計算機軟件技術在大數據時代的應用分析

郄彬

（廣州城建職業學院 廣東廣州 510900）

近年來，大數據的應用以及發展已經被廣泛滲透到各個行業的各個環節。在這樣的大背景下，計算機軟件技術作為大數據時代重要的信息處理手段，應不斷地發展與創新，進而更好地為國家與社會服務，有效構建大數據時代下的新的信息處理新形勢、新生態。

1 大數據時代計算機軟件技術的具體應用

1.1 信息安全方面的應用

信息安全是大數據時代計算機各類軟件技術應用最多的。近年來，隨著人們對于信息安全的重視，國家與社會也逐步開始利用各類計算機軟件技術來保證信息的安全。

1.1.1 防火墻技術

防火墻分為硬件防火墻和軟件防火墻，二者各司其職，共同抵御外部病毒和非法攻擊。硬件設備自身帶有一定的防御功能，可以隔離外網中的非法攻擊和不安全訪問，保護內網數據安全，允許授權過的內網用戶來訪問、獲取信息，阻止非法用戶進入內網。軟件防火墻則是依靠各類保護、殺毒軟件等來抵御入侵，如相關互聯網企業開發的WAF 防火墻等。技術人員可以利用or、and、select 等規則來設定非法方位特征，一旦系統檢測到非法特征值，就會自動開啟防火墻，阻止該用戶訪問網絡[1]。

防火墻有諸多功能，首先，可以幫助企業保護內網數據，阻斷不法分子對企業網絡惡意攻擊，防止企業內部數據泄露，保護企業內網安全。其次，可以增強企業網絡安全防護能力，技術人員可以利用防火墻設置多重安全防御機制，例如：設立層層加碼的防火墻，一旦企業內網遭遇不明攻擊，自動發送安全警報，建立完善的網絡安全預警機制，進一步提升企業網絡安全防護能力。

1.1.2 入侵檢測系統

入侵檢測系統是指通過對網絡環境的實時監控監測是否有非法的入侵或訪問，并借助收集的數據信息判斷用戶的網絡行為是否有違反安全策略或遭受網絡攻擊的行為[2]。入侵檢測系統包括以下組件：首先，事件產生器。事件產生器是系統的核心部分，可實時地對系統進行監控，并在整體的系統中獲取事件，將其提供給系統的其他事件。其次，事件分析器，對事件產生器中產生的事件進行合理分析，并過濾出可能涉及的非法入侵數據。再次，響應單元，即對事件分析器的結果進行相應的處理，比如：監控到有非法數據時，對其進行預警或拒絕等處理。最后，事件數據庫，事件數據庫是入侵檢測系統獨有的部分，其中保存了事件數據以及處理結果等。

1.1.3 防病毒技術

計算機病毒擴散快、隱蔽性強、傳播渠道多樣化，對計算機破壞比較大，會造成計算機系統崩盤、數據丟失等問題，是計算機最常見的故障之一。為了進一步保護計算機數據和系統安全，用戶會為計算機安裝殺毒軟件，對計算機系統和數據庫進行實時監控，不僅可以阻斷網絡病毒傳播，還可以保護系統數據安全。技術人員可以把木馬病毒、釣魚病毒等常見病毒納入殺毒軟件病毒庫，一旦軟件檢測到網絡環境中存在和病毒庫相近的數據，可以自動開啟殺毒功能，并及時把病毒信息報告管理員，對病毒來源進行追查，阻斷病毒傳播途徑，保護計算機數據和系統安全[3]。計算機用戶要及時安裝和更新殺毒軟件，利用專業殺毒軟件對計算機關鍵位置進行實時保護，對數據庫進行重點保護，保護個人隱私數據。

網絡安全一直是我國相關部門關注熱點，成立了網絡安全部門，打擊網絡安全犯罪，互聯網企業積極研發網絡病毒安全防御新技術，構建完善的互聯網安全機制，筑起我國網絡安全防線，既可以凈化互聯網環境，又可以保護個人合法權益。計算機科研人員要關注計算機網絡病毒發展，針對釣魚網站、非法鏈接等新型病毒進行研究，及時更新殺毒軟件和計算機安全防護系統，進一步提升我國計算機病毒防范技術水平。

1.1.4 環境安全策略

數據安全視域下的政策制度分為政府部分管理制度、網絡安全相關的法律制度以及國家相關的科研機構等。首先，政府部門的管理制度。網絡安全的落實離不開政府部門的管控和協調，網絡安全的發展也需要政府部門運用科學合理的管控手段從全局意識管理網絡安全，從而使網絡真正造福于人類。當然，政府部門與科研部門相輔相成、相互合作，共同為人們創造一個干凈整潔的網絡環境。其次，法律制度。近年來，網絡安全事故的頻繁發生對人們的生活和經濟造成了極大的損失，尤其是對大型企業造成的影響更是不可估量，因此網絡安全問題已經成為國家安全問題。為了推動互聯網和諧、穩健發展，相關部門逐步出臺了針對網絡安全發展的相關法律文件，并提出了發展軟件技術，科學保衛網絡數據安全的倡議，借此規范網絡安全和網絡行為，真正實現網絡為人們提供便利的目標。最后，研究機構方面。研究機構包括有國家科研單位和大型互聯網企業，其應借助經濟實力和高端的技術不斷地研發出更為高端的防御技術，并不斷地進行更新和探究，使其能夠防御不斷更新的攻擊技術。

1.1.5 加密技術

加密技術是維護計算機信息安全的屏障，它的核心技術是加密算法，運用安全密鑰對計算機數據庫進行加密，即使計算機遭受非法攻擊或病毒入侵，依然可以保護好計算機數據，防止數據發生泄露。目前，加密技術主要分為對稱加密和非對稱加密，主要使用不可逆加密算法和國密算法，前者需要對加密前后數據進行對比，才能判斷數據是否被篡改，操作比較繁瑣，逐漸淡出市場，目前大多數企業都使用國密技術進行信息保護工作[4]。國密算法主要運用于商業密碼中，幫助企業對內部經營數據、財務數據和人力資源數據等進行加密，保證企業內部信息安全。另外，企業還可以運用國密算法設計門禁系統，首先利用SM1 國密算法對用戶身份進行識別和保護，對用戶數據進行加密，設置不同級別賬號門禁權，利用系統來對用戶進行識別和驗證。

1.2 信息處理挖掘方面的應用

在大數據時代，信息處理不僅是信息整理與收集的重要組成部分，也是我國經濟發展以及人員管理的有效性構成要素。其表現為一種基礎的數據的有效性處理和獲取。在當前形勢下，為了更好地適應當前數據處理工作，有效杜絕相關人員數據處理信息丟失等情況發生，這就要求信息處理人員，一定要能夠在技術分析和項目日常管理工作兩個方面科學對項目進行科學的研究，從而利用各種計算機軟件技術對相關數據處理保管要素進行分析，進而保證其管理的科學性和有效性。

1.2.1 神經網絡化理念下的當代信息處理科學應用

神經網絡式的相關數據處理與數據挖掘，其主要是指在大數據支持下的一種極具代表性的數據處理科學管理方式，其因數據處理數據挖掘結構與方式類似于人類的物理網絡神經而著名。這種神經網絡式的數據挖掘方式，在具體的信息處理中，一方面，能夠科學依靠單一的最基礎的神經元，有效組建出一個完整全面的輸入輸出框架，進而通過隱含其中的數據變化主體，科學完成單一部分傳輸節點的變化信息傳輸，也就是，其模式與思路都是模仿生物而成的，是一種類似于人腦神經系統的一種信息交流、傳輸結構。另一方面，是指它可以利用帶權重的訓練式神經模型，通過一定的方式，有效創建網絡拓撲結構，從而科學保證信息處理內容之間信息的基礎調控以及調節。比如：在具體的信息處理數據挖掘中，相關的技術人員就能如人腦信息處理那樣，以一段神經網絡為基礎，進而通過一定的操作手段來對數據處理具體的各項生產內容工作進行科學調節，進而科學地完成數據處理及使用。在具體內容的工作中，可以將其要點總結為以下幾點：首先，信息處理部門要能夠科學地“針對”人事的主要信息部分，進而按照一定模式進行信息處理的神經網絡式優化處理和調節，主要包括企業中的各類基礎數值等；其次，其在每個小項目標題下，都有一定的微小的如神經元似的數據隱藏層，從而通過輸入層部分提前設定好的“準備輸出”“正在輸入”兩個基礎神經網絡，從而對其進行數據優化搜索和調控。再次則是其會將大約10余單一項目的神經網絡，運用帶加權的訓練神經網絡進行整合合并，進而通過某一獨立神經網絡，構建出一個對應的具備獨立完善運作的神經網絡運行模式。在實際的信息處理工作中，這種類似于神經網絡的數據使用以及挖掘技術，其不僅能夠在很大程度上降低數據處理常規管理中經常出現的整體與局部關系混淆處理不當的問題，還能對其具體信息處理中的結構進行科學的調節和有效性的串聯，進而促進當代信息處理新生態模式的科學構建。

1.2.2 遺傳性信息處理中的信息檢索選擇科學應用

基于計算機軟件技術下的信息處理在與大數據技術有效性融合后，其不僅能夠有效彰顯出信息處理的科學性，還能依據大數據技術實現相應數據處理的高精度獲取以及存儲，促進數據處理工作的精細化管理目標的實現。首先，基于大數據中科學的遺傳算法活動，可以通過一定的方式將相關數據處理直接控制在一些設定好的固化的范圍之內；其次，可以根據數據特點來選擇合適的算法，搜集系統內各種數據，科學規避傳統信息覆蓋問題，例如：互聯網企業依托于大數據技術，運用遺傳算法對數據進行搜集和保護，建立更加完善的信息保護系統，有效確保其數據管理以及開發的有效性應用以及實現。其工作實施重點可以歸納為以下幾點：（1）首先要根據提前搜集的數據明確信息搜索條件，把這一條件設為“A”，對搜索條件相關數據進行處理，設定初始化數據；其次可以把全網搜集的資料設定為“n”，設定未知變量相關數據為“x”。（2）將設定條件逐一代入公式p=。如果在最后的計算結果得到的是一個較為復雜以及數目較多的結果，則此時數據將在后續一系列的計算中，逐步依據其基礎模式衍生出更為復雜的衍生數據處理代碼對應數據；而如果恰恰相反，那么在遺傳算法的支持下，可以運用大數據技術對衍生數據進行篩選，只保留≤5的數據，簡化數據篩選和計算流程。（3）遺傳算法采用兩兩對應的數字結構，必然會出現數據交叉區域，可以對這些交叉區域的衍生數據進行搜索和檢驗，如果兩組數據結構相同，則說明這兩組數據指向同一組對應數據資料。如果兩組數學存在差異，說明這兩組數據對應不同的數據資料。（4）在數據處理過程中，為了快速、精準地處理數據，會對數據庫中相似度較高的數據進行變式，選用遺傳算法中的“變式，如A+，A-，A++”進行更具核心計算模式的深層的資料獲取。（5）確定相關數據處理資料中具有遺傳分析數據均符合的資料，那么就可以進行新內容的獲取以及分析直至進行科學添加或者集中性獲取。

2 大數據時代中引入工業計算機各類軟件技術的價值與意義

2.1 大數據時代計算機各類軟件技術有利于大數據時代行業整體水平提高

大數據時代為計算機軟件研發、互聯網產業和新媒體平臺發展注入了新活力，打造了全新的“互聯網+”經濟模式，進一步提升了我國互聯網企業自主研發能力。互聯網企業要立足大數據時代背景，抓住發展契機，積極研發計算機各類軟件，如VR技術、虛擬仿真技術、網絡游戲和智能控制軟件等，緊跟大數據時代經濟趨勢，滿足消費者網絡安全服務、娛樂休閑等需求，進一步提升互聯網行業發展水平。

2.2 大數據時代計算機各類軟件技術是當代制造行業發展必然趨勢

計算機技術飛速發展，人工智能、區塊鏈、云計算等新技術蓬勃發展，給各行各業發展提供了技術支持。制造業是我國國民經濟重要支柱，大數據技術也逐步融入制造業中，例如工業機器人、數控機床和自動化控制技術等，進一步加快了我國制造業轉型升級步伐。計算機軟件研發類企業要積極與制造業合作，聯合研發新型機器人、AI 智能和無人駕駛等新技術，實現智能化、精準化生產，進一步提升企業生產速度，加快科技成果轉化速度，解決當前制造業發展問題，促進該行業可持續、綠色發展，實現大數據時代計算機各類軟件技術的最終目標，有效促進當代國家與社會的現代化、規范化發展。

3 推動大數據時代計算機軟件技術應用與發展的策略

3.1 增加計算機各類軟件技術發展基礎投入

計算機軟件研發周期長、投資大，國家要加大對計算機軟件研發類企業扶持，鼓勵企業積極研發新軟件、新系統，鼓勵他們申請技術專利，提升企業自身科研能力、創新能力和綜合競爭力，保證我國計算機軟件行業長遠發展[5]。我國計算機軟件行業起步比較晚，在芯片研發、軟件研發和系統設計等方面缺乏經驗，很多企業缺乏科研資金，拖慢了計算機軟件研發速度，計算機行業缺少好平臺，與國外計算機軟件類企業缺少合作，無法學習新技術、新理念。近年來，我國在人工智能、大數據等領域取得了不俗成就，這得益于國家的資金支持，計算機軟件企業快速崛起，打破了計算機軟件行業萎靡不振的發展僵局，推動了我國計算進軟件行業發展。

（1）研發平臺建設。第一，政府要加強政策引導，扶持計算機軟件類企業發展，針對計算機軟件、芯片研發類企業給予一定的貸款、稅收減免等優惠政策，聯合高校、企業建立計算機軟件研發基地，為研發基地提供設備和資金支持，激發企業自身科研意識，提升我國計算機軟件行業創新能力和研發能力。同時，還可以培養高素質計算機軟件研發、設計人才，為企業計算機軟件研發提供人才支持，提升區域計算機軟件行業發展水平。第二，企業要打破思維桎梏，樹立創新、科研發展理念，打破對國外芯片、軟件技術的依賴，堅定走創新發展之路。例如：企業加大軟件研發投入，自主研發芯片、軟件，研發符合中國特色的軟件，滿足各類企業需求，在激烈的軟件市場中占得一席之地，提升自身核心競爭力。第三，建立高校、企業產學研一體化發展平臺，圍繞我國計算機軟件行業需求培育人才，讓企業參與高校教學，聯合開發計算機芯片和軟件，促進計算機各類軟件技術的不斷進步與創新，為國家培養更多優秀計算機軟件人才[6]。

（2）在這其中，計算機各類軟件技術研發需要大量資金，對企業研發能力要求也比較高，因此企業要加大在軟件開發上的投入，為研發人員配備高配置計算機，搭建內部研發實驗室，實現計算機軟件研發成果快速轉化，積極彌補市場空白，提升自身市場競爭力。企業可以從以下幾個方面做起：首先，企業要重視研發人員引進和培養，進一步提升研發人員待遇，在薪酬體系中增加研發獎勵，激勵更多研發人員和團隊研發軟件，營造良好的科研氛圍，吸引更多計算機軟件科研人員加入企業，打造一支計算機軟件研發團隊；其次，政府不僅要加強對計算機軟件行業監管，還要積極扶持龍頭企業發展，鼓勵企業進行科研創新，并成立計算機軟件協會，帶動當地計算機各類軟件企業發展，促進當地高新技術產業發展。另外，企業還要參與計算機軟件研發、講座等活動，和高校計算機軟件實驗室、其他企業進行合作，積極博采眾長，進一步提升自身軟件開發能力。

（3）注重資金投入，政府部門應在實事求是以及與時俱進的基礎上，把大數據技術逐步推廣到各行各業，針對計算機軟件龍頭企業給予一定資金支持，促成投資公司與計算機軟件企業的合作，科學解決企業團建開發資本短缺問題，提升其計算機軟件研發競爭力，促進計算機各類軟件技術發展，盡快打響自身計算機軟件品牌。企業要抓好內部改革與創新，通過各種手段來加大對計算機各類軟件技術研究的投入，在不斷更新自身計算機各類軟件技術應用設備比例的同時，注重新技術、新思想以及計算機各類軟件技術的發展，有效完成自身企業的順利轉型。

3.2 推進計算機各類軟件技術標準體系建設

近年來，我國計算機軟件開發和設計技術突飛猛進，但是與發達國家之間還存在一些差距，為了盡快實現彎道超車，我國要積極構建計算機各類軟件標準體系，積極和發達國家軟件開發標準對接，進一步擴展海外市場。可以從以下幾方面做起：第一，要立足我國計算機各類軟件開發現狀來制定標準體系，明確財務管理、營銷管理、休閑娛樂和電子商務等不同類型計算機軟件審批和上市標準，明確各類計算機軟件經營標準，進一步規范計算機軟件開發與運營進而構建多角度、多地域的各個行業計算機各類軟件技術標準體系；第二，要促進計算機軟件企業與其他行業合作，建立計算機軟件試點，進一步推廣智能化計算機軟件，讓更多的企業享受到計算機軟件的便利，從而為計算機軟件企業吸引更多投資，把計算機軟件技術轉化為生產力，推動我國各個行業的計算機各類軟件技術發展。

4 結語

計算機軟件技術的發展，對于當前大數據時代科學發展有著重要的意義，當代計算機軟件技術研發人員應不斷創新與發展，進而在兼容并蓄的基礎上，有效地提升其應用范圍和應用有效性，完成國家以及歷史賦予我們的任務和使命。