□ 薛宸翊,薛 亮
(南京林業大學 汽車與交通工程學院,江蘇 南京 210037)
隨著交通運輸行業的不斷發展,海運在國際運輸中發揮著重要作用,港口物流在貿易中的地位也越來越突出[1-2]。港口是進行貨物運輸的重要地點之一,港口的發展促進著港口經濟的發展,在一定程度上也帶動著區域經濟的發展,同時區域中交通網絡的完善也促進了港口物流與港口經濟的發展。
南通港位于長江中下游地區,在全國經濟和社會發展中占有一定的地位。南通港的發展為南通市經濟的發展做出了一定的貢獻,同時南通市經濟的發展也使南通港提高了自身的競爭力[3],帶動了南通港進一步的發展,二者相互作用,相輔相成。
本文以南通港為例,首先分析南通港港口貨物吞吐量與集裝箱吞吐量[4],再分析南通市經濟發展現狀,然后利用灰色關聯度模型研究南通市港口吞吐量與經濟的關聯度和協同度[5],最后對此做出總結[6]。
通過對南通港2010-2019年港口貨物吞吐量和集裝箱吞吐量的數據進行統計分析(圖1),可看出南通港港口吞吐量大體呈上升趨勢,其中港口貨物吞吐量逐年增長。數據來源于南通市統計局發布的2020統計年鑒。
經查閱資料得知,南通港2018年出現了集裝箱碼頭搬遷和業務轉移等問題,導致了當年港口集裝箱吞吐量有所減少,但是南通港依舊克服了重重困難,進一步開拓市場,不斷推進相關舉措,加強創新。同時在2018年年底,南通市出臺了發展擴大集裝箱業務等相關政策意見,所以2019年南通市港口集裝箱吞吐量與2018年相比有了顯著的增長。

圖1 南通港2010-2019年港口貨物吞吐量與港口集裝箱吞吐量
南通市2010-2019年地區生產總值、各產業生產總值、工業和建筑業生產總值等數據均來源于南通市統計年鑒及南通市國民經濟和社會發展統計公報。
為了能夠更加直觀地了解并分析南通市地區生產總值及各產業經濟發展趨勢,將數據繪制成柱狀圖,如圖2、3、4所示。

圖2 南通市2010-2019年地區生產總值
由圖2可看出,南通市地區生產總值逐年穩步增長,總體呈上升趨勢且發展速度較快。

圖3 南通市2010-2019年各產業生產總值
由圖3分析可知,2010-2019年南通市大力發展第二、三產業,所以第二、三產業經濟總值較高且發展迅速。而第一產業的經濟總值相較于二、三產業較低,發展速度緩慢,但整體也呈現平穩上升趨勢。

圖4 南通市2010-2019年工業和建筑業生產總值
由圖4分析得出,工業和建筑業在第二產業中占比較大,其中,工業為第二產業經濟總值做出了重大貢獻。2010-2019年期間,建筑業和工業的生產總值整體呈上升趨勢,建筑業發展相對平穩,工業發展較快。總體而言,南通市第二產業經濟的穩步上升離不開工業和建筑業的發展。
采用灰色關聯度分析法,通過分析南通市2010-2019年地區生產總值和南通市第一、二、三產業的經濟總值對南通港港口貨物吞吐量和集裝箱吞吐量的影響[7]來研究南通港物流與南通市經濟的關聯度。


表1 南通市2010-2019年地區生產總值、第一、二、三產業的經濟總值及港口吞吐量
①將貨物吞吐量作為參考序列,地區生產總值、第一、二、三產業作為被比較序列。
設參考序列為Y0={15069.80,17330.60,18526.40,20494.50,22019.40,22077.40,22613.80,23572.00,26702.10,33620.40},
被比較序列為Y1={3510.56,4080.22,4558.70,5038.90,5652.70,6498.29,7151.69,8034.08,8753.23,9383.39};Y2={266.22,287.21,319.10,345.40,367.10,354.90,366.66,382.69,408.41,428.84};Y3={1941.95,2221.48,2414.10,2623.50,2873.80,3307.10,3537.09,3979.65,4308.12,4602.10};Y4={1302.39,1571.53,1825.50,2070.00,2411.80,2836.29,3247.94,3671.73,4036.70,4352.45}。
第一步,先初始化:
X0={1,1.15,1.229,1.36,1.461,1.465,1.501,1.564,1.772,2.231};
X1={1,1.162,1.299,1.435,1.61,1.851,2.037,2.289,2.493,2.673};
X2={1,1.079,1.199,1.297,1.379,1.333,1.377,1.437,1.534,1.611};
X3={1,1.144,1.243,1.351,1.48,1.703,1.821,2.049,2.218,2.37};
X4={1,1.207,1.402,1.589,1.852,2.178,2.494,2.819,3.099,3.342}。
第二步,求絕對差序列:設△i=|X0(k)-Xi(k)|

表2 計算絕對差序列
第三步,求關聯度:ηi(k)

表3 計算關聯系數
計算結果表明,南通市經濟總值及第一、二、三產業都對港口貨物吞吐量有著一定的影響,其中國民經濟中的第一產業和港口貨物吞吐量的關聯度最大。
②將集裝箱吞吐量作為參考序列,地區生產總值、第一、二、三作為被比較序列。
設參考序列為Y0={462322,539812,504306,600559,711043,758548,826862,1007150,967890,1541603},
被比較序列為Y1={3510.56,4080.22,4558.70,5038.90,5652.70,6498.29,7151.69,8034.08,8753.23,9383.39};Y2={266.22,287.21,319.10,345.40,367.10,354.90,366.66,382.69,408.41,428.84};Y3={1941.95,2221.48,2414.10,2623.50,2873.80,3307.10,3537.09,3979.65,4308.12,4602.10};Y4={1302.39,1571.53,1825.50,2070.00,2411.80,2836.29,3247.94,3671.73,4036.70,4352.45}。
第一步,先初始化:
X0={1,1.168,1.091,1.299,1.538,1.641,1.788,2.178,2.094,3.334};
X1={1,1.162,1.299,1.435,1.61,1.851,2.037,2.289,2.493,2.673};
X2={1,1.079,1.199,1.297,1.379,1.333,1.377,1.437,1.534,1.611};
X3={1,1.144,1.243,1.351,1.48,1.703,1.821,2.049,2.218,2.37};
X4={1,1.207,1.402,1.589,1.852,2.178,2.494,2.819,3.099,3.342}。
第二步,求絕對差序列:設△i=|X0(k)-Xi(k)|

表4 計算絕對差序列
第三步,求關聯度:ηi(k)

表5 計算關聯系數
計算結果表明,南通市經濟總值及第一、二、三產業都對港口集裝箱吞吐量有一定的影響,其中國民經濟中的第二產業和港口吞吐量的關聯度最大。
南通港港口貨物吞吐量與集裝箱吞吐量和國民經濟中的第一產業與第二產業的關聯度較大。除了南通港之外,南通市還有很多漁港,例如呂四港、洋口港等,這些港口大力發展漁業,進一步帶動了南通市第一產業的發展。也有例如狼山港、江海港、通州港和如皋港等貨運港口,這些港口大力發展貨物運輸,為南通港港口吞吐量做出了一定的貢獻,從而促進了南通市第二產業的發展。
南通市農業、漁業等第一產業的經濟總值逐年穩步增長,一定程度上促進了第一產業的對外貿易,工業、建筑業經濟總值的持續增長加大了南通港港口的進出口貿易量,提高了港口吞吐量。從關聯度分析來看,南通市生產總值與第一、二、三產業的增長在一定程度上帶動著南通港港口吞吐量的增長,二者均呈上升趨勢。
本文選擇南通港港口物流和南通市經濟2010-2019年的數據作為樣本,先對港口物流中的貨物吞吐量和集裝箱吞吐量、區域經濟中的地區生產總值和各產業生產總值等數據進行分析,然后采用灰色關聯度模型,計算出了南通港港口物流和南通市地區生產總值與第一、二、三產業的關聯系數,分析得知第一產業與港口貨物吞吐量的關聯度最大,第二產業與港口集裝箱吞吐量的關聯度最大,且在2010-2019年期間,南通市第一產業和第二產業經濟總值均呈現上升趨勢,南通市港口貨物吞吐量和集裝箱吞吐量也呈現穩步上升趨勢,所以南通港港口物流與南通市區域經濟協同度大體上呈上升趨勢。
隨著南通市經濟的迅速發展,競爭力不斷加強,第三產業在經濟增長中的地位越來越突出。物流運輸業屬于第三產業,所以南通市需進一步提升第三產業與經濟發展的協同度。為此,南通市可以加快基礎設施建設,優化產業結構,大力發展服務業;鼓勵企業發展港口物流,進一步加強交通運輸網絡港口部分的協調程度;在科學技術領域加大創新力度,培養高素質物流人才;與此同時,對待對外貿易也要給予大力支持,促使區域經濟與當地的水運港口物流發展更加協調,從而進一步促進港口物流與區域經濟共同合作,使之相輔相成,實現共贏。