智慧社會背景下情報信息系統優化研究

石佳鑫，屈 健，蔡 威

中國人民警察大學 a.研究生院； b.智慧警務學院，河北 廊坊 065000

科技的飛速發展，使互聯網、大數據等多種形式的信息技術不斷涌現和創新，信息數據的規模和容量不斷增加。體量龐大的數據信息以及越來越多樣化的信息數據類別和呈現形式，將社會文明不斷推向智慧社會的新世界。習近平總書記首次提出“智慧社會”這一概念，其在對全球化信息趨勢發展深刻理解的基礎上，準確把握我國信息化社會建設和發展的實際情況，為我國指明了新的信息化建設奮斗目標和發展方向[1]。智慧社會將在很大程度上改變人類社會的思維、生活、生產和組織方式，這一概念的提出，標志著智能技術正在成為多種信息技術中最重要、最具影響力的技術[2]。

公安情報的數據信息是反映公安情報各方面動向、狀態、規律及變化趨勢的數據、資料和文本等，由公安機關各警種、各部門通過不同的方式方法進行搜索整合、分析處理、實際應用而得到。通過對搜集到的各種數據和信息進行分析研判，可得出能大幅提高公安機關情報分析精準度的情報數據信息，并從警務目標、警務重點、警力分布等方面指導警務活動[3]。當前，社會正處于全面升級轉型的關鍵階段，通過科學有效、精準明確、高效迅速的情報分析，對事件進行預測、干預、評估與恢復，是公安機關情報部門和政府各級決策機構的迫切需求。然而，基于傳統決策情報支持的情報信息系統，已經難以滿足當下智慧社會的內在要求。

一、智慧社會背景下的情報信息系統

(一)相關概念

智慧社會是能夠實現高度智能、精準測算、快速感知、互聯互通、數字化和透明化的社會，是繼農耕社會、工業社會和信息社會之后，人類社會發展史上迎來的一次系統全面的變革[4-5]。其核心是知識自動化分析技術，是以基于ACP，即人工社會(Artificial Societies)、計算實驗(Computational Experiments)和平行執行(Parallel Execution)有機結合[6]的社會計算方法為指導的一種創新的社會形態概念。

情報信息系統是以情報為保障的信息系統。無論是國家還是城市，都缺乏面向管理業務的整體性的情報信息系統，有的行業或者領域在自身范圍內建設運行了具有采集、積累和供應情報功能的信息系統，但是其提供的情報范圍往往受限，情報的層次往往浮于表面，對管理和決策的支持非常有限。德國的緊急計劃信息系統是一個相對比較完整的情報信息系統，但也不負責整合和提供具體的業務信息、情報，其建設運行的出發點僅在于作為信息獲取和信息交換的工具，嚴格來說并非業務性平臺[7]。

根據上述分析可知，智慧社會背景下的情報信息系統是運用智慧感知、智慧分析與智慧處置[8]等智能化和自動化系統，從多源異構、顯隱性摻雜的多種情報源中進行自動化智能提取，通過收集提取、篩選過濾、感知識別、關聯分析、有序化處理等一系列情報研判行為，形成一個完整的系統，將數據轉變為有用信息，在有用的信息中提取知識，并將提取得到的知識升級為智慧[9]。智慧社會背景下的情報信息系統，有助于提高情報工作的有效性，提升決策過程中的情報支持力度，促進情報工作向“智慧”層面邁進。在構建智慧社會背景下情報信息系統的過程中：一方面，構建智慧社會背景下的情報信息系統，需要對數據進行融合與轉化，對不同種類的異構數據進行總結歸納，從而形成情報信息數據庫；另一方面，在新情報信息系統構建運行過程中，需要加強對于大數據、區塊鏈等技術的運用，運用大數據技術進行數據挖掘和數據分析，運用區塊鏈技術進行信息保存與分享等，從而加強情報系統的支撐力度。

(二)智慧社會背景下情報信息系統的特性

智慧社會的時代背景對情報信息系統提出了更高的要求，在信息化網絡時代，將情報信息數據融入“智慧”的概念中，可以更加合理地對信息資源進行分配和安置[10]，筆者認為，智慧社會背景下的情報信息系統具有以下特性：

1.智能化與自動化。在智慧社會背景下，快速獲得情報數據信息是情報系統迅速響應的前提條件。用傳統的關鍵情報主題(KITs)需求識別法對情報問題進行分析和理解，需要時間約占總分析時長的40%[11]，這顯然無法達到快速訪問和獲得情報數據信息的要求。同時，傳統的情報分析和研判方法比較簡單，側重于情報分析人員已掌握的歷史經驗和直覺思維，導致情報數據信息系統分析結果大多局限于情報分析人員的經驗和專業素質。在智慧社會背景下，不再需要通過與用戶對話交流來獲取情報需求，而是通過知識庫智能建議的大數據來識別情報需求，并且實現數據的自動收集和需求的自動分析。情報數據信息系統的知識庫通過對所處情境進行匹配，實現情報需求的自動推薦。另外，在智慧社會背景下的情報分析中，使用大數據分析工具可以對情報信息進行自動化的監管識別、風險評估、相關性分析和情感態勢分析等，從大量的數據信息中找出內在的關聯和規律，針對情報分析的不同階段智能化地提出相應的決策計劃和解決方案。

2.標準化與集成化。傳統情報信息收集具有一定的隨機性，與之相比，智慧社會背景下的情報數據信息系統更加強調標準化，即情報信息分析過程和所涉及的各種要素，包括情報信息分析處理的流程、應用的技術手段、文字文檔等的標準化，其目的是實現輸入和輸出一一對應，使情報分析人員更加深入了解收集到的情報信息。除此之外，智慧社會背景下的情報信息系統所涵蓋的數據信息、有效知識、分析方法、應用工具、智能技術等將以構建塊的形式集成到一個統一的情報工作流程中，在這個統一的工作流程中，數據處理專家和情報分析專家等將共同工作[12]。

3.復雜化與多樣化。隨著智慧社會的建設發展，情報信息系統的涵蓋范圍也在不斷擴大：(1)從種類上看，主要包括基礎信息、監測檢測信息、決策支持信息和職能管理信息4個方面[13]；(2)從數量上看，數據的規模是海量級別，在智慧社會萬物互聯的促進下，情報信息的數量不斷增加，冗雜的數據逐漸復雜化；(3)從類型上看，數據逐步向多樣化發展，包括結構化、半結構化、非結構化數據以及交互數據等。與此同時，互聯網、物聯網等新興科技信息技術的快速發展，為相關情報機構和部門的信息化研究進一步鋪平了道路，如目前的信息化防控和天網工程等。現如今，各種情報信息來源更加豐富，涵蓋范圍日益廣泛，情報信息系統的數據和規模都呈現出幾何倍數增長態勢，必然使智慧社會背景下的情報信息系統數據類型出現復雜多樣的特點。

二、構建情報信息系統必要性

(一)信息情報系統面臨的新環境

在當今海量情報信息涌現的網絡時代，情報的動態性、海量性及異構性特征凸顯，其中最為突出的矛盾是以人工分析為主的傳統情報分析系統，面對現如今呈幾何倍數增長的情報數據資源，工作量急劇增加，導致情報工作難以有效開展，情報分析系統急需更新迭代。在這種情況下，情報分析系統需要智能化科技的加持，從而提高情報服務的數據挖掘和整理分析能力。情報信息系統利用抓取技術自動進行身份隱藏、持續采集更新、數據即時導入、重點熱點內容推薦及個人信息的定制與收藏，可以實現大量結構化、非結構化、半結構化數據的自動采集、分類存儲、跨庫查詢、檢索信息的定制化展現。打破數據來源界限，消除傳統單一抓取工具容易被網絡技術監控及阻攔的風險，以統一專業庫的形式，針對海量網絡信息資源持續快速獲取所需高質量、深層次的情報知識，對提高在大數據輔助下決策制定的科學性和準確性具有重要現實意義[14]。

(二)智慧社會為情報信息系統帶來的新挑戰

由于此前信息權限與知識產權等限制，傳統的情報信息系統無法實現互聯互通，總體較為孤立、單一與分散，而在智慧社會，新的社會環境所帶來的挑戰對于情報信息系統提出更高要求。

1.智能性有待提高。智慧社會的建設重視大數據戰略，隨著社會處理信息方式的變化，情報決策主體更多依賴于情報信息資源的綜合分析與智能化處理，其中智能化的“智能”主要依托智慧社會的“智慧”，是來源于智慧社會中云計算、物聯網、仿真系統等新興技術的支撐，表現在情報信息監測與預警、分析與研判、偵察與反饋等各個方面[15]。可以說，情報信息系統在智慧社會的海量數據支撐下，不僅集成了所有情報信息獲取分析流程，包括數據的采集和統計等，更進一步完成了對數據的總結、歸納以及情報的提煉、可視化和信息化等步驟，形成了一個綜合性的大數據情報分析系統。在該系統中，理論、方法、技術和情報信息均實現自動化，最終形成對情報用戶的高質量智慧服務。因此，在智慧社會背景下，傳統的情報信息獲取方法難以適應多源、異構的數據，需要更加智能化的可計算的情報信息分析方法。

2.需求發生轉變。在傳統的情報信息系統中，情報信息的需求相對固定，情報系統內容設置也較為穩定，變化和調整相對緩慢，其情報系統需求多為單個、孤立的需求。而在智慧社會背景下，情報信息多是面向決策，也是服務決策的，情報信息系統所進行的分析研判是為了滿足情報用戶對情報產品的不同需求。因此，通過情報系統所收集的情報應當是一種逐漸走向綜合的、方案級的知識[16]，其往往具有很大的不確定性、復雜性與多樣性。且情報用戶的需求不再是單個需求，而是一系列的需求，是整個情報信息系統的需求，這種需求對情報信息系統的要求較高。在智慧社會背景下，情報信息系統正向著智能化、人性化、精準化飛速發展。

不僅如此，今年，葡萄酒大師David Allen再度擔綱金樽獎評審團主席，在頒獎典禮晚宴的致辭中，他提到了震驚業界的侍酒師大師考試泄題的丑聞，并公開為包括我們評審團副主席在內的侍酒師大師站臺，表示他們并沒有被牽連其中……剛開始，我還不太明白他在致辭中提及此事的用意，直到他在臺上娓娓敘述這一刻的時候，我突然明白：正是他們如此珍視這一份“大師”的名譽，才有了這么多業界的牛人在孜孜以求這一個頭銜。

3.收集范圍擴大。在智慧社會背景下，情報信息數據逐步呈現出海量、多源、異構等特點，一方面能夠為情報信息系統提供更加有針對性、更加全面的數據信息，另一方面追求針對性強以及海量復雜的數據信息使得信息價值密度下降，容易令情報分析員陷入信息陷阱，迷失在信息海洋之中。在大數據背景下，情報收集已經不是問題，大量的數據能被高效收集，但只有少量數據經過分析處理。有研究表明，在被標記過的大量數據中，23%的信息是有潛在價值的，但實際上僅有不到0.5%的數據是被處理過的[17]。如何在海量數據中發現有用的信息，將其整合成情報決策主體所需的情報資源，則是優化智慧社會情報信息系統的關鍵[18]，這就為新環境下的情報信息系統正常運轉提出了前所未有的挑戰。

三、面向智慧社會的情報信息系統優化對策

情報信息的處理流程涉及獲取情報源、明確情報需求、數據采集與清洗、綜合分析研判和生成情報產品等過程，貫穿于情報信息管理的整個生命周期。根據上述對智慧社會背景下構建新情報信息系統的必要性分析，需要將情報信息系統中包含的每一個步驟進行優化(見圖1)，使其充分適應智慧社會的時代發展要求。

圖1 面向智慧社會的情報信息系統優化模型

(一)拓寬情報源

在智慧社會背景下，情報信息系統涉及領域越來越廣泛，其情報數據信息涵括了社會生活的方方面面。因此，為更好地完善情報信息系統，情報源不僅要包含傳統的情報信息數據，更應在傳統情報源基礎上盡可能地實現情報源的擴展，運用大數據、區塊鏈等新興技術，結合智慧社會背景，進一步開展情報搜集，拓寬情報源。在互聯網時代下，互聯網和互聯網+已成為人們獲取社會信息的主要途徑，新型情報信息系統也應通過搜索引擎實現相關信息情報的及時搜索與及時傳遞。例如，為方便群眾查詢避險可以通過社交軟件(如QQ、微信等)發布求助信息、災難信息等重要信息，以構建包含情報信息組織部門、專業主管部門(包括其下設的基層專業部門)等部門聯合的信息發布平臺，實現相關情報數據、相關業務數據、媒體新聞數據、物聯網數據的實時交互，成為新型情報信息系統的全方位立體化情報信息源，完成對互聯網、物流網及傳感網等數據全面實時獲取，實現在各種條件下對所需情報信息的全覆蓋。

(二)明確情報需求

明確情報的需求，是開展其他環節情報工作的基礎。不同的情報客戶對情報的要求不同，對情報成果的衡量標準不同。傳統的情報需求獲取途徑時間花費長且主觀隨意性強，情報人員在為相關機構提供情報服務的過程中，不斷滿足已有需求，挖掘新需求。在智慧社會背景下的情報需求獲取中，應當分析總結應對策略和經驗，通過本體構建工具如protégé、本體描述語言如OWL等，建立相應的情報信息知識庫和案例庫，對已經擁有的數據、信息和知識經驗進行提取與綜合集成，再將經驗信息納入到具體的“情景”中加以考量與運用。同時，要對相關客戶的不同需求進行分析研判，根據情報客戶過去的情報需求，描繪情報用戶畫像，構建情報用戶庫，分析情報用戶當前需求情況與需求變化，從而能夠更全面、準確地提煉相似情景下的情報需求，實現情報需求的專業化與定向化服務，進一步確定不同情報用戶的不同情報需求。

(三)加強數據采集與清洗

數據采集與清洗是情報信息分析的基礎工作之一，決定著情報信息分析結果的精確性與可靠性。在智慧社會背景下，事件的發生大多會伴有一定的風險信號和輿情信息等，因此，要通過采集接處警系統、城市管理相關數據庫等所形成的信息資源，互聯網中與事件相關的信息資源，以及通過人際傳播的信息資源等各類情報信息，以盡力獲取事件的全貌。但在獲取大量數據的同時，往往會產生大量數據壓力。首先，來自不同情報源的數據信息極有可能存在重復，如果不對數據進行及時處理與清洗，往往會造成數據冗余，影響數據的運用。其次，通過不同系統所獲取的情報信息在數據和結構上各有不同，數據異構性強，數據結構與數據標準不統一，必須通過一定的技術手段對海量、離散的數據進行轉換、清洗、拆分和匯總等處理，才能獲得更加完整、統一的數據。最后，由于不同部門對數據要求不同，其收集數據涵蓋的內容不同，部門之間的數據通常需要互相補充才能形成較為完整的數據信息，只有對數據進行合理處理與清洗，才能充分實現數據價值，為下一步分析研判打下堅實基礎。

(四)推動綜合分析研判

情報信息的分析研判工作強調標準化和自動化，是整個情報信息系統的核心。在智慧社會背景下，對多類(文字、圖片、視頻等)、多源(應急部門、社會組織、公眾等)和多平臺傳感器(GIS、遙感系統等)的原始數據信息進行分析與處理以形成關鍵的情報產品尤為重要。首先，應當構建對應的情報分析預警模型，將數據信息與社會實際情況相結合，在已構建的其他數學模型的基礎上，改進構建適當的情報預警模型，實現自動分析、自動預警。其次，要綜合運用分析技術，如大數據分析、智能系統研判、社會面預測等，做到具體問題具體分析，實現即時預警、定時分析、定向呈現。最后，在智慧社會背景下進行綜合分析研判，要綜合運用情報智能推薦技術、情報表達語言和技術等，實現多種情報分析工具與手段的兼容，達成集成化處理的目標，這是情報分析工作順利完成的關鍵。

(五)生成針對性情報產品

四、結語

本文梳理智慧社會視角下的情報相關概念，總結了智慧社會背景下情報信息系統智能化、自動化與多樣化等特性，分析了傳統情報信息系統面臨的新環境和挑戰，包括智能性有待提高、需求發生轉變等，在此基礎上對面向智慧社會的情報信息系統進行優化，為情報工作提出了一些新思路、新設想，希望對智慧社會背景下的情報信息系統建設研究有所裨益。