商業(yè)銀行數(shù)據(jù)應(yīng)用驅(qū)動下數(shù)據(jù)治理模式探索

關(guān)文杰

導(dǎo)語：數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，數(shù)據(jù)成為基礎(chǔ)戰(zhàn)略資源。銀行業(yè)作為典型的數(shù)據(jù)驅(qū)動型行業(yè)，既為社會各層面提供微觀金融保障與服務(wù)，又體現(xiàn)國家經(jīng)濟(jì)宏觀狀態(tài)和調(diào)控方向，成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代轉(zhuǎn)型的排頭兵。本文以商業(yè)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用需求為導(dǎo)向，論述我國商業(yè)銀行數(shù)據(jù)治理模式和落地實施策略，以期對數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代商業(yè)銀行數(shù)據(jù)治理新范式的構(gòu)建有所裨益。

研究背景與意義

黨的十九大提出“數(shù)字中國”戰(zhàn)略發(fā)展方向，國家“十四五”規(guī)劃進(jìn)一步明確，圍繞“打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢”，激活數(shù)據(jù)要素潛能，推進(jìn)社會生產(chǎn)、生活和治理向數(shù)字化方式轉(zhuǎn)變。2020年，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重已達(dá)38.6%，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素的價值日益凸顯。國務(wù)院頒布《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》，數(shù)據(jù)正式確立為五大生產(chǎn)要素之一。

2018年，銀保監(jiān)會發(fā)布《銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)治理指引》，從數(shù)據(jù)治理組織架構(gòu)設(shè)置、數(shù)據(jù)全生命周期管理、數(shù)據(jù)價值釋放等方面提出了指導(dǎo)意見。2021年9月，銀保監(jiān)會發(fā)布《商業(yè)銀行監(jiān)管評級辦法》，將數(shù)據(jù)治理、機(jī)構(gòu)差異化兩項內(nèi)容納入評級要素。2022年1月，銀保監(jiān)會《關(guān)于銀行業(yè)保險業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導(dǎo)意見》中提出“健全數(shù)據(jù)治理體系”“增強(qiáng)數(shù)據(jù)管理能力”。

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)迅猛發(fā)展，各商業(yè)銀行不斷強(qiáng)化金融與科技、業(yè)務(wù)與場景的融合，整體信息化水平迅速提升，在服務(wù)實體經(jīng)濟(jì)、服務(wù)客戶的過程中，積累了大量高價值密度的金融數(shù)據(jù)，并匯集工商、稅務(wù)、司法、政務(wù)等外部數(shù)據(jù)。提高數(shù)據(jù)治理能力，快速構(gòu)建科學(xué)有效的數(shù)據(jù)治理體系與機(jī)制，成為商業(yè)銀行保障數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的首要任務(wù)。

商業(yè)銀行數(shù)據(jù)治理難點

數(shù)據(jù)治理屬于“冰山下”的工程，整改周期長、涉及范圍廣、見效速度慢，能力相對薄弱成為制約銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的短板。

數(shù)據(jù)戰(zhàn)略缺少統(tǒng)一規(guī)劃和標(biāo)準(zhǔn)。企業(yè)級數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系尚未完全建立，信息系統(tǒng)建設(shè)主要遵循條線級思路，不同板塊經(jīng)營數(shù)據(jù)和客戶基礎(chǔ)數(shù)據(jù)在系統(tǒng)間存在割裂。數(shù)據(jù)共享機(jī)制尚未理順，缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和關(guān)鍵指標(biāo)，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的維護(hù)、更新不到位，指標(biāo)重復(fù)建設(shè)和口徑不統(tǒng)一的情況突出，數(shù)據(jù)可用性不高。

數(shù)據(jù)服務(wù)機(jī)制尚未形成，應(yīng)用需求缺乏統(tǒng)籌管理。尚未建立數(shù)據(jù)需求的生命周期管理制度，數(shù)據(jù)需求沒有形成從提出到解決的完整閉環(huán)。數(shù)據(jù)應(yīng)用主要從技術(shù)側(cè)推動，業(yè)務(wù)部門參與不足，用數(shù)場景較少，缺乏整體規(guī)劃與統(tǒng)籌。

數(shù)據(jù)及系統(tǒng)存量大，缺少統(tǒng)一的技術(shù)與服務(wù)平臺。各銀行經(jīng)過幾十年持續(xù)的信息化建設(shè)，都形成了復(fù)雜的信息系統(tǒng)架構(gòu)，存儲了海量的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)治理平臺建設(shè)如同沙漠上建設(shè)高樓大廈，需要大量艱苦的基礎(chǔ)性工作，以及前瞻性技術(shù)創(chuàng)新工作。

數(shù)字文化尚未形成，部門協(xié)同困難。業(yè)務(wù)部門對數(shù)據(jù)治理的重要性認(rèn)識不足，仍依賴合規(guī)驅(qū)動，數(shù)據(jù)管理部門或科技部門承擔(dān)著數(shù)據(jù)治理獨角戲。數(shù)據(jù)治理組織架構(gòu)和機(jī)制不夠健全，權(quán)屬不清、責(zé)任不明，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題難以溯源，但囿于傳統(tǒng)企業(yè)文化限制，涉及多部門的問題，往往會被擱置。

以上難點源于銀行業(yè)務(wù)開展過程中，由于企業(yè)級、系統(tǒng)性思維缺失導(dǎo)致流程機(jī)制問題的長期累積，產(chǎn)生的后果又反作用于各業(yè)務(wù)領(lǐng)域，對數(shù)據(jù)規(guī)范使用和價值挖掘形成制約。

以應(yīng)用驅(qū)動商業(yè)銀行數(shù)據(jù)治理體系構(gòu)建及推進(jìn)策略

數(shù)據(jù)的科學(xué)有效治理是轉(zhuǎn)型發(fā)展的前提，數(shù)據(jù)治理問題解決不好，數(shù)字化轉(zhuǎn)型將淪為空談。但數(shù)據(jù)治理應(yīng)盡量避免毫無目的的全面整頓，那樣不僅費(fèi)時費(fèi)力，而且在業(yè)務(wù)端看不到價值， 難以調(diào)動業(yè)務(wù)部門的積極性。而數(shù)據(jù)產(chǎn)生的源頭又恰恰在業(yè)務(wù)部門，離開業(yè)務(wù)部門的支持，數(shù)據(jù)治理將難以為繼。因此，商業(yè)銀行數(shù)據(jù)治理，宜堅持“治用并舉、以用促治”原則，從業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)價值出發(fā)，以數(shù)據(jù)應(yīng)用驅(qū)動數(shù)據(jù)治理。

所謂“用”，是指商業(yè)銀行以數(shù)據(jù)價值釋放和業(yè)務(wù)應(yīng)用需求為牽引，規(guī)劃設(shè)計典型數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用場景，積累數(shù)據(jù)形成數(shù)字資產(chǎn)，挖掘數(shù)字價值，借助算法模型，賦能業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。

所謂“治”，是指商業(yè)銀行要加強(qiáng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，建立起應(yīng)用驅(qū)動、需求導(dǎo)向的數(shù)據(jù)治理體系框架，以數(shù)據(jù)應(yīng)用為牽引，貫穿數(shù)據(jù)管理、資產(chǎn)運(yùn)營、平臺建設(shè)、組織機(jī)制建設(shè)和人才隊伍建設(shè)，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和服務(wù)能力。

歷數(shù)商業(yè)銀行經(jīng)營管理的主要數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域，幾乎可以歸納為精準(zhǔn)營銷、智能風(fēng)控、智慧經(jīng)營和監(jiān)管合規(guī)四大主題。因此， 無論是“治”還是“用”，商業(yè)銀行數(shù)據(jù)工作都應(yīng)當(dāng)圍繞這四大主題展開。典型的數(shù)據(jù)治理框架如圖1所示。

按照“治用并舉”的思路，商業(yè)銀行數(shù)據(jù)治理應(yīng)沿著“治” 與“用”兩條線同步推進(jìn)。一方面，要以工程的方式體系化開展數(shù)據(jù)治理工作，夯實數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ);另一方面，要以數(shù)據(jù)應(yīng)用為主線，建立貫穿各條線、各分行的協(xié)同聯(lián)動機(jī)制，構(gòu)建數(shù)據(jù)全生命周期管理體系，推動企業(yè)級數(shù)據(jù)治理能力提升。

具體而言，應(yīng)用驅(qū)動的數(shù)據(jù)治理可從以下4個方面開展。

從數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和質(zhì)量入手，構(gòu)建形成企業(yè)級數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系

按照標(biāo)準(zhǔn)、執(zhí)行、監(jiān)測、改進(jìn)的思路，聚焦全行數(shù)據(jù)應(yīng)用中的客戶、機(jī)構(gòu)、產(chǎn)品等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，以及監(jiān)管統(tǒng)計和經(jīng)營管理等指標(biāo)數(shù)據(jù)，強(qiáng)化數(shù)據(jù)源頭治理，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，固化至系統(tǒng)，確保新增數(shù)據(jù)質(zhì)量，輔以持續(xù)數(shù)據(jù)質(zhì)量整治，逐步解決存量數(shù)據(jù)問題。

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)治理。遵循邊梳理、邊認(rèn)責(zé)、邊修訂、邊落標(biāo)的模式，推動數(shù)據(jù)字段梳理、數(shù)據(jù)字段認(rèn)責(zé)、標(biāo)準(zhǔn)修訂、標(biāo)準(zhǔn)落標(biāo)及標(biāo)準(zhǔn)管理流程等數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)治理各環(huán)節(jié)優(yōu)化。

一是數(shù)據(jù)字段梳理。按照急用先行的原則，從EAST、金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、1104報表、金融統(tǒng)計報表、利率報備、反洗錢等監(jiān)管要求以及業(yè)務(wù)場景建設(shè)需要的關(guān)鍵數(shù)據(jù)切入，梳理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)字段和指標(biāo)數(shù)據(jù)字段。

二是數(shù)據(jù)字段認(rèn)責(zé)。結(jié)合銀行業(yè)務(wù)特點，設(shè)計數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)模型，明確數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)原則。商業(yè)銀行數(shù)據(jù)責(zé)任角色通常包括業(yè)務(wù)責(zé)任部門、數(shù)據(jù)錄入部門、數(shù)據(jù)使用部門、系統(tǒng)歸口部門、數(shù)據(jù)管理部門、系統(tǒng)建設(shè)部門等六類，其中，業(yè)務(wù)責(zé)任部門一般由產(chǎn)生該數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)主管部門承擔(dān);如出現(xiàn)業(yè)務(wù)交織，難以明確劃分， 則由對該數(shù)據(jù)有強(qiáng)控制（強(qiáng)影響）的部門作為牽頭部門，其余所涉及部門均為主責(zé)部門。賦予業(yè)務(wù)責(zé)任部門或牽頭部門對其他角色部門的考核權(quán)，可提出源系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量考核標(biāo)準(zhǔn)及意見，或?qū)?shù)據(jù)治理管理工作提出考核建議。

三是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建立。建立企業(yè)級數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，包括業(yè)務(wù)定義、技術(shù)定義和管理信息。其中，業(yè)務(wù)定義要確保業(yè)務(wù)規(guī)則及標(biāo)準(zhǔn)達(dá)到“定義統(tǒng)一、口徑統(tǒng)一、名稱統(tǒng)一、來源統(tǒng)一、參照統(tǒng)一”的要求;技術(shù)定義要對數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)長度等技術(shù)屬性統(tǒng)一描述;管理信息要明確數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定者、管理者和使用者，確保各責(zé)任主體對數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行管理和維護(hù)，以保障數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與業(yè)務(wù)實現(xiàn)同步更新。

四是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)落標(biāo)。將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)作為企業(yè)強(qiáng)制標(biāo)準(zhǔn)嵌入系統(tǒng)建設(shè)各流程，系統(tǒng)建設(shè)需求須明確設(shè)計數(shù)據(jù)字段，新建、重構(gòu)、升級改造類系統(tǒng)，以及關(guān)聯(lián)系統(tǒng)相關(guān)數(shù)據(jù)項、新增數(shù)據(jù)項必須全部落標(biāo)。

數(shù)據(jù)質(zhì)量整治。以數(shù)據(jù)的完整性、規(guī)范性、一致性、準(zhǔn)確定、唯一性、時效性為數(shù)據(jù)質(zhì)量管理目標(biāo)，構(gòu)建全行數(shù)據(jù)質(zhì)量檢核規(guī)則庫。建立問題數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、分析、整改、評估的閉環(huán)管理機(jī)制，定期開展數(shù)據(jù)質(zhì)量檢核評價工作，按照“先易后難，先少后多”策略推動存量數(shù)據(jù)整改。

推進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化運(yùn)營，構(gòu)建形成企業(yè)級數(shù)據(jù)服務(wù)體系

從數(shù)據(jù)應(yīng)用的角度出發(fā)，推進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化運(yùn)營，構(gòu)建從數(shù)據(jù)資產(chǎn)供給端到數(shù)據(jù)資產(chǎn)消費(fèi)端的供求關(guān)系閉環(huán)管理。以數(shù)據(jù)的最終價值驅(qū)動數(shù)據(jù)全鏈路運(yùn)營過程，從價值倒推數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)需要，通過數(shù)據(jù)紅利推動業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)治理和優(yōu)化。以資產(chǎn)視角進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)營管理，建立全行數(shù)據(jù)服務(wù)體系，實現(xiàn)高水平、高效率、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)服務(wù)響應(yīng)與支持。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系建設(shè)。明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)范圍，開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點，逐步梳理并發(fā)布基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)指標(biāo)、外部數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)規(guī)范制度等所有類型數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)簽化及管理共享化。構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，形成系統(tǒng)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營。開展基于元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)血緣分析，梳理數(shù)據(jù)來源、上下游關(guān)系以及依賴關(guān)系。對外部數(shù)據(jù)進(jìn)行資產(chǎn)化管理， 實現(xiàn)外部數(shù)據(jù)可見、可用、可評價。從資產(chǎn)活性、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)時效、經(jīng)濟(jì)收益等維度開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值量化評估，構(gòu)建覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期的數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營體系，盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值。

數(shù)據(jù)服務(wù)體系構(gòu)建。從數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理視角，定義數(shù)據(jù)服務(wù)分類，明確不同類型需求的數(shù)據(jù)服務(wù)實施交付方式與流程，持續(xù)升級多維分析、實時分析、數(shù)據(jù)可視化等基礎(chǔ)架構(gòu)引擎，提供“一站式”數(shù)據(jù)服務(wù)，降低數(shù)據(jù)使用門檻。依托數(shù)據(jù)敏捷交付機(jī)制， 推動建設(shè)“數(shù)據(jù)超市”，實現(xiàn)自助式數(shù)據(jù)訂閱、推送服務(wù)。

打造企業(yè)級數(shù)據(jù)中臺和技術(shù)底座，實現(xiàn)一流平臺支撐一流應(yīng)用

企業(yè)級數(shù)據(jù)技術(shù)底座和數(shù)據(jù)中臺是企業(yè)級數(shù)據(jù)能力構(gòu)建的重中之重，是數(shù)據(jù)價值得以實現(xiàn)的重要工具，也是數(shù)據(jù)整合的基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵。一流數(shù)據(jù)應(yīng)用牽引一流平臺，一流平臺支撐一流應(yīng)用。

以數(shù)據(jù)服務(wù)為導(dǎo)向，以平臺化、共享、復(fù)用能力的思維，構(gòu)建企業(yè)級數(shù)據(jù)平臺，主要包括數(shù)據(jù)服務(wù)層、共享中間層、數(shù)據(jù)整合層三層架構(gòu)。其中，數(shù)據(jù)服務(wù)層以產(chǎn)品化進(jìn)行服務(wù)包裝，強(qiáng)化服務(wù)能力，面向全行重點業(yè)務(wù)條線、業(yè)務(wù)場景，提供可復(fù)用、兼顧定制化的數(shù)據(jù)服務(wù);共享中間層從產(chǎn)品、服務(wù)、流程的維度， 組織數(shù)據(jù)的計算力，實現(xiàn)行內(nèi)外現(xiàn)有和未來數(shù)據(jù)體系的融合，消除豎井式服務(wù)體系，構(gòu)建科學(xué)計算引擎和模型實驗室，實現(xiàn)AI能力和建模能力的有效支撐，打造包含分析平臺和報表平臺在內(nèi)的共享能力，為各類數(shù)據(jù)應(yīng)用場景提供數(shù)據(jù)服務(wù);數(shù)據(jù)整合層強(qiáng)化四大能力，即基礎(chǔ)數(shù)據(jù)整合能力、指標(biāo)計算能力、標(biāo)簽管理能力和圖計算能力，基于業(yè)務(wù)場景需求，調(diào)用中臺對應(yīng)的計算能力， 為用戶提供數(shù)據(jù)服務(wù)。

基于企業(yè)級客戶信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)湖、虛擬湖、圖技術(shù)、區(qū)塊鏈、隱私計算等先進(jìn)技術(shù)打造企業(yè)級數(shù)據(jù)技術(shù)底座，消除數(shù)據(jù)孤島，強(qiáng)化海量、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析處理能力。建設(shè)一體化大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺，構(gòu)建圖數(shù)據(jù)庫，增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析及機(jī)器學(xué)習(xí)能力。

構(gòu)建形成適應(yīng)現(xiàn)代化金融機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)管理、技術(shù)支撐、創(chuàng)新應(yīng)用的組織及人才體系

數(shù)據(jù)治理是多層次相互銜接的全局性工作，要完善涵蓋治理、應(yīng)用、技術(shù)支持等多層次的數(shù)據(jù)治理組織架構(gòu)，組建貫穿總分行的數(shù)據(jù)治理網(wǎng)格團(tuán)隊，內(nèi)培、外引相結(jié)合構(gòu)建數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用等方面的人才隊伍體系。

優(yōu)化完善數(shù)據(jù)治理架構(gòu)。結(jié)合商業(yè)銀行實際，構(gòu)建涵蓋數(shù)據(jù)治理規(guī)劃層（數(shù)據(jù)治理規(guī)劃部門）、數(shù)據(jù)管理層（數(shù)據(jù)管理部門）和技術(shù)支持層（信息科技部門）的組織架構(gòu)，明確數(shù)據(jù)治理決策、組織、執(zhí)行層面的角色與職責(zé)，明晰各條線、各分行職責(zé)邊界，以及重大事項匯報決策路線。在數(shù)據(jù)管理層中建立業(yè)務(wù)應(yīng)用承接層，彌補(bǔ)業(yè)務(wù)側(cè)和技術(shù)側(cè)之間的鴻溝。

構(gòu)建數(shù)據(jù)治理網(wǎng)格團(tuán)隊。在各條線、各分行設(shè)立由數(shù)據(jù)治理牽頭人員（可稱為“數(shù)據(jù)官”）和具體落實人員（可稱為“數(shù)管專員”）組成的數(shù)據(jù)治理網(wǎng)格團(tuán)隊。賦予數(shù)據(jù)官對模型開發(fā)、系統(tǒng)平臺建設(shè)的審簽權(quán)，激勵其充分發(fā)揮能力和專長，體系化思考和推進(jìn)整個條線、整個經(jīng)營單位的數(shù)據(jù)治理策略，推進(jìn)各單位數(shù)據(jù)治理、應(yīng)用及數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作。數(shù)管專員在本單位數(shù)據(jù)官的指導(dǎo)下開展工作。完善數(shù)據(jù)官和數(shù)管專員管理辦法和激勵、約束機(jī)制，持續(xù)培養(yǎng)數(shù)字化人才，逐漸在全行構(gòu)建起一支能力過硬的專業(yè)隊伍。

構(gòu)建數(shù)據(jù)人才體系。各條線、各分行按需配備數(shù)據(jù)分析師， 快速響應(yīng)本單位數(shù)據(jù)分析應(yīng)用需求。數(shù)據(jù)分析師主要依靠內(nèi)部識別具備培養(yǎng)基礎(chǔ)和意愿的人員進(jìn)行培養(yǎng)。由總行聯(lián)合業(yè)務(wù)部門共同設(shè)計培訓(xùn)課程，從業(yè)務(wù)側(cè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用需要出發(fā)，以解決業(yè)務(wù)痛點和創(chuàng)新業(yè)務(wù)場景為主進(jìn)行理論和實踐課程設(shè)計。

組建數(shù)據(jù)建模團(tuán)隊，由總行統(tǒng)籌管理，承接總行條線、分行、子公司數(shù)據(jù)建模需求。數(shù)據(jù)建模師是數(shù)據(jù)分析挖掘的高端人才，一方面依賴外部引進(jìn);另一方面依靠內(nèi)部培養(yǎng)，形成梯隊人才體系。

綜上，數(shù)據(jù)治理的標(biāo)準(zhǔn)化、資產(chǎn)化、平臺化、專業(yè)化等一系列工作，無一不是圍繞數(shù)據(jù)應(yīng)用需求而展開，又以數(shù)據(jù)的“用得準(zhǔn)、用得好、用得快、用得妥”為歸宿。

結(jié)語

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的到來呼喚商業(yè)銀行加快探索數(shù)據(jù)治理新模式。本文結(jié)合近年來商業(yè)銀行一線實踐，對數(shù)據(jù)治理的體系架構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)化管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、技術(shù)平臺、人才培養(yǎng)與數(shù)字文化建設(shè)等經(jīng)驗進(jìn)行總結(jié)，以期為商業(yè)銀行形成具有中國特色的金融數(shù)據(jù)治理方法論與良好實踐模式提供借鑒。

（作者系華夏銀行黨委常委、副行長）

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