人工智能在計算機網絡技術中的應用

蒙曉燕

摘要：本文首先就人工智能的相關理論進行了介紹，并在此基礎上，分析了當前在應用人工智能技術方面所體現的優勢，然后對目前計算機網絡技術中結合人工智能技術的相關路徑進行了介紹，最后結合人工智能在近幾年的發展情況，對其今后的發展趨勢進行了展望，希望能夠為從事人工智能領域相關研究的人員帶來有效參考。

關鍵詞：人工智能;計算機網絡技術;相關路徑;發展趨勢

中圖分類號：TP18 ? ? ?文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2022）02-0072-02

隨著我國經濟的快速崛起，在互聯網領域當中，針對計算機技術提出了更嚴格的要求，計算機的功能不再單純是用于運算和存儲的設備，而需要朝著更加智能化的方向邁進，因此，人工智能和計算機網絡技術進行融合，便成了當前計算機網絡技術發展的重要趨勢，對于相關從業者來講，了解人工智能的相關理論和技術優點，熟悉目前計算機網絡技術中對人工智能的融合路徑，展望人工智能的未來發展動向，是其值得高度重視的問題。

1 人工智能相關理論

1.1 基本理論

當前，對于人工智能的定義，可以歸納通過對計算機設備開展相關編程活動，令其在某一領域具有人類思維的行動特征和模式。特別是在面對部分人類很難實現的具有一定危險性動作時，如深海探測、核輻射環境探測等人類尚不能面對的工作環境時，便能夠依托人工智能來對人類進行替代，在保障人類生命健康安全的前提下開展這些工作。需要注意到的是，在新時代背景下，伴隨著人工智能技術的迅速發展，很多人工智能設備在特殊環境中的工作效率比人類更加高效。伴隨著我國科技的迅速發展，人工智能技術也正快速走向成熟，其涉及領域也越來越高深，時至今日，人工智能技術已經在語言學、心理學、動作學等領域發揮著其獨有作用，在對應系統的輔助之下，人工智能還能夠實現對人類某些動作指令的高精度模仿，甚至替代人類進行指令下達。

1.2 相關特征

第一，利用人工智能能夠針對部分不確定性數據開展處理，在計算機收到數據后，非人工智能設備不能確定這些數據的價值，只可以對這些信息進行存儲，而人工智能設備能夠對其進行選取，選擇出其中的有價值數據，并將這些有價值信息進行存儲，除去無用數據，由此最大限度來節約計算機硬盤空間。在針對數據信息開展分析的過程中，人工智能采用的是突出程序桎梏的網絡分析模糊處理技術，這一方式主要是依靠計算機編程對應的特殊運算，讓計算機設備工作過程中攜帶有人的思維特征和運動特征，對數據進行二次處理。

第二，人工智能能夠更為智能化地對互聯網環境進行管理，依靠人工智能的處理模式，增強系統的處理能力和數據精確性，同時基于之前處理數據的經驗對數據進行初加工，方便人們進行查閱。

第三，人工智能背景下，還可以開展協同合作，人工智能能夠實現機械系統內冗余資源的高效整理，依托科學的方案與模式對使用者的資源進行合理配置，增強資源的使用效率。

2 人工智能的應用優勢

伴隨著全球范圍內，各項計算機網絡技術的迅速發展，中國計算機網絡技術也朝著更加先進的方向邁進，中國目前的計算機網絡系統開始有了更加顯著的特征，為了使國內計算機網絡系統更加多元化，需要通過特殊的方法技巧，保障計算機網絡在不斷發展的過程中處在相對安全穩定的狀態，因此，應當從互聯網管理技術和管理方式兩個層面著手。而在此當中，人工智能技術便成了不可或缺的一個重要力量，并展現出了諸多技術優勢，將這些優勢進行歸納，大致可以總結為以下幾個方面。

2.1 實現對模糊數據的處理

針對部分模糊數據，一般可以憑借人工智能來展開處理，依靠選取特定的處理方法來進行作業，這種方式被叫作模糊邏輯形式，在使用過程中，不需要對信息模型進行準確描繪。在計算機網絡背景下，模糊數據的形成量是十分龐大的，但是依靠對人工智能的利用，能夠極大程度提升互聯網管理在數據處理層面的作用。人工智能還具有極強的協作能力，當前計算機網絡已經和諸多行業進行了深度融合，計算機用戶數量呈現逐年遞增的趨勢，這一需求促進了計算機的構造發生了調整，為計算機網絡管理造成了一定麻煩，因此使用一刀切的方式是不可取的，要憑借分級管理模式才能實現效果的最大化，上下級之間需要彰顯出協同作用，人工智能背景下的協作思維正好迎合了這一客觀需求，因此人工智能可以在計算機網絡技術中得到顯著的效果。

2.2 學習能力優異

現代人工智能在實踐中展現出了優秀學習能力是目前該技術的重要優勢，在互聯網系統當中，全部的數據都具有一定的價值和意義，怎樣把這些數據的價值最大程度進行挖掘，是管理人員必須要面對的核心問題。應當先對底層數據進行認識，之后對數據開展解釋，最后對數據開展推理，依托上述流程獲取更多數據。針對信息的認識，人工智能彰顯出了極強的學習能力，發揚了特有的功能和效果。

2.3 降低成本

人工智能最核心的優勢是可以非常有效地進行運算，在運算環節中所使用的資源相對更少，依靠選取控制算法來開展運算，能夠顯著提升運算速率，人工智能技術的計算效率優勢非常顯著，在使用過程中也更加方便簡單。

3 計算機網絡中對人工智能的常見使用路徑

3.1 網絡安全層面

3.1.1 數據挖掘

利用人工智能，可以主動來學習下列兩個部分的內容，第一是計算機網絡處在正常工作形態中的運行狀態和特點;第二是計算機網絡處在入侵狀態下系統使用的狀態和特點。若今后計算機網絡在使用過程中被非法入侵，人工智能背景下的信息挖掘功能能夠有效判定目前計算機網絡處在何種狀態之下，并積極尋求正確操作路徑。該技術多使用于人工智能區分其他技術的學習特征，在計算機網絡技術的安全針對手段中利用此項技術，能夠保障計算機設備在開展自身功能測試時取得有效的成果。

此項技術主要適用于計算機網絡的入侵檢測方面，核心原理是通過使用者構建的一個關聯信息庫，再加上自身經驗建立對應推理制度的同時，針對部分存在記錄的有關行為開展編碼，組成相關的測試固定條例。在條件達成之后，專家系統就能夠基于該信息庫開展判定，及早發現非法入侵行為并開展主動攔截。由于其具有規律性，因此專家系統的檢測速率更加高效，但是范圍相對較為狹窄，只能判定信息庫中已經記錄的病毒類型。

3.2.2 防火墻技術

和其他同類型軟件存在有顯著的不同，此系統的智能處理有關問題的整體效果有明顯提升，能夠精準攔下相關的入侵行為，在人工智能的輔助下判定出系統對應的信息，開展分析之后對其進行相關處理，并針對關聯IP設置訪問限制，保護計算機用戶的信息安全;另外，本系統還能夠抵御黑客與病毒對網絡系統的傷害，并對計算機系統內部局域網開展管控，讓電腦設備穩定運行。

3.2.3 反垃圾郵件

此項技術常使用在互聯網用戶的日常生活中，使用人工智能技術能夠對各種垃圾郵件進行有效攔截，用戶的個人信息得到有效保護，此項技術在使用過程中會對目標有效開展全方位掃描，判定出其中所存在的垃圾數據，進行全方位嚴格分析，強化用戶的安全性。

3.2 管理和評價方面

3.2.1 專家知識庫

在專家知識庫系統背景下，最核心的內容就是構建數據庫，它能夠直接對入侵行為進行判定，所以在網絡系統的評價管理中，用戶一樣能夠構建一個功能相同的信息庫，該信息庫通常針對兩種信息進行收集，第一是網絡管理與評價的基礎理論;第二是為互聯網管理與評價活動積累經驗，搜集完成之后對其開展編碼處理，由此在網絡管理與評價活動時就能夠利用信息庫開展一次統籌規劃，用戶基于信息庫提供的報告開展評價與管理，有效降低了人力資源的損耗，增強了網絡管理評價能力。

3.2.2 求解技術

所謂求解技術，就是依托人工智能進行探尋問題和對應的最佳解決路徑，針對同一問題時，此項問題能夠使用多種搜索預案進行分析，選擇最為合理的處理方式，增強系統資源的合理占有率，大幅度減少計算機設備的使用成本，所以該技術有著十分重要的意義。

3.2.3 Agent技術

此項技術可以令使用者自主選取數據展開搜索。增強對使用者的人性化和智能化服務體驗，為使用者提供更為便捷的直觀操作感受。從最近幾年來看，此項技術在諸多行業領域得到了廣泛的推廣普及，基于數據調查結構，其中使用最為普遍的便是網絡購物，此項技術能夠憑借使用者之前的購物歷史對消費者的喜好開展大數據分析，同時從自家商品庫中選出合適的產品向消費者進行推動，在減少用戶操作量的同時，也能夠有效增強自身的產品銷量。

3.3 人工神經網絡

在計算機網絡使用過程中，依托對人工智能的應用，能夠組成人工神經網絡，即可以對人類的思想進行模仿，由此來處理各項問題。從生理學角度來講，人類的思想活動是基于多個神經細胞支配實現的，依靠神經纖維的傳送來開展，因此技術人員憑借研究，成功對人類大腦組織和思考模式進行模仿，開發人工神經網絡的信息處理系統。針對人工神經網絡的研究，能夠有效處理大量數據和問題，對各類故障實現精準判定，依靠人工神經網絡方式開展現場多次試驗來實現。

4 未來展望

整體來說，我國針對人工智能的發展目標之一便是實現對信息庫專家系統的智能化建設。原有的專家庫系統能夠基于信息庫開展判定，發現非法入侵行為同時進行攔阻。而在針對信息流專家系統進行智能化建設以后，可以令其自動判定網絡入侵行為，并自動開展攔阻，進一步增強了計算機設備在使用過程中的安全性，使人工智能得到更加成熟的使用和發展，全面彰顯人工智能在計算機網絡技術中使用的核心優勢。在開展系統智能化建設的同時，計算機用戶一樣需要增強機器人的智能化建設，機器人能夠替代人類實現多種類型工作，甚至完成人類尚無法完成的各項工作，增強機器人的智能化程度，不僅能夠降低人類的工作強度，同時還可以提升工作人員在日常工作中的整體安全性。

5 結束語

整體來講，伴隨著人工智能的不斷成熟，其在保障計算機網絡系統運行安全性的同時，也顯著提升了計算機網絡系統的運行效率。因此在今后的計算機網絡技術發展建設活動當中，為了更加有效地保護用戶的重要信息不被竊取，就一定要保障人工智能技術今后的發展，不僅需要提升頂層的重視程度，更需要通過相關政策的頒布，讓人工智能領域得到更好的發展和管理，保障我國的網絡大環境安全。本文基于筆者的個人經驗，對今后人工智能的發展方向進行了展望，希望本文可以起到拋磚引玉的效果，為我國計算機網絡事業發展做出貢獻。

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【通聯編輯：唐一東】

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