中國與“一帶一路”沿線國家貿易關系研究

王鶴靜

(南京審計大學，江蘇 南京 211815)

一、引言

基于“一帶一路”區域性經濟合作平臺，中國同“一帶一路”沿線國家共同努力創造了舉世矚目的經濟合作成果。從合作諒解備忘錄到經濟走廊、中外合作產業園區，從亞洲基礎設施投資銀行到絲路基金，從中歐班列到進口博覽會，見證了中國與合作國家共同推進雙邊經貿合作的繁榮局面。由于合作國家資源稟賦各異、經濟互補性較強，“一帶一路”“五通發展”中的貿易暢通充分發揮了國家間的比較優勢，實現優勢要素充分流動和合理配置，推動產業合作實現優勢互補，激發釋放合作潛力，促進貿易的平衡發展。

從圖1中可以看出，貿易額整體呈現先增加后減少隨后回升的發展趨勢，歐洲國家貿易額占總體比重相對較低，亞洲目前依然是“一帶一路”貿易往來的發力主戰場。

圖1 2013～2020年中國與“一帶一路”沿線的亞洲和歐洲國家的進出口貿易總額

自2013年我國提出共建“一帶一路”合作倡議以來，第一個貿易高峰出現在2014年，2016年由于受到美國大選、英國脫歐等國際事件影響，進出口貿易額有所下降，隨后貿易額逐步回升。“一帶一路”官方網站資料顯示，2017年，28個沿線國家同中國簽署了“一帶一路”合作文件，位居所有年份之首，這也為此后的貿易發展提供了政治保障。2019年“一帶一路”貿易額達到了1.35萬億元的歷史最高水平，2020年受全球新冠疫情影響貿易增速有所放緩。

基于“一帶一路”貿易現狀，本文將從中國同沿線國家的貿易密集度、貿易依賴度以及影響貿易往來的因素三個維度，來進一步探究“一帶一路”建設下中國對外貿易關系未來的發展空間與應對策略。

二、文獻綜述

通過總結歸納已有文獻，發現“一帶一路”背景下貿易相關研究主要圍繞貿易增長、貿易成本與貿易便利化三個維度展開。

關于“一帶一路”合作倡議與貿易增長影響的相關研究，李慧玲等提出“一帶一路”倡議下可以通過調整出口結構、提升產品競爭力、依托經濟走廊建設、探索新的合作模式促進出口增長。孫楚仁等利用雙重差分法實證發現“一帶一路”倡議的提出顯著促進了中國對“一帶一路”國家的出口增長。劉洪鐸和陳曉珊認為經濟規模、固定貿易成本、可變貿易成本、多邊阻力和生產率等是影響中國對“一帶一路”沿線各國出口二元邊際的重要因素。尚濤和殷正陽通過測算集約邊際增長與新產品邊際增長發現新產品邊際是促進中國對外貿易增長的重要因素。卜晶晶和王博君驗證得出“一帶一路”倡議刺激出口數量增長和異質性產品出口增長。項松林認為“一帶一路”制度化建設加強有利于促進沿線國家貿易增長。關嘉麟等實證發現“一帶一路”倡議可以促進中國與沿線國家以及其自身對外的貿易增長。周建軍等研究發現“一帶一路”倡議使得沿線國家在中國貿易結構中的占比上升，但出現政策效果單邊化效果。

關于中國與“一帶一路”沿線國家的貿易成本影響研究，孫瑾和楊英俊回歸發現基礎設施情況以及貿易伙伴的貿易開放度和互補性與雙邊貿易成本負相關，貿易伙伴與中國的實際GDP差額、兩國地理距離與貿易成本正相關。劉洪鐸和蔡曉珊通過研究發現文化地理因素趨近、同為世貿組織成員國以及簽署區域貿易協定均有助于降低中國與沿線國家的雙邊貿易成本。馮宗憲等通過引力模型檢驗發現在同“一帶一路”沿線國家貿易中，貿易開放程度和加入WTO有助于雙邊貿易成本的降低，人均GDP差距越大雙邊貿易成本也越高。張靜和武拉平通過計算貿易成本彈性，發現中國與沿線國家的貿易成本彈性不斷下降但均大于0，說明各國均可通過降低貿易成本，產生貿易創造效應，增加雙邊貿易量。

關于中國與“一帶一路”沿線國家的貿易便利化影響研究，張曉靜和李梁通過實證發現沿線國家商業環境的改善對提高中國出口貿易流量作用顯著?？讘c峰和董虹蔚通過測度發現口岸與物流效率、金融與電子商務對沿線亞歐國家間貿易流量的促進作用大于海關與邊境管理和規制環境。程欣認為要提高我國貿易便利化水平，應加大與周邊國家在基礎設施建設方面的合作。陳繼勇和劉燚爽測量發現2012～2016年沿線國家貿易便利化水平在東亞地區和中歐地區高于其余地區。楊青龍和吳倩通過灰色關聯模型分析發現影響貿易便利化水平的主要因素包括口岸效率、規制環境、電子商務環境和海關環境。王微微和譚詠琳通過引力模型分指標測算得出金融與電子商務指標對貿易的影響最大，其次是海關和邊境管理與市場準入指標。

基于已有關于“一帶一路”貿易發展相關文獻，研究方法以引力模型、構建指標體系測算等為主，從多個維度分析影響“一帶一路”貿易暢通的發展因素。本文將參考以上的引力模型方法，并且結合貿易緊密度與依賴度的指數計算方式，進一步對“一帶一路”倡議提出以來中國同亞非歐沿線國家的貿易關系進行解構與剖析，探究影響“一帶一路”貿易關系的發展因素。

三、中國與“一帶一路”沿線國家貿易現狀分析

(一)中國與沿線國家間的TI指數

貿易密集度(trade intensity，TI)指數度量了雙方貿易關系的緊密程度。該指數表示為:

其中，TI表示國家

i

與國家

j

之間的貿易密集程度，

X

表示國家

i

對國家

j

的出口貿易額，

X

表示一國整體出口貿易額，

M

表示一國整體進口額，

M

表示世界總進口額。當TI指數大于1，則表示

i

國向

j

國的出口水平大于該國在世界貿易中所占份額所預期的出口水平，兩國之間的貿易關系較為密切；若小于1則表示兩國之間的貿易關系不夠緊密?；跀祿傻眯?，本文測算了2013～2020年中國與“一帶一路”沿線53個國家間貿易密集度(TI)指數，計算結果如表1所示。

表1 2013～2020年中國與“一帶一路”沿線國家之間的TI指數

整體來看，中國與沿線的亞洲和非洲國家的貿易往來更加密集，與大多數沿線亞洲國家的貿易密集度指數超過了臨界值1，而與沿線歐洲國家的貿易密集度指數除俄羅斯以外均沒有超過臨界值。在亞洲國家中，中國與吉爾吉斯斯坦、緬甸、塔吉克斯坦等國的貿易密集程度較高，雙邊貿易關系更加密切。其中，中國與吉爾吉斯斯坦的TI指數最高，在2016年達到了10.16，這說明中國對吉爾吉斯斯坦的出口水平遠遠超出了中國占世界貿易份額所對應的出口水平，吉爾吉斯斯坦對中國的出口貿易依存度較高。歐洲國家中，僅與俄羅斯的貿易密集度指數超過臨界值1，這說明中國與“一帶一路”沿線國家的貿易重點依舊集中在亞洲區域，特別是中亞、東南亞地區以及蒙古。

基于時間趨勢變化，可以發現中國與亞洲國家的貿易密集度指數處于波動變化狀態，這說明雖然中國與亞洲國家的貿易關系更加密集，但容易受到國際環境變化的影響，貿易關系波動較大。在歐洲國家中，中國與波蘭和羅馬尼亞的貿易密集度指數保持穩定增長趨勢，這體現出雖然中國與歐洲國家整體的貿易密集程度較低，但是存在良好的貿易發展潛力，且貿易往來發展前景巨大。

(二)中國與沿線國家間的HM指數

HM指數通過衡量國家間的貿易依賴程度，預測在自由貿易協定網絡中的潛在軸心經濟體，該指數計算方法為:

HM指數的取值范圍為0～100，數值越大說明

i

國的出口對

j

國的市場依賴程度越大?；跀祿傻眯?，本文計算了2013～2020年中國與“一帶一路”沿線53個國家的HM指數，計算結果如表2所示。

從表2的計算結果可以看出，中國與越南、泰國、新加坡、馬來西亞、印度尼西亞等亞洲國家的HM指數相對較高，均超過1，其中中國與越南的雙邊貿易依賴程度最高。根據2020年《對外投資合作國別(地區)指南》，可以發現中國已連續16年成為越南的第一大貿易伙伴，并且雙方簽署“一帶一路”合作協議后，在電子商務、基礎設施合作、跨境合作區等領域進行重點發展。從兩國的貿易商品類別來看，中國的優勢產業主要集中在中低端制造業和輕工業，產業結構逐漸從低技能勞動密集型向高技能技術密集型轉化，越南的優勢產業主要是低端制造業和能源行業。越南與中國的產業結構存在一定程度的互補優勢，并且隨著中國產業結構的升級，低技能的勞動密集型行業也在逐漸向擁有更加廣闊勞動力市場的東南亞轉移，越南作為中國的重要貿易伙伴，承接中低端制造業產業的特征已經在出口結構中逐漸凸顯。未來在“一帶一路”、RCEP(區域全面經濟伙伴關系協定)等區域性合作框架支持下，中越貿易合作關系將得到進一步鞏固。

表2 2013～2020年中國與“一帶一路”沿線國家之間的HM指數

中國與沿線歐洲國家的HM指數普遍較低，其中與俄羅斯的HM指數最高，這說明在沿線的歐洲區域內，俄羅斯依舊是我國最為重要的貿易合作伙伴。從出口商品結構可以看出中國主要向俄羅斯出口勞動密集型產品，而俄羅斯主要向中國出口資源密集型產品，兩國間的優勢產業存在非常顯著的互補關系?；谥卸韮蓢押玫恼侮P系和相鄰的地理位置，在“一帶一路”建設的推動下，中國在俄羅斯成立了中俄托木斯克木材工貿合作區、烏蘇里斯克躍進工業園區等境外合作園區，進一步完善了中俄貿易合作平臺。中國與其他歐洲國家的貿易往來關系還需要通過更多的國際合作來進一步加深。

從時間趨勢上看，中國與大部分沿線國家的貿易依賴度水平保持穩定增長趨勢，這也體現出“一帶一路”建設積極促進了中國與沿線國家的貿易往來關系。但整體的貿易依賴度水平較低，說明中國與沿線眾多國家特別是歐洲國家和經濟水平較低的國家之間仍然存在較大的貿易發展空間。

(三)中國與沿線國家間的貿易影響分析

1.回歸模型與數據變量

本文利用隨機前沿引力模型進一步分析影響中國與雙邊國家貿易的發展因素，實證回歸模型如公式(3)所示:

基于數據可得性，本文選取了“一帶一路”沿線53個國家2013～2019年的面板數據作為研究對象(東帝汶、敘利亞、巴勒斯坦、不丹、黑山、塞爾維亞除外)。被解釋變量和解釋變量的名稱、含義和數據來源如表3所示，均對變量做取對數處理以削減數據變動對回歸結果的影響。

表3 變量解釋和數據來源

2.實證結果分析

基于以上的隨機前沿引力模型以及面板數據，本文利用Stata16軟件對樣本觀測值進行實證檢驗，回歸得到的各解釋變量系數、標準差等結果如表4所示。

表4 隨機前沿引力模型回歸結果

基于以上回歸結果，中國與沿線國家的GDP、對外直接投資規模、簽署人民幣互換協議以及擁有共同語言與貿易水平呈顯著的正相關關系，中國的人口規模以及地理距離與貿易水平呈現顯著的負相關關系，其余變量對貿易的作用結果不夠顯著。

經濟發展水平的提高往往意味著社會生產的繁榮與產能過剩的發展瓶頸，而對外貿易正是促進過剩產能流動的有效途徑，在互補性比較優勢的基礎上，兩國經濟水平的提高將有利于雙邊貿易發展。從回歸結果來看，中國經濟發展水平對雙邊貿易的促進作用要更大，這更加凸顯了在雙邊貿易關系中“大國效應”的積極影響。人口因素中，中國人口數量增加將不利于貿易發展，這也從側面反映了中國人口紅利的衰退趨勢，勞動力數量減少將降低本國的生產力水平和消費水平，抑制貿易的發展。通過在沿線國家投資建廠、建立境外合作園區、推進基礎設施建設項目等投資形式，為貿易往來提供了堅實基礎，有助于貿易的進一步發展。地理距離和共同語言是影響貿易往來的重要地理因素和人文因素，距離越近，運輸成本和風險越低，擁有共同語言可以減少在貿易談判協商過程中的交易成本和風險。在政策變量中，簽署貨幣互換協議有利于實現貿易貨幣自由，這更加凸顯了貨幣便利性在貿易往來中的重要作用，以及人民幣國際化在“一帶一路”建設中的重要戰略地位。

四、結論與政策建議

通過對我國與“一帶一路”沿線國家之間的貿易往來關系以及影響因素分析，本文得出如下結論:①中國與沿線的亞洲國家和非洲國家的貿易往來更加密集，同大多數亞洲國家和俄羅斯的貿易密集度指數超過臨界值1；②中國對越南、泰國、新加坡、馬來西亞、印度尼西亞等沿線國家貿易依賴度較高，并且對大部分沿線國家貿易依賴度持穩定增長態勢；③貿易國家經濟發展水平提高、對外直接投資增加、地理距離趨近、簽署人民幣互換協議、擁有共同語言將有利于兩國貿易水平提高。

根據以上結論，本文提出以下政策建議:①我國的“一帶一路”建設要牢牢把握與沿線亞洲國家的貿易合作基礎，繼續探索與沿線歐洲國家的合作模式；②由于沿線國家經濟水平與優勢要素稟賦差異較大，應當充分發揮我國的勞動密集型產業優勢和沿線國家的技術與資本密集型產業優勢，在“設施聯通”與“資金融通”的基礎上，共同實現國際分工中的優勢互補；③由于我國處于全球供應鏈中產業地位升級的窗口期，產業結構的轉移與升級可以借助“一帶一路”的對外開放機制，以實現勞動密集型產業向東南亞等處于全球供應鏈價值較低水平國家的轉移。在向供應鏈更高價值端攀升的過程當中，通過提高與沿線發達國家的資本與技術密集型產業貿易往來水平，學習發達國家的先進技術與管理經驗，順利推動國內產業不斷升級。