基于熵權法的貴州省智慧物流測度研究*

□ 吳開忠，劉 巖

(長春大學 管理學院，吉林 長春 130022)

智慧物流作為新時代的產物，為未來物流的長久發展提供了無限可能，是現代物流業發展的大勢所趨。國內外學者對智慧物流進行了大量研究。Zijm等認為技術整合、開發新的商務模式和文化變革等因素給智慧物流與供應鏈帶來了巨大的困難，因此需要真正的范式轉變，而結果表明智慧物流和供應鏈在未來的發展中應避免環境污染，同時還需保持高質量的競爭力[1]；Katarzyna Nowicka分析了智慧城市中云計算的應用，提出智慧物流具有可持續性，并從社會維度、環境維度和經濟維度對其進行界定[2]。Karakikes等對現有的智慧物流解決方案進行了改進，并驗證了影響它們的因素，為構建智慧物流系統提供了新的思路和路徑[3]。Dieter Uckelmann等首先提出了定義智慧物流的方法，通過整合新技術，滿足高度動態的物流市場和物流網絡的復雜性，用定義智能產品和智能服務的技術驅動方法來定義“智能物流”[4]。王廈認為智慧物流在新時代的發展需要更專業的復合型人才，對他們有更高的要求[5]。石榮麗認為智慧物流園區的關鍵在于信息平臺的建設，重點是開拓平臺的局限性、提升與外界的共享性[6]。國內外學者的研究主要集中在智慧物流的宏觀發展，鮮少有針對某一地區的智慧物流的研究，本文嘗試以貴州省為研究對象，分析其智慧物流發展水平。

近年來，我國的智慧物流保持著較快的發展速度，貴州省也憑借大數據帶動了智慧物流的發展。在大數據時代，物流業發展的重要環節之一是建設智慧物流云，其中一個例子就是貴州智慧商貿物流港。它利用大數據的發展潛力，將現代物流理念與智慧物流云技術相結合，打造出一個新型的商貿物流產業生態圈。從2016年至2019年，連續四屆中國物流國際峰會都在貴州省黔南州都勻市舉行，受到了國內外物流企業的廣泛關注，這為貴州省物流業創造了更多的機會。

1 智慧物流發展水平指標體系的構建

根據全國智慧物流的發展，參考了國內物流學者的相關文獻，選取了貴州智慧物流發展有關的四個方面，共計12個參考點作為研究智慧物流發展水平的指標，建立的指標體系如表1所示。

表1 貴州省智慧物流發展水平指標體系

2 貴州省智慧物流發展水平測度

2.1 權重的確定

確定指標體系后，依據所選出的指標，構建熵權法模型來對貴州省智慧物流發展水平進行評價。步驟如下[14]。

①數據標準化

標準化處理各個指標的數據。

假設給定了k個指標X1,X2……，Xk;

假設對各指標數據標準化后的值為Y1,Y2,…Yk;

(1)

②由X計算第i個項目占第j個指標的比例Pij

(2)

③求各指標的熵值

根據信息中熵值的定義，一組數據的熵值

(3)

④確定各指標的權重

根據熵值的計算公式，計算出各個指標的熵值為E1,E2,…,Ek;

通過熵值計算各指標的權重：

(4)

⑤求解熵值

將指標數據代入公式(1)，完成數據標準化，再將標準化后指標的計算結果代入公式(2)和(3)中，獲得不同指標的熵值。得到智慧物流績效各個指標的熵值如表2所示。

表2 貴州省智慧物流發展水平指標熵值

⑥求解權重

將體系中各個指標的數據代入公式(4)中，得到不同數據的權重，各個指標的權重如表2所示。

2.2 各年度綜合得分

將計算出的指標的權重Wj與比值Pij相乘后求和，得出各個評價對象的綜合得分，根據分數高低再進行排名比較。綜合得分計算公式如下所示:

(5)

在熵權數據的基礎上，將熵權值代入公式(5)中，獲得各個指標的綜合得分，如表3所示。

表3 貴州省智慧物流發展最近7年排名

從表3中能夠看出，2019年貴州省智慧物流發展水平綜合得分最高，2013年最低。從2013年開始，貴州省智慧物流水平呈上升趨勢。2013年至2015年有小部分提升，2015年至2017年之后上升幅度較大，形成這種趨勢的原因可能如下。

2013年以來是我國互聯網高速發展的階段，大眾開始掀起網上購物狂潮，同時外賣行業也開始流行，開啟了即時配送的市場大門，智慧物流被更多的人關注和重視，于是開始迅速發展。2013年，大數據正式在貴州開工建設，貴州成為了大數據中心，為各個行業都提供了數據支持，這就使得貴州在智能發展這一方面突飛猛進，而智慧物流因為它的特點，從中受益良多。2016年提出了十三五規劃，對物流業有了新的發展規劃，鼓勵智慧物流的發展，使得2017年開始，智慧物流的發展又有了新的突破。

2.3 結果與討論

首先，智慧物流普及率不高。從智慧物流的運用來看，雖然高新技術的應用能夠大大提高物流業的運行效率，降本增效，減少人力、物力的浪費，但很多企業未能將智能化、數據化等高新技術運用在物流上。在熱火朝天的智慧物流市場上，仍然是行業的領頭企業在快速發展，而許多中小型物流企業沒有足夠的能力完成智慧物流的改革，數據的基礎建設也不夠完善，導致了智慧物流遲遲不能普遍運用在市場中。其次，經濟和技術有一定的制約性。在智慧物流發展的過程中，由于經濟和技術的多方面制約，只有少部分經濟實力雄厚的物流企業開展了物流的創新和改革，其他的中小物流企業在沒有足夠資金支持的情況下很難做到轉變。最后，物流人才缺乏。最近幾年，物流逐漸向智能化發展，因此迫切需要高端人才的加入。當前，貴州省的初級物流操作員人數已經足夠，但因為薪資問題和工作強度導致工作人員流動性不穩定，很多人工作一段時間后轉向其他行業。雖然每年的本科畢業生增多，但物流業需求也在增多，并且兩者比例在減少，還是遠遠不能滿足行業發展需求。

3 貴州省智慧物流發展的建議

首先，鼓勵企業設計一個適合的智慧物流系統，在解決困難的同時，還能進一步擴大自己的市場競爭優勢，讓企業從被動轉為主動，從而實現轉型升級。其次，在經濟政策方面，可以將有關智慧物流的項目作為重點項目。在大城市開展智慧物流應用試點，更多地普及智慧物流的使用；大力支持研究開發智慧物流的相關技術和項目，夯實智慧物流的基礎實力。最后，物流管理人才的培養是建設智慧物流的前提,可以從這兩個方面進行人才的培養?，F在有很多高校開展了物流管理專業，為社會輸送很多物流類人才，學校還應鼓勵學生進一步深造，培養更高學歷的人才，這對智慧物流的科研和發展會起到更大的作用。