數(shù)據(jù)驅(qū)動的基層交警中隊交通安全隱患治理實戰(zhàn)應用

邢立利

目前，基層交警中隊主動進行交通事故隱患點排查方法大致有兩種：一種是經(jīng)驗法，即民警在巡邏過程中，憑主觀經(jīng)驗發(fā)現(xiàn)事故隱患點，并按級進行整改，該方法受限于民警的主觀性、經(jīng)驗及發(fā)現(xiàn)的偶然性，而且不能把控轄區(qū)整體交通安全規(guī)律；另一種是接處警信息空間點位統(tǒng)計法，即依靠對接處警登記信息、秩序類投訴信息的統(tǒng)計，根據(jù)某個點位的接警量來判斷是否存在隱患，該方法以事實為基礎，直接記錄事故地址，更加準確有效，然而接處警數(shù)據(jù)在全國大部分基層交警中隊仍為人工記錄，非電子化數(shù)據(jù)，大大降低了數(shù)據(jù)的利用效率和挖掘深度。

從2020年1月份開始，東部新城中隊打破原有憑主觀經(jīng)驗查找事故隱患點的固有工作思路，逐步推進事故數(shù)據(jù)資源構(gòu)建、事故數(shù)據(jù)深度利用工作。通過挖掘利用歷史閑置數(shù)據(jù)，將原手工紙質(zhì)登記的信息電子數(shù)據(jù)化，對于所轄區(qū)域新發(fā)生的交通事故，在事故處理現(xiàn)場利用微信小程序登記錄入事故數(shù)據(jù)。以數(shù)據(jù)為抓手分析研究事故發(fā)生的時空規(guī)律，識別事故多發(fā)地點及區(qū)域，實現(xiàn)事故分布區(qū)域的可視化呈現(xiàn)，為隱患治理提供數(shù)據(jù)支持。基層交警中隊交通安全隱患治理已取得初步成效，降低所轄區(qū)域范圍內(nèi)交通事故發(fā)生率，提高道路交通通行效率，降低一線民警路口執(zhí)法壓力，提升中隊、大隊的工作效率和效果。

1事故大數(shù)據(jù)資源的構(gòu)建方法

事故大數(shù)據(jù)資源的構(gòu)建工作從數(shù)據(jù)采集工作開始。目前，事故地點信息的采集質(zhì)量決定了后續(xù)分析的難度和準確性。目前將事故接處警數(shù)據(jù)運用于事故空間規(guī)律分析有兩個障礙：一是解決基層中隊接處警數(shù)據(jù)電子化的問題；二是解決事故地點信息描述規(guī)范化的問題，這也是目前面臨的最大的障礙，導致我國交通事故數(shù)據(jù)采集與交通安全分析功能脫節(jié)。

針對上述問題，東部新城中隊按照“數(shù)據(jù)描述規(guī)范化→數(shù)據(jù)記錄電子化→數(shù)據(jù)資源集成化→分析結(jié)果可視化→防控策略分級化”的思路開展工作，開發(fā)了“交通事故（一般）數(shù)據(jù)采集平臺”的微信小程序，實現(xiàn)對轄區(qū)范圍內(nèi)的交通事故進行了實時的信息采集和深度挖掘。

1.1 數(shù)據(jù)描述規(guī)范化

目前，事故地點描述不規(guī)范、隨意性大，同一個路口記錄差異較大，為后續(xù)統(tǒng)計工作和事故安全隱患識別帶來難度和誤差。如何科學、準確、規(guī)范的記錄事故地點，建立統(tǒng)一規(guī)范化的事故地點描述標準是關鍵。為此，東部中隊一方面制定了事故地點描述規(guī)則，統(tǒng)一事故地點記錄規(guī)范，如表1所示；另一方面，通過微信小程序的地圖定位功能，記錄確定事故發(fā)生地點的經(jīng)緯度，實現(xiàn)了事故地點記錄的規(guī)范化、精準化記錄。

1.2 數(shù)據(jù)記錄電子化

中隊采用交通事故（一般）數(shù)據(jù)采集平臺的方式采集數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)采集平臺以微信小程序的形式記錄數(shù)據(jù)，如圖1所示，主要數(shù)據(jù)有事故類型、時間、天氣、環(huán)境、位置及原因這幾方面，在事故處理完畢后通過第一時間記錄（也可事后補錄）的方式，經(jīng)統(tǒng)計平均錄入時間25秒，保證樣本數(shù)據(jù)的準確性。

1.3 數(shù)據(jù)資源集成化

如圖2所示，“交通事故（一般）數(shù)據(jù)采集平臺”的微信小程序繼承了接處警登記平臺的數(shù)據(jù)，較原本的接處警登記記錄增加了每起事故現(xiàn)場處理的相關信息，包含事故現(xiàn)場照片，事故數(shù)據(jù)從原有的單一結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)擴充為結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的組合，形成了標準意義上的異構(gòu)數(shù)據(jù)，再通過后臺整合進行數(shù)據(jù)分析研判，從而得出事故結(jié)論。

2交通安全態(tài)勢可視化分析

交通安全態(tài)勢的分析是以“交通事故（一般）數(shù)據(jù)采集平臺”記錄的數(shù)據(jù)為基礎，并利用GIS技術(shù)以“一張圖”的方式可視化呈現(xiàn)。數(shù)據(jù)時間跨度為2020年1月14日至1月31日，共224條，提供有效GPS坐標事故分析樣本共217條，其中，道路交通事故（發(fā)生在社會道路路口與路段）共發(fā)生142起，占總事故的65%，非道路交通事故（發(fā)生在小區(qū)、廣場路面或地下停車場）共發(fā)生75起，占總事故的35%。

基于GIS的區(qū)域交通安全分析除了基礎的事故數(shù)量、形態(tài)統(tǒng)計分析外，還可以將事故熱點呈現(xiàn)在地圖上，將來還可以通過交通事故與各風險因素間的相關性分析，使?jié)撛诘碾[患點顯化，從而提升城市交通安全風險防控能力，防范化解重大交通安全風險，從而提高交通安全數(shù)據(jù)治理的能力和水平。

2.1 事故熱點區(qū)域分析

通過統(tǒng)計東部新城轄區(qū)內(nèi)事故數(shù)據(jù)，分析得出道路交通事故熱力圖與非道路交通事故熱力圖，如圖3、圖4所示，典型事故多發(fā)路口的名稱與事故數(shù)量如表2所示。事故熱力圖中，由藍到紅，表示事故數(shù)量逐漸增加，紅色覆蓋區(qū)域即為事故的熱點區(qū)域。由圖3可知，世紀大道沿線是道路交通事故高發(fā)區(qū)，其沿線各個路口的事故量均較大，與此相對應，表2中排名前五的事故多發(fā)路口，有四個分布在世紀大道沿線，可能與該路段路幅寬度、車流量較大有關，需要繼續(xù)加強管控；從非道路交通事故來看，東部銀泰城與寧興財富廣場是事故高發(fā)區(qū)，其事故主要發(fā)生在相關區(qū)域的停車場和內(nèi)部道路，為下一步的事故隱患治理提供了方向。

基于上述數(shù)據(jù)分析所得結(jié)論，并結(jié)合專家經(jīng)驗，確定了中隊轄區(qū)內(nèi)的2個事故多發(fā)區(qū)域，一是寧興財富廣場（民安東路-世紀大道-寧東路-海晏北路所圍區(qū)域），統(tǒng)計期內(nèi)事故量為9起，日均事故量0.5起；二是東部銀泰（河清南路-百丈東路-福慶南路-中山東路所圍區(qū)域），統(tǒng)計期內(nèi)事故量為12起，日均事故量0.67起，二者的區(qū)域分布如圖5所示。

與傳統(tǒng)的表格數(shù)據(jù)繪圖分析方法相比，事故熱力圖使區(qū)域交通安全態(tài)勢更加直觀明了，事故分布的空間聯(lián)系更容易被發(fā)現(xiàn)，提高了交通安全隱患治理的精準性和科學性。

2.2 交通事故特性分析

事故空間分布規(guī)律是中隊進行交通安全分析與隱患治理的特色和創(chuàng)新。此外，基于平臺采集得到的數(shù)據(jù)，亦可對交通事故特性做進一步分析，為治理決策的制定提供依據(jù)。圖6～12為統(tǒng)計期內(nèi)中隊轄區(qū)交通事故特性分析結(jié)果。

由圖6～9的分析顯示，轄區(qū)道路交通事故中，機動車與機動車之間的事故比例最大，其次為機動車與非機動車之間的事故，單車事故占比較小； 9：00-10：00、14：00-15：00、18：00-19：00為事故發(fā)生的高峰時段；涉機動車事故中，機動車違法行為最多的是追尾碰撞，其次為變更車道碰撞、右轉(zhuǎn)未讓直行；涉非機動及人行事故中，非機動車違法行為最多的是逆行，其次為闖紅燈、借道行駛。

由圖10～12的分析顯示，轄區(qū)非道路交通事故中，機動車與機動車之間的事故占比仍然最高，其次為單車事故；13：00-14：00、18：00-19：00為事故發(fā)生的高峰時段；涉機動車事故中，機動車違法行為最多的是倒車碰撞，其次為借道行駛、右轉(zhuǎn)未讓直行。

3交通事故隱患治理對策

依據(jù)事故大數(shù)據(jù)所得出的事故熱點圖，針對數(shù)據(jù)研判出的黑點路口、路段和路內(nèi)區(qū)域，東部新城中隊主動落實整改方案，根據(jù)事故數(shù)據(jù)分析結(jié)論治理隱患點，合理安排將有限警力效果最大化，以預防交通事故，提升中隊轄區(qū)的路面秩序穩(wěn)定。

3.1 優(yōu)化勤務，因地制宜

根據(jù)事故大數(shù)據(jù)分析，中隊經(jīng)過勤務優(yōu)化調(diào)整，勤務安排優(yōu)先滿足需求量大的路口，保證勤務跟事故隱患走。以世紀大道為例，世紀大道沿線的事故量最為突出，因此中隊在世紀大道沿線部署警力，以新天崗、姚東崗、雙東崗、東環(huán)崗為中軸線的世紀大道勤務，一方面保障了世紀大道沿線車流量疏導、違法查處的力度，確保六部委及世紀大道高架出入口的交通安全，另一方面對世紀大道沿線發(fā)生事故的處置也能做到更加快速及時。

3.2 完善路建，防患未然

中隊堅持完善道路設施建設，依據(jù)事故大數(shù)據(jù)分析的事故多發(fā)點入手，結(jié)合路面巡邏發(fā)現(xiàn)的問題，分析研判該區(qū)域路建存在的不合理之處，確保做到一路一方案，完善了一系列問題，對道路秩序及事故發(fā)生率有改善作用，防患未然。

以世紀大道與百丈東路路口為例，中隊采用數(shù)據(jù)分析與實地勘察相結(jié)合的方法，尋找路口事故多發(fā)的致因要素。東環(huán)崗的事故數(shù)量突出，經(jīng)過實地調(diào)查發(fā)現(xiàn)：該路口的交通設施齊全，標線清晰，并無明顯的隱患問題。唯一發(fā)現(xiàn)的問題，是該路口不規(guī)整，南北向進出口不是直線對應，南北向直行的機動車在路口內(nèi)都需要改變行進方向才能在駛出路口時進入相應的車道，由此極易造成兩車刮擦的交通事故。且該類事故，單憑現(xiàn)場兩車的停放位置很難快速作出讓雙方都認同的責任判定。

基于上述分析，中隊申請在路口北往南方向施劃了導流線，為了印證導流線的作用，將施劃導流線前后一個月該路口的事故發(fā)生詳細點位的數(shù)據(jù)進行了比對，發(fā)現(xiàn)之前兩個方向的事故大致相當，施劃導流線后該路口北往南的事故數(shù)量明顯少于南往北的事故數(shù)量，而這個數(shù)據(jù)直接說明了，在不規(guī)整路口內(nèi)，施劃導流線能明顯減少上述的直行車輛間的刮擦事故。

3.3 專項宣傳，以案宣教

中隊通過事故數(shù)據(jù)比對發(fā)現(xiàn)的事故隱患重點區(qū)域，對相應的責任單位進行針對性宣傳， 用事故數(shù)據(jù)說話，用事故案例進行針對性講解，摸排事故隱患點，對其設施不完善、不合理之處，引導主體責任單位主動整改。

3.4 多元治理，警企合作

中隊對轄區(qū)秩序管理采用多元治理模式，聯(lián)系相關企業(yè)進行警企合作，依據(jù)事故大數(shù)據(jù)分析的黑點熱點區(qū)域，對交通秩序管理共同出謀劃策，例如事故采集微信小程序的開發(fā)就是通過與寧波工程學院合作完成的，通過該方式，一方面對交警工作的開展提供了便利，另一方面也有利于樹立警隊良好形象，形成良性循環(huán)。

3.5 治理模式高于隱患級別

中隊始終秉承一種理念，即治理模式高于隱患級別，要減少、預防事故發(fā)生，必須防患于未然，思想上要高度重視，做好提前量，抓住每一個可以改進的隱患點，結(jié)合事故熱點圖和事故黑點分析，做到更高一級的治理措施。