基于大數據技術的防火監督管理優化路徑研究

葉震

摘要：在信息技術時代，大數據技術已經廣泛應用于消防管理的各個領域，融入防火監督管理工作的各個環節。大數據技術有著快速數據信息挖掘、深度數據信息分析、全面數據信息共享、直觀數據信息展現等優勢，有助于消防防火監督管理工作的高效開展。文章圍繞大數據技術對防火監督管理的影響，著重探究大數據技術應用背景下防火監督管理工作的優化路徑。

關鍵詞：大數據技術;防火監督管理;優化路徑;消防

伴隨信息技術時代的來臨，大數據技術已經廣泛應用于各個行業，在消防領域，大數據技術已經深度融合于消防管理的各個層面，并且取得了顯著的應用效果。大數據技術能夠迅速完成對海量數據的收集和存儲，能夠系統完成對各類數據信息的整理和利用，能夠有效實現數據信息的傳遞與共享，大數據技術的上述優勢顯著提高了消防防火監督管理的工作效率。為了更好地助力防火監督管理的優化發展，文章嘗試在大數據技術背景下探究防火監督管理的優化路徑。

一、大數據技術對防火監督管理的影響

（一）大數據技術

大數據技術是指從海量數據中挖掘、分析和展現有價值信息的技術。根據麥肯錫報告，大數據技術大致可以分為大數據挖掘技術、大數據分析技術和大數據可視化技術三種類型。根據IBM（International Business Machines Corporation）提出的大數據生態系統模型，大數據技術主要包括大數據生成技術、大數據存儲技術、大數據處理技術、大數據分享技術、大數據檢索技術、大數據分析技術、大數據可視化技術七個方面。結合大數據技術在消防領域的實際應用，文章界定大數據技術包括四種類型：大數據挖掘技術、大數據分析技術、大數據共享技術、大數據可視化技術。

（二）防火監督管理工作

防火監督管理工作是指防火監督的事前、事中和事后工作，是一個系統化的流程過程管理。對于消防防火監督而言，首先需要實現消防安全知識的普及宣傳和消防設備的有效配置，這是基礎和前提;然后需要全面感知消防信息，有效構建火災風險預警機制，優化指導火災救援行動，這是關鍵和重點。基于此，文章界定防火監督管理的工作內容包括五個方面：消防知識、消防設備、消防信息、火災預警、火災救援。

（三）大數據技術對防火監督管理的影響

基于大數據技術的類型和防火監督管理工作的內容，可知大數據挖掘技術對消防設備管理和火災預警系統具有重要作用，大數據分析技術對火災預警系統和火災救援行動具有重要作用，大數據共享技術對消防知識宣傳和消防信息感知具有重要作用，大數據可視化技術對消防設備管理、消防信息感知和火災救援行動具有重要影響。由此構建大數據技術對防火監督管理的影響路徑見圖1。

二、消防防火監督管理工作的現狀

（一）消防知識普及度不高

盡管我國消防部門基本實現了消防管理工作由傳統關聯單位向大眾延伸，但消防安全知識的普及度仍不高。消防工作人員消防知識宣傳意識不強，宣傳的積極性和主動性不足;人民大眾對消防相關知識的認知不高，存在消防安全意識薄弱、消防防火知識儲備不足、消防滅火救援關鍵技能不了解等問題。

（二）消防設備配置不合理

盡管我國消防部門在消防設備的適宜配置、系統維護、動態管理方面取得了突出成績，但消防設備的管理效率不高。重點區域存在過度配置、管理混亂等問題;非重點區域存在配置不足、維護不及時等問題。不僅造成了消防設備資源的部分浪費，也降低了消防設備資源的使用效率。

（三）消防信息感知效果差

盡管我國消防部門歷來重視消防信息的整合與共享，但信息時代的海量數據信息影響了人們的感知效果。消防工作人員無法高效掌握重點信息、關鍵信息;人民大眾無法迅速獲取精準信息。

（四）火災預警系統不完善

盡管我國消防部門重視火災風險預警系統的構建，但火災的多樣性、復雜性特征導致預警系統的運作效果不高。無論是對火災高頻區域的研判，還是對火災高頻時間的監測，抑或是火災警情的預判都不夠準確。

（五）火災救援行動缺乏效率

盡管我國消防部門已經建立了系統化的火災救援行動機制，但救援時間的緊迫性常常導致救援效率不高。無論是對起火點周邊消防資源的調配，還是對火災蔓延趨勢的分析，抑或是對救援行動的指揮，都不夠精準高效。

三、大數據技術下防火監督管理的優化路徑

（一）基于大數據技術實現消防知識傳播普及

主要是通過大數據共享技術，打通數據信息之間的壁壘障礙，提高消防人員的宣傳意識，提升人民大眾的防火意識，促進消防知識的深度傳播與迅速普及。一方面為了迎合信息技術的時代特征，培養消防人員的數據意識和數據素養，塑造消防人員的數據決策理念，是提高消防部門工作效率的根本。通過大數據共享技術，可以喚醒消防隊伍、檢驗機構、認證機構和研究機構的沉睡數據，突破部門之間的信息孤島，增強消防人員對消防理論的理解，加強消防人員對火災嚴重危害的認識，激發消防人員對防火監督的重視，促進消防人員自發的、積極的宣傳消防安全知識。另一方面，為了適應人民大眾的信息來源多樣化特征，融合線上和線下信息資源，實現多層面、多維度的信息分享，是有效豐富人民大眾消防安全知識的關鍵，通過大數據技術共享技術，可以實現社區、公共場所人流聚集地的消防知識深度宣傳，可以幫助人民大眾隨時隨地的查詢火災災情，可以協助人民大眾進行火災溯源，從而強化人民大眾對消防安全知識的學習，提高認知。

（二）基于大數據技術實現消防設備精細化管理

主要是通過大數據挖掘技術和大數據可視化技術，明確消防設備的配置效率，了解消防設備的資源分布，助力消費設備的精細化管理。一方面，通過大數據挖掘技術梳理消防重點區域的消防設備配置，確定網絡攝像頭、消防栓壓力探測器、消防水壓與水位探測器、煙感探測器、可燃氣體探測器等消防設備的安裝位置，明確火災報警系統等消防設施設備的安裝數量，并將消防設備連接到城市消防大數據平臺，構建消防安全云系統，實現消防設備云管理。另一方面，通過大數據可視化技術呈現消防設備的分布情況，助力消防設施安全性和有效性的監督與管理任務，比如立體展現消防設備的區域分布，便于配置失當的及時糾錯;又比如針對消火栓、自動噴淋裝置等消防設備進行24小時監控，實時了解主要消防設備的運行狀況;還比如動態化管理消防設備的資源配置，有效避免安全隱患，提高設備的使用效率。

（三）基于大數據技術實現消防信息全面感知

主要是通過大數據共享技術和大數據可視化技術，強化數據信息的流通共享，將海量數據信息化繁為簡，增強消防信息的可讀性和易理解性，實現消防信息的全面感知。一方面，通過大數據共享技術，打通消防網、公安網、通信網、政務網、互聯網之間的數據通道，實現重點單位、人口熱力、裝備實力、實時路況、物聯傳感、視頻監控等數據資源的融合管理，以此構建有效的評估模型和預測模型，實現消防隱患的評估與預測，增強大眾對消防信息的感知認知。另一方面，通過大數據可視化數據，繪制可視化圖形，增強消防信息的分維度感知，為消防工作的順利開展提供便利，有效提升消防工作質量，提高消防工作效率，比如繪制火災隱患可視化圖形，直觀展現區域內火災隱患;繪制消防力量可視化圖形，直觀展現區域內消防力量;繪制消防預警可視化圖形，直觀展現區域內消防預警系統;繪制滅火救援可視化圖形，直觀展現區域內消防救援軌跡。

（四）基于大數據技術構建火災風險預警系統

主要是通過大數據挖掘技術和大數據分析技術，加強風險巡查管理，突出風險警情管理，做好火災風險預報，從而構建完善的火災風險預警系統。一方面，通過數據挖掘技術，針對消防轄區內小區、商鋪、企業等區域的消防安全信息進行挖掘與整理，建立風險巡查管理機制，做到日常巡查有跡可查，并能夠對巡查對象可能發生的火災風險進行預判，起到預警作用。另一方面，通過大數據挖掘技術和大數據分析技術，實時從119綜合指揮系統中獲取警情數據，統計分析警情任務安排，切實提高火災救援的應急反應。此外，通過大數據分析技術，實現消防大數據的深度分析研判，實現管理流、業務流、數據流的高度融合，準確預判風險發生的可能性大小，同時，大數據分析技術可以對歷史火情的發生時間、發生區域、災情等級、環境信息進行溯源調查，實現火災風險的實時預判，分析火災在不同區域、不同時間發生的可能概率，做好風險預報，切實提高應急反應能力。

（五）基于大數據技術指導火災救援行動

主要是通過大數據分析技術和大數據可視化技術，直觀掌握火災動態，及時了解協作部門的配合力量，準確分析火災發展趨勢，有效指導火災救援行動。一方面，通過大數據可視化技術，可以準確把握起火點周圍的相關信息，比如周邊消防水源、周邊消防力量分布、周邊道路分布、周邊重點單位、可接觸消防設備，為火災救援奠定基礎。另一方面，通過大數據分析技術，可以準確研判消防隊伍到達火警點之前的火勢蔓延趨勢，精準預測起火點可能對周邊環境造成的二次火災，有效提出救援行動的最佳交通路線，為火災救援行動提供有效參考。此外，通過大數據分析技術和大數據可視化技術，可以及時制定和展示流程化救援作業方案，實時指導救援行動，靈活調整現場救援行動，實現消防作戰指揮的扁平化、協同化和精細化，最終提高滅火救援工作效能。

四、結語

綜上所述，大數據技術對防火監督管理工作的各個層面具有重要影響，結合信息時代消防防火監督管理工作的不足，有必要基于大數據技術優化消防防火監督管理工作，比如通過大數據共享技術實現消防知識傳播普及，通過大數據挖掘技術和大數據可視化技術實現消防設備精細化管理，通過大數據共享技術和大數據可視化技術實現消防信息全面感知，通過大數據挖掘技術和大數據分析技術構建火災風險預警系統，通過大數據分析技術和大數據可視化技術指導火災救援行動。

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