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大數據背景下物流行業財務共享中心優化研究*

2022-04-14 11:32:24章寧菁何衛紅
物流工程與管理 2022年3期
關鍵詞:物流財務信息

□ 章寧菁,何衛紅

(南京郵電大學 管理學院,江蘇 南京 210003)

近年來,政府頒布多項 “智慧物流”建設政策以推動電子商務與物流行業協同發展,倡導利用以大數據為首的先進技術,優化財務共享中心的數據分析運用。此戰略導向下,物流企業應當強調會計信息共享化、財務服務智能化,結合行業特色改進財務共享中心,有效組織財務活動、維護各項財務關系,以提高財務管理效率,挖掘行業的潛在價值。

1 物流行業財務共享中心的發展現狀

1.1 物流行業發展特點

電子商務的興起提供信息技術支持,推動物流行業迎來全新變革。物流行業從獨立分散走向規模整合,以運輸、儲存、包裝、流通加工等經濟服務活動作為基本功能,其服務職能不斷演變,成為當前以國內大循環為主體、國際國內雙循環相互促進的新發展格局中的重要產業。

物流行業涉及生產端、消費端、供應端至采購端等各個主體立場,不僅人力、物力資源冗雜,日常運營中的業務流程更為繁瑣,并且存貨周轉頻繁、資金收付多、地域跨度大、下設服務點不計其數,由此對企業財務信息的處理效率提出更高要求。如今,物流行業的發展緊密貼合大數據背景,如構建運輸網絡體系、跟蹤管理商品流通、基于客戶信息進行個性化定制等,諸多財務數據的獲取、儲存、搜索、加工能否有效呈現,是影響物流行業財務管理競爭優勢的重要因素。

1.2 財務共享中心在物流行業中的運用現狀

我國新發展格局建設加快引領物流行業的財務模式向智能化轉變,財務共享中心在企業實現財務變革、控制財務風險、引導財務決策等方面不可或缺,把所有環節作為一體化系統來進行組織和管理。在企業信息化高速發展的進程中,財務共享中心旨在對各項業務數據進行集中收集、核算、分析,不論是資金流轉或是人力分配,從業務受理到提貨、出單、運輸、驗收的系列流程,日常活動均得以接受統一標準化的處理,財務共享服務在加強財務數據管理的基礎上,亦能優化資源配置,提升物流行業總體競爭力。

然而,基于物流行業地域跨度大、服務網點數量多,組織結構松散的各會計主體信息雜亂、監管不力,部分財務人員缺乏信息共享整合的能力與認知,財務共享中心的價值未能有效發揮,信息時效性和準確性均受到威脅,不僅損害客戶利益,更影響公司運營成本的把控。物流行業應當充分運用大數據技術優化財務共享中心,借助大數據背景加速財務共享服務轉型勢必成為主流。

2 大數據背景下物流行業財務共享中心優化的必要性

2.1 降低數據處理成本,提高財務信息時效

利用大數據技術能對物流行業的海量業務進行集中處理,而財務共享中心是企業掌握財務狀況的重要工具,可以有效幫助企業降低數據處理成本,確保及時發掘財務信息,化繁為簡形成規范管理。

傳統的手工處理業務單據速度慢、重復性高,且存在難以規避的人工誤差,而優化財務共享中心的運作不僅著眼于減輕財務人員的工作負擔,加強財務人員的專業分工,同時現代化的信息技術能夠提高數據質量,確保財務信息最大程度的真實可靠,及時呈現給信息接受方。

2.2 促進業財融合趨勢,把控業務各個環節

財務管理水平和業務處理能力對于企業的發展均不可或缺,物流行業的財務系統以及業務系統的關聯度通常較低,雙方信息傳遞不力容易導致信息交互不暢、準確性欠佳。若財務人員和業務人員配合不夠緊密、互相推諉,則難以推進企業日常服務的進程。

大數據背景下企業各分支機構實現信息互通共享是重要趨勢,創新財務共享中心的職能有利于促進物流企業業財融合,財務賦能業務,業務匯合財務。通過大數據的整合技術實現系統聯通,企業可以快速追溯各條數據來源,加強業財信息交互的能力,一方面注重實際業務開展,另一方面不放松財務數據管控,以此對業務、財務實現同步追蹤。

2.3 加強財務風險監督,強化企業內部控制

物流行業的財務管理較為分散,在籌資、投資、經營和分配四大主要財務活動中,內外部財務風險普遍存在且難以預料。物流行業財務風險如表1所示。

表1 物流行業財務風險概覽

為應對物流行業財務危機,財務共享中心在監督財務活動以做好風險規避方面至關重要,通過財務集中管理達到風險集中控制,在內部控制中先行消化財務風險,有效避免財務決策偏差,建立物流企業抵御財務風險的可靠屏障。

3 物流行業財務共享中心優化的難點

3.1 業務冗雜,財務管理體系不健全

電子商務的崛起醞釀著物流行業朝復合型產業轉變的契機,不斷融合運輸業、倉儲業、制造業等特征,使物流行業的財務工作涉及各類業務的處理。對于消費端,企業力爭快速運送,提高消費者滿意度;對于網絡購物平臺,企業需要加速訂單處理,鑄就長遠合作關系;對于內部員工,企業追求提高工作效率,對業務實現快速反應。因此,協調各項財務管理工作的成本和效益存在一定困難。

由于物流企業布局不均,跨地區的多元業務難以完整收集,各項財務流程尚未形成一致,如何利用財務共享中心突破時間和空間的限制,對數據進行精準識別和篩選,是企業完善財務管理體系的一項嚴峻挑戰。

3.2 財務人員認知匱乏,信息共享不足

財務共享中心的推廣需要財務人員剝離傳統工作思維,從憑證的填制、明細分類賬的登記、總賬的匯總到財務報表的編制,都不必再局限于人工操作,以充分享受信息化的便利來提高財務數據的精確度,積極促進財務信息共享。

各地迅猛擴張的物流行業不斷招聘員工,財務人員基數大,然而眾多財務人員職能觀念尚未革新,或受制于傳統手工做賬模式的約束,或缺乏主動提升學習能力、優化技能的意識。此外,還存在公司對員工財務電算化的培訓不到位、未引進先進財務系統等的可能性,這些均導致財務人員未能積極轉變為綜合性財務管理人才,與一線業務員配合不力,未能較好享受大數據技術帶來的工作便利。因而各會計主體間的信息共享效果受到沖擊,財務人員對財務共享中心作用的認知存在一定適應期。

3.3 系統運營缺乏穩定性,技術落后

我國財務共享中心的建設尚未成熟,企業管理系統不夠穩定,財務共享中心的優化存在一定技術瓶頸。具體而言,大眾化財務系統安裝不規范,缺乏專業人員對系統進行維護和升級;數據安全存在一定隱患,系統漏洞易造成資金收付風險、財務信息泄露等。對于物流行業來說,各項財務數據需要及時整合傳輸,提高信息時效性是該行業發展的重要力量,而各地區各部門使用的軟件較多,在軟件兼容方面尚未突破技術壁壘,造成數據的共享共通能力不足。

財務共享中心的系統運營還需圍繞物流行業的發展特點,明確財務信息的使用目的、優化系統界面的布局形式、適應財務人員的操作習慣、形成行業內財務共享特色服務,多種技術的提升需要耗費一定時間、人力,因而物流行業財務共享中心的優化不能一蹴而就。

4 基于大數據背景優化物流行業財務共享中心的對策建議

4.1 堅持數據管理導向,業務處理標準化

大數據背景下,以加強數據管理原則為導向,優化物流行業財務共享中心需要從數據管理出發,面向數據應用,對業務處理進行改造重建。

為使數據管理行之有效,需要明確數據管理的對象、方法及意義三方面內容。財務共享中心的數據管理需以圖表單據、流程檔案、算法規則等信息集合為管理對象,覆蓋所有組織層級,利用數據管理工具匯集歸納歷史資料,實時捕獲現行變化,對數據對象的發展狀態進行及時跟進并記錄分析,向信息使用者加以反映,以此提高財務共享中心的數據共享能力,在業務動態變化中實現統一管理。

同時,對于物流行業集團總部與分撥站點的業務要進行合理劃分及聯系,管理有所側重以形成行業科學效益。在財務共享中心將業務處理流程信息化后,應適當對業務處理實施步驟整合、過程拆解等,需突出對物流核心業務的精細化管理,縮減對非日常業務的數據管理成本,追本溯源,方便劃分各部門職責。這要求物流行業財務共享中心不僅要加強數據收集、儲存、分類能力,還應從業務發起、推進、終結等系列過程的處理都致力于做到有方法可參照,有根據可依循。

4.2 健全數據共享平臺,財務分析智能化

數據共享能力是否到位顯著影響著財務共享中心發揮主要功能,健全數據共享平臺需要物流企業自上而下進行相應優化,平臺機制的完善更是企業進行全面系統財務分析的重要前提。

為健全數據共享平臺,避免層次重復疊加、等級冗雜分散,應對物流行業各組織結構的職能進行科學設計,各司其職,以保證財務分析減少打通各環節分工合作的損耗,具體設計如圖1所示。

圖1 物流行業基礎部門的職能再造

良好數據共享環境的營造有利于進一步衍生財務分析智能化的目標,對財務共享中心提出實現信息可視化的要求,如編制財務報表自動進行比率分析或比較分析、制作多維度表單進行同比或環比分析、采用智能算法呈現多種數據模型等,科學評判企業償還債務、利用資產、獲取利潤及未來發展的四種核心能力,使得不同會計信息使用者借助財務共享中心各取所需。

4.3 創新信息技術系統,形成獨特競爭優勢

創新是企業長遠發展的不竭動力,物流行業更應深諳此道,若想借助大數據背景更好立足,應結合行業發展特點主動孕育創新精神,改良信息技術系統,構筑特有競爭力。

首先,應重視信息技術系統的操作創新,提高系統的可行性。財務共享系統需主動引入人工智能技術,方便財務信息的上傳下載,如通過影像掃描、單據識別、業務定位等技術進行信息共享,自動查驗相關流程的合規性予以批準或駁回。

其次,需努力實現不同系統之間的聯動創新,保證跨區域跨部門系統的兼容性、配合性。財務共享系統既要加強和其他系統之間的互動,在技術上不斷測控,保證各系統協調順暢下共享數據的穩定性、匹配信息的精準性,還需采用系統嚴格準入制度如身份驗證,防范財務風險、維護數據安全,在發現由于系統互通導致的安全漏洞時,需突破時空限制及時修復,鞏固企業內部控制。

此外,創新財務共享系統的外化作用,主動合作第三方平臺。財務共享系統應積極鏈接如淘寶、拼多多等電商購物網站,通過商品的瀏覽量、加入購物車的頻次等后臺數據,預測可能產生的新業務量,提前做好物流配貨準備,提高合作平臺及收貨者的滿意程度。在主營業務高效經營的基礎上,財務共享系統應合理預判費用歸集和收入確認的時點,靈活進行資金分配和資本結構決策,降低企業綜合資本成本。

5 結語

各行各業的發展已深刻融入大數據背景,隨著社會物流需求不斷增加,政策紅利持續釋放,物流行業需根據自身現狀采取針對性措施,如加強數據管理、健全共享平臺、創新內部系統,將大數據與財務共享服務有機結合,不斷創新財務能力,提升發展潛力。通過對財務共享中心的不斷打磨升級,物流行業更能乘著“大數據背景”的雄風形成有力競爭優勢,在國民經濟中穩固行業地位。

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