人工智能助推思想政治理論課精準教學探析*

彭佳俊

（桂林電子科技大學 馬克思主義學院 廣西 桂林 541000）

精準思政是習近平總書記提出的“精準思維”在思想政治教育領域中的體現，是破解當前思想政治教育針對性、實效性不足的重要手段。思想政治理論課（以下簡稱思政課）是高校思想政治教育工作的主渠道、主陣地，而思政課精準教學又是精準思政中的關鍵環節。2021年7月，中共中央國務院印發的《關于新時代加強和改進思想政治工作的意見》指出要“推動思想政治工作傳統優勢與信息技術深度融合”。[1]當前，人工智能融入思想政治教育領域生成“智能思政”新形態正得到越來越多學者的關注和認可，其所形成的技術賦能能夠更好地促進思政課教學精準化。也就是說，人工智能助推思政課精準教學，旨在依托信息技術來實現教學過程精準把控、教學反饋精準智能、教學目標精準高效。本文以精準為著力點，分析實現思政課精準教學的價值意蘊，剖析人工智能助推思政課精準教學的內外部條件和實現路徑，以期提升思政課精準教學的針對性、實效性。

一、人工智能助推思政課精準教學的價值意蘊

（一）有利于提升思政課教學實效性

思政課精準教學是提升高校思想政治教育工作實效性的重要一招。思想政治教育具有明晰的價值導向和目標指引，以促進人的自由全面發展和社會和諧發展為根本旨歸。而在具體到每一個教學階段甚至每一節課時又有具體的教育目標。不同層級教育目標的實現程度主要受教育對象了解、認同、內化、踐行教育內容的程度限制，即體現為教學實效性，其是評價思政課教學的重要價值標準。但在思政課教學中，由于一定程度上存在教學目標不明晰、教學內容未能很好與時俱進、教學手段相對單一等情形，最終會影響思政課教學的實效性。人工智能的介入使得思政課教學的知識傳授目標更容易實現，思政課教師有更充足的時間與精力來研究思考教學的價值目標、聚焦價值引領。如通過人工智能輔助備課，可以匯集海量經分類篩選的思政課教學資源，集中高校思政教師力量，形成更廣泛的“集體備課”用以保障教學質量。而且精準的學情分析使教師能夠更加了解學生的基本情況并及時調整教學需求，以具有時代性、生動性且學生樂于接受的案例來講解理論知識，為教學內容設計更具針對性、精準性提供助力。通過人工智能輔助教學，可以分擔教師的教學壓力，因為人工智能可在一定程度上成為教師的“眼睛”，能夠關注學生的學習動態，成為教師的“口”以綜合教學方式可替代教師直接講授，并能夠為翻轉課堂、探索式學習等教學形式的開展和豐富創造條件，有利于激發學生主體活力，提升教學實效性。此外，人工智能技術將教學陣地擴展至信息空間，不僅可提升教學評價的科學性、綜合性，也可對思政課教學實效性的提升產生影響。總之，人工智能可以在具體教學環節以及整個教學體系維度促進思政課教學創新發展，為提升教學實效提供助力。

（二）有助于提升大學生思想政治教育獲得感

堅持以人民為中心的教育發展理念，尊重主體間性，重視學生在思政課中產生的正向性感受、體驗和評價，即重視學生思想政治教育的獲得感。習近平總書記在全國高校思想政治工作會議上指出：“要用好課堂教學這個主渠道，思想政治理論課要堅持在改進中加強，提升思想政治教育親和力和針對性，滿足學生成長發展需求和期待。”[2]當前，為了更好地滿足學生成長發展需求和期待，提升其思想政治教育獲得感，首先要運用人工智能精準把握學生的特征和需求，深度挖掘其成長過程中的主要問題，把準人工智能和全媒介背景下學生心理、情感和思想上的新變化，以此解決他們“成長中的煩惱”，更好地實現立德樹人目標。其次，借助人工智能推動思政課與時代同頻共振，立足時代潮頭，回應時代問題。思政課主要涉及思想意識內容，對學生而言缺少“生活氣”，其效用展現具有潛隱性和間接性，不易被學生直接感知。因而在堅持思政課教學內容思想理論內核的前提下，要提升其針對性、時代性和現實性，不斷拉近與學生生活感知的距離。最后，與初高中思想政治課程加以區分，提升高校思政課教學的針對性。在知識內容上，高校思政課與初高中思想政治課存在一定的重合度。高校思政課應依據不同階段的培養要求，堅持馬克思主義指導地位，強化價值引領，更加深入地闡述理論內容，要講深、講透、講活，增強大學生的情感認同、堅定大學生的理想信念，使他們意識到大學階段思政課程與以前所學習的內容有所不同，并有所期待、有所收獲。

（三）有益于傳播鞏固主流意識形態

思政課教學是高校思想政治教育的主渠道，不僅具有立德樹人的育人目標，還具有引導意識形態的社會目標。意識形態工作是黨的一項極端重要的工作，思政課教學在高校意識形態工作中發揮著重要作用。在人工智能背景下，信息資源高度開放，主流意識形態話語權面臨著挑戰，運用人工智能增強思政課精準性、針對性，有助于提升其思想引領和輿論引導作用，傳播鞏固主流意識形態。當前，思政課必須堅持正確的思想導向，堅持馬克思主義指導地位，推進習近平新時代中國特色社會主義思想“三進”教學工作，旗幟鮮明地講政治、講理論，指引學生正確回答“青春之問”“時代之問”。為此，應遵循思想政治工作規律、教書育人規律和學生成長規律，重視思政課教學對象問題域。依據大學生認知特點和心理接受能力，多講案例、舉事例、擺事實、講道理，用大學生易于接受的話語解釋現實、闡述理論。人工智能有利于增強識別和應對意識形態風險的能力，對可能影響大學生的錯誤思潮在思政課堂上予以回應，進行批判、分析和引導，優化學生的思想認識。面對輿情，運用人工智能對其進行監測、預測以及思想政治教育內容的精準投放、精準干預，可有效對大學生在熱點輿情事件中可能出現的思想困惑、思想滑坡進行干預，以鮮明的立場和態度堅持鞏固主流意識形態，以精準的思想輿論引導傳播主流意識形態。

二、人工智能助推思政課精準教學的現實依據

思政課精準教學具有深厚的價值基礎，在人工智能背景下又有其得以實現的現實依據，筆者將從外部條件和內部條件兩方面分三部分加以闡述。

（一）國家政策及技術環境支持思政課精準教學

目前，國家政策和技術環境兩方面是構成支持思政課精準教學的外部因素。首先是國家政策的大力支持。一方面，國家高度重視人工智能技術的發展應用。“人工智能”于2017年首次寫入政府工作報告，之后中共中央、國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》將人工智能列為國家重點發展領域。另一方面，國家高度重視將人工智能等新興技術融入高校思想政治教育工作中。2019年，習近平總書記在向國際人工智能與教育大會致賀信時強調：“中國高度重視人工智能對教育的深刻影響，積極推動人工智能和教育深度融合，促進教育變革創新。”[3]之后全國各高校便開展了人工智能融入思想政治教育的相關理論研究及實踐探索，以此對習近平總書記的指示予以積極響應。其次是良好的技術環境支持。在國家政策大力支持和人工智能企業的艱苦奮斗下，據《中國新一代人工智能科技產業發展報告2020》顯示，截至2019年底，我國人工智能企業占全球總數的14.80%，位居世界第二，屬于人工智能大國。[4]人工智能在教育領域也獲得了一定發展，生成專門的教育人工智能（EAI）。而NLP（自然語言處理）方面的突破使通用人工智能發展也取得了一定成果。在高校，智慧校園、融媒體中心以及大數據中心等項目的搭建為高校學生學習生活提供了便利的數字化環境，為思政課教學提供了良好的技術環境和應用環境。而依托人工智能技術，以自動化、智能化、數字化的方式致力于思政課教學，可以使從學情分析到評價反饋各個環節精準化。在信息技術飛速發展的今天，高校學生自出生起就生活在數字時代，他們早已熟悉數字化的生活方式，并具有較快適應人工智能應用于思政課教學帶來諸多變化的新的學習環境和方式的能力。綜上所述，外部環境為人工智能助推思政課精準教學提供了堅實保障。

（二）人工智能技術三大基石支撐思政課精準教學

從內部視角出發，需要尋找人工智能與思政課精準教學的契合點，以使二者結合得以實現。在這方面，精準教學旨在解決思政課教學中內容的深入與活躍，而人工智能技術三大基石提供了應對這一問題的契機，并在多個方面優化教學方法和提升思政課的教學質量。當今人工智能技術的三大基石是大數據、深度學習和強算力。[5]（P21）首先，大數據技術是基礎。在人工智能的背景下開展思想政治教育，首要的任務是在尊重學生知情權的前提下，盡可能多地收集與思想政治教育相關的數據資源。通過對學生思想政治教育相關數據的大量預先和實時收集，能夠為學情分析、課堂情況反饋、教學評價等提供數據支持。其次，深度學習技術是關鍵。深度學習是機器學習的一種，其本質上是一種先進的智能算法，可以對大量思想政治教育大數據進行分析處理。如有學者所言，深度學習不再需要人類專家去費盡心思地訓練模型，機器自己就能從大數據中尋找特征、發現規律、總結模型。[5]（P31）在海量思想政治教育大數據的訓練下，深度學習技術變得更加智能化，是探索新的教學形式和教學規律的重要工具。最后，強算力是其保障。算力可解釋為智能設備計算速率，計算速率越快，則算力越強。算力的作用體現在智能設備和云端設備數據傳輸、存儲和運算的速率。在思政課的應用場景中，只有算力夠強，才能快速處理所需的各項數據，包括學生畫像、教學情況實時反饋、智能教學評價等功能。綜上所述，人工智能技術的三大基石為助推高校思政課精準教學提供了有力的支撐。

（三）人工智能技術特性契合思政課精準教學

人工智能技術特性與思政課教學需求契合是推動思政課精準教學的關鍵因素之一。人工智能技術由眾多技術組成，是一個綜合性概念，而在這里所講的技術特性是指人工智能融入思想政治教育中所展現出的技術特性。首先，人工智能算法具有隱秘性，即其運行邏輯和工作方式具有某種隱性特征。這種隱秘性與隱性思想政治教育十分契合，不會讓學生有被灌輸感，有助于思政課教學過程潛移默化地影響學生。其次，教育人工智能具有定制性，通過人工智能強大的信息分析處理能力，可以為每個受眾提供個性化的思想政治教育培養方案，更廣泛而細致地關注每個學生。再次，教育人工智能具有泛在性，可以在不同場景中實現思想政治教育協同育人，突破傳統思想政治教育難以介入非課堂場景的限制。最后，人工智能具有進化性，不斷升級更新的核心算法和硬件設備可以更好地服務于思政課精準教學，同時也可以解決當前融合發展中存在的問題。總之，人工智能技術嵌入思政課教學中所展現的技術特性為助推高校思政課精準教學提供了重要推動力。

三、人工智能助推思政課精準教學的實現路徑

（一）精準定位目標

精準的目標定位是實現精準教學的前提。精準地制定思政課的教學目標，既包括長期的立德樹人的育人目標和意識形態宣傳教育的社會目標，也包括短中期的思政課教學知識、情感和能力培育目標。思政課在復雜多元的育人體系中發揮著價值引領作用，是實現立德樹人目標，培育具有健全人格、正確三觀的時代新人的主要渠道。然而，由于教學形式和內容相對穩定統一，難以進行科學高效的過程性評價，以及現實教學條件的限制，使得教學目標的制定很難精準，即使相對精準也難以將目標的實現很好地細化至教學過程中。而人工智能深度學習技術擁有強大的分析能力，可以輔助教學目標的精準定位，并以更為靈活個性化的教學活動開展來實現教學目標。具體而言，運用科學的思維方法如遞歸法，在人工智能輔助下建立近期目標與長期目標之間相關關系的認知圖譜，然后借助人工智能大數據分析，校正近期目標與最終目標錨定的關鍵詞之間的相關關系，使得不同價值目標彼此支撐，構成較為協調統一的目標體系。在目標精準實現方面，人工智能提供了思政課教學目標的精準把控和實現的助力。人工智能能夠使教學場景信息化，在信息空間中進行多形態、虛擬化、個性化的思政課教學，并在與教師的互動中可使教學過程數據化、精細化、可視化，從而實現更加精準的思政課教學目標。此外，依靠人工智能進行教學監測，其精準的過程評價可以將教學過程各個環節是否偏離教學目標進行可視化顯示，能夠及時為教師提供參考。

（二）精準分析學情

毛澤東說：“我們講情況明，決心大，方法對，要有這三條。”[6]（P234）為了實現思政課的精準教學，需要“情況明、決心大、方法對”，其中情況明是指教師必須清晰地了解學生情況，以便有針對性地進行教學。因此，人工智能可以在遵守法律法規和道德倫理的前提下，收集學生各類與教學相關的數據信息，如對校園一卡通、校內教育教學平臺等校內信息，移動互聯網上開放平臺信息及與校外第三方機構合作獲得的校外信息等進行系統全面的提煉與分析，形成學生學情畫像，包括不同年級、不同專業、不同興趣偏好、學習需求等方面的信息。同時，教育管理者也可以通過這些數據來了解思政教師的情況，為更加科學合理的管理安排提供參考。然而，進行學情分析需要大量的數據支持，數據的搜集分析則依賴相應的體系，即思想政治教育大數據平臺的建設。完善的硬件設施能夠保障人工智能更好地發揮功能，在強大硬件和軟件支持下的數據中心將動態收集與學生思想政治教育相關的數據信息，并提供穩定的信息分析輸出，為教學方案制定提供參考，協助教師進行課程調整。

（三）精準供給內容

習近平總書記在中國人民大學考察時指出：“思政課的本質是講道理，要注重方式方法，把道理講深、講透、講活。”[7]當前，人工智能給思政課教學帶來方式和形式上的變化，但如果沒有內容上的優化，沒有把道理講深、講透、講活，那么精準教學則只是在形式上得到改變。因此，精準內容供給至關重要。其中，優質內容設計是精準內容供給的第一步。人工智能技術可以用來構建思政課教學內容數據庫，并梳理各領域知識點之間的邏輯聯系，形成思政課教學系譜知識網。將系譜知識網與對學生學情分析結合起來，可以制定不同學生的個性化教學體系。精準投放是精準內容供給的第二步，需要將思想政治教育資源定向投放至靶向目標。利用信息追蹤定位傳播法、信息隱匿傳播法、信息分割傳播法等智能方法，[8]將精準設計的優質內容定向投送至智能平臺或不同用戶手中的終端設備上。精準內容供給不僅可以為課堂上自主學習進行供給，也可以為第一課堂外的擴展課堂進行供給。針對內容設計和投放而言，精準反饋是精準內容供給的最后一步。即反饋受教育對象對推送思想政治教育信息的反應，包括是否進行瀏覽學習、學習時長、留言轉發以及學習后思想動態變化等信息內容。精準反饋為精準內容設計和精準內容投放的驗證和校正提供信息依據。由于不同受教者畫像以及推送內容并不一致，因而所進行的反饋考核也是量身定制的。經由這三個步驟，一套完整的精準內容供給過程就此完成，思政課教學針對性和實效性將由此得到進一步增強。

（四）精準跟蹤學習

精準跟蹤學習是通過人工智能教學管理平臺，教學管理部門和教師對學生學習動態進行跟蹤監測，以實現反饋和調整的機制。該機制分為長效單回路和實時雙回路兩種。長效單回路是傳統思政課教學中的一種把控教學過程的方式，教師在一個教學周期結束后進行評測總結，可發現上一周期教學實踐中存在的問題，并在下一個教學周期中進行相應的調整。長效回路需要對穩態信息進行收集、分類和分析處理。人工智能技術可以優化穩態信息的分析處理，使得分析結果更快、更高效、更精確、更可靠。實時雙回路是一種師生雙向互動的方式，教師可以根據實時傳輸的學生學習進度、實時情緒、理解程度、疑問困惑等可視化教學數據信息，對課程進行靈活調整，提供最適合當前學生學習狀況的教學方案。同時，人工智能技術可以根據實時信息反饋，提供實時建議，預測可能的風險。長效單回路反饋使得思政課教學具有一定的穩定性和整體糾錯功能，防止出現重大風險；實時雙回路反饋使得思政課教學具有一定的靈活性，可以在不影響教學目標實現的前提下根據實際情況進行靈活調整。二者結合使用，能夠使思政課教學更加規范和科學。人工智能技術對兩種反饋機制的實現予以的技術支持，使得兩種反饋跟蹤更加高效和精準。

（五）精準教學評價

在教學周期內，教學評價是思政課教學的最后環節。科學精準的教學評價是監測和改進思政課教學效果的重要一環，也是思政課教學精準化的必然要求。人工智能為思政課教學的精準評價提供了助力，使評價更加動態綜合、科學客觀、精準有效。為實現精準教學評價，首先需要對進行評價的輔助信息進行全面細致的收集，對不同類型、時間段的數據信息進行科學分類處理。信息內容既包括課堂參與信息，也包括受教對象在校園及社會生活中的相關信息，例如校園活動信息、思想政治教育推送資源反饋、網頁瀏覽痕跡及網絡發言信息等。其次是進行科學有效的評價指標體系設計，應把握科學性和實用性之間的關系，既能反映評價對象的實際狀況，又能便捷高效地完成評價工作。人工智能通過強算力對巨量信息進行相關性分析，可以敏銳捕捉數據信息與評價指標之間的關系，能夠很好地輔助評價指標體系構建并提升其科學性。最后根據實際需求進行不同類型的教學評價，可以對教師講授狀況、學生學習狀況以及教學環境、教學方案等進行評價。評價周期有所不同，可以進行一學期的長效評價，也可以針對每一次教學進行實時評價。評價精度要求也有所不同，可以進行定量評價或定性評價。借助人工智能對信息資源的高度把握、基于算法的強大分析能力和超高的運算速度，可以依據現實需要進行有不同側重的教學評價，實現教學評價的精準有效。

結語

精準教學是高校思政課教學質量提升的客觀需求。運用人工智能技術助推高校思政課精準教學對推動主流意識形態傳播、提升教學實效和適應人才培養需求等方面具有重要價值和意義。當前的人工智能技術仍處于弱人工智能階段，雖然其技術功能和特性與思政課教學的需求相契合，但是需要更多的應用場景設計以及專門的應用程序設計才能實現現實結合。本文從思政課教學過程的邏輯順序出發，對五個環節進行了人工智能助推精準化教學的梳理和闡述，然而目前人工智能助推高校思政課精準教學的理論闡述尚不夠系統深入，實證分析相對薄弱，學者們還需要從思政課教學的不同要素、各要素之間的關系以及不同課程特性等多個角度展開進一步的深入研究和探討。