制造業數字化供應鏈的構建路徑

[摘要]探討了制造業數字化供應鏈的建設思路與路徑構建，提出培育數字化企業、構建數字化供應鏈、打造數字化生態三步走的發展思路，對可能進行數字化改造的研發設計、生產排程、庫存優化、智能運輸等環節進行分析，提出了制造業數字化供應鏈的路徑構建。

[關鍵詞]制造業;數字化供應鏈;數字化轉型

[中圖分類號]F42;F49

[文獻標識碼]A

[文章編號]1005-152X（2022）02-0023-03

[收稿日期]2021-08-24

[作者簡介]呂昳苗（1987-），女，河南人，碩士，講師，主要研究方向：物流與供應鏈管理。

0引言

我國制造業基礎雄厚，門類齊全，已形成不少較為完整的產業鏈條，在國際市場上有一定的競爭力。但是，在一些高附加值、高技術領域中，我國制造業仍然處于較弱勢的地位。以美國為代表的高精尖技術和關鍵產業主導國，意圖通過關稅、科技打壓、產業政治化等手段切斷中國的技術供應，以壓制中國制造業的蓬勃發展，以實現持續保持自身產業優勢的目的。

另一方面，新冠肺炎疫情在全球范圍內肆虐，各國從經濟安全性和產業自主性角度考慮，不斷收縮海外市場，要求關系國計民生的產業回遷本土[1]。可以預見，未來較長一段時間內，我國的全球產業鏈樞紐地位將受到嚴重的動搖，需要考慮在重大突發事件背景下重構企業供應鏈、推動產業鏈協同及數字化轉型的關鍵問題。

1數字化供應鏈的內涵

參考《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》及各地人民政府關于《推進制造業數字化轉型發展若干措施的通知》等文件，綜合國內外學者和專家的研究成果，本研究將數字化供應鏈的內涵界定為：為滿足復雜多變的市場需求，通過綜合運用5G、云計算、人工智能、工業大數據等數字化技術，激發供應鏈的各業務環節的數據要素創新潛能，使其更加快速高效、低成本。我國數字化供應鏈還處于起步階段，企業應樹立數字化供應鏈戰略，作為指導未來一段時期內的業務計劃和管理計劃轉型的依據[2]。

2數字化供應鏈的特征

數字化供應鏈的特征包括：（1）數字技術與供應鏈高度融合。我國是世界上少見的數字經濟大國和數字基礎設施領先國家，在數字化技術的加持下，鐵路、公路、航空、水路等干線物流與郵政、快遞、配送等加速與數字化技術深度融合[3]。

（2）數字化基礎設施成為供應鏈革新的新要素[4]。大數據、人工智能、物聯網、區塊鏈成為供應鏈生產、經營、設計、決策、執行等在系統功能、結構形式、空間分布、運營模式環節進一步發展演化的新動力。

（3）數字化供應鏈具有重組資源、重塑市場參與主體的作用。由于數字化的互聯互通，社會上的物流資源將改變原有的分散、分化局面，在更大程度上實現資源的相互連通與共享。同時一些非傳統市場主體如平臺型企業以及一些掌握數據資源的企業有可能通過整合社會資源，重新為供應鏈賦能[5]，從而躍升為市場的重要參與者，甚至是新階段產業發展的引領者。

（4）數字化供應鏈具有一定的示范效應。相關部門支持企業建立適應數字時代發展特征的智能工廠、智能車間，建立以制造執行系統為核心、以關鍵設備聯網為基礎的職能化系統，通過有效采集和連接生產、運輸、倉儲等模塊資源信息，實現對整個制造流程的網絡化監視和可視化管理。整個數字化智能節點的建設與運行在全國范圍均具有示范意義。

3制造業數字化供應鏈的建設思路

3.1培育數字化企業

培育數字化企業，即用數字技術賦能業務層，通過傳感器、物聯網、5G等技術搭建獲取、采集、傳輸和執行命令的數據，重塑企業的業務模式。數據是數字化供應鏈的生命線，在創新技術的應用下，供應鏈的每一個環節都越來越傾向于使用傳感器等工具，不斷拓展數據的范圍和規模。數字供應鏈本身的目標是用數字化技術對原有的供應鏈環節進行提升，如對運營調度、運輸管理、生產加工等環節進行優化。一方面，企業要加快數字技術與企業研發設計、生產制造、運維服務等業務的深度融合，另一方面，要將數據作為生產體系中的新變量、新要素，創新企業的經營模式[6]，拓展新的業務增長點，不斷降低生產成本、管理成本、交易成本。

3.2構建數字化供應鏈產業鏈

在企業數字化轉型的基礎上，構建自主、完整、競爭力強的供應鏈產業鏈，是制造業數字化供應鏈建設的關鍵。在傳統的供應鏈體系中，商業價值來源于產品，企業更加關注產品質量和制造效率的提升。在新的數字經濟時代，“產品即服務”的觀念更加凸顯[7]，要求企業進一步滿足客戶多樣化、個性化的需求，并從客戶角度重新思考產品的運營過程，整個商業模式向平臺化、共享性轉化。平臺化是通過云計算、數字孿生等技術將產品的內在信息進行數字化、可視化表達，得到產品在不同狀態下的參數數據，企業通過平臺整合供需雙方和設計資源，進行協同設計，推進無實物生產，降低企業成本，推進新技術產業化。在產品分工日益細化的市場環境下，產品的復雜度、業務的廣度和深度也大幅提升，越來越難以依靠單個企業或部門完成行業所有的業務創新和生產活動，需要由不同的企業、甚至是不同的供應鏈協同合作，創造產品價值。

3.3打造數字化生態系統

在數字技術的支撐下，產業鏈上下游以數據為關鍵要素，釋放價值，對工業互聯網、智能制造、物聯網等一系列新興產業進行全方位的改造和提升。傳統制造業利用數字技術對企業運營的各業務環節進行全方位、全鏈條的改造提升，推動數字技術與研發、設計、物流、咨詢、檢測等深度融合，使制造業數字化轉型更加具備活力與競爭力。在數字化轉型的過程中，制造業企業不可避免的會遇到資金、技術等難題，而數字生態系統就是在數字技術基礎上形成的將技術、知識、信息、實物等連接在一起的具有生產、流通、消費等功能的虛擬平臺，可以為市場交易的參與主體提供貸款、支付、社交、電子商務等服務。在數字化生態系統中，原供應鏈、產業鏈的上下游商家、消費者、金融機構、政府部門、平臺型企業承擔不同的職能，互利共生，促進信息交互流動、信用評價、技術應用、知識要素創新，促進產業鏈群的協同發展。9CC80AF1-B10F-46BB-BCFD-A66D4FFC6D69

3.4加快制造業與服務業的深度融合

在數字技術環境下加快制造業服務化，能夠更加高效的讓企業界定產品的全壽命周期階段，定義產品的需求、設計、規格、實現、使用等的融資、運營、維修服務，而不再僅僅關注企業的核心制造能力，通過數字技術，實現企業與企業之間、企業與用戶之間的信息傳遞，使用戶參與設計、云設計、無實物設計、開放式設計、協同設計等成為可能。制造業與研發設計、物流、維修等與之相匹配的生產服務業融合發展，符合消費需求的演變趨勢，能夠加快制造業產出的層次提升，有利于制造業主體更加關注消費需求，提供具備差異化競爭優勢的綜合解決方案。

4構建數字化供應鏈的路徑

各地區制造業數字化轉型應依據時代發展和區域經濟發展要求，通過對企業內外部的數字化工作流、信息流、物流進行有效管理，實現資源的高度共享和協同，改造提升傳統產業鏈供應鏈，加速業務優化重組和創新升級，培育發展新動能。

4.1打造基于數據技術開放平臺的研發設計平臺

在傳統制造型企業的產品設計制造環節，研發設計是耗時最長、成本較高的工序。在市場調研的基礎上，研發設計人員根據歷史需求和個人主觀經驗，推斷消費者的偏好，或者根據行業技術現狀對現有產品進行改進設計。通常會出現一項爆款產品上市不久，同行業迅速推出外觀相近、性能相似的新產品;或者企業投入大量的時間、人力、資源開發的產品不能貼合消費者需求，而造成產品滯銷。在數字時代，數據是與土地、資本、技術處于同等地位的生產要素，是企業進行新產品開發、商業創新、業務流程優化等決策的重要依據。企業在各類數據的基礎上，梳理分析出滿足市場需求的產品信息，實現數據信息到商業價值的轉化。在此過程中，企業通過開放設計平臺，使合作企業、消費者都能夠參與產品的研發設計，從而縮短設計周期，降低研發設計成本，避免重復設計。

4.2建立基于智能算法的排產排程系統

生產排程對各類制造型企業都是一項關鍵的任務，因為排產需要考慮產品的整個制造環節，同步考慮加工時長、材料供應、庫存等多重限制和成本、供貨期等優化目標，需要根據實際情況調整，制定實時最優的生產計劃。當業務流程及生產場景的復雜度提升時，通過運用數字化技術，打通供應鏈各環節信息，實現生產全程的透明化管理，特別是對于一些制約傳統制造業的生產計劃實施的“插單”情況，可以保證計劃的可執行性，顯著提升企業的準時交貨率。在監控端，根據每天的實際生產情況，提示延誤產品信息，推送材料短缺預警提示，給出補貨建議，這些信息能夠展示給相關的員工和管理者，輔助其決策。

4.3建立基于智能預測的多層級庫存優化系統

庫存優化系統主要包括需求預測模塊、補貨計劃模塊、促銷優化模塊、服務水平優化模塊、多級庫存優化模塊。需求預測模塊需要對需求進行分類管理，結合傳統的時間序列預測方法與AI算法，利用企業內外部的有效數據，為不同種類的商品提供精準的需求預測。在補貨計劃模塊，通常會根據產品的特征將其分成常規產品、易腐品、促銷品、呆滯品等不同的類別，根據當前產品的生命周期、市場供需情況提出針對性的補貨建議，力求在滿足需求的前提下，將庫存降到預期水平。在促銷優化模塊，會根據促銷事件、新品發售、節假日等重要事件導致的銷售異常波動，建立突發事件的應對機制，保證促銷期間補貨的穩定性。服務水平優化模塊能夠幫助企業權衡服務水平提高與庫存成本增加之間的關系，指導企業在既定的庫存需求下提供合適的服務。多級庫存優化針對設立前置倉等多級分銷網絡的企業，主要調整前置倉與區域倉之間貨物的調撥，考慮通過集中運輸降低運輸成本。

4.4構建智能運輸系統

傳統的運輸環節主要依靠人工作業，調度效率較低，在運輸業務大幅增加的情況下，很難制定最優的調度方案，制定合理的運輸路線，挖掘潛在的成本節約空間。智能運輸系統可以綜合考慮各種運輸資源、客戶需求、運輸環境限制，為企業提供多場景、多目標的路線規劃建議。在考慮多種約束條件下，統籌考慮運輸資源分配，降低運輸成本，提高運輸效率。例如，在確定合理的運輸網絡后，輸入客戶訂單特殊需求，同時考慮車型限制、時間窗約束、網點限制等條件，運用AI技術大幅度提高運算的精準度，預估裝卸時長和行駛周期，實現區域間運力均衡，提升滿載率，降低空駛里程，節約運輸成本。

4.5創新人才培養模式

在人才培養方面，應該明確適應數字化供應鏈管理與運營的具有主動獲取新知識新技能、較強的適應能力和綜合素質較高的復合型人才[8]，不僅要具有較強的實際業務操作能力，還必須具有基本的科研能力，具有繼續深造的基礎和發展的潛能，而不是傳統的純粹的技能型人才。為了提高產業發展質量，提升地區經濟社會效益，地方政府和企業必須要加強相關數字型人才的培養。

5結語

為加快實施創新驅動發展戰略，結合各地區培育發展產業集群需求，推動中國制造從傳統制造加快向新型產業模式轉化升級，本研究結合先進制造產業發展核心需要，考慮先進制造產業行業細分領域的現有技術條件，以及提升產業升級所需關鍵技術和設備、材料，提出制造業數字化轉型的思路和數字化供應鏈的構建路徑，旨在推動人工智能、大數據、區塊鏈等新興技術在傳統制造行業中的應用，提升企業信息化、柔性化、智能化、綠色化生產水平，加快企業轉型升級，推動制造業高質量發展，提升國內制造業的競爭優勢，獲取良好的經濟和社會效益。

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[8]章昆，何建華.數字經濟下跨境電商中小企業轉型升級路徑研究[J].商場現代化，2021（1）：48-50.9CC80AF1-B10F-46BB-BCFD-A66D4FFC6D69