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LINGO軟件在高中數(shù)學建模中的應用研究

2022-04-29 00:44:03張峰,米永強
課堂內(nèi)外·高中教研 2022年12期

張峰,米永強

摘? 要:文章在對高中數(shù)學的六大核心素養(yǎng)之一的數(shù)學建模和高中數(shù)學建模中的優(yōu)化問題的研究基礎上,針對高中數(shù)學建模競賽中涉及的線性規(guī)劃問題和0-1規(guī)劃問題,給出了利用LINGO軟件求解農(nóng)場作物種植和大學生選課策略這兩個案例的基本方法,數(shù)值實驗結果表明,LINGO軟件在求解該類問題中所花費的時間短且精確度高的優(yōu)點,因此,高中數(shù)學建模愛好者可以將其應用于求解數(shù)學建模中的優(yōu)化問題。

關鍵詞:LINGO軟件;數(shù)學建模;線性規(guī)劃

一、國內(nèi)外高中數(shù)學建模的進展

美國教師聯(lián)合會在《中學數(shù)學課程和教學評估標準》中最早提出了高中數(shù)學建模。目前,國外高中數(shù)學建模競賽主要有美國高中數(shù)學建模競賽,該項競賽是結合中學生所具有的特點進行設計的,競賽隊通常是由4名學生,外加一名指導教師組成,時間多數(shù)在每年11月第一周的星期五開始,由參賽隊從當年所給出的兩個實際問題中任選一個完成。荷蘭從1990年開始至今,每年舉辦一次稱之為A-lympiad的數(shù)學比賽來促進中學數(shù)學教育中應用數(shù)學的發(fā)展。為進一步普及數(shù)學建模教育,增強中學生的數(shù)學核心素養(yǎng),美國數(shù)學及其應用聯(lián)合會聯(lián)合香港儒蓮教科文機構于2014年創(chuàng)辦了國際數(shù)學建模挑戰(zhàn)賽,旨在鼓勵各國的高中生積極主動地應用數(shù)學知識解決現(xiàn)實中的一些問題。

我國中學數(shù)學建模起源于1991年10月上海市舉辦的“金橋杯”中學生數(shù)學應用知識競賽,在此影響和啟發(fā)下,北京市從1993年開始舉辦同類型的中學生數(shù)學知識應用競賽。為進一步改善我國基礎數(shù)學教育的應用不足,普通高中數(shù)學課程標準《(實驗)》(2003年版)提出,“高中數(shù)學課程應當提供一些基本內(nèi)容的實際背景,以便更好地反映數(shù)學的應用價值,開展一些‘數(shù)學建模活動”。而隨著我國的《普通高中數(shù)學課程標準(2017年版)》的頒布,已經(jīng)非常明確地指出“數(shù)學建模”是高中數(shù)學的六大核心素養(yǎng)之一,并且將數(shù)學建模與數(shù)學探究活動作為主線之一。為更好地銜接高中數(shù)學與大學數(shù)學,提升高中生的團隊合作方式解決現(xiàn)實問題的綜合和創(chuàng)新能力,激發(fā)他們的應用數(shù)學的興趣,并為國內(nèi)外一流名校選拔數(shù)學專業(yè)有較大潛力的人才,清華大學聯(lián)合中國工業(yè)與應用數(shù)學學會于2015年創(chuàng)辦了“登峰杯”全國中學生數(shù)學建模競賽,該項競賽主要目的是考查參賽者如何將實際問題轉(zhuǎn)化成數(shù)學模型、并借助于計算機通過編程求解數(shù)學模型的能力以及論文寫作方面的能力。

二、優(yōu)化問題與LINGO軟件

人們在現(xiàn)實的生活、科學研究和生產(chǎn)等問題中經(jīng)常需要從眾多可行的方案中選擇出最好的方案,比如,在生產(chǎn)計劃中,如何做到既能提高產(chǎn)值,又能使獲利最大;在資源的分配問題中,如何分配既能保證各方面的要求得到滿足,又能使經(jīng)濟效益最大;在經(jīng)濟管理問題中如何做到使單位成本的產(chǎn)值最大或盈利最大等,一般把這類問題被稱為最優(yōu)化問題。

其一般描述為minf(x)

s.t.g(x)≤0? i=1,2,3,…,mh(x)=0? ?j=1,2,3,…,l? (1.1)

其中f(x)∶Rn→R為目標函數(shù),gi(x)∶Rn→R為約束函數(shù)。因為max{f(x)∶x∈S}=-max{-f(x)∶x∈S}且gi(x)≥0=-gi(x)≤0。故求解最大值問題都可以轉(zhuǎn)換為最小值問題。

當問題(1.1)滿足所有的變量是連續(xù)的、目標函數(shù)又是單目標且f(x)和gi(x)均是線性函數(shù),則該問題就稱之為線性規(guī)劃問題,其求解通常是先寫出滿足題設的目標函數(shù)和約束條件;再根據(jù)約束條件進一步確定可行域;最后,求出目標函數(shù)在可行域內(nèi)的最優(yōu)解和最優(yōu)值。但在實際問題中,當遇到的變量和約束條件都較多時,僅憑這樣的求解方法則很難以得出最優(yōu)解。當問題(1.1)中一部分變量取整數(shù),另一部分取為實數(shù)就稱之為混合整數(shù)規(guī)劃問題;當變量都取為整數(shù)就叫整數(shù)規(guī)劃問題;特別是變量只取整數(shù) 或 時,將此稱為0-1規(guī)劃問題。

0-1規(guī)劃問題也是高中數(shù)學建模競賽中經(jīng)常會遇到的問題,因該問題對現(xiàn)實生活、生產(chǎn)有著重要的意義,它已被廣泛地應用于航班安排、人力資源分配和背包問題等。其求解方法除了分支定界法、動態(tài)規(guī)劃法和罰函數(shù)法等傳統(tǒng)算法外,還有元胞蝙蝠算法、蜂群算法和粒子群優(yōu)化算法等新型智能優(yōu)化算法。但這些算法對高中生而言,相當抽象,所以就很難理解,而求解這類問題就可以用運籌學中一款簡單、易于操作的數(shù)學軟件-LINGO來實現(xiàn)。

LINGO軟件是由美國的LINDO系統(tǒng)公司開發(fā)的一套專門用于求解規(guī)劃問題和方程組問題的數(shù)學軟件。該軟件的優(yōu)勢不僅在于可以求解整數(shù)規(guī)劃問題,而且程序編寫簡單、運行速度快。基于此,該軟件已被越來越多的學者應用于求解交通運輸,投資與決策,成本預算以及人力資源分配等各類優(yōu)化問題。運用LINGO軟件求解優(yōu)化問題的方案通常是先結合所研究的實際問題,建立起數(shù)學模型,再對模型進行求解。

三、應用案例

案例1:農(nóng)場作物種植問題

假設某一地區(qū)的一條灌渠可同時供就近的三個農(nóng)場使用,各農(nóng)場都可以種植甜菜、棉花和高粱三種作物,已知各農(nóng)場的可灌溉地、分配到的最大用水量、各種作物的用水量、凈收益及國家規(guī)定的該地區(qū)各種作物種植總面積最高限額如下表1所示:

三個農(nóng)場達成協(xié)議,他們的播種面積與其可灌溉面積相等,在上述限制條件下,如何制定各農(nóng)場種植計劃使本地區(qū)的三個農(nóng)場的總凈收益最大。

分析:不妨用x1,y1,z1,x2,y2,z2,x3,y3,z3分別來表示農(nóng)場1、農(nóng)場2和農(nóng)場3各自種植的甜菜、棉花和高粱的畝數(shù),依據(jù)題意建立的模型如下:

Max=400(x1+x2+x3)+300(y1+y2+y3)+100(z1+z2+z3)

s.t.x1+x2+x3≤600y1+y2+y3≤500z1+z2+z3≤325x1+y1+z1≤400x2+y2+z2≤600x3+y3+z3≤3003x1+2y1+z1≤6003x2+2y2+z2≤8003x3+2y3+z3≤375x1,y1,z1,x2,y2,z2,x3,y3,z3≥0

利用LINGO軟件求解程序如下:

MODEL:

max=400*(x1+x2+x3)+300*(y1+y2+y3)+100*(z1+z2+z3);

x1+x2+x3<=600;

y1+y2+y3<=500;

z1+z2+z3<=325;

x1+y1+z1<=400;

x2+y2+z2<=600;

x3+y3+z3<=300;

3*x1+2*y1+z1<=600;

3*x2+2*y2+z2<=800;

3*x3+2*y3+z3<=375;

END

由此可知,最大總凈收益為253333.3元。

案例2:選課策略問題

某大學數(shù)學與統(tǒng)計學院在運籌學專業(yè)的大學一年級新生中開設以下課程,如表2所示:

學院規(guī)定,大一年級的學生在學期末至少選兩門計算機課、兩門數(shù)學課和三門運籌學課,為了選修課程門數(shù)最少,應學習哪些課程?

該問題的數(shù)學模型:xi=1? 選中課號為i的課0? 未選中

Min=x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9

利用LINGO軟件求解程序如下:

min=x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9;

x1+x2+x3+x4+x5>=2;

x3+x5+x6+x8+x9>=3;

x4+x6+x7+x9>=2;

2*x3-x1-x2<=0;

x4-x7<=0;

2*x5-x1-x2<=0;

x6-x7<=0;

x8-x5<=0;

2*x9-x1-x2<=0;

@bin(x1);@bin(x2);@bin(x3);@bin(x4);@bin(x5);@bin(x6);@bin(x7);@bin(x9);

END

因此,該專業(yè)學生至少選修6門課程,學習微積分、計算機模擬、計算機編程、數(shù)學實驗課程、線性代數(shù)和應用統(tǒng)計。

該文研究了LINGO軟件求解農(nóng)作物種植計劃和大學生選課這兩個優(yōu)化問題的基本方法,從程序運行時間和數(shù)值結果可看出,LINGO軟件求解此類問題的速度和精確性較傳統(tǒng)算法有顯著的優(yōu)勢。因此,一線數(shù)學建模指導教師在數(shù)學建模培訓中可以將LINGO軟件作為培訓的數(shù)學軟件之一。

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(責任編輯:莫唯然)

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