安永紅
(呼倫貝爾學院 內(nèi)蒙古 海拉爾 021008)
1980年,第一次全國旅游經(jīng)濟座談會上提出了要創(chuàng)建中國旅游經(jīng)濟學。1982年由王立綱[1]主編的《中國旅游經(jīng)濟學》中提出了旅游經(jīng)濟發(fā)展及其發(fā)展規(guī)律的相關論述。書中提到旅游經(jīng)濟發(fā)展對國民經(jīng)濟中的重要作用,也為我國旅游經(jīng)濟的研究奠定了重要基礎。學者們以不同的視角對旅游經(jīng)濟進行了研究,并以具體的旅游地為例進行了深入分析。二十世紀九十年代,專家學者們通過分析游客量的影響因子對旅游經(jīng)濟需求和游客量進行預測,主要采用的傳統(tǒng)定量的方法有因果分析法[2]、移動平均模型和ARMA模型等計量經(jīng)濟學方法[3-7],但存在的缺點是游客量的影響因子很難確定,且預測成本太大[8]。后來專家學者們用人工智能方法分析旅客量和旅游收入的預測[9]。其中,使用最多的是遺傳算法[10]、BP神經(jīng)網(wǎng)絡[11-12]、灰色系統(tǒng)模型[13]等。陳榮等學者采用支持向量回歸模型對某旅游景區(qū)的客流量進行了預測,并分別對北京、黃山、三亞等地的旅游客流量進行了預測[14],預測結(jié)果比其他算法的精確度高很多。更多相關結(jié)果可參見。[15-20]
運用回歸分析法、最小二乘法和格蘭杰因果檢驗等研究方法手段,定量分析旅游業(yè)在呼倫貝爾經(jīng)濟發(fā)展中的作用和地位,為呼倫貝爾旅游經(jīng)濟在未來健康可持續(xù)發(fā)展提供科學建議。
回歸分析法是利用數(shù)據(jù)統(tǒng)計原理,處理因變量與自變量的相關關系。從統(tǒng)計數(shù)據(jù)出發(fā)以建立一個相關性較好的回歸方程(函數(shù)表達式),給出相關性檢驗規(guī)則可達到預測與控制的目的。根據(jù)因變量和自變量的個數(shù)分為:一元回歸分析和多元回歸分析;根據(jù)因變量和自變量的函數(shù)表達式分為:線性回歸分析和非線性回歸分析。


檢驗X是否為引起Y格蘭杰原因的過程如下:
第一步,檢驗原假設“H0:X不是引起Y變化的格蘭杰原因”,先估計下列兩個回歸模型:
式中α0表示常數(shù)項,p和q分別為變量Y和X的最大滯后期數(shù),通常可以取的稍大一些,εt為白噪音。之后,用這兩個回歸模型的殘差平方和RSSu和RSSr構(gòu)造F統(tǒng)計量:
其中,n為樣本容量。
檢驗原假設是否成立等價于檢驗H0:β1=β2=…=βq=0是否成立。
第二步,將Y與X的位置交換,按同樣的方法檢驗原假設“H0:Y不是引起X變化的格蘭杰原因”。
第三步,要得到“H0:X是引起Y變化的格蘭杰原因”的結(jié)論,必須同時拒絕原假設“H0:X不是引起Y變化的格蘭杰原因”和接受假設“H0:Y不是引起X變化的格蘭杰原因”。
本文主要運用計量經(jīng)濟學的知識,結(jié)合Eviews軟件的操作,對呼倫貝爾市旅游業(yè)的發(fā)展與經(jīng)濟增長之間的動態(tài)關系進行定量研究。選取呼倫貝爾市2000-2017年的數(shù)據(jù),研究呼倫貝爾旅游業(yè)發(fā)展水平與經(jīng)濟增長之間的關系,并以呼倫貝爾市旅游總收入(TI)為旅游業(yè)發(fā)展水平的指標,以呼倫貝爾市生產(chǎn)總值(Y)為經(jīng)濟增長的指標,得出如下表1:

表1 2000-2017年呼倫貝爾市
首先,對數(shù)據(jù)進行普通最小二乘估計,再進行各項檢驗處理。結(jié)果如下表2:

表2 普通最小二乘結(jié)果

續(xù)表
模型估計的結(jié)果為:
(94.664)(0.368163)
t=(3.717697) (6.775857)
n=18DW=0.396214

當呼倫貝爾市旅游總收入達到1500億元時,利用所估計的模型可以預測全市生產(chǎn)總值。點預測的計算方法為:


表3 TI和Y的描述統(tǒng)計結(jié)果
根據(jù)表3的數(shù)據(jù)可計算出:
當TIf=1500時,將相關數(shù)據(jù)代入計算得到4093.8576?1040.8176,即當呼倫貝爾旅游總收入達到1500億元時,全市生產(chǎn)總值平均值置信度95%的預測區(qū)間為(3053.04,5134.6752)億元。
自相關性。由表3的結(jié)果可以知道DW=0.396214,對樣本量為18、一個解釋變量、5%的顯著水平,查DW統(tǒng)計表可知,dL=1.158、dU=1.391,模型中DW

表4 科克倫-奧克特迭代法估計結(jié)果
表4中DW=1.29524,此時的dL=1.133、dU=1.381、dU 單位根檢驗。為檢驗數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性,對其進行單位根檢驗。先對旅游總收入(TI)序列的數(shù)據(jù)進行檢驗,得到下表5: 表5 TI序列的ADF檢驗結(jié)果 從表5的檢驗結(jié)果看,在1%、5%、10%三個顯著性水平下,t檢驗統(tǒng)計量值2.392752均大于相應的臨界值,從而不能拒絕原假設,表明旅游總收入(TI)序列存在單位根,是非平穩(wěn)序列。為了得到旅游總收入(TI)序列的單整階數(shù),生成差分序列,對差分序列進行單位根檢驗。經(jīng)多次檢驗,最終對二階差分序列做單位根檢驗,得到下列估計結(jié)果: 表6 TI差分序列的ADF檢驗結(jié)果 由上表6結(jié)果可知,在10%的顯著性水平下,t檢驗統(tǒng)計量值-2.727294小于臨界值-2.690439,拒絕原假設,表明旅游總收入(TI)的二階差分序列不存在單位根,是平穩(wěn)序列,即TI序列二階單整。采用相同方法,可檢驗得到全市生產(chǎn)總值(Y)序列本身是平穩(wěn)的。 格蘭杰因果檢驗。運用格蘭杰因果檢驗對旅游總收入(TI)與呼倫貝爾市生產(chǎn)總值(Y)進行因果關系研究。由于TI序列是二階平穩(wěn)的,所以應用旅游總收入的二階差分(X)序列與呼倫貝爾市生產(chǎn)總值(Y)序列進行檢驗,如下表7: 表7 格蘭杰因果檢驗結(jié)果 由表7的檢驗結(jié)果可得,Y不是X的格蘭杰原因的概率為0.6053,X不是Y的格蘭杰原因的概率為0.1998,即全市生產(chǎn)總值不是旅游總收入的格蘭杰原因,旅游總收入是全市生產(chǎn)總值的格蘭杰原因。 本文通過對呼倫貝爾市2000-2017年旅游業(yè)相關指標數(shù)據(jù)的研究,分析了旅游發(fā)展水平與經(jīng)濟增長之間的關系。計量經(jīng)濟學分析結(jié)果表明,呼倫貝爾市旅游總收入每增加1億元,平均全市生產(chǎn)總值將增加2.494617億元。但由于該模型存在自相關性,導致模型有誤差。在修正自相關性之后,結(jié)果為:呼倫貝爾市旅游總收入每增加1億元,平均全市生產(chǎn)總值將增加6.428159億元。旅游總收入與呼倫貝爾市生產(chǎn)總值之間為單向因果關系。旅游總收入對呼倫貝爾市生產(chǎn)總值具有明顯的促進作用。呼倫貝爾旅游經(jīng)濟的發(fā)展空間和潛力較大,需繼續(xù)發(fā)揮旅游經(jīng)濟的帶動作用。因此,我們應促進旅游經(jīng)濟的發(fā)展,充分挖掘它的潛力,使其帶動區(qū)域經(jīng)濟的快速發(fā)展。 3.2.1 加大基礎設施建設 旅游業(yè)作為綜合性產(chǎn)業(yè),不僅要有豐富的旅游文化資源,還要有與其相匹配的旅游業(yè)基礎設施。發(fā)展呼倫貝爾旅游業(yè)經(jīng)濟,需要不斷加大對呼倫貝爾旅游相關的基礎設施建設的投入,滿足游客的基本需求,推動呼倫貝爾旅游業(yè)的持續(xù)、健康、快速發(fā)展。 加快呼倫貝爾旅游產(chǎn)品開發(fā)。呼倫貝爾擁有獨特的自然資源及民族文化背景。為了將呼倫貝爾旅游資源優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為呼倫貝爾旅游產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢,需將呼倫貝爾旅游資源轉(zhuǎn)化為旅游產(chǎn)品,創(chuàng)造呼倫貝爾特色旅游產(chǎn)品。如,呼倫貝爾民俗文化旅游、呼倫貝爾生態(tài)旅游和異國旅游等,更好的實現(xiàn)呼倫貝爾旅游業(yè)在經(jīng)濟增長中的促進作用。 3.2.2 加大宣傳力度 當今時代是科技發(fā)展的時代,要充分利用互聯(lián)網(wǎng)推廣旅游地。對于夏季游客可以推出相應的福利政策,刺激游客在冬季前往呼倫貝爾,提前開展冬季旅游的宣傳。 3.2.3 引進旅游專業(yè)人才 人才團隊是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎和核心。為提高呼倫貝爾旅游從業(yè)人員的綜合人文素質(zhì),引進相關行業(yè)的經(jīng)營管理人才、旅游專業(yè)人才、高素質(zhì)導游人才及經(jīng)過專業(yè)培訓的服務人員等。 3.2.4 合理規(guī)劃旅游資源 可持續(xù)發(fā)展是旅游業(yè)遵循的重要原則,呼倫貝爾旅游業(yè)既要促進經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展,也要傳承呼倫貝爾民族歷史文化,落實環(huán)境保護,促進呼倫貝爾生態(tài)平衡發(fā)展。



3 結(jié)論及建議
3.1 結(jié)論
3.2 建議