熊江凱
摘要:隨著我國社會主義市場經濟體制的不斷完善以及改革,現在我國的市場經濟發生了翻天覆地的變化,而宏觀經濟統計分析工作對于我國社會主義市場經濟體制的發展帶來了不可磨滅的貢獻。而隨著信息技術的不斷發展以及大數據時代的到來,宏觀經濟統計分析工作又將面臨著新的挑戰,例如如何促進科學發展、如何解決發展道路上遇到的問題等。所以本文針對該體系的發展現狀進行了分析和探討,希望能夠為提高宏觀經濟統計分析的科學發展以及提高其應用價值提出一定的參考性意見。
關鍵詞:宏觀經濟;統計分析;經濟發展;
引言:中國的宏觀經濟運行面臨許多新問題和挑戰,迫切需要做好應對措施儲備,而根據統計大數據對宏觀經濟發展的長期審查和評估稍顯滯后。而大數據分析方法的引入可以在一定程度上彌補這些局限性,以市值計算,阿里巴巴是全球第五大互聯網公司,它匯集了大量經濟數據,并進行了有益的研究,以便將大量數據應用于宏觀經濟研究,如工業分析、財富評估和經濟預測,從中總結經驗。
一、大數據時代的特點分析
(一)數據量相對龐大
在互聯網和大數據背景下,能夠支撐海量的信息資源有效傳遞,并且自己擁有十分巨大的知識庫。并且,通過進一步的分析和研究我們可以了解到,它最為主要的技術特點之一就是信息數據極其巨大。結合數據整體開發的歷史過程,我們可知,最初對于信息的要求僅需要按MB 為計算單位的信息尺寸即可以得到充分的滿足。然而,隨著不斷發展,TB 和PB 能力單元逐漸地向生活和工作中轉移,這增加了他們獲取信息的渠道,同時信息技術和移動電話智能的不斷發展導致了一定數量的數據有效傳播。在市場的頂端,有各種各樣的應用程序使信息以前所未有的方式傳播成為可能,而騰訊、阿里巴巴等公司的不斷發展和進步也在很大程度上引領了信息時代的發展,因此必須加強大數據的開發,以便更好地處理和解決這些數據問題。
(二)數據類型具有較強的多樣性
隨著時代的發展,人們在追求物質的同時也越來越追求精神活動。因此,在現實經濟發展中,人們對個性化服務也提出了更高的要求。為不同群體提供不同的信息渠道是其最明顯的特點之一,在大數據時代,數據傳輸渠道多樣性強,范圍相對較廣,許多數據平臺根據用戶信息準確計算,提供更多信息。同時,用戶在日常操作中也擴展了大量的數據日志,大量的信息可以通過分析了解用戶的真實需求,在成本方面,大數據還可以從宏觀經濟角度提供更多的數據類型,有效減少人工處理的精力,節省更多的時間。
二、宏觀經濟統計分析體系的建立原則
宏觀經濟統計分析工作的重點目標和內容就是針對于我國的宏觀經濟、部門經濟以及微觀經濟等多個層面展開研究,并且利用通過對經濟展開研究的信息數據來利用科學全面的統計方法得到相應的結論,從而為國家經濟政策的決策作出有效引導。宏觀經濟統計分析作為政府的主要工作內容之一,其包含了對專項經濟的統計分析和制度化的統計分析,從而利用科學的統計方法來對我國宏觀經濟展開動態和靜態的分析。而在針對宏觀經濟的分析中需要嚴格堅持如下原則:
首先要確保分析的全面性,一定要利用系統化的宏觀經濟統計數據來對我國宏觀經濟的各個層面展開全面的分析;其次是要確保靈活性,宏觀經濟統計分析的內容會跟著我國社會發展、國民經濟發展以及時代和科技的發展而變化,因此宏觀經濟統計分析也應當具有不同的內涵,畢竟宏觀經濟統計分析的研究對象除了要保護宏觀經濟主體外還囊括著政府的經濟目標;第三則是要確保系統性,一定要在統計分析的過程中利用多樣化的調查和研究方法,畢竟宏觀經濟所包含的內容非常豐富,為了確保統計信息數據更加全面,研究人員有必要采取諸如抽樣調查、問卷調查等多種調查方式,從而確保信息數據能夠更加完整;最后則是要堅持發展性原則,畢竟在宏觀經濟統計分析中必須要采用現代化的統計模式,以確保能夠對大量的數據展開科學的統計分析,避免傳統分析研究模式的不足之處,而且現代化的統計方法能夠針對大量的數據進行快速分析,確保能夠有效提高統計分析的效率,還能夠第一時間填補由于調查數據不足而產生的漏洞。
三、大數據應用的具體對策
(一)確立大數據的國家戰略地位
在大數據中心建設方面,應該提高國家對相關管理工作的重視程度,將其逐步上升至國家戰略層面,促使各級政府部門能夠頒布并實行有效的政策。例如,可以將不同領域的數據進行統一化的管理,由專業人員隊伍進行數據分析,并對以往工作中存在的各類問題展開深入研究。不僅如此,研究計劃的制定同樣十分重要,如此才能夠對各個部門以及各個行業起到一定的引導性作用,促使其共同參與到大數據的研究工作之中。如此一來,大數據的價值將能夠得到充分體現,人們會更多地意識到大數據的便利性,進而提升決策工作的科學性、合理性以及規范性。
(二)在宏觀經濟方面
從宏觀經濟角度出發可知數據的不準確會引發各種經濟問題,因此,數據的準確性與可靠性尤為關鍵。應用大數據統計可以統一管理數據,為宏觀經濟發展提供準確且可靠的數據基礎。對于特殊行業而言,利用大數據統計能夠全面、科學地對數據進行統計分析,以此預測行業發展過程中存在的風險和未來趨勢,讓領導者能夠提前制定應對措施,并結合發展趨勢制定企業的未來發展戰略。大數據統計在宏觀經濟的作用已經在應用過程中得到了充分體現,經過長時間的探索和實踐,已經能夠幫助企業管理者有效總結企業的發展規律,并結合規律發現問題與風險,提前制定策略確保企業運營不受影響。
結論:將大數據技術應用到經濟分析領域當中,能夠提升經濟分析領域的發展效率,使其獲得高質量發展。大數據技術具有非常顯著的特點,在實踐中,需要對大數據的內涵特點形成有效認識。同時,要理解經濟分析的內涵及作用。著眼于大數據和經濟分析,將二者結合起來,利用大數據輔助經濟分析。在具體實踐中,可以從經濟投資決策、經濟風險、賬款管理等角度出發,對大數據技術予以靈活運用,為經濟分析和管理提供保障。
參考文獻:
[1]李濤,趙璟莎.大數據時代宏觀經濟分析面臨的機遇與挑戰分析[J].中小企業管理與科技(中旬刊),2020(11):42-43.
[2]楊文惠.地方立法過程中大數據技術的運用研究[D].濟南:山東大學,2020.
[3]陳子揚.大數據技術在經濟分析領域的應用[J].中國市場,2020(4):192-193.