鄭金山
(黑龍江財經(jīng)學院 基礎教學部,黑龍江 哈爾濱 150025)
目前,越來越多的人選擇在網(wǎng)上購買生鮮產(chǎn)品并由快遞員配送到家.這樣的生活方式使得生鮮電商[1]有了前所未有的發(fā)展,也在一定程度上促進了生鮮宅急送模式的發(fā)展.配送貨物是否準時,服務模式、服務態(tài)度的個性化,配送員對突發(fā)事件的應急處理能力,生鮮產(chǎn)品的搭配是否合理,配送貨物是否進行消毒處理以及配送到的位置等諸多方面都會直接影響需求數(shù)量.
本文基于博弈論中Stackelberg 博弈[2]的相關內(nèi)容,構(gòu)建了生鮮電商、生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應商供應鏈的利潤模型[3-6].在考慮配送服務為影響需求量的主要因素條件下,給出了不同主導權(quán)下供應鏈的最優(yōu)結(jié)果并進行對比研究,這些結(jié)論對于電商、生鮮農(nóng)產(chǎn)品的提供方都有其重要的參考價值.
本文研究的供應鏈系統(tǒng)[7-8]是由一個生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應商(以下簡稱農(nóng)商)、一個生鮮電商(以下簡稱電商)構(gòu)成的.農(nóng)商負責提供各種新鮮農(nóng)產(chǎn)品給電商,電商對農(nóng)產(chǎn)品進行配送.在新型冠狀病毒疫情的特殊情況下,電商的配送服務是影響需求量的一個主要因素,合理、良好的配送服務會導致需求量的增加,但同時也會產(chǎn)生更高的成本.農(nóng)商和電商都是理性的,在此供應鏈系統(tǒng)的合作中以利潤最大化為最終目的.相關的變量定義如下:m為農(nóng)商批發(fā)給電商的單位批發(fā)價格;p為電商的單位銷售價格;c1為農(nóng)商的單位生產(chǎn)成本;e為電商配送服務的滿意度;c2為電商配送成本;Ls為農(nóng)商的利潤;Le為電商的利潤;Q為市場需求量.
假設1電商配送成本與電商配送服務的滿意度之間存在二次函數(shù)關系,即c2(e)=ke2,k> 0為滿意度對配送成本的影響系數(shù).
假設2產(chǎn)品的市場需求量主要與價格和配送滿意度有關,Q=e(a-bp),式中:a為市場規(guī)模;b為價格敏感系數(shù).
投入成本越高會帶來更高的滿意度,而更高的滿意度會帶來更多的需求量,但需求增加的同時,電商要扣除更多的配送成本支出.



經(jīng)計算,容易得到結(jié)論3~4.

結(jié)論1表明,對于農(nóng)商批發(fā)給生鮮電商的單位批發(fā)價格,在農(nóng)商主導模式下會高于電商主導模式,這易于理解,誰主導誰想要更高收益;結(jié)論2表明,若是農(nóng)商具有供應鏈的主導權(quán),則農(nóng)商的利潤會高于電商的利潤;結(jié)論3表明,若農(nóng)商在2種供應鏈所獲的利潤相同,在農(nóng)商具有供應鏈的主導權(quán)的情況下,明顯需要更少量的銷售額就可以,所以農(nóng)商應該努力建立直接與用戶的銷售網(wǎng);結(jié)論4表明,在電商主導模式下,電商的利潤會高于在農(nóng)商主導模式下的利潤,也是很容易理解的,符合實際情況.
為了進一步驗證模型及結(jié)論的有效性,通過數(shù)值算例驗證理論分析結(jié)果.假設參數(shù)取值分別為a=20,b=0.8,k=0.1,c1=8,不同模式下的決策結(jié)果見表1.在農(nóng)商主導決策的條件下,分析參數(shù)變化對電商和農(nóng)商利潤的影響,結(jié)果見圖1,其中:藍色曲線為Le2;紅色曲線為Ls2.

表1 電商主導型與農(nóng)商主導型決策結(jié)果


圖1 參數(shù)變化對電商和農(nóng)商利潤的影響
由圖1a可以看出,電商與農(nóng)商的利潤與價格敏感系數(shù)b成反比,隨著b的增加農(nóng)商和電商的利潤都隨之減少,這說明相應的購買數(shù)量一定是減少的;由圖1b可以看出,電商與農(nóng)商的利潤與滿意度對配送成本的影響系數(shù)k成反比,這說明生鮮電商和農(nóng)商的配送成本增加,總成本就會增加,進而利潤會減少;由圖1c可以看出,電商與農(nóng)商的利潤與配送服務滿意度e成正比,隨著e的增加利潤都是增加的,也就是說服務滿意度越高,需求量就越大,進而利潤也會增加.
在實際問題中,供應鏈的主導方至關重要,也就是說,最大利潤都是傾向于主導方的,擁有主導權(quán)的一方會有更大的優(yōu)勢來獲取更多的利潤.所以要合理控制影響因素及相關的參數(shù),對一些參數(shù)和影響因素進行合理的控制、調(diào)整,使之更合理地相互制約、相互平衡,這也是后續(xù)需要研究解決的問題.