基于K均值聚類算法分析人工流產術后中藥干預的群集功效與組方特點

馬金輝　朱垚　陸明　于月新

摘要目的：采用數據挖掘技術對中醫辨治對于人工流產術后并發癥的臨床醫案數據進行解構，從中研究中藥運用與組方規律。方法：基于K均值聚類算法的挖掘方法，對目標醫案數據庫進行藥物、方劑2個維度的挖掘分析與臨床解構。結果：本研究涉及醫案58人次，109診次，臨床癥狀68種，藥物176種。Kmeans聚類運算挖掘后，藥物Kmeans聚類24類，方劑Kmeans聚類20類。結論：名老中醫辨治人工流產術后狀態及并發癥用藥主要臟腑為肝、腎，配伍注重多臟合治，臨床對血虛、血瘀、血溢復合辨證，兼顧補腎、養肝、養血、止血的扶正藥物與化瘀、利濕、降氣、散結祛邪之品組合運用，方劑結構多為復法小方，以四物湯為核心基礎加減化裁，常復合偏于補腎的六味地黃丸、五子衍宗丸、右歸丸、二仙湯等方劑。

關鍵詞數據挖掘;K均值算法;聚類分析;人工流產術后;臨床經驗

Efficacy and Prescription of Chinese Medicine Intervention on Postabortion

Based on Kmeans Clustering Algorithm

MA Jinhui，ZHU Yao，LU Ming，YU Yuexin

（1 Reproductive medicine center of northern theater General Hospital，Shenyang Liaoning 210029，China; 2 Nanjing University

of Chinese Medicine，Jiangsu 210046，China; 3 Data Mining Center，Medchitec Co.Ltd.，Jiangsu 210029，China）

AbstractObjective：To use data mining technology to analyze the clinical case data of traditional Chinese medicine syndrome differentiation on postabortion complications，and to study the application of traditional Chinese medicine prescriptions.Methods：Mining method based on Kmeans clustering，targeting medicine case database was analyzed and deconstructed from the two aspects of medicinal and prescriptions.Results：This study involved 58 medical records，109 consultations，68 clinical symptoms，and 176 medicinal.After the Kmeans clustering mining，the drugs were classified into 24 categories，and prescriptions 20 categories.Conclusion：Chinese medicine masters treated postoperative abortion status and complications.The main viscera is liver and kidney.Compatibility focuses on multiviscera combined treatment，and clinical treatment of blood deficiency Syndrome differentiation of blood，blood stasis，and blood spillage，combining the righting drugs that take into account kidney，liver，nourishment，and hemostasis in combination with products of removing blood stasis，dampening dampness，lowering qi，and dissolving evil，and the structure of the prescription is mostly a compound method.Liuwei Dihuang Pill，Wuzi Yanzong Pill，Yougui Pill，Erxian Decoction，which are based on the Siwu Decoction as the core foundation，are often added and subtracted.

KeywordsData mining; Kmeans; Cluster analysis; Postoperative abortion; Clinical experience

中圖分類號：R271.43文獻標識碼：Adoi：10.3969/j.issn.1673-7202.2022.04.018

人工流產是避孕失敗后用人工的方法將妊娠組織物從子宮里清除，分為手術流產和藥物流產2種。人工流產術后的并發癥成為困擾女性的一大問題，中藥干預此類術后并發癥有獨特的優勢，運用數據挖掘技術對中醫干預人工流產術后并發癥的醫案進行解構研究，供中醫師進一步優化診治方案有較大臨床意義。現采集人工流產術后相關中醫醫案論文，提取論文中相對完整醫案，建立人工流產術后專病醫案數據庫。通過數據挖掘系統對數據進行Kmeans聚類分析，形成醫案結構，從而分析人工流產術后的名家辨治經驗。

1資料與方法

1.1文獻來源研究文獻來源于國家知識基礎設施數據庫（China National Knowledge Infrastructure，CNKI）、中國學術期刊數據庫（China Science Periodical Database，CSPD）、中文科技期刊數據庫（Chinese Citation Database，CCD），采用多源數據庫數據采集方式，按照預設檢索策略檢索目標醫案類論文，形成論文數據庫，保留Download Index索引清單，進行雙人復核，確保論文數據庫與索引清單的量值一致。

1.2檢索策略研究檢索式采用“（SU=‘人工流產術后’ OR SU=‘手術流產’ OR SU=‘藥流’） AND（SU=‘國醫大師’ OR SU=‘名老中醫’） AND（SU=‘驗案’ OR SU=‘經驗’ OR SU=‘治驗’）”，檢索時間段設置為1988010120190930，進行研究論文檢索，采集相關醫案論文41篇，形成論文數據庫。

1.3納入標準1）論文醫案中明確診斷或病史描述為“人工流產術后”;2）醫案資料完整，包含臨床表現、診斷、證候和或病機和或治法、用藥等內容。

1.4排除標準在不同論文中記錄了同一主診醫師的相同醫案，排除時序首位記錄外的所有醫案。

1.5數據的規范與數據庫的建立

1.5.1數據庫的建立在論文數據庫的基礎上，采用Medcase Ver3.8診籍中醫師工作室名老中醫經驗傳承輔助平臺，進行臨床醫案數據文本提取，提取專病醫案58人次，109診次，建立人工流產術后專病醫案數據庫。錄入完成后進行二次數據審核。不同研究人員錄入及審核，控制相異率<3%。

1.5.2數據庫的規范針對人工流產術后專病醫案數據庫中在醫案文本錄入與研究數據文本提取過程中發現明顯的癥狀、診斷、病機、證候、治法、藥物、理化檢查等數據源中的錯字、別字、誤字、異字及檢查單位、劑量的錯記、誤記、漏記等非研究性數據噪點，進行溯源性預處理，達到降噪、優化的目的。不同研究人員對溯源數據值與修正數據值進行實時雙備份標記。預處理后的醫案研究數據庫整體數據，按照研究分析算法類型的不同，進行數據規范化。規范化中醫藥術語分項集進行，癥狀項集、診斷項集、病機項集參考《中醫診斷學》[1]進行規范;藥物項集參照《中藥學》[2]進行規范。數據規范化操作參考《中醫臨床醫案數據挖掘研究數據規范化標準》（QB/GL MCT 1022019）：1）癥狀項集規范癥狀原生描述前飾或后飾的時間節律與程度特征;2）診斷項集規范相同患者的病種與年齡;3）病機項集規范同一患者多診醫案的默認病機;4）藥物項集規范藥物異名與特殊煎制等。

1.6數據分析研究的數據分析運用的Medcase V3.8診籍中醫師工作室名老中醫經驗傳承輔助平臺系江蘇省科技創新專項研究成果，由南京中醫藥大學國醫大師周仲瑛工作室、第二臨床醫學院、人工智能與信息技術學院聯合研發[3]，已在江蘇地區中醫臨床、教學、科研單位廣泛使用。本研究采用Medcase系統的XMiner V1.0中醫藥數據挖掘平臺進行格式化和編碼，并根據文本特征計算數據權重，參考《中醫臨床醫案數據挖掘研究數據分析操作標準》（QB/GL MCT 2022019）執行系統常規極值處理，實時記錄調參標值，基于FPGrowth加強關聯分析算法進行挖掘運算，并進行數據可視化表達。

2結果

2.1研究基線分布本研究符合納入標準的醫案數據共58人次，109診次。患者最大年齡40歲，最小年齡20歲，平均年齡為30歲，涉及臨床癥狀68種，藥物176種。

2.2藥物K均值聚類在藥物項集數據挖掘聚類分析研究中，當設置標列參數范圍K值為24.000 0，inertia值為0.779 2時，藥物K均值聚類數據表達如表1及圖1。共計挖掘發現群集類24類。因為藥物K均值聚類的挖掘運算原則為單一證候唯一性計量的最近距離，所以各藥物之間的內在相使、相須主體功效即此藥物群的群集功效。結合研究目標病種進行臨床功效解構分析。

通過藥物聚類研究，養血止血與活血化瘀并用是人流術后臨床專家普遍運用的藥物組合特點。如群集類4th類的群集數C.N值為12，其群集值為制附子、墨旱蓮、夏枯草、山梔、桑螵蛸、沙苑子、炙龜甲、炮甲片、花蕊石、荊芥穗、谷芽、酒黃精等群集藥物，提示該藥物群可能存在補益肝腎，化瘀散結的群集功效;群集類7th類的群集數C.N值為9，其群集值為佛手、北沙參、小茴香、水蛭、穿山甲、紅花、肉桂、車前子等群集藥物，提示該藥物群可能存在活血化瘀，理氣通絡的群集功效;群集類8th類的群集數C.N值為10，其群集值為川芎、當歸、枸杞子、熟地黃、牛膝、白芍、茯苓、菟絲子、香附、黃芪等群集藥物，提示該藥物群可能存在益氣養血，補益肝腎的群集功效;群集類11st類的群集數C.N值為5，其群集值為升麻、紅藤、茜草、馬鞭草、鹿銜草等群集藥物，提示該藥物群可能存在涼血散瘀止血的群集功效;群集類14th類的群集數C.N值為4，其群集值為三棱、女貞子、旱墨蓮、莪術等群集藥物，提示該藥物群可能存在補腎養陰，活血化瘀的群集功效;群集類17th類的群集數C.N值為6，其群集值為地骨皮、玄參、玉竹、生地黃、阿膠、麥冬等群集藥物，提示該藥物群可能存在滋陰養血的群集功效;群集類19th類的群集數C.N值為5，其群集值為姜炭、干姜、澤蘭葉、益母草、黑芥穗等群集藥物，提示該藥物群可能存在調經止血的群集功效。

在藥物K均值聚類的挖掘結果中，補腎藥物組合運用比重較大。如群集類5th類的群集數C.N值為6，其群集值為木瓜、桂枝、紫石英、補骨脂、鹿角霜、黃精等群集藥物，提示該藥物群可能存在溫陽補氣，補腎填精的群集功效;群集類6th類的群集數C.N值為6，其群集值為何首烏、巴戟天、澤瀉、淫羊藿、肉蓯蓉、覆盆子等群集藥物，提示該藥物群可能存在補腎溫陽利濕的群集功效;群集類10th類的群集數C.N值為5，其群集值為地黃、川楝子、紫河車、赤芍、龜甲等群集藥物，提示該藥物群可能存在養血堅陰補腎的群集功效;群集類15th類的群集數C.N值為13，其群集值為五味子、仙茅、姜黃、沙苑子、法半夏、火麻仁、狗脊、生枳實、知母、芒硝、郁李仁、降香、雞內金等群集藥物，提示該藥物群可能存在導滯潤腸補腎的群集功效;群集類16th類的群集數C.N值為2，其群集值為杜仲、續斷等群集藥物，提示該藥物群可能存在補腎強脊固澀的群集功效;群群集類18th類的群集數C.N值為9，其群集值為大黃、棕櫚炭、炒潞黨、牡蠣、瓜蔞、生龍骨、石斛、秦艽、艾葉等群集藥物，提示該藥物群可能存在止血澀流補腎的群集功效;集類22nd類的群集數C.N值為7，其群集值為三七、海螵蛸、川續斷、胡蘆巴、芡實、鎖陽、雞血藤等群集藥物，提示該藥物群可能存在理血止血，溫陽補腎的群集功效;群集類24th類的群集數C.N值為4，其群集值為山茱萸、山藥、葛根、鱉甲等群集藥物，提示該藥物群可能存在健脾補腎的群集功效。

從氣血生成運化的生理特點來看，人流術后氣血不足較為常見，多數醫家宗“脾胃為后天之本，氣血生化之源”為法，從健脾、調脾、助運著眼，進行調治。如群集類3rd類的群集數C.N值為9，其群集值為天花粉、忍冬藤、枳殼、炮姜、砂仁、紫草、重樓、血竭、貫眾等群集藥物，提示該藥物群可能存在養陰止血，建中理氣的群集功效;群集類9th類的群集數C.N值為8，其群集值為合歡皮、地榆、山楂、炙鱉甲、炙龜甲、神曲、蒼術、荊芥等群集藥物，提示該藥物群可能存在滋陰健脾燥濕的群集功效;群集類13rd類的群集數C.N值為6，其群集值為黨參、薏苡仁、柴胡、甘草、白術、陳皮等群集藥物，提示該藥物群可能存在健脾益氣，理氣利濕的群集功效。

結合人流術后的女性臨床濕熱、瘀熱、燥熱的部分病理特點，中藥干預方案中的藥物組合也發現尤其對應性特點。如群集類1st類的群集數C.N值為8，其群集值為丹參、夜交藤、小麥、梔子、王不留行、石菖蒲、路路通、郁金等群集藥物，提示該藥物群可能存在涼血通絡理氣的群集功效;群集類2nd類的群集數C.N值為8，其群集值為棗仁、柏子仁、桃仁、茯神、蓮子心、遠志、麥芽、黃連等群集藥物，提示該藥物群可能存在清心瀉熱，安神定制的群集功效;群集類12nd類的群集數C.N值為6，其群集值為梔子、椿根皮、敗醬草、鴨跖草、黃柏、龍膽草等群集藥物，提示該藥物群可能存在清熱化濕止帶的群集功效;群集類20th類的群集數C.N值為11，其群集值為冬瓜子、澤蘭、皂刺、紫背天葵、紫花、茺蔚子、菊花、蒲公英、薏苡仁、連翹、金銀花等群集藥物，提示該藥物群可能存在清熱解毒，涼血利濕的群集功效;群集類21st類的群集數C.N值為9，其群集值為乳香、伸筋草、大棗、延胡索、桑寄生、生姜、貝母、防風、青皮等群集藥物，提示該藥物群可能存在定痛理氣除濕的群集功效;群集類23rd類的群集數C.N值為3，其群集值為牡丹皮、劉寄奴、黃芩等群集藥物，提示該藥物群可能存在涼血散瘀，清化濕熱的群集功效。

2.3方劑K均值聚類在藥物項集數據挖掘聚類分析研究中，當設置標列參數范圍K值為20.000 0，inertia值為0.552 7時，方劑K均值聚類數據表達見表2。共計挖掘發現群集類14類。因為方劑K均值聚類的挖掘運算原則為多位點共有藥物或藥物群多元性計量的累計距離，所以頻繁位點的最小方劑單元或藥物組合即為研究病種的核心方劑之一。結合研究目標病種與中醫臨床方劑本體特點，在群集數C.N≥2且位點數P.N≥3時，進行臨床核心方劑解構分析，具體分述如下。

在方劑K均值聚類的挖掘結果中，群集類1rd類、群集類2rd類、群集類5th類為單味藥物茯苓、淫羊藿、當歸，雖然中醫研究傳統有“單味成方”單方特點，如獨圣散、獨參湯等，但按照數據挖掘方劑聚類的研究邏輯，本研究的方劑界定是將單味藥排除在目部方劑之外，不列為方劑研究。

通過方劑聚類研究，發現臨床干預方案中，補血方劑“四物湯”及其類方運用較多。如群集類3rd類的位點數P.N值為6，群集數C.N值為3，其群集值為川芎、當歸、桃仁的群集方劑，方劑結構為角藥小方，主要方劑效應為養血活血化瘀，臨床適應證候多為血虛夾瘀證，結合方劑知識源，該方可能為桃紅四物湯減味方;群集類4th類的位點數P.N值為6，群集數C.N值為2，其群集值為川芎、當歸的群集方劑，方劑結構為對藥小方，主要方劑效應為養血理血，臨床適應證候多為血虛證，該方可能為四物湯減味方;群集類8th類的位點數P.N值為5，群集數C.N值為3，其群集值為當歸、白芍、郁金的群集方劑，方劑結構為角藥小方，主要方劑效應為疏肝養血，臨床適應證候多為肝郁血虛證，結合方劑知識源，該方可能為四物湯加減方;群集類9th類的位點數P.N值為5，群集數C.N值為2，其群集值為當歸、熟地黃的群集方劑，方劑結構為對藥小方，主要方劑效應為養血理血，臨床適應證候多為血虛證，該方可能為四物湯減味方;群集類10th類的位點數P.N值為4，群集數C.N值為8，其群集值為地骨皮、當歸、枸杞子、玄參、生地黃、菟絲子、阿膠、麥冬的群集方劑，方劑結構為復法小方，主要方劑效應為養血滋陰補腎，臨床適應證候多為腎虛陰血不足證，結合方劑知識源，該方可能為增液湯合膠艾四物湯加減方。

其次在人流術后的病理狀態中，健脾益氣的六君子湯及其類方加減使用亦屬多見。如群集類6th類的位點數P.N值為5，群集數C.N值為11，其群集值為丹參、黨參、山藥、薏苡仁、淫羊藿、甘草、白術、菟絲子、陳皮、香附、雞血藤的群集方劑，方劑結構為復法小方，主要方劑效應為健脾補腎，益氣理血，臨床適應證候多為脾腎兩虛，氣滯血瘀證，結合方劑知識源，該方可能為香砂六君湯加味方;群集類12nd類的位點數P.N值為5，群集數C.N值為6，其群集值為女貞子、當歸、甘草、砂仁、菟絲子、香附的群集方劑，方劑結構為復法小方，主要方劑效應為陰陽并補，養血理氣，臨床適應證候多為血虛氣滯，陰陽兩虛證，結合方劑知識源，該方可能為二至丸、四物湯合香砂六君子丸減味方。

而在補腎類的方劑運用中，醫家多從腎臟的生理特點出發，注重陰陽并補，常采用“六味地黃丸”“二仙湯”組合運用。如群集類14th類的位點數P.N值為5，群集數C.N值為16，其群集值為丹參、山茱萸、山藥、當歸、杜仲、枸杞子、桃仁、澤蘭葉、熟地黃、甘草、白芍、茯苓、菟絲子、補骨脂、鹿角霜、黃精的群集方劑，方劑結構為復法大方，主要方劑效應為補腎溫陽，養血活血化瘀，臨床適應證候多為腎虛陽弱，血虛夾瘀證，結合方劑知識源，該方可能為右歸丸、四物湯合六味地黃丸減味方;群集類7th類的位點數P.N值為5，群集數C.N值為7，其群集值為山茱萸、山藥、玉竹、甘草、白芍、阿膠、麥芽的群集方劑，方劑結構為復法小方，主要方劑效應為補腎養血活血滋陰，臨床適應證候多為腎虛陰血不足證，結合方劑知識源，該方可能為六味阿膠飲加減方;群集類15th類的位點數P.N值為5，群集數C.N值為2，其群集值為淫羊藿、肉蓯蓉的群集方劑，方劑結構為對藥小方，主要方劑效應為溫陽補腎，臨床適應證候多為腎陽虧虛證，結合方劑知識源，該方可能為二仙湯減味方。

還有部分方劑突出特點以補腎填精為主，在常規辨治腎虛見證的基礎更加符合婦科人流術后的病理特點。如群集類11st類的位點數P.N值為4，群集數C.N值為7，其群集值為何首烏、巴戟天、當歸、枸杞子、白芍、菟絲子、覆盆子的群集方劑，方劑結構為復法小方，主要方劑效應為補腎溫陽，養血固澀，臨床適應證候多為腎虛血弱，陽氣虧虛證，結合方劑知識源，該方可能為四物湯合五子衍宗丸加減方;群集類13rd類的位點數P.N值為5，群集數C.N值為4，其群集值為山藥、紫河車、菟絲子、赤芍的群集方劑，方劑結構為復法小方，主要方劑效應為補腎溫陽填精，臨床適應證候多為腎虛陽弱精虧證，結合方劑知識源，該方可能為河車大造丸減味方。

方劑研究結果中，也發現部分國醫大師經典臨床經驗方。如群集類16rd類的位點數P.N值為2，群集數C.N值為6，其群集值為白術、益母草、茜草、茯苓、馬鞭草、鹿銜草的群集方劑，其核心方即為江蘇省中醫院婦科國醫大師夏桂成教授的“四草湯”，該方在婦科調經、產后調補、不孕調治等方面運用廣泛。

3討論

近年來，數據挖掘技術在中醫藥研究領域的應用日漸廣泛[4]，本研究團隊針對中醫藥數據挖掘開展了全面的研究，在系統的構建中醫藥數據挖掘平臺[57]與算法[3]的基礎上，探索性地將數據挖掘運用在名老中醫學術傳承的多個領域，如單病種挖掘的淋巴瘤[8]、痛經[9]、口瘡[10]、冠心病[11]、肺癌[12]等，中醫方藥挖掘的單藥[13]、藥對[1415]、小方[16]、劑型[1718]等，有針對中西醫疾病系統挖掘的肝膽系統[19]、內分泌代謝系統[20]等，亦有圍繞單個專家辨治規律[1114，16]、群體專家臨床經驗[8，1718，20]開展挖掘，以及采用不同挖掘方法研究的集外關聯[8]、集內關聯[9]、解構分布[10]、復雜網絡[11]等系列研究，全面總結名老中醫多維度的學術經驗。結合團隊自身研究與已公開中醫藥界數據挖掘成果，目前運用數據挖掘析技術對人工流產術后并發癥的研究尚不多見，本研究運用數據挖掘Kmeans聚類分析技術解構中藥干預人工流產術后并發癥的醫案數據，對臨床辨證與用藥有參考意義。

經藥物K均值聚類數據挖掘結果的臨床性解構分析，可以發現藥物聚類群集值反映人工流產術后雖然用藥范圍廣泛，群集各異，但究其各藥物集群主要靶點臟腑多在肝、腎，與脾密切相關，藥物群集功效往往體現多臟合治;病理性質以血虛為主，陰虛、氣虛常常并見;病理因素則多見瘀血，時伴血溢，而濕濁、濕熱、虛火、氣滯常易兼夾。以藥測證可以看出婦科人工流產術后中醫藥干預扶正多著眼于補腎、養肝、養血、止血，兼以健脾、溫陽、堅陰、益氣、填精;祛邪多用化瘀、利濕、降氣、散結之品。對調節女性先天腎精與后天脾運尤為關注，而考慮婦科經、產、帶下的生理特點，也注重調經、止血、化瘀、利濕諸法靈活組合運用。藥物群集功效解構結果與婦科人工流產術后狀態與并發癥的實際臨床病證特點相一致，對于臨床辨治人工流產術后狀態與并發癥的組方配伍與加減用藥有切實的指導作用。

經方劑K均值聚類數據挖掘結果的臨床核心方劑解構分析，可以發現就人工流產術后運用中藥復方干預而言，方劑結構上核心方劑多為復法小方，也有對藥小方和角藥小方的運用，復法大方運用不多;主要臨床適應證候突出腎虛陰血不足證，肝郁脾虛證、陽弱精虧證亦為常見證候;方劑知識源角度考量，四物湯及其類方的加減化裁處方是頻繁位點群集處方，而偏于補腎的六味地黃丸、五子衍宗丸、右歸丸、二仙湯亦是臨床專家復合組方的著眼點。綜合方劑聚類解構結果與“女子以血為本”“腎主生殖”“多產傷腎”婦科生理、病理特點相復合。而以四物湯為核心基礎加減化裁，兼顧補腎諸方的合并配伍的原則，可用臨床辨治婦科人工流產術后狀態及其并發癥的有指導意義。

通過對人工流產術后中藥干預臨床醫案的藥物、方劑2個維度的Kmeans聚類數據挖掘研究，發現名老中醫辨治人工流產術后狀態及并發癥用藥主要臟腑為肝、腎，配伍注重多臟合治，臨床對血虛、血瘀、血溢復合辨證，兼顧補腎、養肝、養血、止血的扶正藥物與化瘀、利濕、降氣、散結祛邪之品組合運用，方劑結構多為復法小方，以四物湯為核心基礎加減化裁，常復合偏于補腎的六味地黃丸、五子衍宗丸、右歸丸、二仙湯等方劑。

目前本研究發現，人工流產術后并發癥醫案研究中國醫大師、國家級與省級名老中醫治療醫案相對占比較低，多因人工流產術后并發癥婦科細分病種，大部分國醫大師與名老中醫多為一二級分科，故專家臨證涉及且治療的人工流產術后并發癥病例相對較少，使得國醫大師與名老中醫的專病醫案數量在總體數據挖掘研究中占較低。今后如系統開展名醫辨治婦科各類細分病種的經驗研究，應加強名老中醫工作室的醫案實時采集，完善移動互聯網專家工作站建設，加強名老中醫的辨治婦科各類細分病種醫案系統性整理研究，使得中醫名家辨治婦科各類細分病種的臨床經驗得以更好地傳承與發展。

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（2020-04-26收稿本文編輯：王明）綜述

基金項目：遼寧省自然科學基金指導計劃項目（20180551126）;南京中醫藥大學橫向課題（2019008，2019006，2018045，2019040，2019061，2019062，2019064）;江蘇省六大人才高峰項目（013034004002）;江蘇省“333高層次人才培養工程”項目（2018Ⅲ0121）;江蘇省科技型企業技術創新資金資助項目（BC2015022）

作者簡介：馬金輝（1977.08—），女，碩士研究生，主治醫師，研究方向：中醫婦科，Email：Bbzqzyymaxi@163.com

通信作者：于月新（1973.03—），女，博士，主任醫師，研究方向：生殖醫學，Email：yuyuexinpingan@163.com