云病房”管理模式后，效果顯著，可減少患者痛苦，調節細胞因子，減少過度應激反應的損傷，保持其健康的心理狀態，提升生活質量，具有積極的臨床應用價值。