金淑雨 鐘 琮
(杭州師范大學錢江學院,浙江 杭州 310000)
人工智能在會計領域的應用,不僅可以幫助會計從業工作者逐漸擺脫低效基礎的煩瑣性核算工作,而且客觀上還降低了人為錯誤率,提高了會計信息質量精確度,即優化流程,提效增質。 未來會計行業低端重復勞動的會計崗位將被取消,企業可能更側重于尋求具有分析能力且能夠配合人工智能開展工作的會計角色:智能管理類會計,此類高質量分析人才,人工智能在十多年內很難將他們取代。
至于會計電算化人員、 軟件技術開發型人員,他們對人工智能的發展起到奠基和促進作用,故不易被替代。 但是開發軟件的技術型人才畢竟不是會計專業產出的主要方向,所以管理類會計將會成為未來會計的主流。 現在會計人員的財務職能已逐漸往高層次、高質量的水平發展,例如數據分析、投資預判等。 尤其是在大企業里,會計人員由核算類向管理類轉變已是大勢所趨。
由于人工智能對會計信息的影響,系統的初期試用階段,仍然需要專業人員進行維護與升級,如果企業缺少相關人員,就很可能造成系統的失效與信息遺失,所以懂得如何操作系統的會計人員也將會是企業重視的人才。
從企業競爭能力方面來看,人工智能是通過建立數據模型, 利用大數據分析功能對財務信息進行收集、整理與分析,進而對企業的各類投資、融資、企業運營等管理會計的重大決策提供有效、 有用的信息。人工智能提供的各種信息和分析結果,能為會計人員提供有關戰略分析與戰略優化的決策依據,從而提高企業決策水平,進而提升企業價值創造能力,提升核心競爭力。
隨著“大智移云物區”等數字技術的深入發展,財務共享、財務機器人、智慧會計等會計創新,不僅可以減少人工操作失誤,還可以通過嚴格的流程及內部控制,達到減少人為造假舞弊的目的;不僅如此,隨著技術的突破, 會計信息不再局限于貨幣計量的信息,一些非貨幣計量的會計信息會發揮更大的作用,進而使會計信息質量得到大幅提高。 但由于人工智能記錄的數據屬于電子化存儲, 且它仍是由人類發明創造的,所以人工智能難免還是會被人為操縱和利用,從而增加了企業新的潛在風險。
為了了解人工智能背景下企業對畢業生專業能力的需求, 本問卷的調查對象為杭師大2011—2016級畢業生,調查問卷共16 道題目,內容包括被調查者的基本情況、 人工智能時代下企業關注的畢業生能力、會計學專業課程安排的建議三個部分,并且設置了畢業生們的工作“是否偏向管理型”“做賬是否仍是手工做賬”、自身是“如何看待人工智能對會計行業造成的沖擊” 等具有引導性的問題。 針對會計行業應對人工智能的措施方面,問卷調查設置了“對于本科四年的學習課程體系是否認為合理”“認為大學財會類課程體系應如何占比(基礎類、實踐類、信息化等)”“畢業后是否能很好地適應崗位”等有指向性的問題。本次調查的時間為2021 年3 月到2021 年6 月,調查共回收問卷150 份,有效問卷81 份。
對投放的問卷進行分析后,結果如下:
對于“您現在是否還從事會計相關工作? ”這一問題,調查對象選擇“與會計有關,但不完全相同”的占比約為59.26%;選擇“與會計專業完全吻合”的占比分別為16.05%;選擇“無關”選項為24.69%。 且在“與會計有關,但不完全相同”的調查對象中,關于“您的工作和會計專業相關性有多大? ”這一問題的相關性平均分不超過5 分,相關性低。 而填寫的具體的職業中,銀行的詞頻最高,其次是公務員、出納等。
在“畢業后您能否很好地適應該工作崗位呢? ”這一問題上,調查對象中有85.19%的畢業生認為“從學校獲取的知識足以應對工作需要”。
對于 “您認為未來哪項課程將得到更廣泛的應用?”這一多選題,調查對象中有50.61%的畢業生選擇“用友、 金蝶的基礎財務軟件仍占據主導地位”,有49.38%的畢業生選擇“數據分析工具,例如SPSS 等軟件的學習必不可少”。
在“您做賬或者進行其他數據處理所使用的是? ”這一問題上,研究結果顯示,“使用財務軟件處理基礎核算業務”高達85.19%,占比遠遠超過“純手工處理”“大數據下財務預算和決策”“財務智能化, 實現全流程會計處理”這三個選項。
在“畢業后您能否很好地適應該工作崗位呢? ”這一問題上,研究結果顯示,“從學校獲取的知識足以應對工作需要”高達86.42%。
在“您認為本科學習的課程體系是否合理? ”這一問題上,調查對象中有66.67%的人認為合理。
在“步入職場至今,您仍在使用的專業知識是? ”這一問題上,財務會計占比高達75.3%,遠遠超過管理會計、審計學等課程。
在“工作中,請問您哪方面知識用得比較多? ”這一多選題上,“只涉及財務知識”“涉及財務和管理知識”這兩項占比較多,分別占48.15%、62.96%。
在“您認為大學財會類課程體系應如何占比? ”這一多選題上,調查結果顯示,財務會計基礎知識占比為55.56%、實踐類教學課程占比為49.38%、信息化方面課程占比為50.61%,三者差距不大,但財務會計基礎知識占比均略高于其他兩項。
在 “您如何看待人工智能對會計行業造成的沖擊? ”這一問題上,“基礎財務人員將出現大量失業的情況”是最少人認為的,僅為12.34%;大多數人認為“會計行業將趨向自動化且有利于工作效率的提升”“會計行業信息化程度越來越強”“財務數字化、 對財務信息將會有一整套解決方案”, 以上三個分別約占了74%、67.9%和61.73%。
對于“在人工智能大環境下,您對財會類教學體系有何對策和建議? ”這一問題,不少畢業生強調注重實踐、強調基礎知識要扎實。 也有畢業生建議搭配金蝶、用友等實操軟件進行教學。
通過以上數據可以看出,雖然近年來人工智能會取代基礎性核算類會計人員的呼聲越來越高,但是沖擊最大的應當主要集中在知名的大企業上,問卷的分析結果表明,應用型高校歷屆畢業生進入的中小企業是社會中占比更多的群體,他們最多也只是引進了做賬的基礎性軟件,例如金蝶等,這些應用仍然需要懂得基礎性財務知識中并且會操作相關軟件的會計人員去使用來做賬,所以基礎性的會計人員在近幾年內還無法被完全取代,財務會計等基礎性會計知識仍然是會計學習的主要內容,但絕不是全部內容。
由于AI 背景下會計人員的發展趨勢, 會計人員首先需適應會計工作形勢變化,學會自我構建包括會計學、管理學等多學科的知識框架,努力成為能夠對企業的經營業務進行稅務籌劃和風險管控的復合型人才。 會計人員還應具有良好的專業素養、專業判斷力和較高的自身綜合素質,包括適應人機交互方式的能力、掌握有關IT 知識和技能的能力、進行高端分析和決策的能力等,從而能夠在人工智能提供的海量數據中做出取舍,準確預測。
在人工智能浪潮中, 會計人員必須轉變觀念,在保持職業道德素養,堅守職業道德的前提下,重新定位工作目標,發現自我價值。 此外,會計人員應緊跟時代潮流,充實自身,以實現職業的轉型升級。 同時,會計人員還可以嘗試了解信息化的發展, 特別是順應低代碼、無代碼的技術應用,發揮自身對業務流程充分了解的優勢,將自己的工作重點放在流程重組與再造上,配合計算機專業人員設計開發相關軟件,成為業財融合的關鍵角色。
會計人員盡早適應國際化發展,努力增強國際視野。 隨著會計國際化步伐的加快,會計人員應熟悉國際會計準則,提升國際交流能力,從而提升自身專業素養。 同時,會計從業者應樹立終身學習理念,提高會計專業素養, 所以夯實的專業理論知識依然必不可少。 會計人員應加強對人工智能應用和會計行業新業務的學習,拓展自身能力。
綜上, 會計人員需從觀念、 視野和知識技能等方面,培養極具宏觀視野和與時俱進的高質量職業能力。
雖然未來會計人才的主流將變成可以為企業創造更高價值的復合型管理會計,但是財務會計課程仍然是非常重要的基礎核心課程。
應用型會計人才需要做到理論操作能力和實踐創新能力并重,即便未來人工智能完全替代了基礎性的財務會計崗位,但會計人員對財務會計報告的解讀仍然需要較為深遠的財務理論知識,這不僅僅是知識的學習,也是會計思想的傳授,只有這樣才能建立邏輯嚴密的會計思維,利用好會計這種商業語言,為管理會計服務。
結合未來對會計人員崗位的預測,轉型的大致方向有兩個。
一是轉型成管理會計:在人才培養方案制訂中,適當減少財會類基礎課程課時。當然,減少課時不是減少學習時間,由于基礎課程已經非常成熟,教師可以利用線上精品課程等資源, 實現學生自主學習。 將財務共享、信息管理、投資分析等內容增加到課程中,側重培養學生信息管理和數據分析的能力。 比如可以增設業務流程管控、成本管控與風險管理等業財融合課,還可以增設人工智能財務數據審核與分析、 云數據會計等人工智能相關的專業課程。
二是轉型成人工智能技術研發型人才:由于當前財務智能軟件的開發處于初期階段,在傳統會計對于日常會計工作十分熟悉且具備較強研發能力后,可以使其成為財務系統的研發人員。 該方向的人才需求量龐大,未來發展道路十分寬廣。 所以應用型高校可以在大二階段安排相關編程類課程供會計專業學生選修。 或者可以在大二進行以上兩個方向的分流培養,可能會達到術業有專攻的優良效應。
應用型高校學制后期的課程安排應理論聯系實踐,并以實踐為重。 學校應該充分利用各方資源庫,積極完善實訓條件,豐富實訓課程內容,并且加強校企合作和拓展合作方式, 比如可以去當地的會計事務所,利用真實案例進行現場教學。
總之,應用型高校人才培養方案應迎合當今人工智能化背景下社會對人才的新需要,在不放棄基礎性理論課程的同時,提高管理類和人工智能類與會計相結合課程的學分比重,重點培養學生的決策、分析、管理能力。
在智能化時代快速發展的今天,人工智能不可否認地席卷了人類的生活并給會計行業帶去了諸多便利,同時也給會計從業者帶來了緊張的危機感。 但通過對杭師大錢江學院歷屆畢業生的調查問卷結果進行分析可知,人工智能畢竟是人類的產物,且尚在起步階段,尚未成熟,短時間內仍然不可能完全取代基礎會計工作。 不過智能化的浪潮已經可見一斑,所以首先,會計從業者應積極應對,抱著開放的心態,順應時代發展潮流,自覺學習新技術,抓住會計各個工作崗位中機器所無法替代的部分,提升個人技能和知識水平,為未來職業發展提前做好規劃和準備,努力成為人工智能變革時代下的主動推動者。 其次,不要顧此失彼,切勿忘記基本的從業者素養,即扎實穩固的會計基礎知識和良好的會計道德素養不可丟。 這樣才是會計人員不被未來社會淘汰的唯一法則,進而將因人工智能帶來的失業之災影響降到最小。