楊夢翔 姚志強
基于知識圖譜的校園快遞問題研究熱點與趨勢分析
楊夢翔 姚志強
[作者:河北科技大學物流工程與管理碩士研究生]
為了解校園快遞研究現狀及其熱點分布,本文以中國知網(CNKI)數據庫中“校園快遞”相關主題搜索得到的文獻作為研究樣本,運用EXCEL表格軟件和CiteSpace知識圖譜軟件對樣本進行描述性統計以及聚類分析,以此整理出校園快遞問題的研究內容的側重點,發掘校園快遞問題研究的最新動態和趨勢。
citespace;校園快遞;聚類
2020年全國高等教育在學總規模4183萬人,共有高等學校2738所。[1]而校園生活中網購必不可少,快遞與網購相生相息,儼然已經成為一個獨特的校園快遞業務類型。中國教育后勤學會《校園快遞行業發展報告(2019)》顯示,校園快遞主要的服務對象是在校學生,校園快遞業務表現出了一些新特征:服務專業集約化,末端配送生態完善,服務智能化,新零售化,產教融合。[2]因為與日常生活息息相關,校園快遞問題的相關研究在學術文獻中出現的頻率較高,但尚未出現對學者的研究熱點與趨勢的總結文章。基于此情況,本文運用EXCEL表格軟件和CiteSpace知識圖譜軟件對中國知網(CNKI)數據庫中按“校園快遞”、“高校快遞”相關主題搜索到的期刊文獻樣本進行梳理和分析,整理出校園快遞問題研究內容的側重點,對校園快遞問題研究的最新動態和趨勢做出分析。
使用中國學術期刊出版總庫(CNKI)中的“高級檢索”功能,查找文獻(檢索時間為2021年6月15日)。檢索時間設置為“不限”,設置并列的兩個“主題”為檢索條件,兩個主題搜索框中分別組合輸入“高校”“校園”和“快遞”“物流”,共搜索到文獻2533篇,用Refworks 格式分別導出文獻題錄等信息。經過去除重復,剔除與研究主題無關的文獻(包括高校物流專業建設、人才培養以及無署名的文獻等),最終得到相關文獻641篇。
將樣本進行格式轉換后導入 CiteSpace中,在軟件設置欄中將時間分區設置為“2009-2021”;時間切片設置為“1”,即將每年作為一個基本研究單元,在偏好設置中(preference)中勾選(Chinese encoding for CNKI or CSSCI)匹配中文格式。選擇路徑發現(Pathfinder)的剪切方式和修剪合并的網絡(pruning the merged network),設置靜態聚類(Cluster View-static)和展示合并網絡(Show Merged Network)的方式對樣本進行可視化操作。
文獻按照發表年度匯總為校園快遞文獻發表年度圖圖1。

圖1 校園快遞文獻發表年度圖
如圖 1 所示,2009-2011年間,相關研究較少, 2012年開始開始增長,在2012-2019年這一時間區間內,發表文章數量總體增長幅度較大,于2019年達到了122篇的峰值。
從校園快遞研究的作者統計情況看,共有作者304人,其中僅有68人發表過兩篇及以上文章,校園快遞的研究群體廣泛,人員分散,從圖2中可以看出,形成了以張晶蓉為主的核心作者群。

圖2 發文作者網絡共現圖譜
從研究機構共現圖圖3可看出,校園快遞研究機構圖譜共有節點244個,無連線,說明發文機構分散,機構間缺乏合作。

圖3 發文機構網絡共現圖譜
1.關鍵詞詞頻
文章按照關鍵詞的出現頻次對校園快遞問題相關研究文獻的關鍵詞進行了排序,將出現頻次前10的關鍵詞及其中介中心性情況用表1關鍵詞高頻表表示出來。

表1 2009-2021年樣本文獻中前10關鍵詞高頻表
通常認為中心性大于0.1的關鍵詞較有代表性,在表1中,共有7個中心性大于0.1的關鍵詞,除去主題詞高校、校園、快遞外,可看出學者們的思考集中在校園快遞的模式、包裝、服務等問題上。
2.關鍵詞聚類
最小生成樹(Minimum Spanning Tree)和LLR算法是知識圖譜中常用的算法,文章結合該兩類算法生成了如圖4所示的校園快遞研究關鍵詞聚類圖譜。

圖4 校園快遞問題研究關鍵詞聚類圖譜
圖4中聚類模塊值和聚類平均輪廓值分別為0.663和0.9134,大于0.3和0.7的標準值,說明該聚類圖譜結構顯著,聚類合理。這些聚類分別是校園快遞、快遞包裝、高校、電子商務、最后一公里、大學生、服務質量、運營模式、智能快遞柜、flexsim仿真、再利用、快遞公司。
3.關鍵詞時間分布
從圖5中可以看到在2012-2019這一發文高速增長期中,學者們對校園快遞進行了多方面多角度的思考。其中電子商務、服務質量、快遞包裝、回收等幾個高頻關鍵詞格外醒目。

圖5 關鍵詞時區圖
通過校園快遞研究整理出的關鍵詞詞頻、中介中心性和聚類結果并結合相關文獻分析,可得出校園快遞的相關研究重點集中、趨勢明顯,包括以下幾點。
運營模式的研究貫穿了整個樣本周期。從早期國內很多高校禁止快遞員送件入校,高校快遞沒有模式可言。到朱鴻(2009)分析了校園快遞配送情況,設想了以快遞中心整合各大快遞公司配送業務的模式。[3]隨后各種模式出現并逐步完善,高校后勤聯盟(2016)將校園快遞歸納為六大模式,即校方主導、企業主導型、智能快遞箱、第三方、數據平臺和APP+眾包,各種研究也主要圍繞著這六種模式展開。
樣本文獻的增長與快遞政策的發布和企業的校園快遞布局有關。2012年,出現由快遞公司支付進場費,天貓提供系統解決方案的模式。2015年京東采取校園加盟模式推出了校園京東派,2016年阿里推出了菜鳥驛站,到2019年,高校市場大致由菜鳥驛站、順豐、京東三家占據。2020年新冠疫情爆發,智能快遞柜這種非接觸式投遞方式再次獲得了高校后勤部門的關注,白亞峰(2020)研究認為智能快遞柜在高校中能夠有效保障廣大師生人身安全并優化快遞配送末端資源。[4]學者們關于快遞運營模式的研究還有較大的發揮空間。
校園快遞服務包含了服務水平和服務質量。針對服務水平,學者們主要思考了優化快遞服務操作流程,提高運行效率,并分別從仿真建模、流程分析、技術應用等角度進行了研究。周子一等(2019)利用Flexsim可視化仿真技術,建立了分揀系統的模型并對其人力和運力進行仿真,提高了分揀作業效率。[5]在服務質量方面,于曉輝等(2018)通過構建快遞末端物流感知質量評價模型對不同模式的末端物流感知質量進行了評價分析。[6]鄒亮等(2018)通過構建用戶與滿意度影響因素的社會網絡,從中心性和相似性角度探究了用戶與滿意度影響因素之間的網絡關系,得出了不同類別用戶對校園快遞服務的關注存在差異。[7]
2008年《快遞服務》郵政行業標準正式實施,快遞服務的內容和范圍首次以明文的方式明確。2012年5月1日起《快遞服務》系列國家標準正式實施。姜龍珠(2019)對《快遞服務》系列國家標準實施情況進行評價,得出該系列標準總體實施情況較好。[8]2020年快遞服務滿意度調查和時限測試結果顯示快遞服務滿意度分別上升,總體上升幅度卻不大,快遞服務有較大的優化空間。
國家郵政局(2015)發布了《中國快遞領域綠色包裝發展現狀及趨勢報告》指出快遞包裝物料有著極大消耗,回收和再利用率不高,行業綠色轉型勢在必行。[9]張文靜(2019)利用問卷調查和訪談的方式,指出高校校園在快遞包裝廢棄物回收方面有很大的改善空間。[10]
綠色快遞發展穩定,正在從理念到實戰進行轉換。國家郵政局2019年提出了“9571工程”, 2020年8月國家市場監管總局等八部門聯合印發了《關于加強快遞綠色包裝標準化工作的指導意見》,意見指出,力爭到2022年建立起全面的有嚴格約束力的快遞綠色包裝標準體系。[11]校園快遞市場作為快遞市場的重要一環,可以說綠色快遞研究還未正式發力。
電商件占比由2011年49%增長到2018年的78%,電子商務仍是快遞行業持續高增長的主要動力。王智泓(2018)認為隨農產品的增加對校園快遞的管理與服務提出了新的要求;由于高校客戶群體相對單一,各快遞公司的服務同質化傾向比較嚴重。[12]“規模效應-成本壁壘”是現有快遞龍頭的成長路徑,也基本體現了電商企業的發展路徑,校園快遞問題的發展研究與電子商務高度同步。
《關于推進電子商務與快遞物流協同發展的意見》提出了鼓勵和引導電子商務平臺與快遞物流企業之間開展數據交換共享,共同提升配送效率。[13]國家郵政局2019年發布的《中國快遞行業發展研究報告》顯示:以微信、短視頻為媒介的流量市場成為電商新模式并快速發展。[14]校園快遞在這樣的大背景下,發展進程也必然會出現圍繞著電子商務出現新的特點和問題,這些都亟待學者們來發掘研究。
通過表格軟件EXCEL和知識圖譜軟件CiteSpace,依據中國知網(CNKI)學術期刊庫中校園快遞問題的文獻樣本,整理出的樣本發文趨勢圖、核心作者與機構分布圖、關鍵詞詞頻表、關鍵詞聚類圖、發文時間分布圖,對校園快遞研究的熱點和趨勢的初步梳理分析,得到如下結論。
從文獻的分布看,2012—2019年是校園快遞問題研究發文量的高速增長期,結合文獻整理分析和國家政策的實施分析可知,校園快遞問題該階段處于探索時期,企業和學者在該階段投入了較大精力進行研究。
從研究的主體看,校園快遞的研究學者群體廣泛、機構眾多,但作者間、機構間的合作關系不夠緊密,高質量的論文數據較少,公開文獻學術影響力普遍較低。
從研究的熱點看,校園快遞研究主題廣泛、成果豐富,現有的研究中大多是基于現狀層面的問題分析與技術應用,以及一些策略優化;研究內容以描述性的案例研究居多,一個案例一個問題,普適性的理論成果較少。可以預測隨著國家政策的制定完善和企業的精耕布局,預計未來校園快遞問題的研究將實現由量到質的轉變。
不足及展望:文章樣本數據來源單一,無法作出共被引分析,故未在此部分做出分析;外文文獻未做研究,代表性不足;定性分析不深入,分析問題不夠透徹。在進一步的研究中,將擴展數據收集路徑,對理論進行深入挖掘。
[1]教育部網站.《2020年全國教育事業統計主要結果》[EB/OL].http://www.moe.gov.cn/ jyb_xwfb/ gzdt_gzdt/s5987/202103/t20210301_516062.html,2021-03-01/2021-06-20.
[2]中國教育后勤協會.《校園快遞行業發展報告(2019)》[EB/OL]. http://www. chinacacm.org /content/6165.html,2019-12-23/2021-06-20.
[3]朱鴻,王蘇徽,盧小辰.高校校園快遞新模式探討——以江南大學為例[J].市場周刊(理論研究),2009(07):111-114.
[4]白亞峰.智能快遞柜在高校中的應用與推廣——以鄭州財稅金融職業學院為例[J].現代營銷(經營版),2020(09):66-67.
[5]周子一,趙小勇,董瑞娟.基于Flexsim的某高校快遞聯盟服務站分揀系統仿真[J].物流技術,2015,34(14):152-155.
[6]于曉輝,劉玉博,李敏,葉兆,黎淑慧.電子商務環境下高校快遞末端物流感知質量評價體系研究[J].數學的實踐與認識,2020,50(02):301-307.
[7]鄒亮,尹慧.基于社會網絡的高校菜鳥驛站滿意度分析[J].深圳大學學報(理工版),2019,36(03):317-323.
[8]姜龍珠,伍薇,陳銀龍.《快遞服務》系列標準實施情況評價[J].中國標準化, 2019(03):120-125.
[9]國家郵政局:《中國快遞領域綠色包裝發展現狀及趨勢報告》正式發布[J].中國包裝,2016,36(01):24.
[10]張文靜.高校快遞包裝廢棄物的現狀及建議——以中國社會科學院研究生院為例(英文)[J].Journal of Resources and Ecology,2019,10(05):530-536.
[11]中國政府網.《關于加強快遞綠色包裝標準化工作的指導意見》[EB/OL]. http://www.gov.cn /xinwen/2020-08/09/content_5533457.htm,2020-08-09/2021-06-20.
[12]王智泓,電子商務與高校校園快遞協同發展研究——以遼寧對外經貿學院為例,[J],欽州學院學報,2018(03)35-39.
[13]中國政府網.《國務院辦公廳關于推進電子商務與快遞物流協同發展的意見》[EB/OL].http: //www.gov.cn/zhengce/content/2018-01/23/content_5259695.htm,2018-01-02/2021-06-20.
[14]國家郵政局發展研究中心.《中國快遞行業發展研究報告(2019-2020年)》[EB/OL].http:// www.spbdrc.org.cn/xwdt/zxdt/202006/t20200618_2443770.html,2020-06-18/2021-06-20.
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