探析大數據在新能源發電企業中的有效運用

【摘要】? ? 大數據作為計算機以及現代網絡快速出現后的產物，在當前與大數據有關的技術以及運營理念都逐步成熟，對現代商業、社會進步產生難以替代的影響。并且大數據除了在財政經濟、餐飲服務以及醫療就診等領域當中能夠發揮出巨大價值，在新能源行業以及發電企業當中也逐漸涉足與滲透，將其與新能源發電相結合，可保證發電企業運行穩定性以及安全性，增強新能源在企業以及社會發展中的價值發揮力度。本文主要以大數據新能源發電為切入點，從提高企業運營效益、智能化解決各類故障兩個方面探索在新能源發電企業當中大數據實際運用措施和方法。

【關鍵詞】? ? 大數據? ? 新能源發電? ? 有效運用

引言：

隨著社會對發電企業生產精益、電網調度穩定安全性以及電力資源交易等要求逐漸增強，電力資源生產以及電力輸配過程中所產生的數據體量呈現出日益增大、多樣化趨勢，利用這些電力運行數據發電企業能夠創造更多價值，增強電力資源發電效果。不過當前受到市場經濟結構的改變，電力季節性特征影響較高，用電負荷存在峰谷差異過大的問題，新能源在社會以及電力行業比重不斷增長，這些現狀會造成電力系統出現調峰能力降低，系統存在的不確定性、不穩定因素加大等問題。必須要針對電氣企業內新能源運行以及發展情況，來通過大數據發揮新能源價值，解決電力運行中各種故障情況。

一、運用大數據來提高新能源發電企業運行效益與經濟收益

（一）通過大數據來有效引導企業新能源項目發展

首先，依據大數據技術在轄區內部建設一個高效新能源庫，結合能源庫來掌握各種可再生的資源，了解轄區內可再生能源分布情況。當前新能源電力行業針對轄區內可再生能源了解大部分都只是精確在地面以及區域這一層面當中，涉及面積不夠廣泛，電力企業電站場址所覆蓋范圍內部各種可再生資源勘測仍存在較大進步空間。需要電力企業結合大數據來構建資源庫以及資源分布圖，利用資源實際分布圖展開投資前期戰略決策與布控工作，可通過和轄區政府合作協調，安裝適當能源探測設備，對探測數據展開收集與資源分析工作，保證在前期能夠掌握電力場址內部新能源分布情況[1]。對于已經建成被使用的發電站，則可在電站內部將功率預測設備進行安裝，運用大數據遠程處理和傳輸所需的新能源數據，構建一個與能源有關數據庫。其次，依據所具有的能源數據庫來研究項目研發可行性，項目建設位置內資源情況與新能源電站實際發電量有著決定性作用，特別是在新能源被大力推廣、電價逐步下調這種發展趨勢影響下，資源與電力項目收益以及經濟獲取有著直接影響。因此，在針對發電項目開始后期擴建或者開發時期，要運用所構建的新能源數據庫，依據數據評估方式、標準，來細致評估場址內部各項資源，保證電站發電可以得到準確預測，以此來降低能源項目存在的各項投資收益風險[2]。最后，依據能源數據庫，建設一個交易平臺。根據當前所掌握和獲取的能源數據庫，建設一個能源交易平臺，可以充分向新能源企業有效提供和出售個別電站場址內能源數據，企業在針對新能源進行開發時需要在前期有效勘測場址內部能源，之后才會針對能源投資開展決策。而部分即將轉型升級的企業在利用新能源過程中，需要針對新能源電站進行建設，在這時很難長期、大量投入時間對能源展開勘測，這也就使得新能源數據庫在電站項目中的價值較為明顯，可保證電氣企業項目投資以及開發收益。

（二）通過大數據對新能源電力企業多變交易進行指導

所謂電力多邊交易主要就是指依據發電站運行涉及到的電網、發電以及用戶這三個方面，通過發電端、用電端構建一種競爭機制，由涉及的三方對電力價值展開協商從而形成的一種多變交易形式。新能源電力行業在摻入到多變交易模式之后其需要放棄部分電量電價的經濟補貼，這也是當前社會限電所帶來的影響。不過由于新能源大部分都有著穩定性較低，企業能夠提供的交易電量并沒有一個準確標準。而通過大數據技術分析可讓這一問題得到規范解決，通過整合不同轄區新能源數據以及企業能源發電數據，按月針對實際發電量、故障電量以及限電量展開統計，利用數據軟件計算出企業在每日、每月以及每年大致可以交易電量，然后依據轄區電量交易政策合理劃分和選取能夠參與多變交易的電力數量[3]。例如：交易企業將基礎電量與交易電量有機結合，每個月確定好電站基礎電量，不參與交易電力企業在基礎供電完成之后開始限電措施，參與交易企業如果不能完成交易電量則需要從基礎電量當中進行抵扣，運用大數據來選擇最佳電量交易數據。

（三）建設能源發電設備運行數據庫

發電站內電力設備對于能源使用有著決定作用，可依據電力設備情況構建一個與設備有關運行數據庫，實時監控有關電力設備，并掌握在不同負荷、電壓以及溫度、風力、濕度等條件下電力設備實際運行情況數據，在有效探究設備、變壓器以及電網等有關電能損耗量的基礎上，結合設備廠家所提供各項數據、所整合的數據，運用數據軟件分析發電設備、帶變壓器在不同條件和等級下運行參數以及經濟參數，保證電氣設備運行效益最大化，確定發電站內部不同設備運行指標。并且通過數據情況來管控電氣設備投切的時間段、功率因素以及調壓等措施，來有效調整電站內各種電氣設備運行效益[4]。

（四）結合大數據構建與備品備件有關動態數據庫

設備運行以及新能源發電效益與電站內備品備件的準確情況有著一定關聯性，通過在企業內建立與電站設備有關備品備件數據庫，依據大數據來使備件數據庫呈現出動態實時的特征，可讓電站管理中心及時掌握備品備件庫存數據，對各種急需的備品備件進行調配與補充，避免因為備件不充足問題而造成設備發生故障損失電量能源。同時，企業可依據實時備件數據庫來分析同年備品備件在設備運行中消耗數據，制定和明確后續備件收購目標。

二、運用大數據在新能源發電企業中構建全息電力故障錄波系統

隨著大量設備以及新能源機組涌入到電力企業當中，電力運行中故障特征逐漸發生改變，過往故障錄波設備已經無法滿足新能源下電力企業智能分析需求，需要針對電力系統故障來對故障錄波以及數據分析技術進行創新與優化。而全息故障錄波主要就是指依據電力系統運行情況，實時規范對故障問題展開錄波，能夠有效借助全景、全時大數據自動化、智能化故障分析技術，對故障問題展開全面獲取與分析。

（一）全景故障錄波系統

新能源電力企業內部電力系統在運行過程中出現故障或者問題原因主要就是，設備內部老化故障、外部因素沖擊、人為操作失誤等引起的，在發生電力故障問題之后除了會造成電氣供電量發生改變，還會出現非電氣量這種特征[5]。通過信息收集，依據系統錄入的數據可有效、完全將故障出現前系統狀態、故障發生時狀態、故障持續時間、處理流程以及修復后運行情況等時間行為還原出來，屬于一種不斷累積大數據的過程，這也是在電力系統智能分析技術構建的重要基礎。因此，需要將過往電氣錄波當做基礎，整合較為分散的信息收入子系統，構建一個有著統一、集約化特征的數據庫，保證全息數據記錄系統可以得到整合約束。在構建全景數據錄波系統時可從三個方面進行，首先，視頻記錄，發電站內部視頻系統存在的功能主要為核對設備操作過程中位置以及電站內部設備運行環境。在新能源發電站設備運行中當操作維修人員操作失誤、觸碰帶電設備或者動物進入帶電間隔內部等都有可能造成故障。這也就需要運用視頻來采集和存儲圖像信息，將其記錄到準備好的數據庫當中，可幫助有關檢修人員快速、精準掌握故障原因和地點。其次，音頻信息，電氣設備在運行中如果發生故障或者缺陷會出現較為特殊的聲音，通過記錄、檢測聲音，可保證電力設備運行狀態、故障內容以及缺陷得到快速檢測[6]。通過在數據庫當中適當增強能源發電機、電壓器等主要設備的故障音頻，可保證能源發電廠內設備運行情況獲得重要參考依據。最后。非電氣量記錄，新能源電站內部濕度、溫度等環境數據，以及能源電力設備系統狀態等數據源可充分應用到故障錄波分析當中，有著較強價值。例如：把濕、熱、力等各種傳感設施和元件使用到數據故障錄波系統當中，可使中心站及時了解能源電站故障隱患。

（二）全時故障錄波系統

在針對能源電站設備故障錄波系統時，故障錄波啟動對于系統故障記錄靈敏和智能程度有著直接影響，是危害錄波準確性非常重要的因素。過往在錄波過程當中，錄波設備因為性能問題極易受到噪音影響，造成啟動判斷出現錯誤問題，導致能源電氣故障時間過程無法被全部記錄甚至并未被記錄。因此，為使故障錄波設備穩定性、可靠性以及靈敏性得到增強，有關人員設置眾多啟動判斷數據，而啟動判斷數據增強對于新能源電站內部硬件以及實時性要求更高。從源頭開始研究可以發現，錄波設備在過往大部分都是因為存儲以及傳輸空間和速度較為有限，才必須要設置啟動數據，門檻對于故障信息會選擇性記錄，主要就是針對波動性較強數據或者突發性故障展開記錄，對于小波動或者漸變數據記錄成熟度較低。當前，受到大數據分析、壓縮技術以及容量較大存儲技術的發展，過往這種約束在新能源電站中可以被充分打破。利用全時段故障錄波，并不需要設置有關啟動條件或者數據，其能夠時刻保持運行狀態來對頻率變化進行采樣，實時記錄電力頻率運行過程，運行人員在能源電力系統出現故障問題后通過自動、智能對錄波系統展開部查閱，或者定期查看錄波系統，就可準確掌握能源電氣系統中故障出現時間段與因素。在調閱之后還可把已經查閱的數據信息經過高效過濾存儲到數據庫當中。

三、結束語

綜上所述，受到現代電站、環保理念以及電網發展速度增快影響，新能源被充分運用到發電站內部，與新能源有關電站建設項目逐漸增多，電力系統結構與復雜程度也逐步上升，電站內部故障問題出現概率呈現出日益增強趨勢。需要結合大數據來分析新能源電站項目建設效益增強措施，依據大數據探索轄區內部新能源資源，構建能源數據庫、設備運行實時數據庫以及故障錄波系統，保證新能源建設項目以及電力交易合理性，提高電氣設備使用效益，保證電氣故障問題可以得到及時解決，為新能源在我國電力行業運用打牢基礎。

作者單位：房亮? ? 黃河上游水電開發有限責任公司

參? 考? 文? 獻

[1]孫靜.基于大數據的發電企業全面預算管理的探討[J].當代會計，2020（07）：112-113.

[2]桂玉文.基于大數據技術的火力發電企業信息化建設與思考[J].通信電源技術， 2020，37（04）： 281-282.

[3]楊鑫，張慶海，楊旭，成濤.大數據分析技術在發電企業的應用[J].集成電路應用， 2018， 35（11）： 49-51.

[4]張海濱，耿清華.基于大數據的水力發電企業工程信息平臺建設[J].水電與新能源， 2018， 32（09）： 5-8+14.

[5]殷有飛.發電企業基于大數據綜合統計查詢技術研究[J].江蘇科技信息，2018，35（20）：63-66.

[6]郭建華.大數據技術在火力發電企業生產經營中的應用[J].貴州電力技術，2017，20（03）：26-28.