數(shù)字賦能結構維度探索與量表開發(fā)：以高端裝備制造業(yè)為例

摘要：數(shù)字賦能是隨著數(shù)字技術的普及和發(fā)展而出現(xiàn)的新現(xiàn)象，是依托數(shù)字技術等資源賦予創(chuàng)新活動主體數(shù)字化能力，連接創(chuàng)新要素和創(chuàng)新主體，實現(xiàn)價值共創(chuàng)的過程。目前主要圍繞數(shù)字賦能的概念內容開展研究，仍缺乏科學的測量工具。本研究以高端裝備制造業(yè)為例，通過文獻梳理和企業(yè)實踐調查，參考數(shù)字化能力和賦能相關研究，提煉出數(shù)字賦能內涵及維度（資源賦能、結構賦能、平臺賦能和生態(tài)賦能）;開發(fā)相應的測量量表，并以探索性和驗證性因子分析驗證了這4個維度的內容信效度，最終確立包含24個題項的數(shù)字賦能量表。本研究可彌補數(shù)字賦能量化研究問題，以為高端裝備制造業(yè)制造業(yè)數(shù)字化轉型定量研究提供參考。

關鍵詞：數(shù)字賦能;結構維度;量表開發(fā)

DOI：10.16315/j.stm.2022.03.004

中圖分類號： F424.3

文獻標志碼： A

收稿日期： 2022-03-02

基金項目： 河北省社會科學基金重大項目（HB19ZD03）

作者簡介： 李子彪（1979—），男，教授，博士，博士生導師;

李晗（1991—），女，博士研究生;

王思惟（1994—），女，博士研究生.

Exploration on the structural dimension of digital empowerment and development

of measurement scale：The case of highend equipment manufacturing industry

LI Zibiao，LI Han，WANG Siwei

（School of Economics and Management， Hebei University of Technology， Tianjin 300401， China）

Abstract：Digital empowerment is the new phenomenon with the popularity and development of digital technology. It is a process that relies on digital technology and other resources to efficiently connect innovative elements， promoting the enhancement of enterprise digital capability and the realization of value creation. As for digital empowerment， the current research is still in the concept discussion stage， and there is a lack of reliable and valid tools to measure this concept. Taking highend equipment manufacturing industry as an example， the relevant literature was consulted and relevant enterprises were investigated basing on the theory of digital capability and empowerment. In this study， the connotation of digital empowerment and four dimensions of resource empowerment， structure empowerment， platform empowerment and ecological empowerment were extracted， and the corresponding measurement scale was developed. Furthermore， exploratory and confirmatory factor analysis were used to verify the content reliability and validity of these four dimensions， and the optimal measurement model of digital empowerment including 24items was finally established. This study could make up for the deficiency of existing digital empowerment measurement scales and provide reference for the research on digital transformation of advanceequipment manufacturing industry.

Keywords：digital empowerment; structural dimension; scale development

新一代數(shù)字技術推動制造業(yè)加速實現(xiàn)全面數(shù)字化轉型。高端裝備制造業(yè)技術含量較高、技術系統(tǒng)集成化程度較高、生產(chǎn)過程復雜且精密，對技術創(chuàng)新要素的依賴性較高等特征，加劇了數(shù)字化轉型的難度[1]。然而，我國的裝備制造水平仍舊處于“大”而不“強”的階段，尤其是新技術不斷革新，提高了高端裝備制造業(yè)的研發(fā)要求[2]。由此，如何抓住高端裝備制造業(yè)數(shù)字化轉型機遇，發(fā)揮數(shù)字賦能作用，提高技術創(chuàng)新能力是亟待解決的問題。那么，如何理解數(shù)字賦能的本質內涵，數(shù)字賦能包含哪些維度，以及如何衡量數(shù)字賦能等問題是高端裝備制造業(yè)數(shù)字化轉型背景下技術創(chuàng)新管理領域的重要研究課題。

賦能起源于“授權賦能”，經(jīng)歷了積極心理學向管理學的學科演化過程。學者們關注賦能維度，普遍將其分為資源賦能、結構賦能和心理賦能3個關鍵維度[3]，在此基礎上，已有人力資源管理領域學者開發(fā)關于領導授權賦能量表[4]，并實證檢驗領導授權賦能對員工創(chuàng)新行為[5-6]、創(chuàng)新績效[7]等的影響作用。數(shù)字化時代賦予“賦能”新內涵，對賦能維度的適用性也提出了新的要求。國內外學者已經(jīng)意識到數(shù)字平臺賦能[8]、數(shù)據(jù)賦能[9-11]對于產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新的重要促進作用，但已有研究僅僅將數(shù)字賦能看作產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型的工具，或簡單理解為數(shù)字化能力的體現(xiàn)，未能深入解析數(shù)字賦能本身的影響因素，也無法進一步挖掘產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型的驅動因素;或以數(shù)字技術基礎設施和應用等為工具實證檢驗數(shù)字賦能對企業(yè)技術創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結構等的影響作用，缺乏對數(shù)字賦能內在作用力、作用途徑等內容的深入探討。基于此，本研究重點剖析數(shù)字賦能內涵本質，探析數(shù)字賦能維度，開發(fā)數(shù)字賦能量表，為闡釋數(shù)字賦能產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新作用機理提供參考。

鑒于數(shù)字賦能是依托數(shù)字技術的普及和發(fā)展的情境化概念，尤其是在高端裝備制造業(yè)數(shù)字化轉型機遇與挑戰(zhàn)并存的重要戰(zhàn)略時期，有必要以高端裝備制造業(yè)為主要研究對象。首先，系統(tǒng)梳理數(shù)字賦能相關文獻，分析國內外學者對賦能、數(shù)字化能力、數(shù)字賦能等相關概念界定和維度研究，通過半結構化訪談開發(fā)并修訂各維度測量題項。隨后，通過問卷調查進行實證檢驗。最后，說明研究局限性和研究展望。研究結論為理解數(shù)字賦能內涵和作用維度提供參考，并為數(shù)字賦能高端裝備制造業(yè)發(fā)展相關實證分析提供測量工具和理論指導。

1數(shù)字賦能內涵與維度相關研究

1.1數(shù)字賦能內涵

賦能研究關注對象包括賦能主體和賦能手段。從賦能主體來看，在積極心理學中，賦能強調通過言語行為、態(tài)度以及所處環(huán)境的變化給予他人正面能量，學者多從個人層面[12-13]、組織層面進行研究[14]。個人層面研究提出“授權賦能”，認為領導要下放權力，并研究授權賦能對員工自我效能感和個人工作效率，以及對組織績效和組織創(chuàng)新的影響作用;組織層面研究，開始從“賦權”到“賦能”的激勵演化過程，更強調發(fā)揮組織和個人的能力和創(chuàng)造力的行動授權。從賦能手段來看，隨著平臺經(jīng)濟的快速崛起，“平臺賦能”應運而生[15-16]。汪旭暉等[17]提出平臺應給予平臺型電商企業(yè)更多的管理自主權、提高電商企業(yè)的環(huán)境控制力以適應快速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式。

在數(shù)字經(jīng)濟和制造業(yè)數(shù)字化轉型背景下，已有學者開始探索數(shù)字賦能相關研究，圍繞不同行業(yè)數(shù)字資源獲取和數(shù)字創(chuàng)新過程進行探索性探究。郝金磊等[8]通過案例研究方法，對分享經(jīng)濟下的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)用戶賦能、數(shù)據(jù)賦能和生態(tài)賦能3個階段的賦能機理進行了深入研究[18];孫新波等[19]基于價值共創(chuàng)理論揭示數(shù)字賦能價值創(chuàng)造的作用機制。已有研究總體還是圍繞增強數(shù)字化能力進行拓展研究的。因此，要闡釋數(shù)字賦能內涵還要進一步梳理數(shù)字化能力相關研究。目前有關數(shù)字化能力定義與維度的研究主要集中在計算機科學與管理科學學科，從資源基礎觀和動態(tài)能力視角展開討論。從資源基礎觀視角來看，數(shù)字化資源是數(shù)字化能力的前提，是獲得競爭優(yōu)勢的關鍵內部因素[20]。數(shù)字資源是指可以用0/1格式表達的資源，包括軟件、數(shù)據(jù)、商業(yè)規(guī)則、過程、用戶身份、算法等[21-22]，廣義的數(shù)字資源包括數(shù)字化基礎設施平臺（基礎設施平臺、硬件云平臺、軟件平臺以及運維平臺）、數(shù)據(jù)本身（傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)、機器與傳感器數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)）、數(shù)字化人力資源與數(shù)字化思維。從動態(tài)能力視角看，數(shù)字化能力是“數(shù)字化驅動”的能力，即推動企業(yè)數(shù)字化轉型的核心能力[23]。數(shù)字化能力表現(xiàn)在應用自有技術體系助力不同客戶機構數(shù)字化升級，以智能響應生產(chǎn)過程或外部客戶需求[24]。已有研究圍繞大數(shù)據(jù)能力，將數(shù)字化能力視為包含大數(shù)據(jù)感知[25-26]、大數(shù)據(jù)資源獲取[27]、大數(shù)據(jù)智能分析和管理[28-30]等在內的多維度系統(tǒng)能力。

在已有研究基礎上，數(shù)字賦能是隨著數(shù)字技術的普及和發(fā)展而出現(xiàn)的新現(xiàn)象，本研究從賦能工具、過程和目標三方面界定數(shù)字賦能內涵，其中賦能工具即數(shù)字化資源的作用，賦能過程即連接創(chuàng)新要素，并將數(shù)字化資源運用到生產(chǎn)和研發(fā)過程的過程，賦能目標即實現(xiàn)多主體價值共創(chuàng)的目標。因此，數(shù)字賦能是依托數(shù)字技術等資源賦予創(chuàng)新活動主體數(shù)字化能力，連接創(chuàng)新要素和創(chuàng)新主體，實現(xiàn)價值共創(chuàng)的過程。具體地，從數(shù)字資源獲取[31]、數(shù)字化生產(chǎn)過程[32-34]、數(shù)字化平臺連接[35-36]、數(shù)字化創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)環(huán)境保障[37-38]等方面界定數(shù)字賦能增強數(shù)字化能力，實現(xiàn)數(shù)字賦能價值創(chuàng)造的過程。

1.2數(shù)字賦能維度

學者們關注賦能的過程，普遍將其分為結構賦能、心理賦能和資源賦能3個關鍵維度。而在數(shù)字化時代，數(shù)字賦能更加強調數(shù)字資源的連接和智能分析能力，逐漸弱化了心理賦能的作用。因此，基于資源基礎觀、動態(tài)能力理論和價值共創(chuàng)理論，以及數(shù)字化背景下數(shù)字賦能工具、過程和目標的內涵本質，本研究將數(shù)字賦能分為資源賦能（工具）、結構賦能和平臺賦能（過程）、生態(tài)賦能（目標）4個維度。

1）資源賦能。資源基礎觀假設企業(yè)具有不可模仿性、無可替代的異質性資源，并進一步轉化為企業(yè)獨具競爭優(yōu)勢的能力。在數(shù)字經(jīng)濟時代，資源賦能主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)賦能和數(shù)字技術賦能兩方面。一方面，在制造業(yè)技術創(chuàng)新領域，數(shù)據(jù)賦能指的是通過創(chuàng)新數(shù)據(jù)的使用場景、技能與方法，將數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析技術應用于某一方面[39]，增強數(shù)字資源連接能力和數(shù)字感知能力[40]，提升數(shù)據(jù)分析能力和信息運用能力，減少龐大的數(shù)據(jù)流帶給企業(yè)的不確定因素。另一方面，數(shù)字技術進步驅動了產(chǎn)業(yè)數(shù)字創(chuàng)新，并貫穿數(shù)字創(chuàng)新全過程。企業(yè)借助數(shù)字技術資源，充分運用數(shù)字技術的數(shù)據(jù)集成與分析優(yōu)勢，將數(shù)字技術應用到生產(chǎn)流程和制造工藝過程中，實現(xiàn)產(chǎn)品效能疊加[41]。Kumar[42]指出數(shù)字技術與產(chǎn)業(yè)資源融合可以催生相關產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)數(shù)字科技改造。溫湖煒等[43]以2007—2017年我國制造業(yè)上市公司數(shù)據(jù)為依據(jù)，提出智慧城市登記處設施建設有助于促進數(shù)字技術在制造業(yè)領域的應用，數(shù)字技術推動了產(chǎn)品創(chuàng)新與商業(yè)模式創(chuàng)新的繁榮。

2）結構賦能。隨著數(shù)字技術迭代速度不斷加快，技術創(chuàng)新環(huán)境充滿動態(tài)性和不確定性，動態(tài)能力理論在解釋動態(tài)環(huán)境下技術創(chuàng)新方面更具有說服力。依據(jù)動態(tài)能力理論，在掌握數(shù)字化資源的同時，如何通過海量數(shù)據(jù)資源提高需求動態(tài)分析能力，如何將數(shù)據(jù)資源轉化為適應數(shù)字技術體系的生產(chǎn)能力，是高端裝備制造業(yè)研發(fā)設計和生產(chǎn)環(huán)節(jié)實現(xiàn)數(shù)字化轉型不可避免的問題。通過結構賦能，數(shù)字化模糊了產(chǎn)業(yè)邊界、組織邊界、部門邊界甚至產(chǎn)品邊

界[44]。數(shù)字賦能的智能制造通過增強數(shù)字化供應能力和數(shù)字化應用能力[45]，重新定義了組織的運行模式及企業(yè)間的關系[46]。打破了從“研發(fā)→售后”的已有流程，形成“需求→制造”的流程再造。從流程重塑的形式看，流程重塑改變傳統(tǒng)制造業(yè)微笑曲線“兩端高、中間低”的形態(tài)，制造環(huán)節(jié)同研發(fā)、設計、品牌、渠道、物流和售后等環(huán)節(jié)一樣，都是重要的流程環(huán)節(jié)和高價值增值環(huán)節(jié)。

3）平臺賦能。數(shù)字賦能將“授權賦能”延伸到賦予主體更多數(shù)字化能力，顯著增強主體的交互和連接能力，依托數(shù)字化平臺實現(xiàn)資源重組，促進開放式創(chuàng)新。數(shù)字平臺具有動態(tài)可塑性[47]、更高處理能力和低成本[48]等特征，具有數(shù)字基礎設施的平臺通過一系列業(yè)務功能布局和技術架構設計，能將多功能技術連接起來[49]，增強數(shù)字平臺開發(fā)和發(fā)展能力。企業(yè)通過健全數(shù)字平臺基礎設施并充分發(fā)揮數(shù)字平臺的作用，開展技術創(chuàng)新活動，實現(xiàn)無空間、時間邊界的連接和觸達，對創(chuàng)新活動進行全方位、多角度、全鏈條改造。同時在多創(chuàng)新主體交互過程中，拓展了平臺賦能空間，打破創(chuàng)新資源獲取障礙，以適應迅速變化的外部環(huán)境變化來提高價值，加速其轉型和變革進程[50]。

4）生態(tài)賦能。生態(tài)賦能關注主體共生關系，是個體與跨邊界系統(tǒng)行為之間的相互作用。生態(tài)賦能融合技術網(wǎng)絡、知識網(wǎng)絡和社會網(wǎng)絡[51]，發(fā)揮大數(shù)據(jù)、數(shù)字技術、多主體協(xié)同創(chuàng)新作用，將數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)概念化為異質元素的復雜網(wǎng)絡[52]。技術網(wǎng)絡是數(shù)字技術在生態(tài)系統(tǒng)內相互作用，并隨著時間的推移而改進演變以適應其應用功能，支持創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展。知識網(wǎng)絡連接著不同類型知識和主體，生態(tài)賦能突破知識傳播邊界，促進知識資源在生態(tài)系統(tǒng)內廣泛流動、擴散和共享[53]，促進價值共創(chuàng)。社會網(wǎng)絡能夠顯著增強相互關聯(lián)的多遠主體間聯(lián)系的方向和強度[54]。生態(tài)賦能通過連接數(shù)字化創(chuàng)新要素和主體，改變個體行為者間相互依賴關系，將傳統(tǒng)的價值鏈轉變?yōu)閮r值網(wǎng)絡，在非線性、跨層次的動態(tài)過程中創(chuàng)造價值，助力創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內主體、結構、制度、功能和演進的數(shù)字化轉型，實現(xiàn)生態(tài)賦能價值創(chuàng)造目標。

基于以上分析，本文基于我國制造業(yè)數(shù)字化轉型情境下的數(shù)字賦能分為資源賦能、結構賦能、平臺賦能和生態(tài)賦能4個關鍵維度。

2數(shù)字賦能量表開發(fā)

本文參考已有關于量表開發(fā)的研究方法[55-56]，首先，梳理相關文獻，提煉出數(shù)字賦能內涵、維度及相關題項，確定數(shù)字賦能包含資源賦能、結構賦能、平臺賦能和生態(tài)賦能4個維度。其次，通過半結構化訪談深入探討數(shù)字賦能不同維度內容，并翻譯、修訂和完善已有測量題項，形成初始量表。最后，通過檢驗量表信效度，形成最終量表。

2.1文獻研究

已有研究還未明確界定“數(shù)字賦能”內涵。基于以上分析，梳理數(shù)字化能力、數(shù)字賦能相關測度文獻，具體步驟如下：

1）初步檢索包含“數(shù)字化能力”的相關研究。主要從CNKI和WOS 2個數(shù)據(jù)庫進行檢索，其中CNKI檢索，在“經(jīng)濟與管理科學”領域，按照主題詞檢索為主，主題=“數(shù)字能力”O(jiān)R“數(shù)字化能力”，來源=“SCI、EI、CSSCI、CSCD、核心期刊”，得到111篇文獻;WOS檢索，Title=“digital capability”，剔除“專利、新聞、臨床試驗、社論材料”等不相關內容，最終獲得332篇文獻（檢索時間為2021年11月）。

2）補充檢索包含“數(shù)字賦能”的相關研究，篩選其中包含測量量表的研究文章。CNKI檢索：主題=“數(shù)字賦能”O(jiān)R“數(shù)據(jù)賦能”O(jiān)R“數(shù)字技術賦能”，來源=“SCI、EI、CSSCI、CSCD、核心期刊”，得到411篇文獻;WOS檢索：主題=digital empowerment，剔除醫(yī)學、生物學等學科，剔除“專利、新聞、臨床試驗、社論材料”等不相關內容，得到659篇文獻。

3）初步閱讀步驟1、2檢索結果的摘要內容，檢查和篩選包含數(shù)字化能力核心構建和測量、數(shù)字賦能界定和維度的相關文章，以實證研究文章為主。得到包含核心構建界定內容的文獻128篇，其中英文73篇，中文55篇。進一步閱讀后，可以借鑒的增強數(shù)字化能力的相關核心構念和和題項的文章有31篇，其中中文17篇，英文14篇。

4）按照數(shù)字賦能維度劃分，初步凝練數(shù)字賦能測量量表和題項，經(jīng)過文獻梳理，初步形成30個測量題項：資源賦能9個、結構賦能7個、平臺賦能6個、生態(tài)賦能8個。

2.2開放式調查問卷

在文獻梳理和初步內涵界定基礎之上，設計了開放式調查問卷，對小樣本（N=50）發(fā)放調查問卷，調查對象主要是機械裝備領域、醫(yī)療器械領域、智能制造和能源設備制造領域的工程師、研發(fā)人員。

研究人員向被試發(fā)放問卷，要求被試根據(jù)給定的“數(shù)字賦能”的定義，分別對數(shù)字賦能的4個維度進行描述和舉例（每個維度至少給出3條具體行為或示例）。最后回收問卷29份，相關描述15條。

2）從原始數(shù)據(jù)中進行初始題項提取。提取原則：對于句式簡練、含義單一、清晰明了的描述，直接將其作為有效題項予以保留;對于句式較長，具有多重含義的描述，研究者和其上述兩名合作者共同討論，對其進行精簡、拆分或剔除;對于模糊不清，與數(shù)字賦能內涵結構聯(lián)系不緊密的描述，直接予以刪除;對于案例描述，經(jīng)過反復閱讀和理解，將其重要含義提煉成初始題項;對于含義重復的題項僅保留一個。根據(jù)上述5項原則，刪除題項5個，保留題項10個。

3）將歸納法得到的10個初始題項與文獻法翻譯的32個題項進行合并。合并原則：含義相同的題目保留文獻法獲得的題項;含義交叉的題項，和其他研究者進行討論和重新編寫;歸納法獲得的新題項直接予以保留;為了保持構念結構的均衡性，盡量保持每個維度題項數(shù)目相等或接近。根據(jù)這4項原則，合并結果為36個題項，其中資源賦能14個題項、結構賦能7個題項、平臺賦能7個題項、生態(tài)賦能8個題項。

2.3量表優(yōu)化

為確保原始量表的內容效度，由數(shù)字創(chuàng)新、制造業(yè)數(shù)字化轉型、積極心理學等領域具有一定研究基礎的博士研究生、講師、副教授和教授組成的專家組，通過小組討論、頭腦風暴等方式，對之前文獻研究和開放式問卷得到的36個數(shù)字賦能題項進行潤色與修訂，刪除資源賦能2個題項（RE06和RE14）、結構賦能1個題項（SE03）、平臺賦能1個題項（PE07），保留32個題項。

3量表的有效性檢驗

3.1數(shù)據(jù)收集與樣本特征

本研究第1階段通過電子郵件、微信推送方式進行，共發(fā)放調查問卷150份;第2階段擴大了調查對象，借助網(wǎng)絡發(fā)放平臺，限制答卷者可信度，可根據(jù)作答時間、問卷質量進行初步篩選，共發(fā)放調查問卷299份。兩階段累計發(fā)放449份調查問卷，回收349份，剔除其中不合格問卷50份，有效回收率66.59%。其中，研究對象職位中產(chǎn)品或技術研發(fā)人員占37.8%，基層或中層管理者占72.3%;年齡主要為26～40歲，其中26～30歲占到38.8%，31～40歲占到58.9%，具有一定的工作經(jīng)歷;具體行業(yè)領域以智能制造裝備為主，占到47.8%。

本調研問卷采用數(shù)字賦能預試量表，量表共包含32個題項，采用李克特5級量表進行測量。

3.2探索性因子分析

本研究收集數(shù)據(jù)的KMO值為0.929，說明數(shù)據(jù)取樣適當。同時，進行Bartlett檢驗（χ2=5194.761 Plt;0.001），說明變量適合進行因素分析。運用最大方差法從數(shù)字賦能的32個題項中抽取特征值大于1的因素，共抽取了4個因素，累計方差解釋率為59.766%，大部分題項的因素負荷介于0.596～0.894，其中，有8個題項（RE1;RE7;RE8;RE9;RE10;SE4;PE5;EE5）因素負荷低于0.5。刪除這8個題項后重新選取最大方差法進行分析，如表1所示。結果顯示各個條目相應因素載荷大于0.7，累計方差解釋率為68.730%，說明因素結構較為理想。經(jīng)過探索性因子分析得到的24個題項的新量表的Cronbachs α系數(shù)為0.929，說明量表具有良好的穩(wěn)定性，如表2和表3所示。

為進一步檢驗問卷題項質量，采用27%的分組標準采取進行分析，結果表明由24個條目組成的總量表克隆巴赫Alpha系數(shù)為0.937，根據(jù)分析結果得出，刪除任意一個條目，總量表的Cronbachs α系系數(shù)均低于0.937，因此這24個條目都應保留。同時，“項與總計相關性”和“鑒別度”均達到0.001的顯著性，說明數(shù)字賦能量表具備較高的效度，如表4所示。

3.3驗證性因子分析

本研究使用Amos24.0對以上題項進行驗證性因子分析，同時采用平均方差抽取量（AVE）、組合信度（CR）和區(qū)分效度檢驗其聚斂效度。

在進行聚斂效度檢驗前，先檢驗量表整體擬合優(yōu)度。根據(jù)Bentler的建議標準[57]，χ2/DF≤3、TLI≥0.9、CFI≥0.9、GFI≥0.9、AGFI≥0.9、RMSE≤0.05，則表明該模型的擬合程度是可接受的，如表5所示。

邱皓政[58]認為當指標載荷值大于0.55時代表情況良好。根據(jù)以上標準，本研究所做的數(shù)字賦能條目都能解釋50%以上的變異量，說明本研究開發(fā)的數(shù)字賦能量表題項質量優(yōu)良。根據(jù)Fornell等[59]的建議，本文通過AVE值來判定量表的收斂效度，數(shù)字賦能量表的AVE值大于0.5，數(shù)字賦能的4個因素的組合信度大于0.7[60]，說明量表具有較高的可信度和穩(wěn)定性，如表6所示。

AVE的平方根大于子維度之間的相關性，表明各變量具有中度或中度偏低的相關性，既具有共同屬性，同時又具有各自的獨立性，說明組成數(shù)字賦能的各維度之間既具有一定關聯(lián)同時又有著較好的區(qū)分效度，從而形成了一個有機整體，如表7所示。

4結論與啟示

4.1研究結論

1）研究結果。通過梳理數(shù)字賦能相關內涵和維度研究，開發(fā)并驗證了數(shù)字賦能量表。實證結果表明，我國裝備制造業(yè)數(shù)字化轉型情境下，從賦能工具、過程和目標三方面較為全面地界定了數(shù)字賦能內涵，進一步將數(shù)字賦能劃分為資源賦能、結構賦能、平臺賦能、生態(tài)賦能4個維度。在借鑒已有關于數(shù)據(jù)賦能、數(shù)據(jù)能力、數(shù)字化能力、數(shù)字化生產(chǎn)制造能力等測量指標，遵循量表開發(fā)步驟，綜合文獻研究和開放式調查問卷，形成了包含24個題項的數(shù)字賦能測量量表。該量表累計方差解釋率近70%，四個子維度的內部一致性信度均高于0.8，說明數(shù)字賦能量表四維度的各題項間具有較好的異質性。此外，通過驗證性因子分析，采用CR和AVE指標檢驗了數(shù)字賦能量表具有較好的聚合效度和區(qū)分效度。彌補了已有僅停留在對數(shù)據(jù)賦能測量層面的不足[19]，促進了數(shù)字賦能由概念探索向實證分析轉變，為開展制造業(yè)數(shù)字化轉型背景下數(shù)字賦能的作用機制提供了工具。同時，也為高端裝備制造業(yè)數(shù)字化轉型如何充分挖掘數(shù)字化創(chuàng)新要素，提高數(shù)字化創(chuàng)新能力具有重要的實踐指導意義。

2）理論貢獻。理論上，為闡釋數(shù)字賦能的作用力和作用途徑等問題提供了量化指標，為數(shù)字賦能技術創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略轉型提供了理論指導和可操作性測量工具：從賦能工具角度，資源賦能通過海量數(shù)據(jù)資源和新興數(shù)字化技術手段，為企業(yè)精準識別數(shù)據(jù)來源，判斷數(shù)字技術發(fā)展機會，挖掘數(shù)字技術創(chuàng)新能力提供更多可能;從賦能過程看，一方面結構賦能更多是依靠研發(fā)環(huán)節(jié)和生產(chǎn)制造流程信息化、自動化和智能化的外在變化，有助于增強資源優(yōu)化配置能力，為實現(xiàn)質量追溯、故障預警與診斷、預測性遠程維修服務提供工具，增強數(shù)字化生產(chǎn)能力;另一方面，平臺賦能是增強主體之間連接關系的重要因素，通過開發(fā)數(shù)字化平臺相關基礎設施，增強數(shù)字平臺基礎設施在連接性、可靠性和速度等方面的能力，提高數(shù)字平臺開發(fā)和發(fā)展能力;從賦能目標角度，生態(tài)賦能突破時空界限，增強內外部數(shù)據(jù)集成能力、數(shù)字化技術協(xié)同創(chuàng)新能力，為打造跨行業(yè)跨領域的工業(yè)互通生態(tài)鏈創(chuàng)造力數(shù)字技術共振價值和數(shù)字化生產(chǎn)共生價值，實現(xiàn)價值共創(chuàng)。綜上，數(shù)字賦能不同維度測量指標為企業(yè)從數(shù)字化資源投入、挖掘數(shù)字生產(chǎn)潛力、增強數(shù)字化平臺連接能力、共創(chuàng)數(shù)字化生態(tài)協(xié)同創(chuàng)新能力，提供了理論指導。

4.2管理啟示

當前，我國高端裝備制造業(yè)處于大而不強階段，在充滿不確定性的技術變革環(huán)境下，唯一確定的就是必須抓住數(shù)字化變革的機遇，充分挖掘數(shù)字賦能作用機制，以準確識別技術創(chuàng)新變革時機和方向，迅速實現(xiàn)數(shù)字化轉型。本研究通過界定數(shù)字賦能內涵及其維度，為高端裝備制造業(yè)數(shù)字賦能價值共創(chuàng)、數(shù)字賦能提高技術創(chuàng)新效率，實現(xiàn)數(shù)字化轉型提供了借鑒意義：

1）基于數(shù)字賦能工具，既要注重數(shù)字化創(chuàng)新要素投入，充分挖掘當前已有的數(shù)字資源，又要不斷拓展數(shù)字化資源創(chuàng)新場景和適用性，以保證持續(xù)提高創(chuàng)新績效。

2）基于數(shù)字賦能過程，一方面要盡快打造完善的數(shù)字生產(chǎn)流程，包含數(shù)字化設計、功能仿真以及原型制造技術等的變革，以提高加工對象尺度精準度技術;以數(shù)字的生成、加工、傳輸、修改和儲存為基礎，在設計、制造和試驗過程中用數(shù)字量化取代模擬量，用數(shù)字技術取代傳統(tǒng)技術，逐漸形成以數(shù)字量化作為設計、制造和試驗的唯一依據(jù)，使其向更加智能的階段演進。另一方面，由于數(shù)字創(chuàng)新資源要素的的廣泛流動和產(chǎn)業(yè)鏈分工邊界的無限拓展，要充分考慮數(shù)字技術與其它數(shù)字資源和數(shù)字創(chuàng)新主體協(xié)同創(chuàng)新關系，處理好創(chuàng)新環(huán)節(jié)高度分化、高度綜合化和極端精細化的發(fā)展趨勢，最大化發(fā)揮數(shù)字平臺連接作用，盡可能減少數(shù)字創(chuàng)新的風險，提高數(shù)字創(chuàng)新績效。

3）基于數(shù)字賦能目標，數(shù)字技術的快速發(fā)展改變了傳統(tǒng)的競爭格局，在這種新的競爭格局中，價值創(chuàng)造活動并不依賴于單個企業(yè)，而是依賴于整個生態(tài)系統(tǒng)。因此，要從環(huán)境適應性和變革靈活性等方面做好數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同創(chuàng)新的環(huán)境保障，以幫助企業(yè)更好地適應和應對高度不確定性、動態(tài)性和復雜性的創(chuàng)新環(huán)境等，為更精準識別數(shù)字轉型痛點和變革機遇，突破關鍵核心技術，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)變軌超車提供可靠支撐。

4.3研究局限與展望

本文存在一定的局限性：首先，數(shù)字賦能本身是一個復雜的過程，不同行業(yè)的數(shù)字賦能階段和具體實踐活動可能存在差異。本研究樣本主要集中在高端裝備制造業(yè)，作為數(shù)字化轉型最為困難的行業(yè)，具有一定的局限性，未來研究可對其他行業(yè)企業(yè)進一步驗證，增強數(shù)字賦能量表的普適性。因此，未來可使用案例分析、扎根理論等研究方法收集更多、更加可靠的數(shù)據(jù)資料，使研究結論更加嚴謹、更具說服力，進一步挖掘數(shù)字賦能特征，以豐富補充數(shù)字賦能理論，并為增強數(shù)字賦能技術創(chuàng)新、促進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型提供指導方法。

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