史建磊,熊自立,蘇世聞,王克磊,宰文珊
(1.溫州科技職業學院,浙江 溫州 325006;2.福建農林大學 農學院,福建 福州 350002)
青枯病是一種毀滅性的土傳維管束病害,又稱細菌性枯萎病,病原為青枯雷爾氏菌(Ralstoniasolanacearum,Rs),具有明顯的生理分化和寄主多樣性。作為世界上最重要的植物病原細菌之一,青枯菌可從植物傷口或次生根的根冠侵入,一定條件下大量繁殖并快速傳播,破壞并阻塞維管束,影響水分運輸,從而導致植株萎蔫死亡。該病主要發生在熱帶亞熱帶氣候濕潤、土壤呈酸性的地區,在我國主要發生在長江流域及以南的廣大地區,但受全球氣候變暖等的影響,有向北蔓延的趨勢,是造成多種作物減產、甚至絕收的主要原因,特別是對茄科作物番茄的危害尤為嚴重。番茄(Solanumlycopersicum)是全球重要蔬菜,但遺傳基礎狹窄,經常受到各種病害的影響。由于連作重茬、土壤富集病菌和高溫高濕氣候,我國番茄產區青枯病日趨嚴重,已成為番茄生產的主要障礙。
隨著二代測序技術(Next generation sequencing,NGS)的快速發展和廣泛應用,轉錄組測序(RNA-seq)已成為研究基因表達變化和表達調控網絡的有效手段,為抗病候選基因的鑒定和分子標記開發提供了基礎。目前,RNA-seq技術已在番茄多種生物或非生物脅迫研究中得到廣泛應用[1-8]。關于青枯病響應基因的轉錄組鑒定,Ishihara等[9]利用基因芯片技術對莖刺法接種Rs的番茄莖進行轉錄組分析,發現致病、激素信號和木質素生物合成相關的140個基因在抗病番茄LS-89中上調表達,β-1,3-葡聚糖酶基因尤為明顯;French等[10]對傷根法接種Rs的番茄根進行了轉錄組分析,發現抗病番茄Hawaii7996根部防御基因更早更強被激活,同時生長素信號途徑被抑制;Zuluaga等[11]對傷根法接種Rs的野生馬鈴薯根進行轉錄組分析,在抗感材料中分別發現221,644個差異表達基因,前者誘導產生大量新的轉錄本,后者激素相關基因更突出;Chen等[12]對傷根法接種Rs的茄子莖進行轉錄組分析,發現抗病材料分別有1 137,9 048個基因上調或下調表達,而感病材料對應數目是6 087,5 832個;謝冰等[13]葉轉錄組分析發現,Y87作為砧木能夠提高接穗HD PAL活性和木質素、多酚及病程相關蛋白等多種抗性基因表達量,從而提高煙草青枯病抗性。
面對各種病原微生物傷害,植物在漫長的進化過程中形成了完善的自我保護機制,抗病基因(R基因)在識別和抵御病原菌入侵方面具有重要作用。盡管前人已在番茄青枯病響應方面進行了相關研究,但不同材料、不同接種方法、不同取樣部位等獲得的研究結果不盡一致,有必要拓展和豐富這一課題。
本研究利用高通量測序技術對傷根法接種Rs后的抗感番茄自交系地上部進行轉錄組分析,結合基因功能注釋,挖掘青枯病響應相關基因并進行RT-qPCR驗證,以期為候選基因抗源的有效利用提供理論指導。
番茄AH13112111為溫州農業科學院番茄課題組2013年春從荷蘭瑞克斯旺公司引進品種愛好與自育AH1雜交選育的高代自交系,黃色小果型,苗期人工接種鑒定為高抗青枯病;G149351121為以色列海澤拉公司同步引進的品種3951與自育G14雜交選育的高代自交系,紅色普通型,對青枯病表現為高感。青枯菌株(生理小種1生化變種Ⅲ)從田間發病番茄植株上自行分離。
1.2.1 建庫與測序 番茄幼苗長到4~6片真葉時用傷根法接種青枯菌,接后48 h植株萎蔫前分別取幼嫩組織,錫箔紙包裹,立即置于液氮中,再放入-80 ℃超低溫冰箱中保存備用[14]。設置3次生物學重復。參照植物TRIzol總RNA提取試劑盒(Sangon Biotech)說明書提取RNA。用帶有Oligo(dT)的磁珠富集mRNA;加入Fragmentation Buffer將mRNA進行隨機打斷;以mRNA為模板,用六堿基隨機引物合成第1條cDNA鏈,然后加入緩沖液、dNTPs、RNase H和DNA Polymerase Ⅰ合成第2條cDNA鏈,利用AMPure XP beads純化cDNA;純化的雙鏈cDNA再進行末端修復、加A尾并連接測序接頭,然后用AMPure XP beads進行片段大小選擇;最后通過PCR富集得到cDNA文庫。文庫質控合格后進行Illumina轉錄組測序(Biomarker Technologies)。
1.2.2 數據質量控制 去除原始數據中帶有接頭序列和低質量的reads,得到Clean reads。計算Clean reads的Q30值和GC含量。從茄科基因組數據庫(Solanaceae Genomics Network,https://solgenomics.net/organism/Solanum_lycopersicum/genome)下載番茄參考基因組(ITAG4.0)的序列文件和注釋文件。使用HISAT2[15]進行測序序列的比對。比對分析完成后利用StringTie[16]對符合要求的reads進行組裝和定量。基于所選參考基因組序列,使用StringTie對mapped reads進行拼接,并與原有的基因組注釋信息進行比較,尋找原來未被注釋的轉錄區,發掘該物種的新轉錄本和新基因。
1.2.3 差異基因篩選 以差異倍數(Fold Change,FC)≥2且錯誤發現率(False Discovery Rate,FDR)<0.01作為標準,利用DESeq2[17]進行樣品組間的差異表達分析,篩選差異表達基因。通過Blast比對工具,將測序基因與蛋白相鄰類聚簇數據庫(Cluster of orthologous groups of proteins,COG)[18]、基因本體論數據庫(Gene ontology consortium,GO)[19]、東京基因與基因組百科全書(Kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG)[20]、蛋白質真核同源數據庫(Eukaryotic orthologous groups,KOG)[21]、非冗余蛋白數據庫(Non-redundant protein datebase,NR)[22]、Pfam[23]和蛋白質序列數據庫(Swiss prot protein datebase,Swiss-Prot)[24]進行序列比對,獲得基因的注釋信息。
1.2.4 基因定量驗證 以SlRPL2為內參基因,利用Primer Premier 5.0軟件設計定量引物(表1)。RT-qPCR反應體系包括2 μL cDNA,0.4 μL PCR primer,10 μL SYBR,7.2 μL ddH2O。擴增程序為95 ℃ 3 min;95 ℃ 5 s,60 ℃ 30 s,45個循環,整體反應在StepOne Plus型熒光定量PCR儀(ABI,Foster,CA,美國)中進行,采用2-ΔΔCt法計算基因相對表達量。用SPSS 17.0對數據進行單因素方差分析,用最小顯著極差法(LSD)進行多重比較和差異顯著性分析。

表1 部分RT-qPCR引物Tab.1 Part of the primers used for RT-qPCR
經檢測,樣本RNA的OD260/280均為2.2,OD260/230≥1.8,28S/18S ≥2.0,RIN≥8,表明所提RNA滿足后續分析需求。抗感番茄接種前后12個樣本原始測序數據去除接頭序列和低質量序列,共獲得75.02 Gb Clean reads,各樣本凈堿基數均不小于5.73 Gb,GC含量在43.27%~44.17%,Q30堿基百分比均超過了94%(表2)。將各樣本的Clean reads與指定參考基因組進行序列比對,比對效率為95.00%~96.31%,且比對到唯一位置的reads均超過了90%(表3)。基于基因表達量,重復樣本間相關系數在0.947~0.993(表4),生物學重復良好。

表2 番茄各樣本RNA測序數據統計Tab.2 RNA sequencing data statistics of tomato libraries

表3 番茄各樣本Clean reads與參考基因組比對Tab.3 Comparing Clean reads onto the reference genome in each tomato library

表4 生物學重復樣本的相關性Tab.4 Correlation between biological replicates
本研究測序共獲得35 371個基因,其中新基因1 296個。經log2FC和FDR過濾,在抗感番茄中分別獲得970,695個DEGs,二者重復基因353個,DEG總數1 312個(新基因32個),占基因總數的3.71%。其中,上調基因分別為457,450個,重復214個,總計693個;下調基因分別為513,245個,重復137個,總計621個(表5)。2種材料接種后均上調或下調的基因分別為214,137個;抗病材料上調而感病材料下調的基因數目是0,反之是2(Solyc04g074440.1和Solyc12g096780.2);抗病材料上調且感病材料不變的基因是198個,反之是216個;抗病材料下調且感病材料不變的基因是316個,反之是104個,后6種表達模式基因總數為836個(新基因18個)(表6)。

表5 差異表達基因數目Tab.5 Number of differentially expressed genes
本研究注釋基因共31 903個,注釋率為90.20%。其中,抗感番茄DEG在GO和KEGG等八大數據庫的注釋數目分別為951,687個,注釋率均超過了98%;總注釋DEG是1 290個,注釋率是98.32%。這些注釋基因包括4個NBS類抗病基因、6個植物-病原互作基因、11個植物激素信號轉導基因、22個防御反應基因、32個蛋白激酶、65個轉錄因子及其他多個重要功能因子。

表6 差異表達基因的模式分布Tab.6 Pattern distribution of differentially expressed genes
1 312個DEGs GO注釋基因為973個,注釋率74.16%。將這些基因劃分成47個功能組,根據功能組的不同,又分為生物過程(Biological process,BP,19個亞類)、細胞組分(Cellular component,CC,15個亞類)和分子功能(Molecular function,MF,13個亞類)三大類(圖1)。在生物過程中,主要涉及代謝過程、細胞過程、單生物體過程、生物調控和刺激響應等亞類;對于細胞組分,主要涉及細胞、細胞部分、膜、細胞器、膜部分、細胞器部分和大分子復合物等亞類;結合催化活性在分子功能中非常顯著,其次是轉運活性和核酸結合轉錄因子活性,再次是電子載體活動、抗氧化活性、結構分子活性和信號傳導活性。

1.代謝過程;2.細胞過程;3.單生物體過程;4.生物調控;5.刺激響應;6.定位;7.細胞組成與發生;8.信號;9.發育過程 ;10.多細胞生物體過程;11.生殖過程;12.生物群體過程;13.生長;14.繁殖;15.免疫系統過程;16.細胞死亡;17.節律過程;18.移動;19.生物粘附;20.細胞;21.細胞部分;22.膜;23.細胞器;24.膜部分;25.細胞器部分;26.大分子復合物;27.膜內腔;28.胞間區;29.細胞連接;30.共質體;31.胞間區部分;32.顆粒;33.顆粒部分;34.類核;35.結合;36.催化活性;37.轉運活性;38.核酸結合轉錄因子活性;39.結構分子活性;40.電子載體活性;41.分子傳導活性;42.信號傳導活性;43.抗氧化活性;44.轉錄因子活性-蛋白結合;45.養分存儲活性;46.蛋白質標簽;47.金屬伴侶活性。
本研究209個(15.93%)DEGs被注釋到88個代謝通路中,分為細胞過程、環境信息處理、遺傳信息處理、代謝和生物系統五大類代謝途徑(圖2-A)。其中,植物激素信號轉導和苯丙烷生物合成相關基因分別為16個,淀粉和蔗糖代謝相關基因13個,植病互作相關基因11個,同時注釋還包括核酸、糖、脂肪、蛋白、萜類和黃酮類等的生物合成與代謝相關基因。依據q-value和富集因子大小,取前20個最顯著富集的代謝途徑(圖2-B),主要包括DNA復制(9個DEGs)、二萜合成(7個DEGs)、組氨酸代謝(6個DEGs)、苯丙烷生物合成(16個DEGs)、類固醇生物合成(5個DEGs)、類黃酮生物合成(6個DEGs)、萜類骨架合成(5個DEGs)、谷胱甘肽代謝(9個DEGs)。另外,植病互作(rank 38)、淀粉和蔗糖代謝(rank 46)、植物激素信號轉導(rank 47)相關基因分別為11,13和16個。


圖2 差異表達基因KEGG注釋(A)與富集(B)Fig.2 KEGG annotation(A)and enrichment(B)of differentially expressed genes
植病互作通路在抗感番茄接種后顯著富集,抗病番茄KEGG分析該通路中有7個基因差異表達,感病番茄該通路中有6個基因差異表達,2個材料中共有差異表達基因11個(圖3)。該通路中抗病番茄接種后CNGCs(Solyc02g086980.3和Solyc05g050380.4)、EIX1/2(Solyc07g008620.1)、FLS2(Solyc02g031790.3、Solyc02g068820.3和Solyc02g070890.3)和WRKY25/33(Solyc09g014990.4)上調表達;感病番茄接種后CaM/CML(Solyc04g058170.1)、FLS2(Solyc02g068820.3)、PIK1(Solyc06g075550.3)和RPM1(Solyc01g073985.1)上調表達,CNGCs(Solyc05g050380.4和Solyc09g007840.3)既有上調表達又有下調表達。

圖3 植病互作通路差異表達基因KEGG富集Fig.3 KEGG enrichment of differentially expressed genes in the plant-pathogen interaction pathway
基于基因功能注釋,選取74個DEGs進行啟動子分析。結果發現這些基因啟動子主要包括轉錄起始(TATA-box和CAAT-box)、防御與脅迫(W box、TC-rich repeats和AT-rich sequence)、干旱(MBS)和低溫(LTR)、MeJA(CGTCA-motif和TGACG-motif)、ABA(ABRE)、SA(TCA-element)、GA(TATC-box、Pbox和GARE-motif)和AUX(TGA-element、TGA-box、AuxRR-core和AuxRE)、光響應及厭氧誘導等元件(圖4)。其中,29個DEGs含42個防御與脅迫響應相關元件。
選取上述50個DEGs進行RT-qPCR驗證。與轉錄組測序相比,28個基因青枯菌接種前后的表達變化趨勢一致,結合差異顯著性分析,11個基因表達調控模式一致,其中6個基因完全一致(圖5)。番茄接種青枯菌后,Solyc02g086980.3和Solyc04g011670.3在不同材料中相對表達量均極顯著上調(P<0.01),抗病材料中分別提高2.62,2.36倍,感病材料分別提高1.06,1.34倍,為正調控基因;其他4個基因(Solyc01g073985.1、Solyc09g092580.4、Solyc09g098100.4和Solyc10g081300.1)表達量在感病材料中極顯著上調(P<0.01),分別提高1.16,1.19,1.63,0.87倍,但在抗病材料中變化不顯著(P>0.05),為負調控基因。推測Solyc02g086980.3和Solyc04g011670.3可能參與抗病反應,Solyc01g073985.1、Solyc09g092580.4、Solyc09g098100.4和Solyc10g081300.1可能參與感病反應。

A.已知基因;B.新基因。A.Known genes;B.New genes.
番茄青枯病是由青枯菌引起的一種土傳維管束病害,獲得抗病相關基因并理解其作用機制非常重要,而RNA-seq技術為這一問題的解決提供了有效途徑。本研究測序共獲得35 371個基因,其中1 296個新基因,1 312個DEGs,836個材料特異DEGs,并對其進行了功能注釋和RT-qPCR驗證,這為目的基因篩選、功能驗證和相關機制解析提供了基礎。
本研究測序共獲得75.02 Gb高質量數據,各樣本均達到5.73 Gb,Q30堿基占比均大于94%,過濾數據與番茄參考基因組比對率均不小于95%,說明樣品不存在污染且參考基因組選擇合適,所有樣本測序質量良好,數據可靠,可用于后續分析。獲得的35 371個基因中注釋基因數目是31 903個,略多于Heinz 1706的測序基因數30 855個[25],可能源自材料的不同和技術手段的改進。基于所選參考基因組序列,共發掘到1 296個新基因,說明RNA-seq技術在新基因挖掘上的可行性。生物學重復可有效消除基因表達在不同個體間的可變性,本研究重復樣本皮爾遜相關系數大于0.9,表明生物學重復良好。抗感番茄接種前后DEG數目多于Ishihara等[9]的鑒定結果,但少于French等[10]的鑒定結果,主要歸因于接種方法、取樣部位和基因表達計算的不同。有研究表明,地上部早期對青枯病的防御反應遠沒有地下部強烈,但萎蔫病癥出現后卻有大量基因差異表達[26]。抗病番茄DEG要多于感病番茄,尤其是下調基因,說明抗病性主要與病菌侵染后某些基因下調表達有關。不同材料間DEG數目少于接種前后的1 312個,說明差異表達主要來自接種。感病番茄接種前后DEG少于接種前抗感材料間的DEG,且不同材料接種后DEG變少,說明感病番茄對青枯菌侵染的響應不如抗病番茄劇烈,這和前人研究結果一致[9-10]。抗感材料特異表達的836個DEGs可作為病害響應基因和候選目的基因的篩選基礎。

R和S分別表示抗病和感病番茄。不同大小寫字母分別表示0.01和0.05水平下的差異顯著性。R and S represent resistant and susceptible tomato lines,respectively.Different upper and lowercase letters indicate statistically significant differences at the 0.01 and 0.05 level,respectively.
本研究通過抗感材料轉錄組分析表明,病菌侵染會啟動植物相關基因的表達及多條代謝通路。對這些DEG進行GO富集分析,抗病反應主要發生在膜和細胞內部,同時也發生在細胞連接和細胞外部區域等部位,通過調節催化活性、結合、轉運活性、轉錄因子活性、信號轉導活性以及抗氧化活性等分子功能,引起以細胞過程、代謝過程、單生物體過程和生物調控為主,定位、刺激響應、細胞成分組成、信號、免疫系統過程等一系列生物過程的協同變化,抵抗病原菌的入侵。通過KEGG分析表明,DEG在植物激素信號轉導、淀粉和蔗糖代謝、DNA復制、嘧啶代謝、嘌呤代謝、植病互作、谷胱甘肽代謝、苯丙烷生物合成、氨基酸合成代謝、玉米素生物合成、泛素化蛋白水解、類黃酮生物合成、萜類物質合成、異喹啉生物堿生物合成、芪類化合物合成、ABC轉運蛋白、內吞作用、角質蠟質生物合成、油菜素甾醇生物合成、VB1/6和VC代謝和生理節律等多個代謝通路富集,說明這些代謝基因可能參與了抗病調控。本研究選取番茄幼苗地上部進行分析,其對青枯病的防御反應既與地下部部分重疊,又具有自身獨特的代謝途徑[10]。
基于基因功能注釋,50個DEGs用來RT-qPCR驗證(這些基因普遍具有轉錄起始和脅迫響應相關元件),結果發現,28個基因在番茄接種青枯菌前后表達變化趨勢與轉錄組數據一致。推測Solyc02g086980.3和Solyc04g011670.3可能參與抗病反應,Solyc01g073985.1、Solyc09g092580.4、Solyc09g098100.4和Solyc10g081300.1可能參與感病反應。2種策略的相關性不強,基因表達結果不完全一致,主要歸因于計算原理和表示方法的不同。本研究結合2種方法和統計檢驗,篩選到6個病害響應基因。基因表達受植物生長發育與環境脅迫響應的動態平衡調控,一方面通過R基因的過量表達抵御外界不良刺激,另一方面通過非編碼RNA調控和可變剪接等降低基因表達量[27]。然而,本研究也發現多個感病基因(S基因),與R基因堆疊相比,破壞單個S基因是實現作物廣譜和持久抗性的更有效策略[28]。
上述這些物質有些可能對抗性有直接影響,有些則可能進一步形成抗性物質。其中植物-病原互作代謝通路包括PTI(Pattern-triggered immunity)和ETI(Effector-triggered immunity),當植物受到胞外病原相關分子模式(Pathogen-associated molecular pattern,PAMP)刺激時,Ca2+濃度增加,激活鈣離子蛋白激酶(CDPK)和鈣調蛋白(CaM/CML),將信號傳導至NADPH氧化酶活性氧中間體(RBOH)和一氧化氮合成酶(NOS),激活活性氧(ROS)和一氧化氮(NO)的產生,誘導超敏反應(Hypersensitive response,HR)、細胞壁加固和氣孔關閉[29]。當細菌鞭毛蛋白被受體激酶(FLS2)識別,通過胞吞作用將信號傳遞到細胞內,激活下游的絲裂原活化蛋白激酶(MEKK)MKK1/MKK2→MPK4或MKK4/MKK5→MPK3MPK6。信號傳入細胞核后,WRKY22/29激活防御基因或WRKY25/33抑制相關基因[30]。本研究中,環腺苷酸門控通道(CNGCs)基因Solyc02g086980.3在抗病番茄接種后上調表達,Solyc05g050380.4在抗感番茄中均上調,Solyc09g007840.3在感病番茄中下調表達,Ca2+濃度發生變化,激活CaM/CML基因Solyc04g058170.1在感病番茄中的表達。青枯菌侵染后,FLS2基因Solyc02g031790.3和Solyc02g070890.3在抗病番茄中均上調表達,Solyc02g068820.3在抗感番茄中均上調表達,激活下游WRKY25/33基因Solyc09g014990.4在抗病番茄中的表達。植物通過ETI防御機制特異的抵抗病原菌入侵,該通路中RPM1和RPS2是2個能與RIN4基因結合的R基因。當RIN4被磷酸化時,與R基因結合,觸發HR反應。蛋白激酶RPS5與PBS1結合,也可觸發免疫反應[29]。本研究中,感病番茄接種青枯菌后,RPM1基因Solyc01g073985.1和PIK1基因Solyc06g075550.3上調表達。本研究初步探索了抗感番茄在接種青枯菌后的轉錄組動態,發現相關抗性涉及一個非常復雜的網絡調控系統。
本研究轉錄因子(Transcription factor,TF)主要涉及AP2/ERF、bHLH、bZIP、Dof、MYB、NAC和WRKY等。這些TFs能激活下游生物脅迫響應相關基因的表達,從而提高茄科作物青枯病抗性[31-40]。32個差異蛋白激酶主要為受體類激酶,其能通過磷酸化在細胞信號轉導中發揮作用,從而提高茄科植物抗病性,如AhRLK1、CaCDPK15、CaLRR51和CaRop1等能夠與其他基因互作正/負調控植物青枯病抗性[41-43]。4個差異NBS基因分正/負調控。Deslandes等[44]克隆獲得了首個抗青枯病基因RRS1。另外,在擬南芥突變體SLH1中發現了另一個編碼TIR-NBS-LRR-WRKY類抗病蛋白的基因RPS4。NBS類抗病基因AhRRS5通過多種信號途徑交聯參與煙草青枯病防御反應[45]。Ben等[46]在苜蓿中發現青枯病抗性位點MtQRRS1,包括15個TIR/NBS類抗病基因。面對病原菌入侵,植物會通過激素信號分子激活抗病基因的表達。本研究植物激素信號轉導涉及生長素、細胞分裂素(CTK)、脫落酸(ABA)、水楊酸(SA)和茉莉酸(JA)等通路,SA通路基因通過參與苯丙氨酸代謝過程正調控抗病性,而JA通路基因通過參與α-亞麻酸代謝負調控抗病性。Sánchez-Vallet等[47]和Lim等[48]報道ABA信號途徑參與植物抗病免疫,French等[10]也證明生長素信號途徑在番茄青枯病抗性上的重要性。
本研究其他次生代謝物和功能分子也能參與植物抗病過程。一些MYB可以通過調控靶基因的表達來調控植物體內次生代謝物質的合成,保護植物抵御生物脅迫,如AtMYB15調控擬南芥防御誘導的木質化和基礎免疫[49];AtMYB11組成表達增強了苯丙醇生物合成途徑中基因的表達,導致煙草和番茄植株中類黃酮和綠原酸的積累,AtMYB11和AtMYB12調控番茄和煙草中黃酮類化合物和咖啡酰奎寧酸的生物合成[50];AtMYB46、AtMYB58和AtMYB63在次生壁形成過程中能夠激活木質素生物合成關鍵基因[51]。PpNAC1在苯丙氨酸生物合成和調控上發揮重要作用[52]。本研究篩選到的許多差異蛋白基因可能是構成抗性的重要組分,有必要對其功能和作用機制進一步解析。