氣象服務在農業效益評估方面的應用

呂明芯

摘要：在氣象服務以及氣象服務產品的幫助下，農業經濟所產生的經濟效益以及其他經濟效益都被稱為氣象服務效益。農業氣象服務效益評估對于防范化解重大農業風險具有相當重要的作用與意義，現階段農業效益評估中的氣象服務在存在一定困難。為進一步提高農業效益評估的精確性，提高氣象服務的應用水平，農業經濟效益已經受到相關領域專家與學者的熱切關注，相關領域的研究也在不斷涌現。本論述對農業氣象服務效益的評估模式進行了全面闡述，并結合某評估實例，對氣象服務在農業績效評估方面的應用關鍵點進行了探討。

關鍵詞：氣象服務；農業；效益評估

中圖分類號：P412文獻標志碼：A

0引言

氣象服務效益評估是氣象部門的主要工作內容，通過對效益評估結果進行分析，氣象部門能夠針對性的對自身氣象服務方式進行調整，進而提升自身氣象服務能力與水平。近年來，氣象服務效益評價活動受到了相關部門的高度重視。

氣象服務效益評估活動在實踐中往往涉及到諸多因素，其中局包括氣象服務的準確程度，也涵蓋用戶利用氣象服務的能力與水平。其次，氣象服務本質上屬于公共服務的一種，其產生的價值普遍分散到各行各業，效益非常難以衡量。因此，對氣象服務效益進行評估一直是一個困擾相關領域專家的難題，當前，世界各主要國家的研究人員都提出了一定的氣象服務效益評估方式，但至今仍舊缺少一種公認的、具備極高科學性的統一評估方式。

我國地處亞洲東部，氣候濕潤，土地肥沃，屬于世界上重要的農業大國，農業與氣候情況有著千絲萬縷的聯系。具體而言，農業是在多變的氣象環境下進行的生產活動，而生產的每個環節都與氣候條件密切相關，因此，氣象知識與氣象服務是農業活動不可或缺的重要組成部分。近年來，我國相關領域的專家學者對于氣象服務在農業效益評估方面的應用研究已經取得了一些成果，本論述則從這一方面對其進行探討。

1農業氣象服務效益的評估模式

農業氣象服務效益指的是種植業、林業、牧業等歸屬農業范疇的所有經濟生產方式在利用氣象服務過程中所獲得效益的綜合。對其進行評估的主要目的是為了衡量當前背景下氣象服務對于農業發展的促進作用，而限于農業種類的復雜性以及對效用進行數學模型轉化的先進性，導致對農業氣象服務效益進行評估本身就是一項相當困難的工作[1]。

為了提升操作層面的簡便性，當前主流行業對氣象服務效益進行評估的主要方式包括層次分析法、專家調查法、市場價格法、成果參照法以及貝葉斯決策理論模型等，擬采用劑量反應分析法以及專家調查法對農業氣象服務效益進行評估。圖1為提出的農業氣象服務效益評估流程。

劑量-反應分析法的具體含義與原理如下：通過對充分的信息以及明確內在關聯性為進行分析，將氣象服務的效益看作是產品產量、成本以及利潤的干擾元素。從這一角度看，劑量-反應分析法能夠在一定程度上對氣象服務貢獻率作出真實的反應。從我國應用歷史來看，劑量-反應分析法是最為常見的行業氣象服務效益評估方式。

基于AHP/BCG的農業氣象服務效益評估主要是圍繞農業氣象服務的期望度、滿意度測評進行開展的，對顧客滿意程度進行研究是當前時代背景下農業氣象服務效益評估的重點切入方向。

在正式開展農業氣象服務效益評估的過程中，相關單位應該重視顧客對于服務、產品的認知情況，并對其期望值與實際感知程度之間的差異值進行分析，即可明確顧客對于服務、產品的滿意情況。當相關人員使用農業氣象服務產品后，如果其期望值高于實際感知，則其會產生較為明顯的不滿情緒，而如果用戶的期望值低于實際感知，則其會產生較為明顯的滿意情緒，這種測評方式在理論上屬于多指標結構，在分層結構、目標層得以確定后，相關工作人員即可以逐級開展體系指標測定，直到觀測指標可順利從調查數據中獲得。

在具體農業氣象服務評價體系構建過程中，最高層可以選擇農業氣象服務效益評估主要指標，包括產品特性、準確性、內容豐富性等內容，其中，氣象服務產品特性指標的內容應該包括實用性、時效性等。在整個農業氣象服務指標評價體系構建完成后，相關工作人員應該結合層次分析法進行權重分析，并根據所獲得用戶滿意度等結果代替對波士頓矩陣進行改進與優化，進而提升農業氣象服務問題的清晰程度。其具體的評價指標可選擇用氣象服務產品發布途徑、天氣預報準確率、病蟲害預防、氣象要素準確率制定出具備較強針對性的生產氣象服務產品等，氣象部門可以根據以上評價內容與研究結論更好的提升自身的農業氣象服務質量與效率，最終從自身的角度實現農業氣象服務資源的科學合理分配。

1.1典型單位氣象服務效益貢獻率的測量

對于農業產品來講，其典型單位可以是具備代表性的鄉鎮，在典型單位確定之后，相關研究人員可以采取訪談法邀請鄉鎮領導者、農業生產主要負責人、財務管理者等相關人員進行輔助研究[2]。

調查訪談的內容應該包括以下幾點：（1）產品生產、經營具體流程；（2）氣象服務的具體影響方式以及發揮的作用；（3）短時間內5a由于氣象環境變化而造成的產值波動與最大波動占5a平均產值；（4）對于氣象服務的滿意度。

其中，m代表的是主要生產環節個數；i代表的是具體生產流程；Ai代表的是氣象服務帶來的資產增值或者成本節省；Bi代表的是氣象服務本身的應用成本；Ci是Ai與Bi的差值，代表的是氣象服務凈效益；D代表的是典型單位的產值，可以通過調查詢問得到。通過帶入數值并計算，可以得到典型單位氣象服務效益貢獻率e的具體數值。

1.2農業氣象服務效益貢獻率的專家評估

在式（2）中，E為農業氣象服務效益貢獻率；k為檔數；Wk為選擇k檔專家人數；ek為k檔中值。

1.3農業氣象服務效益具體值測算

將農業氣象服務效益貢獻率與國家同年農業GDP數值進行相乘即可得出農業氣象服務年度效益具體值[4]。

2農業氣象服務效益的評估實例

本論述以某省為例，對其農業氣象服務效益具體值進行測算。

2.1主要生產環節測定

該省地處中國北部，根據相關領域專家的建議，對農業下屬種植業、林業、牧業、漁業、農林牧漁服務業的部分主要生產環節進行了確定，其具體內容見表1所列。

2.2典型單位氣象服務效益貢獻率測定

相關人員應該對典型單位的數據進行收集與匯總，并根據式（1）對實際氣象服務效益貢獻率進行測算。

以種植業為例，研究人員應該扣除其中農藥、化肥的生產成本，并對氣象服務的增值或者成本節省數值進行測算。最終根據代入公式可知氣象服務在種植業中糧食類作物（小麥）主要生產環節中的效益貢獻率具體數值為7.21%，漁業為4.61%，農林牧漁業為4.52%，林業為3.88%，牧業3.12%[5]。

2.3農業氣象服務效益貢獻率的專家評估

在典型單位氣象服務效益貢獻率測定完成之后，即應該請相關專家對其進行分檔評估，并將最終得到的結果代入式（2）中，即可以得到農業氣象服務效益貢獻率的數值。

經過修訂后的具體數值為：種植業為6.88%、牧業為4.19%、林業為3.92%、農林牧漁業為3.29%、漁業最少，其具體數值為2.89%。

2.42010年該省農業氣象服務效益具體值測定

根據相關數據顯示，該省份在2010年度農業方面的GDP增加數值合計為3259.09億元，將該數據與上述數據代入公式（2）即可得出2010年度該省農業氣象服務效益的具體值。根據計算，該數值為191.60，較前兩年均有所增加。

2.5建議

當前，該省農業各子行業所使用的氣象服務依舊是以天氣預報為主，獲取渠道相對較少，主要為電視、廣播以及智能手機，而在實際調查過程中筆者發現，在漁業、林業中，僅有兩個典型單位定制了專門的氣象服務，這與調查中得出的氣象服務需求存在一定差異。其次，氣象服務在實踐中的針對性存在的一定的缺陷，且中長期預報精準度較差，這些問題都急需相關部門對其進行改善[6]。最后，相關單位可以采用本論述提到的劑量-反應分析法、專家調查法、層次分析法、波士頓矩陣等方式設置可行性較高的農業氣象服務效益評估方法選用路徑，并根據時代發展所產生的變化選擇科學有效的農業氣象服務效益評估方式，最終結合相關結論制定全新的氣象服務方式，這對于提升農業氣象服務質量具備極其重要的意義。

3結論

農業氣象服務效益評估對于防范化解重大農業風險具有相當重要的作用與意義，且在具體評估過程中，其復雜性與不確定性相對較強。而層次分析法、專家調查法、市場價格法、成果參照法以及貝葉斯決策理論模型等方式都能夠在一定程度上提升農業氣象服務效益評估的科學性。因此，相關研究人員在進行具體評估工作時，應該結合當地的實際情況，有針對性的選擇一種或多種評估方式，只有這樣，才能保證農業氣象服務效益評估結果能夠滿足農業氣象服務需求。

參考文獻：

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[4]馬士欽，馬志強.衛星遙感技術在氣象為農服務中的應用[J].農業工程，2020，10（1）：36-40.

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