旅游產(chǎn)業(yè)結構高級化與旅游全要素生產(chǎn)率增長關系研究

王 凱，鄒 楠，何 靜

(湖南師范大學 旅游學院，湖南 長沙 410081)

一、引言

近年來，在國家政策以及人民需求日益提升的支撐下，中國旅游業(yè)發(fā)展迅速，已然成為國民經(jīng)濟的支柱性產(chǎn)業(yè)，旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模也在逐漸增長。2018年，全國旅游業(yè)總創(chuàng)收同比上一年增長10.5%，旅游業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速。同時依靠著旅游業(yè)帶動區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展，增加地區(qū)就業(yè)機會，具有經(jīng)濟創(chuàng)匯功能的這些作用，旅游業(yè)在經(jīng)濟發(fā)展中占據(jù)越來越重要的地位。但旅游業(yè)高速發(fā)展的同時也帶來了效率低下等一系列弊端。據(jù)此，如何提升旅游業(yè)發(fā)展效率開始得到學者們的關注和研究。旅游產(chǎn)業(yè)高級化是指旅游產(chǎn)業(yè)技術構成從低層次至高層次的過程[1]，判識旅游產(chǎn)業(yè)高級化如何作用于旅游全要素生產(chǎn)率對旅游產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化具有指導意義，同時能夠促進地區(qū)旅游高質量、高效率發(fā)展。所以，研究旅游產(chǎn)業(yè)結構高級化與旅游全要素生產(chǎn)率增長的關系具有一定的理論價值和實踐意義。

全要素生產(chǎn)率 (total factor productivity, TFP)是用來衡量地區(qū)經(jīng)濟增長質量和技術進步、管理效率的重要標志。依據(jù)全要素生產(chǎn)率, 能夠明確經(jīng)濟增長中間每個要素投入的貢獻, 從而識別地區(qū)經(jīng)濟增長的方式[2]。所以，隨著旅游業(yè)的迅速發(fā)展，能夠體現(xiàn)旅游業(yè)發(fā)展效率的旅游全要素生產(chǎn)率(tourism total factor productivity, TTFP)研究也逐漸成為國內外學者關注的問題。旅游全要素生產(chǎn)率通常被用作衡量旅游全部生產(chǎn)要素配置和利用效率水平[3]。國外關于旅游全要素生產(chǎn)率的研究主要集中于利用模型研究飯店、旅行社等部門的旅游效率[4-5]，國內對于旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率的研究主要集中于評價研究[6-7]，區(qū)域差異研究[8-10]。有研究表明，旅游產(chǎn)業(yè)結構是影響地區(qū)旅游發(fā)展和旅游效益的一大因素[11]。國內外也有研究表明產(chǎn)業(yè)結構變動會對全要素生產(chǎn)率增長有影響[12-18]，Young、Bosworth、Pai等人研究表明產(chǎn)業(yè)結構能夠促進全要素生產(chǎn)率增長，曾起艷等(2018)[19]研究表明產(chǎn)業(yè)結構升級通過影響技術效率影響全要素生產(chǎn)率，金芳等(2020)[20]研究表明產(chǎn)業(yè)結構變遷會對全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生空間效應，進而提出提升農業(yè)全要素生產(chǎn)率不僅要關注該地區(qū)農業(yè)產(chǎn)業(yè)結構，還需要關注鄰近地區(qū)農業(yè)產(chǎn)業(yè)結構。另外，國內外測算旅游全要素生產(chǎn)率的方法包括索羅余值法、隨機前沿分析法[21]、曼奎斯特指數(shù)[22]、數(shù)據(jù)包絡分析法[23]等。

綜上所述，國內外關于產(chǎn)業(yè)結構與全要素生產(chǎn)率的研究已較為全面，但多基于評價研究，并且鮮有學者從旅游產(chǎn)業(yè)結構高級化的視角探尋旅游產(chǎn)業(yè)結構升級對旅游全要素生產(chǎn)率的影響研究?；诖耍捎诟郯呐_、西藏數(shù)據(jù)缺失，本文選擇中國30個省(市、區(qū))利用DEA-Malmqusit指數(shù)測算旅游全要素生產(chǎn)率，利用高級化維度衡量旅游產(chǎn)業(yè)結構升級，進而進行二者關系研究，通過構建模型，在對比混合回歸分析以及固定效應模型的基礎上，引入最小二乘法進行回歸分析，探尋旅游產(chǎn)業(yè)結構升級與旅游全要素生產(chǎn)率增長的關系。

二、研究設計

(一)研究方法

1.全要素生產(chǎn)率的測算

Malmquist指數(shù)最早由Sten Malmquist(1953)[24]在消費分析中提出，Caves等(1982)[25-26]在投入和產(chǎn)出距離函數(shù)的基礎上構造了Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)測算生產(chǎn)率。目前，測算Malmquist全要素生產(chǎn)率指數(shù)的方法有很多，F(xiàn)are等(1994)[27]構建的基于DEA非參數(shù)估計模型計算Malmquist全要素生產(chǎn)率指數(shù)的方法目前應用較廣，DEA模型在隨即前沿分析等參數(shù)估計方法上能夠測算多投入多產(chǎn)出，并且相比參數(shù)估計方法不需要構建生產(chǎn)函數(shù)。所以在此沿用相關文獻[28-29]，測算旅游全要素生產(chǎn)率(TTFP)時采用基于產(chǎn)出導向的DEA-Malmquist指數(shù)。當在生產(chǎn)過程中規(guī)模報酬不變(CRS)時，DEA-Malmquist指數(shù)為技術進步(TC)以及技術效率(TEC)兩者的乘積。當在生產(chǎn)過程中規(guī)模報酬可變(VRS)時，技術效率指數(shù)為規(guī)模效率(SEC)和純技術效率(PTEC)二者的乘積?？梢栽谙率街锌闯觯ㄟ^規(guī)模報酬不變(CRS)時n時期生產(chǎn)所獲收益計算得到的產(chǎn)出距離函數(shù)與規(guī)模報酬可變(VRS)時n時期生產(chǎn)所獲收益計算得到的產(chǎn)出距離函數(shù)的比值可以得到n時期規(guī)模效率指數(shù)。通過規(guī)模報酬可變時生產(chǎn)所獲收益算每一時期的產(chǎn)出距離函數(shù)比值可以獲得純技術效率指數(shù)[8]。第n期到n+1期的DEA-Malmquist指數(shù)具體計算如下[30]：

TTFP=TEC×TC=(PTEC×SEC)×TC

(1)

(2)

2.旅游產(chǎn)業(yè)結構高級化影響全要素生產(chǎn)率的模型

為了驗證產(chǎn)業(yè)結構高級化與旅游全要素生產(chǎn)率的內在關系以及產(chǎn)業(yè)結構高級化如何作用旅游全要素生產(chǎn)率，構建模型如下[31]：

(3)

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(5)

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(7)

其中，i、t表示各個省份與各個年份，Z表示本文選取的控制變量：包括星級飯店數(shù)量(x1)、旅行社數(shù)量(x2)、人均GDP(x3)。μi,t為隨機誤差項，φ1、λ1、βj分別表示滯后一期旅游全要素生產(chǎn)率變量、旅游產(chǎn)業(yè)結構高級化變量、控制變量的回歸系數(shù)，β0為常數(shù)項。由于旅游全要素生產(chǎn)率存在時滯[32]，即t+1期會受t期的水平影響。所以在每一期模型中將上一期旅游全要素生產(chǎn)率歸入模型得到其動態(tài)模型。

(二)指標選取及數(shù)據(jù)來源

1.旅游全要素生產(chǎn)率(TTFP)

由于港澳臺、西藏地區(qū)的數(shù)據(jù)難以獲得，以中國30個省(市、區(qū))為研究地區(qū)。全要素生產(chǎn)率通常涉及投入指標和產(chǎn)出指標。在經(jīng)濟學中，通常認為土地、勞動、資本三大要素為基本投入要素[33]。在旅游業(yè)中，借鑒相關文獻，土地變量在旅游業(yè)中不予考慮[34]，由于目前中國旅游業(yè)沒有關于資本存量的數(shù)據(jù)，資本投入沒有沿用國內外多用的永續(xù)盤存法衡量的資本存量指標，而是依據(jù)相關文獻采用旅游業(yè)企業(yè)固定資產(chǎn)投資表征[35]，用旅游從業(yè)人數(shù)表示旅游生產(chǎn)過程中的勞動投入。旅游生產(chǎn)產(chǎn)出指標選取包括國內與入境的旅游者總人數(shù)和旅游總收入進行表征，其中，入境旅游者人數(shù)在此用過夜入境旅游者人數(shù)表示。

2.旅游產(chǎn)業(yè)結構高級化(ISU)

旅游產(chǎn)業(yè)結構是指旅游產(chǎn)業(yè)各個地區(qū)、各個部門，以及各種經(jīng)濟成分與活動的各個環(huán)節(jié)構成以及它們之間的相互比例關系[36]。目前，旅游產(chǎn)業(yè)結構高級化衡量多將旅游產(chǎn)業(yè)分為星級飯店、旅行社、旅游景區(qū)(其他旅游企業(yè))，采用向量夾角法[37]通過三大部門產(chǎn)出占總產(chǎn)出的比值構建向量計算旅游產(chǎn)業(yè)高級化，或將勞動力考慮到旅游產(chǎn)業(yè)結構升級中采用三大部門產(chǎn)出占總產(chǎn)出的比值與勞動生產(chǎn)率的乘積表征旅游產(chǎn)業(yè)結構高級化[38]。考慮到數(shù)據(jù)可獲得性，借鑒劉英基、劉佳等人研究構建產(chǎn)業(yè)結構高級化指標，繼而利用熵值法構建旅游產(chǎn)業(yè)結構高級化綜合指數(shù)，熵值法能夠根據(jù)各指標內部自身的變化情況進行權重的計算，避免人為對各指標賦權過于主觀等弊端，計算步驟參考方大春等(2019)[39]的研究。旅游產(chǎn)業(yè)結構高級化指標主要包括[40-41]：

(1)高附加值部門收入(游覽、購物、娛樂)占旅游總收入的比重。旅游產(chǎn)業(yè)部門中，存在隨著經(jīng)濟的發(fā)展波動較大的高彈性部門，即游覽、購物、娛樂部門，同時它們也是高附加值部門，游覽、購物、娛樂三大部門帶來的收入占總收入比重越高，旅游產(chǎn)業(yè)結構高級化水平越高。由于這三大部門國內旅游收入較難剝離，此處采用入境旅游收入的游覽、購物、娛樂消費構成表征。

(2)旅游院校在校生人數(shù)。旅游業(yè)是勞動密集型行業(yè)，旅游產(chǎn)業(yè)結構的升級要求旅游業(yè)具備高級化、專業(yè)化人才，旅游院校在校學生數(shù)量能夠反映旅游專業(yè)勞動力資本。旅游院校在校學生數(shù)量增加，表征旅游產(chǎn)業(yè)結構調整向高級化發(fā)展。

(3)旅游外匯收入占旅游總收入的比重。旅游外匯收入可以反映入境旅游狀況，入境游客通常被認為是相對較高消費水平的人群，其獲得收入所占比重越高，旅游產(chǎn)業(yè)結構越高級。

(三)數(shù)據(jù)來源

以上指標所需數(shù)據(jù)均通過2001—2019年中國旅游統(tǒng)計年鑒正(副)本、各年份旅游統(tǒng)計公報中查詢獲得。其中，旅游業(yè)固定資產(chǎn)投資具體計算方法為：以2000年為基期，通過2001—2018年國家統(tǒng)計局官網(wǎng)固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)進行平減計算所得。旅游總收入具體計算方法為：先通過2000—2018年國家統(tǒng)計局平均匯率將旅游外匯收入換算為人民幣，再與國內旅游收入?yún)R總。旅游總人數(shù)具體計算方法為：國內旅游人次與過夜入境旅游人次匯總。

三、結果與分析

(一)旅游全要素生產(chǎn)率時空分析

運用Deap2.1計算DEA-Malmquist指數(shù)得到2000—2018年旅游全要素生產(chǎn)率時間變化趨勢(表1)。以2000年基期旅游全要素生產(chǎn)率為1.000，可以發(fā)現(xiàn)2000—2018年各年全要素生產(chǎn)率整體趨勢為上升，旅游全要素生產(chǎn)率(TTFP)年平均增長了13.8%，分解后的指數(shù)技術進步(TC)年平均增長了12.3%，技術效率(TEC)年平均增長了1.3%，進一步分解后的指數(shù)純技術效率(PTEC)年平均增長了0.7% ，規(guī)模效率(SEC)年平均增長了0.5%。其中，2003年的波動原因可能是2003年的“非典”疫情，造成旅游全要素生產(chǎn)率下降。進一步將由DEA -Malmquist 指數(shù)測算得到的2000—2018年省際全要素生產(chǎn)率值用Arcgis 自然間斷點分級法把全要素生產(chǎn)率分為: 低值區(qū) (1.093000～1.118000) 、較低值區(qū) ( 1.118001～1.133000) 、中值區(qū) (1.133001～1.158000) 、較高值區(qū) (1.158001～1.183000) 、高值區(qū) (1.183001～1.280000)。如圖1所示：全要素生產(chǎn)率高值區(qū)在甘肅、廣西、廣東、貴州、黑龍江、吉林；較高值區(qū)在新疆、四川、云南、山西、安徽、江西、遼寧；中值區(qū)集中在陜西、重慶、河南、湖北、河北、浙江；福建、山東、江蘇、北京屬于較低值區(qū)；青海、內蒙古、湖南、海南屬于低值區(qū)。可以看出，這與各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展狀況并不一致，原因可能是經(jīng)濟發(fā)展較慢的地區(qū)投入要素相對較低導致旅游全要素生產(chǎn)率相對較高，而產(chǎn)出較多或者經(jīng)濟發(fā)展較快的地區(qū)投入相對較高，產(chǎn)出較低致使旅游全要素生產(chǎn)率相對較低，并且可以看出旅游全要素生產(chǎn)率存在空間集聚，即旅游全要素生產(chǎn)率可能存在溢出效應，說明經(jīng)濟發(fā)達的地區(qū)投入要素可以帶動鄰近次發(fā)達地區(qū)的旅游發(fā)展從而使得鄰近地區(qū)旅游全要素生產(chǎn)率相對較高。

表1 全要素生產(chǎn)率指數(shù)及其分解時間分布

續(xù)表

圖1 省際全要素生產(chǎn)率空間分布差異圖

(二)單位根檢驗

在構建旅游產(chǎn)業(yè)結構高級化與旅游全要素生產(chǎn)率關系模型前，檢驗各個變量數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，避免偽回歸等錯誤結果。在面板數(shù)據(jù)中，可以采用Levin, Lin and Chu (LLC)檢驗，檢驗結果見表2，本文運用Stata16.0計算得到產(chǎn)業(yè)結構高級化指數(shù)和旅游全要素生產(chǎn)率以及控制變量p值均小于0.05，表明各個變量平穩(wěn)，可以進行下一步分析。

表2 單位根檢驗結果

(三)回歸分析

基于本文獲取數(shù)據(jù)為面板數(shù)據(jù)以及上述模型采用混合OLS回歸模型進行分析，具體結果見表3，旅游產(chǎn)業(yè)結構高級化系數(shù)為-0.237，并且在1%顯著水平下通過假設檢驗，控制變量中人均GDP變量在1%下顯著，其他控制變量均不顯著，這表明旅游產(chǎn)業(yè)結構升級對旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率有負向影響。進行混合回歸分析時，p<0.05,原假設成立，表明此方法適用，并且同時采用固體效應模型進行分析，得到結果p>0.05，原假設成立，即不存在個體效應或者個體效應不顯著。因此，采用最小二乘法進行分析成立。

表3 回歸分析結果

可以看出，旅游產(chǎn)業(yè)結構高級化對旅游全要素生產(chǎn)率有顯著作用，且作用為負，具體表現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)結構高級化對技術效率起負向作用，其中旅游產(chǎn)業(yè)結構高級化對純技術效率存在負向影響但不顯著，對規(guī)模效率存在不顯著正向影響。另外，旅游產(chǎn)業(yè)結構高級化對技術進步的正向作用不明顯。說明旅游產(chǎn)業(yè)結構高級化研究期間對旅游全要素生產(chǎn)率主要起負向作用，是因為旅游產(chǎn)業(yè)結構對技術效率存在顯著負向作用，而對旅游技術進步的正向作用未得到激發(fā)。從控制變量來看，除人均GDP與旅游全要素生產(chǎn)率關系顯著，且作用為正向，其余控制變量與旅游全要素生產(chǎn)率均不顯著，且人均GDP對旅游全要素生產(chǎn)率的正向作用主要體現(xiàn)在對技術效率的正向作用上，人均GDP對旅游技術進步存在顯著負向作用。說明經(jīng)濟發(fā)展水平能夠促進旅游全要素生產(chǎn)率提升，且主要是促進技術效率提升，對技術進步起抑制作用。另外，控制變量中旅行社數(shù)量對旅游全要素起負向作用，星級酒店數(shù)量對旅游全要素生產(chǎn)率起正向作用，且均不顯著，說明增加星級飯店數(shù)量、減少旅行社數(shù)量可能促進地區(qū)旅游全要素生產(chǎn)率提升，原因可能是旅行社經(jīng)營規(guī)范機制不完善，星級酒店具有一系列規(guī)范政策保障，可進入門檻高?；谝陨戏治隹梢钥闯觯糜萎a(chǎn)業(yè)結構高級化與旅游全要素生產(chǎn)率之間有顯著關系，在旅游業(yè)產(chǎn)業(yè)結構高級化水平較高的地區(qū)，旅游技術效率落后，旅游技術進步不明顯，旅游全要素生產(chǎn)率較低，說明未來旅游產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化需要進一步調整方向，激發(fā)旅游產(chǎn)業(yè)結構對旅游技術進步的正向作用，同時促進旅游技術效率提升。

四、結論與啟示

本文利用2000—2018年各省份面板數(shù)據(jù)，在對比各項回歸分析方法的基礎上運用最小二乘法分析方法，分析了旅游產(chǎn)業(yè)結構高級化與旅游全要素生產(chǎn)率之間的關系，其結果表明：

(1)2000—2018年，中國旅游全要素生產(chǎn)率總體趨勢為上升，旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率年平均增長了13.8%，其中技術進步年平均增長了12.3%，技術效率年平均增長了1.3%。其中純技術效率年平均增長了0.7% ，規(guī)模效率年平均增長了0.5%。這表明：技術進步的增長在我國旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率增長中占主要成分，而技術效率占據(jù)成分較少，其中，純技術效率的提升有待推動。另外，中國旅游全要素生產(chǎn)率在空間分布上存在集聚效應，且與各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平并不一致，經(jīng)濟發(fā)達的地區(qū)投入要素可以帶動鄰近次發(fā)達地區(qū)的旅游發(fā)展從而使得鄰近地區(qū)旅游全要素生產(chǎn)率相對較高，表明未來應該發(fā)揮規(guī)模優(yōu)勢，促進旅游全要素生產(chǎn)率高值地區(qū)的溢出效應，從而提升周邊地區(qū)旅游全要素生產(chǎn)率。

(2)中國旅游產(chǎn)業(yè)結構高級化水平與旅游全要素生產(chǎn)率之間存在顯著關系，總體上來說，旅游產(chǎn)業(yè)結構高級化對旅游全要素生產(chǎn)率起負向作用，具體表現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)結構高級化對技術效率起負向作用。另外，旅游產(chǎn)業(yè)結構高級化對旅游全要素生產(chǎn)率的作用渠道具體體現(xiàn)在：旅游產(chǎn)業(yè)結構高級化對技術進步的正向作用不明顯。說明旅游產(chǎn)業(yè)結構高級化研究期間對旅游全要素生產(chǎn)率主要起負向作用，是因為旅游產(chǎn)業(yè)結構對技術效率存在顯著負向作用，而對旅游技術進步的正向作用未得到激發(fā)。這表明：我國旅游產(chǎn)業(yè)結構升級在地區(qū)旅游發(fā)展中沒有顯著推動技術進步，同時沒有促進地區(qū)旅游發(fā)展形成規(guī)模經(jīng)濟，從而提升技術效率。所以，在未來旅游產(chǎn)業(yè)結構高級化過程中，旅游產(chǎn)業(yè)結構調整應該更多考慮如何進行產(chǎn)業(yè)結構升級，促進旅游業(yè)形成規(guī)模經(jīng)濟，進而提升規(guī)模效率，例如調整旅游資源在游覽、購物、娛樂三大部門的合理配置，另外，旅游產(chǎn)業(yè)結構升級過程中，應提升旅游企業(yè)管理與經(jīng)營水平，提升旅游業(yè)純技術效率，從而提升旅游全要素生產(chǎn)率。