健康體檢資源配置與相關費用之間的關系研究

——呂一星 黃洋洋 郭秀花 馮 彤 羅昊宇* 王小麗

健康體檢與管理指通過醫學手段和方法對受檢者進行身體檢查，了解其健康狀況，以盡早發現健康隱患，并通過分析健康信息，預測受檢者在一定時間內發生某種特定疾病的可能性，并據此提供有針對性的干預措施[1-2]。資源配置是否充足是影響醫療質量的因素之一。近年來，人民群眾自我健康管理意識增強，使健康體檢需求快速增加，我國健康管理(體檢)機構服務規模持續擴大[3]。本研究通過調查開展健康體檢(管理)服務的機構，了解健康體檢資源配置和相關費用之間的關系，為進一步促進健康體檢與管理行業健康發展提供思路。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象

2020年9月，采用普查方法，通過問卷調查，收集我國29個省(自治區、直轄市)開展健康體檢(管理)服務機構數據。排除問卷填寫不完整、真實性存疑數據，共納入4 791家機構。數據指標包括住院體檢床位數、體檢衛生技術人員數、體檢人次、體檢設備數、次均體檢費用。為保證不同地區體檢數據具有可比性，以不同地區常住人口數對其體檢資源配置進行標化。不同地區常住人口數及相關費用情況，即門診患者次均醫藥費用和住院患者次均醫藥費用，來自2019年中國衛生健康統計年鑒[4]。

表1 體檢費用擬合模型參數

1.2 研究方法

通過P-P圖進行正態性檢驗，符合正態分布的每萬人住院體檢床位數、每萬人體檢衛生技術人員數、每萬人體檢設備數指標采用原始數據，次均體檢費用、門診患者次均醫藥費用、住院患者次均醫藥費用指標采用正態轉換后數據，應用線性回歸法[5]分析不同類型體檢資源配置情況對相關費用的影響。采用SPSS 21.0統計軟件進行分析。

2 結果與分析

2.1 各地區體檢醫療資源配置基本情況

每萬人住院體檢床位數配置中，遼寧最高，為3.14床/萬人，貴州最低，為0.01床/萬人。每萬人體檢衛生技術人員數配置中，廣東最高，為6.89人/萬人，青海最低，為0.68人/萬人。每萬人體檢設備數配置中，北京最高，為0.89臺/萬人，黑龍江最低，為0.035臺/萬人。年人均體檢次數，廣東最高，為0.19次/人/年，青海最低，為0.03次/人/年。

2.2 健康體檢資源配置與體檢費用之間的關系

以次均體檢費用為因變量，以每萬人住院體檢床位數、每萬人體檢衛生技術人員數、每萬人體檢設備數為自變量，擬合線性回歸模型。結果顯示，擬合模型相關系數R2值為0.11，方差分析F值為1.05(P=0.39)，自變量參數如表1所示，擬合模型無統計學意義，即尚不能認為健康體檢資源配置與體檢費用之間存在相關性。

2.3 健康體檢資源配置與門診醫藥費用之間的關系

以門診患者次均醫藥費用為因變量，以每萬人住院體檢床位數、每萬人體檢衛生技術人員數、每萬人體檢設備數為自變量，擬合線性回歸模型。結果顯示，擬合最優模型納入自變量為每萬人衛生技術人員數和每萬人體檢設備數，模型相關系數R2值為0.54，方差分析F值為15.46(P<0.001)，擬合模型有統計學意義，即門診患者次均醫藥費用與每萬人體檢衛生技術人員數和每萬人體檢設備數存在相關性。根據b值可得，門診患者次均醫藥費用與每萬人體檢衛生技術人員數之間呈負相關(b=-21.87，t=-2.97,P=0.01)，門診患者次均醫藥費用與每萬人體檢設備數之間存在正相關(b=356.65，t=5.53,P=0.00)。

對擬合模型標準化殘差進行檢驗，結果如圖1所示，標準化殘差近似正態分布，P-P圖散點靠近斜線，DW值為1.64，經查詢Durbin Watson Table得DW在無自相關值域內，認定殘差獨立，模型通過檢驗。

2.4 健康體檢資源配置與住院醫藥費用之間的關系

以住院患者次均醫藥費用為因變量，以每萬人住院體檢床位數、每萬人體檢衛生技術人員數、每萬人體檢設備數為自變量，擬合線性回歸模型。結果顯示，擬合最優模型納入自變量為每萬人體檢衛生技術人員數和每萬人體檢設備數，模型相關系數R2值為0.42，方差分析F值為9.34(P<0.001)，擬合模型有統計學意義，即住院患者次均醫藥費用與每萬人體檢衛生技術人員數和每萬人體檢設備數存在相關性。根據b值可得，住院患者次均醫藥費用與每萬人體檢衛生技術人員數存在負相關(b=-1 010.59，t=-2.30,P=0.03)，住院患者次均醫藥費用與每萬人體檢設備數之間呈正相關(b=16 487.17，t=4.30,P=0.001)。

對擬合模型標準化殘差進行檢驗，結果如圖2所示，標準化殘差近似正態分布，P-P圖散點靠近斜線，DW值為1.69，經查詢Durbin Watson Table得DW在無自相關值域內，認定殘差獨立，模型通過檢驗。

3 討論

通過調查全國29個省(自治區、直轄市)醫療機構的體檢資源配置發現，各省(自治區、直轄市)醫療機構體檢資源配置尚不均衡，體檢費用與住院體檢床位數、體檢衛生技術人員數、設備數無相關性，但門診和住院患者次均醫藥費用隨體檢醫療設備數增加而增加，隨體檢衛生技術人員數增加而減少。

圖1 門診患者次均醫藥費用擬合模型標準化殘差直方圖和P-P圖

圖2 住院患者次均醫藥費用擬合模型標準化殘差直方圖和P-P圖

本研究顯示，各地區健康體檢(管理)機構資源配置相對不均衡。每萬人住院體檢床位數、每萬人體檢衛生技術人員數、每萬人體檢設備數各地區均有一定差異，如每萬人住院體檢床位數，遼寧省是貴州省的314倍，這可能與地區經濟和衛生事業發展水平等因素有關。年人均體檢次數不同，可進一步分析居民自我健康意識程度、健康需求、醫藥費用、經濟能力等因素。

本研究還顯示，體檢醫療設備配置的增多未增加受檢者體檢費用，但與門診和住院患者醫藥費用呈正相關，這可能與臨床醫療設備配置有關。目前，我國健康體檢(管理)機構主要以公立醫院中的體檢中心或科室為主，因此體檢醫療設備配置與臨床醫療設備配置存在關聯性。健康體檢實現患者風險因素評估，可進一步分析通過體檢發現健康隱患隨之產生門診或住院費用。

此外，體檢衛生技術人員與門診和住院患者醫藥費用呈負相關。體檢是患者能夠在疾病早期得到診斷和治療的主要途徑。隨著體檢衛生技術人員增多，疾病早期檢出率和準確診斷率也會隨之增加，疾病早期醫藥費用遠遠低于晚期醫藥費用[6]。門診和住院患者醫藥費用隨體檢衛生技術人員數的增加而降低，說明在疾病的發現、診斷和治療過程中，相對于體檢醫療設備，體檢衛生技術人員的專業知識等職業素養發揮的作用更大。因此，增加體檢衛生技術人員配置是提高健康體檢與管理行業服務水平，減少相關費用途徑之一。

由于樣本量不足以進行定量分析，本研究僅能說明體檢費用與資源配置之間的相關關系，其量化關系尚需進一步研究。下一步，課題組將從健康體檢(管理)需求等方面進一步深入分析，以期促進健康體檢與管理行業規范化可持續發展。另外，值得注意的是，住院患者次均醫藥費用的相關性分析可能受支付方式、政府對醫院的投入力度等因素影響，使結論存在一定偏差，這需進一步擴大樣本量進行驗證。