我國數字物流發展水平的影響因素及區域差異

王琴梅 周洋

[摘要]采用耦合協調度模型，測算我國2012-2019年間數字物流發展水平，然后進一步通過空間杜賓模型分析影響這種耦合度的因素，研究表明：我國數字物流發展水平總體不高，且地區差距較為明顯，東、中、西部地區依次遞減。與東部地區相比，制約中部地區數字物流發展水平的是信息服務業從業人數不足;制約西部地區的是科技投入不足、相關人才不足和信息服務業收入較低。高等學校畢（結）業學生數、財政科學技術支出、電話普及率、相關信息產業從業人數、軟件業收入以及社會消費品零售總額有直接影響效應且呈顯著正相關;專利申請授權量、軟件業收入有間接影響效應且呈顯著正相關。最后，針對我國整體和東中西部各地區提出了促進數字物流發展的相關政策建議。

[關鍵詞]數字物流;發展水平;影響因素;區域差異

[中圖分類號]F253.9???? [文獻標識碼]A???? [文章編號]1005-152X（2022）03-0105-07

Influencing Factors and Regional Differences of Digital Logistics Development Level in China

WANG Qinmei， ZHOU Yang

（International Business School， Shaanxi Normal University， Xi'an 710019， China）

Abstract： In this paper， using the coupling coordination degree model， we measured the digital logistics development level in China from 2012 to 2019， and then analyzed the factors affecting the coupling of digital technology and logistics industry using the spatial Durbin model. Through the research， it is found that：（1） the overall digital logistics development level in China is not high， and the regional disparity is obvious， with the eastern region being the highest， followed by the central and then by the western regions;（2） compared with the eastern region， what restricts the digital logistics development level in the central region is workforce shortage in the information service industry; what restricts the western region is insufficient investment in science and technology， lack of relevant talents and low income of the information service industry;（3） number of graduating students from colleges and universities， financial expenditure in science and technology related projects， cell phone penetration rate， workforce size in information related industries， software industry income and total retail sales of social consumer goods have direct and significant positive correlation with digital logistics development level while number of patents applied and/or granted， software industry income have indirect and significant positive correlation with it. Finally， relevant policy suggestions were given for promoting the digital logistics development in China as a whole as well as specifically in the eastern， central and western regions.

Keywords： digital logistics; development level; influencing factor; regional difference

0 引言

近年來，數字技術與各產業融合發展趨勢加快，數字技術產業化、產業數字技術化已經極大地提升了各行業的效率。物流業作為國民經濟的樞紐，其效率高低對國民經濟整體的高質量發展至關重要，必須率先實現與數字技術的融合。所以，明確數字物流發展水平及其影響因素具有十分重要的意義。

目前，關于數字物流的相關研究主要集中在以下三個方面：（1）對數字物流概念的研究。呂廣超，等[1]提出數字物流就是在現代物流活動的各環節中應用信息技術和物流技術，使信息流與實體物流同步，實現流程優化與協同作業。陳沖，等[2]認為數字物流是把數字化信息技術和現代物流結合的具有信息化、網絡化、智能化、集成化和可視化等特征的技術系統。王明禮，等[3]認為數字物流指在市場的現實運作中將互聯網信息技術運用于整個物流服務鏈，并聯合相關執行單位協同為企業的物流需求提供高效服務。王術峰，等[4]指出數字物流是采用數字化技術，面向物流全要素、全過程對物流系統進行優化，以實現物流管理過程、管理手段、管理技術的數字化的技術。在對智慧物流的研究上，王之泰[5]將智慧物流定義為將互聯網與新一代信息技術和現代管理應用于物流業，實現物流的自動化、可視化、可控化、智能化、信息化、網絡化的創新形態。何黎明[6]認為智慧物流是以物流互聯網和物流大數據為依托，通過協同共享創新模式與人工智能先進技術，重塑產業分工，再造產業結構，轉變產業發展方式的新生態。（2）對數字物流發展水平的測算。郭燕翔[7]通過分析國外先進的物流成本核算和管理經驗，提出了數字技術適用于我國物流企業成本管理的方法。李丫丫，等[8]利用投入產出模型給出了物流產業智能化發展水平的指標，表明了我國倉儲業和信息產業的智能化管理尚未能提升產業績效。李虹，等[9]以天津市為例，采用主成分分析法選取了包括貨物周轉量在內的12個指標，最終得出智慧物流的發展水平與“研發因子”和“潛力因子”相關，并給出了評價智慧物流水平的具體公式。（3）對數字物流發展水平影響因素的研究。余泳澤，等[10]采用隨機前沿生產函數分析的方法，通過對中國省際數據的分析，表明我國物流產業的效率總體不高，經濟發展水平、物流資源利用效率等因素對地區物流效率有顯著影響。文麗青，等[11]? 闡述了智慧物流與交通運輸的發展現狀，研究了智慧物流與綜合交通協同發展的運行模式，分析了二者協同發展的相關因素，給出了數字技術與物流業協同發展的管理模式。錢慧敏，等[12]通過問卷調查法，研究了智慧物流企業發展的動力，發現組織營運、末端服務、信息服務、運輸系統與倉儲系統對企業服務和效率有正向影響。

綜上，學術界關于數字物流的相關研究已經有了一定成果，但現有研究也存在不足：一是對數字物流與智慧物流的概念沒有明確的辨析。二是從對象上看，大部分研究以一個省為研究對象，以全國為研究樣本的文獻較為少見;三是暫無利用空間計量的方法研究數字技術與物流業融合的相關文獻。基于此，本文將在辨析概念、深入進行機理分析的基礎上，采用耦合協調度模型測算我國2012-2019年的數字物流發展水平，進一步利用空間杜賓模型分析各影響因子對數字物流發展水平的影響程度，在進行東中西部比較的基礎上，提出更具針對性的對策建議。

1數字技術推動數字物流發展的作用機理

1.1 核心概念界定

文獻綜述指出，數字物流與智慧物流本質上是一致的，二者都是數字技術與物流業融合的一種新型物流形態。二者的區別在于：數字物流是從技術層面強調這種新型業態采用的是數字技術，而智慧物流是從功能作用層面強調這樣的新形態具有智能化的功能。可以認為，數字物流與智慧物流是同一個事物的兩個側面。本文將數字物流界定為數字技術與傳統物流業融合的新物流形態，并用數字技術與傳統物流業的耦合協調度衡量數字物流的發展水平。

1.2 數字技術融入物流業、促進數字物流發展的機理分析

1.2.1 數字技術使物流生產設備向數字化轉型。數字化轉型指更多的傳統物流生產設備采用數字技術手段，從而使現代物流生產過程中的運輸、倉儲和向客戶遞送等各個環節發生革命性的飛躍。（1）運輸階段。在運輸前利用衛星等現代數字技術可以實時獲取道路信息，提前規劃最合理線路，有效避免誤判。在運輸中采用先進數字技術的生產設備，如帶有 GPS、環境傳感器的載具可以在運輸中實現定位和環境監測，提供必要的實時信息，提高物流企業的運輸效率。自動化的生產設備能夠降低因環境帶來的損耗，降低企業的不必要損失[13]。（2）倉儲階段。高精度傳感器等數字技術實時獲取貨品狀態，處理系統依據外界條件變化及時調整倉儲環境。通過射頻標簽可以在短時間內采集大量數據，利用倉儲的智能化機械化設備，實現自動化分揀，提升儲存和分揀效率。（3）客戶服務階段。數字技術所提供的高效、快速的溝通網絡顯著降低了物流企業與客戶的溝通成本，更豐富的數據交換能夠提高貿易伙伴間的通訊效益，增進信任，提高生產效率。

1.2.2 數字技術促進物流從業人員技能數字化。傳統的勞動者由于知識儲備的不足以及對新鮮事物的接受能力有限，在一定程度上已很難適應數字物流的發展趨勢。隨著數字技術的發展，物流業的數字化也在日益發展，這就使得物流業從業人員的數字化技能主動或被動地得到大幅度提升，促進了物流業與數字技術的融合，使數字物流發展水平不斷提高。

具體方法包括：（1）引入數字技術從業者。數字技術從業者通常對數字技術有更深的理解，勞動技巧更高。亞當·斯密指出勞動技巧的熟練水平和技巧制約人的勞動水平，而教育和培訓可以提升勞動技巧。新型人才的引入能夠加深整個行業對數字物流的思考，幫助數字技術更好地武裝傳統物流業，提升物流業發展水平。（2）倒逼傳統物流從業者向數字化生產方式轉型。《2021中國物流科技發展報告》指出，現代化物流已經發展成為機器人與集成解決方案、無人機與無人駕駛運輸方案的結合，傳統模式培養出的物流從業者已經無法適應現代物流發展，物流行業正在向數字化轉型，傳統勞動者也在向數字化生產方式轉型。（3）引入更多數字技術細分領域人才。亞當·斯密認為專業分工促使勞動生產率提高，這是因為分工越細，人們的勞動效率越高。數字技術包含多個領域，如大數據、智能運輸等。細分人才通常深耕細分領域，能夠提升數字技術與物流業的融合程度，提高數字物流發展水平。

1.2.3 數字技術擴大物流需求。隨著數字技術的不斷進步，我國移動支付能力在不斷提高，線上購物消費快速增長，這就從需求側推動了數字物流發展水平，具體表現在：（1）數字技術的發展從需求側直接促進了數字物流發展水平。2020年“雙十一”購物節全網銷售訂單23.21億單，12年來增長了近9 000倍[14]，網上購物的快速發展帶來了更多的物流需求，傳統物流業面臨巨大的壓力，而借助數字技術、發展數字物流能夠應對這種壓力。可見，網上購物帶來的巨大市場需求促進傳統物流向數字化物流轉型發展。（2）數字技術降低交易成本，間接擴大了物流需求，促進數字物流的發展。科斯在《企業的性質》中指出交易成本是市場上發生的每一筆交易的談判和簽約的費用。交易成本是交易中一個不可忽略的決策因素，降低交易成本可以增加經濟利潤，促進貿易發展，帶來更多的物流業訂單，從而也要求物流業實現數字化轉型即數字物流向前發展。

1.2.4 物流科技支出增加促進數字物流發展。隨著數字技術發展難度越來越大，需要的科技投入也會越來越大。而科技支出的增加，會帶動數字技術的發展及其與物流業的融合，進而提升數字物流發展水平。主要原因：（1）財政科學技術支出直接促進了數字物流的發展。數字技術的發展離不開基礎設施建設，科技支出的增加能完善地區基礎設施建設。同時，財政科學技術支出能夠顯著提升城市的創新水平[15]，進而促進數字物流發展水平。（2）財政科技支出的增加通常表明該地區的政策軟環境更好，易引起物流企業的集聚，帶來聚集優勢，形成物流業網絡，推動物流企業的創新，從而促進數字技術與物流業的融合即數字物流發展。

以上機理可以用圖1概括。

2 方法及模型

2.1 耦合協調度模型

耦合協調度是Valerie于1996年提出的一種測度多個系統相互作用的容量耦合系數模型，其表達式為：

其中ui表示第i個系統的綜合發展水平，uij表示第i個系統的第 j 個指標，即第i個系統的綜合發展水平等于各指標uij的加權之和。

耦合度的取值范圍是（0，1），耦合協調度越高則反映了兩個系統的互動越良性，即融合程度越高[16]。但是，在實際應用中，可能會因為兩個系統發展水平相近或都較低而出現“偽耦合”現象。因此，本文參考杜傳忠，等[17]的方法，取α =0.4，β=0.6，進行如下處理，用 D表示兩個系統的耦合協調度。

2.2 固定效應模型

為研究數字物流發展水平影響因素的區域差異，同時為了在一定程度上緩解異方差帶來的影響，對相關變量取自然對數處理。構建固定效應模型如下：

其中γt表示時間固定效應，λi表示個體固定效應，xkit表示第i個個體的第 k 個解釋變量t 時刻的值。

2.3 空間計量模型

空間杜賓模型可以刻畫變量的空間聚集效應，模型如下：

其中W 是空間權重矩陣，表示兩省間的相關關系。

3 實證分析

3.1 指標體系構建與數據來源

參考李虹，等[9]關于天津市智慧物流的驅動因素指標體系與王小建，等[18]提出的指標體系構建原則，本文選取的數字技術發展水平指標見表1，物流業規模指標見表2。

相關數據均來自國家統計局與各省統計局發布的統計年鑒。

3.2 耦合協調度計算

為了檢驗指標設計的科學性，將計算結果（見表3）與騰訊研究院發布的《2020數字中國指數報告》對比，發現排名大致相同，表明該方法在一定程度上能夠反映我國數字物流發展水平。

圖2給出了我國四大板塊數字物流發展水平變化趨勢，表明存在明顯的區際差異。東部地區發展水平較高，西部地區最低，但近些年全國各地均有上升。

3.3 固定效應分析

Hausman檢驗結果為 p =0.0000 ，選擇固定效應模型。選擇耦合協調度為解釋變量，數字技術測度指標為被解釋變量，同時控制個體固定效應與時間固定效應以緩解內生性問題，回歸結果見表4。

表4的基準回歸結果顯示：（1）從全國看，數字技術的大部分因素都通過了顯著性檢驗，均為正向影響。這表明數字技術在一定程度上能夠促進數字技術與物流業的融合發展。（2）分地區看，對東部地區有顯著影響的因素是財政科技支出、信息行業從業人數、信息服務業收入以及社會消費品零售總額。對中部地區有顯著影響的是互聯網用戶數、專利授權總量、財政科技支出、信息服務業收入以及社會消費品零售總額。對西部地區有顯著影響的是電話普及率和社會消費品零售總額。

為分析空間依賴關系，選擇計算機數為協變量，對殘差進行Moran’I分析，結果均通過了顯著性檢驗，各省間存在正相關關系，且這種相關關系隨著時間越來越高，故適合進行空間計量分析（見表5）。

觀測個體數大于觀測年份，故可以認為是短面板數據，無需進行單位根檢驗。LM檢驗結果表明所有統計量均顯著，即該面板數據既存在空間誤差效應，也存在空間滯后效應，見表6。應拒絕使用混合 OLS，而使用空間面板計量模型。

LR檢驗與Wald檢驗結果表明SDM模型不能退化為SAR或SEM模型，見表7。故應采用空間杜賓模型建模。

Hausman 檢驗結果為0.001，應拒絕選用隨機效應的 H0假設，選擇固定效應模型，在時間固定效應下擬合結果最優，其回歸結果見表8。

從表8可以發現：（1）高等學校畢（結）業學生數、財政科學技術支出、電話普及率、相關信息產業從業人數、軟件業收入以及社會消費品零售總額的直接效應顯著為正。這意味著上述影響因素不僅正向影響了本地區的數字物流發展水平，同時也對周圍地區的數字物流發展水平有正向影響。（2）專利申請授權量、軟件業收入的間接效應呈顯著正相關。即周圍地區的專利和軟件業收入能夠顯著地促進本地區數字物流發展水平。（3）專利申請授權數、高等學校畢（結）業學生數、電話普及率、軟件業收入以及社會消費品零售總額的總效應顯著為正。總效應是指解釋變量對本區域被解釋變量的平均影響程度，即這些因素對本區域的數字物流發展水平均有正向顯著影響。（4）部分影響因素對數字物流的發展有負向影響。互聯網接入端口數的總效應為負。一種可能的解釋是互聯網越發達的地區，信息傳輸更加便捷，物流的一部分功能被互聯網代替。故對物流業發展產生了一定的抑制作用。同時，財政科學技術支出、社會消費品零售總額的間接效應顯著為負。這可能是由于財政支出和社會消費更高的地區通常經濟更加發達，生活更加富裕，這會對本地區產生極化效應，人才和相關從業者更傾向于資金更豐富的地區，導致本地區人才流失，在一定程度上阻礙了數字物流的發展，故呈負向間接效應。

4 結論與政策建議

4.1 研究結論

本文首先把數字物流界定為數字技術與物流業融合的一種新型物流形態，并指出數字物流與智慧物流的區別在于數字物流是從技術層面的概括，智慧物流是從功能層面的描述，兩者是對同一種物流形態不同角度的概括。數字技術通過促使物流業生產設備智能化、物流從業人員技能數字化、數字物流需求量增加和財政科技投入增加等途徑促進數字物流發展水平。實證分析的結果表明：（1）數字物流在我國處在早期發展階段，數字技術與物流業的融合程度不高，在地域上呈現明顯的東強西弱現象，耦合度自東向西依次降低。（2）相比于東部地區，中部地區由于信息服務業從業人數不足制約其數字物流發展;西部地區科技投入不足、相關人才不足和信息服務業收入較低制約其數字物流發展。（3）從空間計量角度看，高等學校畢（結）業學生數、財政科學技術支出、電話普及率、相關信息產業從業人數、軟件業收入以及社會消費品零售總額直接正向影響數字物流發展水平;專利申請授權量、軟件業收入間接正向影響數字物流發展水平。

4.2 政策建議

4.2.1 針對全國所有省市區的總體建議

（1）進一步加大高等教育投入。高等教育水平關系到我國未來的人才儲備，高新技術的發展也需要越來越多的人才，加大高等教育投入能夠為我國帶來更多的相關性人才，有利于提高我國的綜合創新能力。一是提升高校科研能力。高校是目前創新產出的主要陣地，只有不斷提升高校科研的能力，才能有更加前沿的成果產出，這些成果將被應用于數字技術的進步上，也成為未來科技創新和迭代的基石。二是進一步采用激勵手段留住人才。21世紀的競爭是關于人才的競爭，人才是創新的主力軍，他們擁有知識和技能，能夠在一定程度上促進數字技術的發展，數字技術發展中的人才越多，表明該產業越有活力，產出新技術的能力也就越強。（2）增加信息及相關產業的從業人數。物流業是溝通其他產業的重要樞紐，在經濟運行中起著不可替代的作用，從事物流業的工作人員屬于第三產業從業者。區域經濟學認為，第三產業在國民經濟中的比重上升是產業結構優化的表現。因此，鼓勵更多人參與其中，不僅可以促進物流業的發展，更能優化區域產業結構，促進區域經濟高質量發展。一是提高對物流業的政策待遇。可以采用降低稅費、就業獎勵等手段吸引更多人，尤其是高技術人才進入其中。二是在部分高校或職業院校試點開展數字技術相關專業人員培訓。（3）提高基礎設施建設水平，尤其是“新基建”的建設。新基建則要加強人工智能、工業互聯網、物聯網等新型基礎設施建設[19]。物流業對基礎設施有很強的依賴性，基礎設施建設水平越高，信息溝通也就越便利，數字技術發展水平越高。（4）提升居民收入，增加社會消費總額。隨著數字與信息技術的不斷更新，越來越多的公眾信賴并愿意使用電子支付，使得電子支付在國民經濟中所占的比重越來越高，在鄉村振興的大背景下，應落實各項惠民政策，提升居民收入，進而提升全社會貨物流通量，從需求側刺激數字物流發展。（5）大力推進數字化創新。第一應補足國內短板，大力發展芯片制造等高端產業，將核心科技掌握在自己手中。第二，建立更好的創新環境，給予創新活動更高的寬容度，促進產學研相結合。第三，完善創新獎勵機制，對創新活動進行獎勵，表彰對社會進步有突出貢獻的創新團隊，樹立創新榜樣。

4.2.2 針對不同區域的具體建議

（1）東部地區應發揮自身的優勢，成為高新技術產業聚集地，吸引來自世界各地的高新數字技術企業，成為我國追趕發達國家的先鋒隊。（2）中部地區應采取一定的政策措施吸引東部更多的人才、技術和資金，主動承接東部產業的轉移。（3）西部地區首先要加大科技投資力度，大力引進人才和提升信息服務業的收入水平。要優化投資與研發環境，應盡快建立自己的區域增長極。其次，西部地區應更新發展理念，摒棄傳統封閉發展的觀念，以開放求開發，以市場求資金，參與全國一體化發展20。

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