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柳州螺螄粉原料螺螄中五種重金屬元素的測定及安全性評價

2022-05-07 13:51:12覃冬杰吳婧許蓉蓉陳鐵英盧藝陳榮珍劉永逸
食品與發(fā)酵工業(yè) 2022年8期
關(guān)鍵詞:污染分析

覃冬杰,吳婧,許蓉蓉,陳鐵英,盧藝,陳榮珍,劉永逸

(柳州市質(zhì)量檢驗檢測研究中心,廣西 柳州,545006)

隨著工業(yè)和農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展,大量的重金屬隨著廢水排放到天然水體,導(dǎo)致水體重金屬污染。重金屬難降解、毒性大并易于在食物鏈中積累[1-3]。大量研究表明,水生生物對環(huán)境污染物尤其是重金屬具有較強的富集作用[4-5],媒體報道的水產(chǎn)品中重金屬超標屢見不鮮,重金屬已然成為水生生態(tài)系統(tǒng)最危險的物質(zhì)之一[6-10]。

近年來,柳州螺螄粉以其獨特的口感一躍成為網(wǎng)紅產(chǎn)品,市場需求量巨大。而螺螄作為柳州螺螄粉的主要原料,其受重金屬的污染狀況及安全性研究未見報道。螺螄中重金屬易結(jié)合人體酶蛋白,使蛋白質(zhì)失去活性,進而損傷組織細胞,在食用含有重金屬污染的食材后會對人體器官造成傷害,也會對柳州螺螄粉品牌質(zhì)量造成影響,有損口碑。因此,為保證柳州螺螄粉行業(yè)的健康發(fā)展,同時為政府監(jiān)管部門提供監(jiān)管依據(jù),研究其原料螺螄中的重金屬元素具有重要意義。

本文以不同來源螺螄為研究對象,采用電感耦合等離子體質(zhì)譜(inductively coupled plasma massspectrometry,ICP-MS)法測定其中鉛、砷、汞、鎘、鉻5種重金屬元素含量,并運用相關(guān)性分析、聚類分析、主成分分析和正交偏最小二乘判別分析對重金屬元素進行統(tǒng)計分析,再運用單因子污染指數(shù)法和內(nèi)梅羅綜合污染指數(shù)法對重金屬元素進行安全性評價,以期為科學(xué)評價螺螄食用安全性提供參考依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 材料與試劑

硝酸(優(yōu)級純),德國默克公司;試驗用水,自制一級純化水;鉛(批號19C045-8)、砷(批號19C028-8)、汞(批號18B012-2)、鎘(批號203006-2)、鉻(批號20C008-8)標準溶液(質(zhì)量濃度均為1 000 μg/mL)國家有色金屬及電子材料分析中心;ICP-MS混合內(nèi)標液(批號50-025CRY2,質(zhì)量濃度100 μg/mL),美國安捷倫科技有限公司。

1.2 儀器與設(shè)備

7700x型電感耦合等離子體質(zhì)譜儀,美國安捷倫科技有限公司;MARS-6型微波消解儀,美國CEM公司;BHW-09C型趕酸儀,上海博通化學(xué)科技有限公司;XS205型電子分析天平,瑞士梅特勒-托利多公司;明澈24UV型超純水器,德國默克密理博公司。

1.3 實驗方法

1.3.1 樣品來源及制備

20批螺螄樣品由13家柳州螺螄粉生產(chǎn)企業(yè)提供,來源分布于柳州市市區(qū)、柳城縣以及湖北省洪湖市等螺螄養(yǎng)殖基地。以其鮮品去殼,取可食用部位,絞碎,置于冰箱中冷凍保存。

1.3.2 儀器條件

ICP-MS射頻功率1 320 W;載氣流速1.15 L/min;采樣深度8 mm;蠕動泵轉(zhuǎn)速0.45 r/s;重復(fù)次數(shù)3次;碰撞反應(yīng)池模式。微波消解從室溫經(jīng)20 min升至180 ℃,保持25 min,然后經(jīng)15 min降至室溫。

1.3.3 測定方法

采用GB 5009.268—2016《食品安全國家標準 食品中多元素的測定》進行前處理及測定。以扇貝標準物質(zhì)(GBW10024)為質(zhì)控樣品對檢測過程進行隨行質(zhì)量控制(包括精密度試驗、重復(fù)性試驗及準確度試驗)。

1.3.4 多元統(tǒng)計分析方法

將不同來源螺螄中5種重金屬測定結(jié)果導(dǎo)入SPSS及SIMCA軟件,按樣品對重金屬測定值進行變換處理,再進行相關(guān)性分析、聚類分析、主成分分析和正交偏最小二乘判別分析。

1.3.5 安全性評價方法

以GB 2762—2017《食品安全國家標準 食品中污染物限量》作為評價依據(jù),即鉛≤0.5 mg/kg,砷≤0.5 mg/kg,汞≤0.5 mg/kg,鎘≤0.5 mg/kg,鉻≤2 mg/kg。采用單因子污染指數(shù)法和內(nèi)梅羅綜合污染指數(shù)法對重金屬污染進行評價。單因子污染指數(shù)計算方法如公式(1)所示:

Pi=Ci/Si

(1)

式中:Pi為污染物i的單因子指數(shù),Ci為污染物i的實測值,Si為污染物i的評價標準值。內(nèi)梅羅綜合污染指數(shù)計算方法如公式(2)所示:

(2)

式中:P綜為綜合污染指數(shù),Pave為單因子污染指數(shù)平均值,Pmax為所有單因子污染指數(shù)最大值。污染評價等級標準[11-13]見表1。

表1 污染評價等級標準Table 1 Standard for rating of pollution assessment

2 結(jié)果與分析

2.1 質(zhì)量控制結(jié)果

取質(zhì)控樣品溶液1份,重復(fù)測定6次,作為精密度試驗,結(jié)果各元素RSD為1.57%~3.74%,表明精密度良好;取質(zhì)控樣品,平行制備6份質(zhì)控樣品溶液,測定,作為重復(fù)性試驗,結(jié)果各元素RSD為2.66%~4.89%,表明重復(fù)性良好;以重復(fù)性試驗結(jié)果考察準確度,結(jié)果見表2。由表2可知,準確度良好。

表2 標準物質(zhì)測定結(jié)果 單位:mg/kg

2.2 樣品測定結(jié)果

20批樣品測定結(jié)果見表3。由表3可知,不同產(chǎn)地鉛、砷、汞、鎘、鉻含量分別為0.10~0.25、0.01~0.06、0.01~0.02、0~0.02、0.11~0.35 mg/kg,平均含量分別為0.18、0.03、0.01、0.01、0.20 mg/kg,不同重金屬元素含量差異較大,樣品中各重金屬元素含量均符合相關(guān)標準要求。

表3 不同產(chǎn)地螺螄中重金屬測定結(jié)果 單位:mg/kg

2.3 多元統(tǒng)計分析

2.3.1 相關(guān)性分析

采用IBM SPSS Statistics 23.0軟件對20個不同來源的螺螄中鉛、砷、汞、鎘、鉻5種重金屬含量進行相關(guān)性分析,Pearson相關(guān)系數(shù)結(jié)果見表4。由表4可知,鉛與砷呈顯著正相關(guān),表明鉛與砷有互相協(xié)同的作用,其余重金屬元素之間相關(guān)性不顯著。

表4 重金屬元素相關(guān)性分析Table 4 Correlation analysis of heavy metal elements

2.3.2 聚類分析

采用IBM SPSS Statistics 23.0軟件對20個不同來源的螺螄中鉛、砷、汞、鎘、鉻5種重金屬含量進行分析,采用離差平方和法,平方Euclidean距離,進行系統(tǒng)聚類,結(jié)果見圖1。由圖1可知,當平方Euclidean距離為25時,20個樣品共分為兩大類,1~13號為第一類,此類樣品均來源于廣西柳州本地;14~20號為第二類,此類樣品均來源于湖北洪湖市。對樣品進一步細分,柳州市區(qū)(1~9號)與縣份(10~13號)樣品各自聚為一類。聚類分析結(jié)果與產(chǎn)地來源基本一致,表明螺螄的重金屬含量與地域、環(huán)境等因素有一定相關(guān)性。

圖1 不同產(chǎn)地螺螄中重金屬聚類分析結(jié)果Fig.1 The cluster analysis results of heavy metals in snails from different places of origin

2.3.3 主成分分析

以樣品鉛、砷、汞、鎘、鉻測定結(jié)果導(dǎo)入SIMCA 14.1軟件,進行主成分分析,結(jié)果見表5、圖2、圖3。由表5可知,前2個主成分累積方差貢獻率為93.2%,且特征值均大于1,因此,選擇前2個主成分進行分析。由圖2可知,不同產(chǎn)地螺螄在主成分空間位置上能夠分散開。其中,柳州市區(qū)、柳城縣及湖北洪湖市螺螄按照產(chǎn)地在主成分空間位置上各自較為集中,各自特征分別為:柳州市區(qū)螺螄鉛、砷、汞含量相對較高;柳城縣螺螄鉻含量相對較高;湖北洪湖市螺螄鎘含量相對較高,此結(jié)果與聚類分析結(jié)果一致。由圖3可知,引起差異貢獻最大的重金屬元素是鉻,其次是鉛、砷、鎘、汞。

表5 主成分分析結(jié)果Table 5 The PCA results

圖2 不同產(chǎn)地螺螄中重金屬主成分分析得分圖Fig.2 The PCA score plot of heavy metals in snails from different places of origin

圖3 五種重金屬元素載荷圖Fig.3 Loading plot of five heavy metals

2.3.4 正交偏最小二乘判別分析

在主成分分析的基礎(chǔ)上,對數(shù)據(jù)進行正交偏最小二乘判別分析,結(jié)果見圖4、圖5。由模型驗證參數(shù)可知,數(shù)據(jù)矩陣的解釋率參數(shù)R2X=0.932,模型區(qū)分參數(shù)R2Y=1,模型預(yù)測參數(shù)Q2=0.927,均大于0.5,表明建立的數(shù)學(xué)模型穩(wěn)定且預(yù)測能力較強。根據(jù)變量重要性投影值(variable importance in the projection,VIP)篩選出引起差異的主要標志性成分,以VIP>1的成分確定為貢獻較大的成分。由圖5可知,VIP>1的成分有2個,按照大小依次為鉻和鉛,表明這2種重金屬元素是產(chǎn)生差異的主要標志性成分,該結(jié)果與主成分分析結(jié)果一致。

圖4 不同產(chǎn)地螺螄中重金屬正交偏最小二乘判別 分析得分圖Fig.4 The OPLS-DA score plot of heavy metals in snails from different places of origin

圖5 不同重金屬元素VIP圖Fig.5 The VIP plot of different heavy metals

2.4 安全性評價

20批樣品安全性評價表見表6。由表6可知,各重金屬元素單因子污染指數(shù)為0~0.50,內(nèi)梅羅綜合污染指數(shù)為0.15~0.37,評價等級均為安全級,表明螺螄所受重金屬污染較小,食用安全性高。

表6 不同產(chǎn)地螺螄中重金屬安全性評價結(jié)果Table 6 The safety evaluation results of heavy metals in snails from different places of origin

3 結(jié)論

本研究通過對不同來源的螺螄進行重金屬含量測定,發(fā)現(xiàn)螺螄中鉛、砷、汞、鎘、鉻含量均符合相關(guān)標準要求。相關(guān)性分析表明,鉛與砷呈顯著正相關(guān),其余重金屬元素之間相關(guān)性不顯著。聚類分析、主成分分析和正交偏最小二乘判別分析能將螺螄的各產(chǎn)地區(qū)分開,并篩選出特征元素。各重金屬元素單因子污染指數(shù)和內(nèi)梅羅綜合污染指數(shù)均小于0.7,為安全級,表明各產(chǎn)地螺螄所受重金屬污染較小,安全等級高。

螺螄中重金屬含量主要受三方面因素影響。(1)自身因素,主要取決于螺螄的生理特征、生活習(xí)性、對重金屬的富集和代謝機理;(2)人文因素,主要是人員在飼養(yǎng)螺螄過程中所投喂的餌料所帶來的的影響;(3)環(huán)境因素,水源是螺螄生長的物質(zhì)基礎(chǔ),水質(zhì)、泥沙、空氣等環(huán)境因素對螺螄的生長及重金屬的積累有一定影響。從本次結(jié)果來看,湖北螺螄所受重金屬污染較柳州本地小,整體質(zhì)量較優(yōu),再加上價格及供求關(guān)系等因素,致使部分生產(chǎn)企業(yè)更傾向于購買湖北螺螄。建議相關(guān)部門從以上三方面出發(fā),加強對螺螄中重金屬的持續(xù)監(jiān)測,以保證螺螄的安全性,繼而從源頭上保障柳州螺螄粉行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

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