智能醫生助理關鍵技術及應用研究

趙俠 賀軻

人工智能（artificial intelligence，AI）技術延伸至醫學領域，給近代醫學的發展進步提供了強有力的動力，AI通過將臨床醫學相關診療共識、指南等信息納入計算機系統協助解決了臨床醫生諸多臨床問題[1]。現階段，“實體醫療”和“深度學習”是AI的主要應用領域，前者主要包括參與醫療服務的機器人、醫療設備和物理對象，后者主要是一種基于經驗的數學算法，可醫療影像工作中展示出人意料的表現。病理學和影像學圖片是臨床醫師診斷病情的重要依據，亦是人工智能的絕佳應用場景[2]。近年來，計算機輔助檢測（computer-aided detection，CAD）在影像學圖片的識別中表現出較高臨床價值，可通過影像學、醫學圖像處理技術以及其他可能的生理、生化手段并結合計算機分析計算，以此高特異性和敏感性的識別圖像的異常，從而為醫師的診斷提供信息參考，以降低假陰性率、誤診率、漏診率和提高病變檢出率[3]。但現階段國內對于智能醫師助理的關鍵技術和應用仍缺乏系統報道。基于此背景，本次研究以胸部平片為對象，擬搭建胸部X線平片智能醫生助理診斷生成系統，現將結果進行如下報道。

1 資料與方法

1.1 一般資料

對本院2018年 1 月—2020 年 1 月所有胸部X線檢查圖像及其對于報告進行收集，本次研究數據集中總納入圖像及其對于中文報告1 100份，報告涵蓋：肋骨骨折、縱隔占位、心臟病、食管裂孔疝、胸腔積液、氣胸、肺部腫塊和肺部感染等。所有報告均由本院兩名副主任及以上醫師進行雙盲審片。……