超微血管成像技術鑒別乳腺良惡性病變的應用效果分析

肖嘉懿 孫蕾 孫瑜 李彩娟

摘 ?要：目的 分析臨床診斷過程中，應用超微血管成像技術鑒別乳腺疾病良惡性質的應用效果。方法 回顧性分析2019年5月～2021年5月牡丹江醫學院附屬紅旗醫院收治的67例乳腺病變患者臨床資料，所有患者均已接受超聲檢查，乳腺病灶血流分級方法為Adler血流分級法。比較應用彩色多普勒血流顯像（CDFI）技術以及應用超微血管成像（SMI）技術時的血流檢出率;分析CDFI技術以及SMI技術反映出的血管形態分布特點;對病灶處血管分布模式進行逐一分型;對比良惡性病變的差異。結果 SMI對乳腺病灶的血流檢出率明顯高于CDFI（P<0.05）。CDFI技術和SMI技術模式下乳腺良性病變及乳腺惡性病變的Adler血流分級、病變間血管形態差異均有統計學意義（P<0.05）。良性病變病灶的血管形態以乏血管型、線性、曲線型、樹枝狀居多，惡性病變病灶的血管形態以蟹足狀為主，且血管粗大并扭曲。結論 超微血管成像（SMI）技術能夠顯著提升乳腺病灶血管檢出率，且此技術能夠較為清晰地觀察和分析病灶Adler血流分級情況和血管形態特點，有利于進一步鑒別乳腺良惡性病變情況。

關鍵詞：超微血管成像技術;乳腺病變;良惡性質;彩色多普勒超聲

中圖分類號：R737.9 ? 文獻標識碼：A ?文章編號：1009-8011（2022）-9-0020-04

Abstract： Objective ?To analyze the clinical effect of ultramicroangiography in differentiating the benign and malignant nature of breast diseases in the process of clinical diagnosis. Methods The clinical data of 67 patients with breast lesions treated in Hongqi Hospital affiliated to Mudanjiang Medical College from May 2019 to May 2021 were analyzed retrospectively. All patients were examined by ultrasound. The blood flow classification of breast lesions was Adle blood flow classification. The blood flow detection rates of color Doppler flow imaging （CDFI） and superb microvascular imaging （SMI） were compared. The distribution characteristics of vascular morphology in CDFI and SMI were analyzed， the vascular distribution patterns in the lesions were classified one by one， and the differences between benign and malignant lesions were compared. Results The detection rate of blood flow in breast lesions by SMI was significantly higher than that by CDFI. There were significant differences in Adler blood flow grade and vascular morphology between benign and malignant breast lesions by CDFI and ultramicro-angiography （SMI）. The vascular morphology of benign lesions was mainly hypovascular， linear， curved and dendritic， while that of malignant lesions was mainly crabfoot-shaped， and the blood vessels were thick and twisted. Conclusion SMI can significantly improve the detection rate of blood vessels in breast lesions， and this technique mode can clearly observe the Adler blood flow classification of breast lesions and analyze the morphological characteristics of blood vessels in order to further distinguish between benign and malignant breast lesions.?

Keywords： superb microvascular imaging; breast lesions; good and bad nature; color Doppler ultrasound

乳腺癌主要發生在女性群體中，且近幾年發病率呈上升趨勢，對女性身心健康、生命安全均造成較嚴重的影響[1]。腫瘤良惡性鑒別的首選檢查手段為超聲檢查，但是良惡性腫瘤的超聲影像特征有許多相似之處，因此單純依賴超聲影像進行鑒別時，可能會出現誤診[2]。有研究稱，在乳腺良惡病變的鑒別中，增加對腫瘤血流特征的觀察有利于提高臨床診斷的準確性[3]。這是由于腫瘤的發生、進展、侵襲以及轉移均離不開血供。惡性病變腫瘤的新生血管發育尚不成熟時，其結構存在缺陷，比如血管管壁較薄、基底膜不完整或是平滑肌缺乏、血管擴張或是空間分布呈不規則狀等[4]，而且與良性腫瘤相比，其血供更為豐富。超微血管成像（SMI）技術可以對低速血流信號和組織移動時產生的信號進行區分[5]。本次研究將67例乳腺病變患者納入研究，對比分析CDFI技術下和SMI技術下的乳腺病變血管形態分布特征，探討利用SMI技術鑒別乳腺良惡性病變的應用價值。

1 ?資料與方法

1.1 ?一般資料

本次研究回顧性分析2019年5月～2021年5月牡丹江醫學院附屬紅旗醫院收治的67例乳腺病變患者的臨床資料，所有患者均為女性，所有研究對象均經病理學檢查進行了明確診斷。其中良性病變患者46例，患者年齡20～69歲，平均年齡（44.68±6.35）歲，其中單發病灶患者42例，多發病灶患者4例。乳腺惡性病變患者21例，患者年齡20～70歲，平均年齡（45.14±6.87）歲，其中單發病灶患者20例，多發病灶患者1例。所有患者均對此研究知情，并簽署知情同意書。此次研究已經向牡丹江醫學院附屬紅旗醫院醫學倫理相關部門提出申請，并獲得醫學倫理委會員的批準。

1.2 ?納入與排除標準

納入標準：①所有患者均在術前2 d內接受常規二維超聲檢查、CDFI和SMI技術檢查。②所有患者均接受手術切除治療或是穿刺活檢取得準確的病理診斷結果。③所有患者在接受檢查前均未接受過放療或化療治療。④病灶最大直徑不超過50 mm。

排除標準：①其他癌癥患者。②精神疾病患者。③臨床資料不全者以及拒不配合完成檢查者。

1.3 ?方法

所有研究對象均在接受手術治療前的3～5 d接受常規超聲檢查以及SMI檢查，所選設備為彩色超聲診斷儀（生產企業：Toshiba;型號：Aplio 500），為了保障檢查結果的準確性，需由2名至少有5年超聲檢驗經驗的醫師進行操作。超聲高頻線陣探頭型號為14L5，頻率設置為14 MHz，設備配備SMI軟件。檢查時患者需取仰臥位，將乳腺以及腋窩處和鎖骨上窩處充分暴露出來以便超聲探頭進行詳細探查。先進行常規超聲檢查，檢查時對兩側乳腺、腋窩進行詳細的掃查并明確病變位置，記錄病灶位置、大小、所處方位、邊緣、回聲等情況，了解病灶是否有鈣化現象，并根據獲得的二維超聲影像特點使用乳腺影像報告數據系統分類。然后啟動CDFI模式，對腫塊再次進行多角度和多切面的檢查，觀察病灶處的血流情況，注意檢查時不可對腫塊造成擠壓，及時調整取樣框尺寸，使其可以涵蓋腫塊以及周邊1 cm范圍內的組織;參數調整如下：壁濾波低于50 Hz，血流速度低于5 cm/s，調節彩色增益直至無偽影且能夠檢測到小血管，選擇血流最豐富的切面保存圖像。保持該切面不變啟動SMI模式，參數設置與CDFI模式相同，并保存此模式下的圖像，再調節至灰階模式SMI，同時調整取樣框尺寸并保存該圖像。對病灶的CDFI及SMI影像進行觀察和分析，分析兩種模式下乳腺病灶血供情況、血管形態分布特征。檢查后需由2名具有至少5年乳腺超聲影像閱片經驗的醫師對超聲影像分別獨立進行評估，最終得到統一結論，若結論不統一時需商討后得出統一結論。

1.4 ?觀察指標

比較CDFI模式下和SMI模式下的血流檢出率、血流分析及血管分布形態特征。

Adler半定量分級法[6]：0級為病灶邊緣以及病灶內部無血流信號;1級為血流量較小，能夠見到1～2個點狀或是短棒狀的血流信號;2級為血流量中等，能夠見到3～4個點狀的血流信號或是一個長條狀血流信號，長度與病灶半徑長度相近或是略超過病灶半徑;3級為血流量較多，能夠見到5個或是5個以上的點狀血流信號，或是可以見到2條重要的血管。

血管形態特征主分為乏血管型、線性或曲線型、樹枝狀、血管粗大扭曲或蟹足狀，其中乏血管型為病灶內沒有探及到血流信號或是僅有零星點狀血流信號;線性或曲線型為病灶內可以探及到單條或是多條互不交叉的直線型或是略微彎曲的血管，且走行自然、粗細均勻，僅有部分為環線狀受壓血管;樹枝狀為病灶內的血管分布形狀類似樹枝，血管粗細較為均勻，分支清楚、分布較勻;血管粗大扭曲表現為病灶內能夠見到2支以下的粗大且伴有扭曲狀的血管，管徑粗細及分布均不均勻[7];蟹足狀表現為病變血管呈放射狀分布，類似于“蟹足”，增粗且伴有扭曲的血管超過（含）2條，或者在病灶的邊緣處可見呈毛刺樣的細微血管[8]。如果同一病灶同時出現2種形態時以血流豐富的血管形態做為其主要形態特征。

1.5 ?統計學方法

將所獲得的數據由2名工作人員錄入Excel 2019軟件建立數據庫并進行核對，利用SPSS 24.0統計學軟件進行數據處理。資料描述：計數資料以[n（%）]表示，CDFI模式下和SMI模式下的血流檢出率、乳腺病灶血管形態分布情況均采用χ2進行檢驗，計量資料以（x±s）表示，利用t進行檢驗，Adler分級應用Wilcoxon進行檢驗，若P<0.05，表示差異有統計學意義。

2 ?結果

2.1 ?病灶類型分布

67例患者中共發現72個病灶，良惡性病灶分別為51個和21個，見表1。

2.2 ?血流分級

72個病灶中，有57個病灶在CDFI模式下檢出血流，檢出率為79.17%（57/72），良性病變檢出率72.55%（37/51），惡性病變檢出率為95.24%（20/21）。SMI檢出血流的病灶有67個，檢出率為93.06%（67/72），良性病變檢出率92.16%（47/51），惡性病變檢出率為95.24%（20/21）。可見SMI檢出率明顯高于CDFI的檢出率（P=0.030，χ2=4.703）。

CDFI模式下良惡性病變血流Adler分級差異有統計學意義（Z=-6.873，P<0.001），其中良性病變的各級分布比較均勻，惡性病變則以2～3級為主。SMI模式下良惡性病變血流Adler分級差異有統計學意義（Z=-5.694，P<0.001），良惡性病變均以3級為主，見表2。

2.3 ?血管形態

CDFI模式下乳腺良惡性病變血管形態差異有統計學意義（P<0.001，χ2=19.821）;SMI模式下乳腺良惡性病變血管形態差異有統計學意義（P<0.001，χ2=21.757）;良性病灶的主要表現為乏血管形、線性或曲線性、樹枝狀，惡性病變以血管粗大扭曲和蟹足狀為主要血管表現形態，見表3。

3 ?討論

乳腺腫瘤從生長到轉移的各個環節都離不開血液的供應，CDFI是臨床上最為常見的用于評估血供情況的方法，但是此項技術只能顯示出流速較高且血管直徑超過200 μm的血管[9]，對于直徑較小的微細血管則無法進行有效檢測。SMI技術可以有效觀察到直徑超過100 μm的血管，因此可以彌補CDFI技術在微細血管觀察方面的不足之處[10]。但是對于SMI模式下的血流分級在鑒別乳腺病變性質的準確性上，臨床意見一直有所差異[11]。本次研究的結果顯示兩種模式下良惡性病灶間的Adler半定量分差異有統計學意義（P<0.05），提示CDFI和SMI模式在鑒別乳腺病變的良惡性質均有一定的作用;而且與CDFI模式相比較，SMI模式在檢出血流信號的總檢出率以及3級血流的檢出率更高（P<0.001），這一結果提示SMI模式下在血流信號檢出方面敏感性更高，能夠有效檢出病灶處的微細血管。

對病灶處血管進行檢測時，SMI模式一方面比CDFI模式的敏感性更高，另一方面可以更為清楚地顯示血管形態的分布[12]。由本次研究結果可見，在CDFI模式以及SMI模式下，良性的乳腺腫瘤主要表現為乏血管型、線性或曲線型、樹枝狀，惡性乳腺腫瘤以血管粗大扭曲和蟹足狀為主要表現[13]。惡性腫瘤的血管會有如此特征，分析這與此類腫瘤的新生血管的管壁較薄且基底膜尚不完整有一定關系，加上腫瘤會呈浸潤性生長，所以會導致血管的分支表現為粗細不均勻、走行方向紆曲，并且有動靜脈瘺的現象[14]。本次研究尚存在不足之處，即缺少SMI模式下的血管形態分布特征與微細血管密度的相關性分析，而且在血流分級以及血管形態特征的分析上存在主觀性。此外，對于乳腺影像報告及數據系統（BI-RADS）分類不能明確的腫塊沒有通過SMI模式與BI-RADS分類進行綜合分析。本次研究與薛雯[15]等的研究結果比較一致，其對281例乳腺病變患者進行研究，結果同樣顯示SMI技術可顯著提高病灶血管的檢出率，通過對血流的分級以及對血管形態特征進行分析，有利于對乳腺腫瘤的良惡性質進行鑒別。

綜上所述，與CDFI技術相比較而言，SMI技術對微細血管的血流信號更為敏感，在鑒定乳腺良惡性病變方面具有一定的應用價值，臨床值得應用。

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