人工智能背景下會計專業人才培養模式研究

武依林，卜 偉

撫順職業技術學院（撫順師范高等專科學校），遼寧 撫順 113122

隨著科學技術和信息技術的飛速發展，人工智能“云計算”“智能機器人”等極具科技感的詞匯不斷被提及，依靠人工智能機器人來代替人去做一些繁瑣、重復的工作不再是科幻，而是我們現代社會實實在在經歷的變化。而這些變化也沖擊著一些行業的工作崗位，尤其是會計崗位。近期美國研究人員對三百余個行業職位進行淘汰概率分析，其中會計崗位淘汰率高達97%[1]，位列第三位。會計工作只需要少量會計人員操作人工智能系統，事先將設置好的會計科目錄入系統，“財務機器人”便會根據現有會計科目，對業務自動生成細分類賬，乃至出總賬、生成報表。財務機器人逐漸將會計人員從重復且單調的會計工作中解放出來，使整個會計工作流程更為簡潔，并且極大地降低了差錯率。在人工智能時代，會計從業人員應探尋一條適合自己的轉型道路，從容地面對會計智能化帶來的沖擊。而對于高職院校來說，作為培養基層會計從業人員的搖籃，更應站在時代的前列，順應時代的進步和社會的發展，將人工智能與會計有效融合，將知識高效轉移給學生。因此，研究人工智能背景下高職院校大數據與會計專業的人才模式具有十分重要的理論價值和現實意義。

一、人工智能背景下高職院校大數據與會計專業人才培養現狀

（一）人工智能背景下對傳統課程體系沖擊巨大

大數據與會計專業作為我國高校開設最早的專業之一，開設范圍也十分廣泛，高職院校中80%以上均開設了此專業[2]，所以教學模式和方法、課堂講授內容已經基本成型，教學方式相對傳統，多集中于課堂，教學形式主要以教師的理論傳授為主。由于開設年代較早，會計也成為最早受人工智能沖擊的行業領域之一。早期的人工智能技術含量較低[3]，只用于一些簡單的、重復的標準化工作，并未對傳統課程體系帶來很大改變。但是在人工智能和大數據興起的新時代，財務機器人可以自動完成更高級的程序化、標準化工作。

在這樣的背景下，高職院校必須清晰地認識到會計人才的培養不能只停留在初級階段，因為最基礎的會計工作必將被人工智能所取代，所以扭轉高職院校大數據與會計專業傳統的人才培養模式勢在必行，而這個過程需要對整個課程體系進行變革，對專業進行重新定位。由于人工智能技術發展太過迅速，在會計人才培養過程中，信息科學內容和會計理論內容缺乏交叉，會計信息化課程內容相對單一，對于云計算、大數據等信息技術在會計教學中更是少之又少，不能結合人工智能的大環境，只偏重于單一課程體系，很難與時俱進，培養出智能化大數據與會計專業的管理人才。

（二）人工智能背景下企業對大數據與會計專業人才提出更高要求

我國高職院校大數據與會計專業的畢業生多在企業中從事基礎性會計工作，包括會計信息錄入、憑證填制、賬簿信息記錄等，工作量較大，多為重復性工作。隨著人工智能的出現，這些基礎性崗位會逐步被會計軟件和財務機器人取代，但會計崗位并不會馬上消失，企業依舊需要具備專業素質的會計人才，不過企業對于大數據與會計專業人才提出了更高的要求。工作內容不限于基礎性會計工作，還包括財務報表分析、戰略管理、財務決策等管理會計內容，這些個性化工作內容無法被智能財務機器人所取代。企業之間競爭越來越激烈，都以提升工作效率，獲得最大收益為首要目標[4]。因此現代化技術將進一步協助會計人員對市場進行預測與分析，對企業的重大決策與內部管理提供更大的幫助，最終達到“人機共存，以人為本”的工作局面。

當然，隨著時代發展，現代信息技術在各大領域呈現蒸蒸日上的形勢。在機遇與挑戰面前，會計結構必定受到沖擊，進而得到“升級”[5]。原本會計各個職位中完全由手工完成的繁瑣工作，利用信息技術可以輕易解決。一些原始的會計崗位隨時代發展逐漸消失在大眾的視野中，同樣的一些新的崗位也會進入大眾的視野。智能財務軟件已經成為各個企業辦公自動化中最重要的一部分，它大大提高了財務信息的質量與速度，與傳統的方式相比簡直是汽車與自行車速度的對比，因此智能財務軟件更有效地提高了企業競爭力。

對于高職院校而言，大數據與會計專業的畢業生越來越多，就業越來越困難，在職的會計人員也將面臨被人工智能所替代的局面。社會提高了對會計人員的要求，也對高職院校提出了提高會計教學質量的要求。因此，近些年來，會計教學領域不斷變革，人工智能在會計領域的應用越來越深入[6]。VBSE 實訓平臺、財務共享服務系統等先進的會計工具相繼問世，越來越多的企業選擇依托人工智能平臺進行財務管理，各高職院校的大數據與會計專業也將此視為現代會計教育的主要方向，傳統會計工作方式正逐漸被人工智能所替代。

（三）人工智能對大數據與會計專業教師提出新的挑戰

大數據、人工智能、互聯網等信息技術的發展，正在不經意間改變著我們的日常生活方式。例如，新冠肺炎病毒疫情的出現，如果不是互聯網技術，很多學校或許出現停課的局面。但如今微課、慕課、雨課堂等線上教學方式的出現，輕而易舉地解決了授課問題，并且線上教學已經有了成為現今主流教學方式的傾向，傳統課堂教學方式受到很大沖擊。一些老教師往往信息化教學能力不足，面對技術的變革仍存在質疑的態度，堅持傳統教學方式，一味讓學生死記硬背[7]，不能對知識進行自我“吸收”，不符合信息化與傳統知識的融合，很難對學生今后的工作有所幫助。因此順應時代發展，很多高校采用“線上+線下”混合式教學模式，這種教學模式正在逐步成為新時代教育的主流模式，學生獲取知識的途徑已經不再局限于課堂范圍之內，而是可以根據自己的實際需求進行多樣化選擇。

總而言之，科技是一把雙刃劍。在人工智能的時代，既有機遇又有挑戰。從高職院校角度來看，信息技術沖擊著傳統的教學模式，給大數據與會計專業教師提出了新的挑戰，促使高職院校不斷進行創新，改變現有的人才培養模式。

二、人工智能背景下高職院校大數據與會計專業人才培養模式分析

（一）轉變傳統教學理念，適應時代背景

現階段，在高校眾多專業中，會計專業存在已久，早已形成了一套較為穩定的教學模式，因此很多高校會計專業的教學理念、人才培養模式也相對固化。要想改變目前的狀況，就必須樹立更加先進的理念。大數據與會計專業不僅僅是給會計專業披上了大數據的外衣，而是從傳統的培養學生數據整理、收集和管理的簡單操作工人，轉向利用智能化軟件與大數據協助企業履行管理會計的預測、決策、內控和分析職責的高級人才。在專業課程設置方面，應在傳統課程設置基礎上，增加大數據分析與應用、業務財務信息分析、業務財務一體化設計、企業內部控制等專業拓展課程。

在人才培養理念與目標方面，傳統的會計培養理念和目標也需更新，普通教學往往側重于書本知識而忽略實踐教育，導致學生綜合能力不足[8]，因此改變現有會計人才培養模式是必不可缺的步驟。要將財務會計知識與綜合性財務分析齊頭并進，才能在未來的企業會計活動中起更大的作用。時代在發展，高職教育也要跟上時代發展，與時俱進。

（二）依托人工智能背景，完善人才培養模式

1．不斷加強校企合作

在人工智能背景下，企業對會計人才的要求不斷提高，尤其是會計實踐操作能力方面對于大數據與會計專業而言，提高學生實踐能力最好的辦法是依托于企業。這就需要我們要深化校企合作，尤其是與人工智能方面研發能力突出的企業進行合作，例如網中網、用友公司等。與這些企業合作，不但能讓學院接收最前沿的專業發展動態，還能依靠其強大的資金實力幫自己打造最先進的實訓基地和平臺。并且很多高級別技能大賽都有這些企業作為承辦單位參與，大賽中所使用的財務智能機器人軟件也是這些企業研發出來的，與這些公司合作能更好地將課證賽崗融合起來。企業研發人員可以定期來學校進行講座，對于一些實踐要求高的課程，也可由企業人員作為外聘教師講授，大數據與會計專業教師也可以進入企業學習，真正做到產學研結合。

2．持續優化課程體系

人工智能背景下，會計人才培養要著重學生的信息化思維的培養，這就要構建智能化課程體系。在大數據與會計專業智能化課程體系建設方面，可以從會計信息化、崗位技能實訓、計算機課程、財務管理這幾門課程有針對性地展開，不斷優化現有大數據與會計專業的課程體系。不僅要加強其對財務智能機器人等信息工具的使用，還應該著重講授財務管理理論知識，以培養學生的綜合管理能力與意識。對于會計信息化、計算機技術這類課程，可以進行升級，比如增加大數據分析、數據庫應用等內容。對于崗位技能實訓這類實踐課，可以通過校企合作開展如1+X 財務共享服務培養，開展財務管理、互聯網金融等專業拓展類內容，為學生的選擇性學習奠定基礎，以適應新時代人才培養需求[9]。

3．提升學生自主學習意識

隨著信息技術的發展，各式各樣的溝通交流軟件都開發出了OA 功能，加之疫情因素的影響，線上線下相結合的授課方式逐步成為主流，教師可以充分利用這些軟件，如QQ、釘釘、雨課堂等作為線上授課平臺。教師也可以把教學資源上傳至網絡，設立綜合性的學習任務，讓學生組建起合作學習小組，共同完成學習任務。秉持“以學生為中心”的改革理念，構建起學生自主學習的模式[10]，充分提升學生自主學習意識。

（三）加強師資隊伍建設，適應時代潮流

在人工智能的時代背景下，加強師資隊伍建設是高職院校提高人才培養質量的必由之路。大數據與會計專業的授課教師，需要加強大數據、信息技術、人工智能方面的培訓和培養。一方面，激發教師自主學習的欲望，學校可以將參與培訓作為一項工作量指標，促使教師參與相關的繼續教育和培訓，與時俱進，不斷更新自己信息技術方面的知識儲備，只有積累了充足的信息技術知識，才能夠將其融會貫通，有效運用到課堂中去；另一方面，教師要掌握專業的最前沿信息技術和人工智能理論知識，就離不開企業，這就要以校企合作為依托，定期邀請企業的專家顧問來校進行培訓講座，或者派遣教師到企業進行掛職鍛煉，對于大數據與會計專業的老師，只有深入企業才能掌握最前沿的實踐技能，了解最真實的企業需求。在大數據與會計專業人才培養模式中，以人工智能為平臺，為滿足學生的智能化學習需求，還可以采用會計學徒制教學方式，教師和學生通過共同學習、互相研討，實現教學相長，通過人工智能系統，模擬企業實際工作場景，讓學生學習企業實際工作過程中管理會計的智能化使用方式，從而幫助學生在學習的過程中，提升素養與能力，可以對工作產生正確認知與理解。

三、結語

在人工智能時代的背景下，大數據、信息技術、人工智能的不斷涌現沖擊著傳統人才培養模式，越來越多的專業跨界融合、學科互通，促使新的人才培養模式形成。本文通過對高職院校大數據與會計專業的人才培養現狀進行分析，找出其面臨的挑戰，并就大數據與會計專業在人才培養過程中如何揚長避短，選擇新的人才培養模式，提出幾點建議。首先，教學理念方面，學校要深刻意識到依靠傳統的授課方式和內容已經落伍，學校必須激發教師的自我學習意愿，更新人工智能、大數據、信息技術等現代知識；其次，深化校企合作，因為高職院校培養的人才是為企業所用，只有學校與企業更深入合作，才能更好地了解企業需求，在人才培養中做到有的放矢；再次，在師資隊伍建設方面，要在激發教師的自我學習意愿之后，可以依托校企合作，提升教師實踐教學能力，激勵教師將培訓技能在實際的課程教學中加以運用，促進教師整體團隊質量的提升。這樣雙向激勵，形成良性循環，以達到人才培養的最優效果。