數字化轉型背景下大宗商品流通產業發展對策

唐雄偉

（物產中大物流投資集團有限公司，浙江 杭州 310012）

0 引言

近年來，中國社會物流總收入一直保持10萬億元以上，其中大宗物流總收入約為1.5萬億，物流貨運量達514.6億t。大宗商品與產業發展、國家建設、社會穩定息息相關，大宗商品流通產業在國民經濟發展中發揮著重要作用。在物聯網應用、云計算、大數據分析等信息技術的不斷發展與應用中，要利用平臺經濟推動大宗商品市場流通領域的創新。大宗商品流通產業在數字化轉型下必將進入到一個新的發展時期，在變革中不斷創新與突破，推動大宗商品流通產業邁入高質量發展新階段。

1 數字化轉型下大宗商品流通產業現狀

1.1 現狀分析

近年來，在供給側結構性改革和數字化進程中，中國大宗商品流通產業逐漸出現由日韓模式向歐美模式演變的趨勢，即從以依托流通商銷售為主向以生產廠直銷為主的模式轉變，逐漸削弱了大宗商品流通企業在行業中的地位。一些專家指出大宗商品由“粗放式”傳統流通模式向“精細化”“數字化”“智能化”大宗商品現代流通體系轉變。不少企業也開始意識到這一轉變帶來的行業變革，高度重視自身企業在數字化時代背景下的發展。如，國內一些大宗商品物資的生產巨頭，通過數字化轉型，或利用旗下平臺擴充貿易、物流、金融等板塊功能，直接打通生產端與消費端，逐步繞開中間流通商；或會同一些產業基金，以投資或直接構建的方式搭建大宗商品交易平臺，縮短交易流程，直接聯通生產企業與終端消費企業，迅速形成巨大市場交易份額；還有一些大型的大宗商品制造企業，組建自己的物流公司，利用網絡貨運平臺，讓直銷成為現實。

1.2 挑戰與機遇

雖然數字化時代的到來，壓縮了傳統大宗商品流通企業的生存空間。但社會分工依舊存在，馬克思《資本論》對社會再生產過程的四個環節（即生產、流通、分配與消費）的基本論述遠未過時。生產企業并不能僅靠數字化完全掌控流通環節，還需通過合作構建一個完備生產、順暢流通（包括建流通渠道、物流體系等）、長期服務好終端的大宗商品供應鏈體系。

大宗商品客戶群是一個龐大、復雜的群體，需要長期積累、長時間的跟蹤服務。流通是接觸客戶的第一線，流通環節被消滅或快速削弱，既不現實，也不可能。在供給側變革和數字化時代演變中，流通環節面臨巨大挑戰。一是數字化時代，具有去媒介化、去中間環節的基本特征，任何一個冗贅環節，在高速數字化的市場經濟中，必然因增加成本、降低效率而被淘汰，流通企業在大宗商品產業鏈中最先受到沖擊；二是流通企業的資源始終掌握在生產企業手中，因此較難真正做到鏈主地位；三是數字化越是深入，流通企業掌握的信息優勢、客戶基盤優勢也將日益縮小。此外，數字化時代的“切香腸戰術”，以及局外資本支持下的“跨界打劫”，對現有的大宗商品流通企業的沖擊也已成現實。

對于落伍陳舊的、不適應市場的、對消費者長期利益損害的大宗商品流通企業，不進行變革，終會被淘汰，而對于與時俱進的大宗商品流通企業，這將是一個機遇。大宗商品流通產業固有的優勢，如體制機制、品牌實力、基盤客戶（廣義上指留有可聯絡信息的客戶，狹義指已購買產品的客戶）、網絡渠道等，是市場競爭幸存者繼續競爭的基本條件，成為有資格踏入競爭門檻的基本等高線。通過數字化轉型，在現有資源中創新商業模式，提升自身的競爭能力，降低社會消耗，提高經濟效率，最終讓消費終端受益。這對消費者、對政府而言，也都樂見其成，這從客觀上反映了這個時代的快速進步。

2 數字化轉型下大宗商品流通產業發展對策建議

如何利用數字化轉型彰顯、鞏固與提升固有競爭優勢，構建新的競爭壁壘，防止被跨界打劫與“切香腸”出局？基礎層面，要設法做到“一高兩低”。一高，指通過數字化轉型，形成服務高門檻；兩低，其一指通過數字化轉型，使供應鏈做到精準、高效、低成本，形成流通低成本優勢；其二是指通過數字化轉型，讓企業內部更為高效地協同、集約，形成管理低成本。

2.1 需要重新認識、界定專業化管理

近年來，許多企業深受超級專業化影響，秉承“寬度一厘米，深度一公里”的精神發展企業。卻對超級專業化在切割不同專業界面理解片面，采用線性的、平面的、簡單的思維，忽視了在數字化時代，超級專業化的界面是非線性的、曲面的、如樹根一般多根系順勢、順水而發的。跨界的常態顯示，真正的盈利“來自營業執照范圍之外”。而數字化時代，專業化劃分的基本標準與依據是數據。通過信息捕捉，分析某一細分市場的大數據，占領該市場的優先開發權、主動權。譬如，當下一些物業管理公司有向無人超市、物流終端服務、APP數據流量入口、綜合后服務等方向發展的趨勢。但這些日常的變化，并未讓人感到不自然，感到利益受到了侵犯，是因為所有的改變，都是在數據驅動下水到渠成地完成的。因此，大宗商品流通企業可從物流網絡的構建者，逐步發展成專業產業鏈的大數據公司，最終成為供應鏈服務商、集成商。為供應鏈上下游終端客戶和產業集群提供高效的集成服務，實現供應鏈集成服務模式的創新。

2.2 盤活固有資源，并上升至數字資產

FACEBOOK利用大數據技術，將客戶分成上萬余類，并精準地進行廣告、信息的推送，獲取了極為豐厚的經濟效益；今日頭條（字節跳動），根據客戶的偏好數據，迎合客戶口味，精準推送各種客戶喜聞樂見的信息并加載各種廣告，獲得了較大的成功。這些案例充分啟示，利用大數據可做許多事：一是通過研究分類，提供精準的個性化服務方案和持續的跟進服務；二是提供持續喚醒服務，包括后續的更新服務、后服務、金融服務；三是先人一步的精準時機嵌入，將較大地提高營銷的成功率，掌握時機是數據驅動營銷的優勢；四是利用數字化驅動，達到成本最低、效率最高、服務最便、價值最大的目的，真正為客戶創造價值，真正產生持久的、不可替代的客戶粘性，和客戶成為共生共榮的生態伙伴；五是根據大數據信息，在內部共享并嫁接外部數據資源后，可以很好地判斷潛在合作客戶的資信、實力、品牌口碑、服務品質及效率等等，可以恰當地過濾風險，在貿易、服務、金融、投資等方面提高運營質量與效率。對于大宗商品流通企業可充分利用大數據盤活固有的基盤客戶、網絡渠道、項目資源等，并將其上升至數字資產，精準營銷，優化風險管控，不斷拓展企業發展，完善企業管理。

2.3 需要夯實物流網絡建設

即使在數字化驅動的環境下，物流作為物理移動和時空匹配的業態也是必不可少的。只有數字驅動、虛擬連接、演算分析，沒有物理移動，一切是有名無實。必須虛網與實網結合、數字與物流結合、天網與地網結合，才能長久立于不敗之地。這也是京東不斷對大宗商品流通過程中的倉儲、物流、交割、金融、風險管理等環節投入大量資金，持續建設物流網絡的原因。將大宗商品流通企業作為大宗商品流通產業的物流服務支撐平臺，必須從專業層面統籌運作。一是加快關鍵節點網絡布局，輕重結合，快速推進；二是按照“五最”（成本最低、線路最優、服務最便、效率最高、價值最大）的原則和服務使命，從管理標準化、裝備現代化、運營信息化、決策智能化四個方面，以及提高多式聯運、集裝箱運輸、貨代組織、港口物流、配載平臺建設等動態物流數字化水平的角度，提升倉儲靜態服務與物流動態服務的智能化，以形成服務粘性和較強的商業壁壘；三是服務面應聚焦專業產品，有限多元，逐步優化物流倉儲的統籌應用、南北對流、協同服務等。

2.4 培育流量入口，數字化積累實現裂變

獲取活躍、真實的流量是大數據公司的關鍵。目前，國際主流公司，如：FACEBOOK、沃爾瑪、亞馬遜、AIRBNB、京東等，都擁有海量流量并從中獲取超額價值。“一切業務數據化，一切數據業務化”，流量背后蘊含著海量的客戶數據，是大數據公司持續運營的根本，精準營銷的基礎，增值拓展的源泉，企業裂變的前提，根據流量可評估企業價值。如某公司是一家以鋼材為主要品種的物流公司，其依托管理的43個物流基地、152萬㎡倉儲面積，協同75個服務網點而形成的流量數據。首先，以螺紋鋼為目標，采用變點檢測方法（change point detection），對均值回歸現象的趨勢進行預測，從而期望在獲得每日的基差數據后能夠盡快地檢測出變點，而變點的出現則意味著，基差時間序列的變化方向將出現改變。如圖1所示。

圖1 基差散點圖和離線變點檢測

目前，大宗商品流通企業亟需考量現有業務可以產生流量的入口。譬如，產品品牌店的展示廳、后服務平臺、物流網絡基地等。過去，大宗商品流通企業忽略了很多真實的流量，沒能充分認識并足夠重視，難以將其上升至數據化資產。在技術發展下，千方百計培育流量入口，讓數字化有積蓄和裂變的可能性，并成為可開發的“富礦”。通過運用數據系統管理工具深度的開發與挖掘，形成標準化、系統化數據管理。從基礎層、數據層、支持層、決策層、應用層等層面推進數據治理，眼光由內向外，內外數字融合、資源融合，聚焦客戶、聚焦市場，從主客觀上、從根本上夯實數字化升級的基礎。

2.5 將智能化應用于供應鏈中，成為智慧供應鏈集成服務商

近些年，人工智能、機器學習發展速度驚人。先有國際象棋大師卡斯帕羅夫被深藍擊敗，后有Alpha-Go 4：1完勝圍棋世界冠軍韓國棋手李世石。大宗商品流通企業也同樣有諸多場景可應用智能化，如區塊鏈+數據確權的行業應用，這種新型的技術基礎設施加上與之匹配的運營模式和商業模式，即可實現有商業驅動、以數據為核心的、新一代的財富互聯網新基建，區塊鏈技術的應用如圖2所示。

圖2 區塊鏈技術在倉單質押金融業務中的應用

諸如此類，大宗商品流通企業可通過大數據積累、大數據分析、大數據驅動、大數據營銷、大數據物流服務、大數據物流金融等的串聯，在基于大數據信息優勢優先的“根系式專業化分工”方向下，發展四方物流、物流金融、物流并購。運用移動互聯網、物聯網、大數據、云計算、人工智能、5G等新一代信息網絡技術，建立企業內和企業間的人、物、服務以及企業與用戶間互聯互通、線上線下融合、資源與要素協同的產業互聯網。不斷推進產業互聯網平臺建設，將上中下游的各個供應鏈上的結點盡可能鏈接起來，將企業內部的ERP與外部有機結合起來，融合互動，增強服務半徑和服務能力，將智能化技術、智能化裝備等，廣泛應用于客戶服務和客戶關系管理、智能決策分析、智能平臺服務、提供優化供應鏈方案等多個方面，提高流通與服務效率，降低流通與服務成本，增強市場反應力，推動敏捷供應鏈體系，形成更有競爭力的智慧服務體系。

2.6 變革績效管理體系、薪酬體系

數據化時代的價值管理體系，要求大宗商品流通企業的績效管理體系、薪酬體系等也相應進行變革。目前，國資體系的績效管理，核心指標尚停留在歸母利潤、凈資產收益率（ROE）等。而數據化時代的績效管理體系，主要在價值管理，譬如，流量本身就是評估企業價值的重要指標，大數據庫資源的儲量及其治理水平、可開發價值、專業化軟件、集成化系統等，都是企業重要價值所在，網絡、平臺、信息通路、創新技術儲備、無形資產等，都將是企業價值的含金點。這些價值點，在目前的績效考核體系中，無法顯現，但在資本市場、在戰略并購資本、風險投資中，都是價值評估著眼點。這也是為什么有些企業看似利潤不見得很高，但資本市場上估值很高，定價很高，市盈率倍數很高。資本市場設立不久的科創板以及剛剛啟動的北交所，體現出淡化利潤概念，強調創新性、技術性和未來的價值潛力的特點，這是大數據時代的大勢所趨。今后，被視為藍領的軟件工程師，大數據分析管理的專家們，地位或將大大提升，薪酬也可能會像硅谷那樣，與CEO比肩。

3 結語

大宗商品流通產業的數字化轉型提升，是在新的時代背景、新的競爭條件、新的發展高度上，追趕時代，追求卓越，打造可持續競爭能力，基業長青的必由之路。大宗商品流通企業應抓住時代變革帶來的機遇，重新界定專業化管理，將固有資源上升至數字資產，夯實物流網絡，培育流量入口，將智能化應用于供應鏈中，實現業務升級，戰略升級，實現大宗商品流通產業高質量發展。