淺析信息化時(shí)代下人工智能審計(jì)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

董月

【摘 ?要】社會(huì)各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展進(jìn)程明顯加速，財(cái)務(wù)領(lǐng)域也不例外。在風(fēng)起“云”涌的未來云時(shí)代，傳統(tǒng)的審計(jì)模式和審計(jì)平臺已經(jīng)不能滿足發(fā)展的要求，更簡便、快捷的人工智能審計(jì)才是現(xiàn)代審計(jì)迫切需要的。然而，在信息技術(shù)飛速發(fā)展的時(shí)代，人工智能審計(jì)所面臨的不只是機(jī)遇，還有挑戰(zhàn)。基于此，論文從審計(jì)工作流程、數(shù)據(jù)存儲提取、審計(jì)信息風(fēng)險(xiǎn)、平臺維護(hù)成本、數(shù)據(jù)分析決策以及復(fù)合人才市場角度對人工智能審計(jì)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)進(jìn)行了分析總結(jié)，以期為人工智能審計(jì)發(fā)展后續(xù)研究提供參考。

【Abstract】The network development process in various industries and fields of the society is obviously accelerated， and the financial field is no exception. In the future cloud era of surging "cloud"， the traditional audit mode and audit platform can no longer meet the requirements of development， and the more convenient and efficient artificial intelligence audit is the urgent need of modern audit. However， in the era of rapid development of information technology， artificial intelligence audit faces not only opportunities， but also challenges. Based on this， this paper analyzes and summarizes the opportunities and challenges faced by artificial intelligence audit from the perspective of audit workflow， data storage and extraction， audit information risk， platform maintenance cost， data analysis and decision， and compound talent market， so as to provide reference for the follow-up research on the development of artificial intelligence audit.

【關(guān)鍵詞】信息化時(shí)代;人工智能;審計(jì)

【Keywords】informatization age; artificial intelligence; audit

【中圖分類號】F239.45 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文章編號】1673-1069（2022）02-0156-03

1 引言

2015年3月5日，李克強(qiáng)總理曾在十二屆全國人大三次會(huì)議上指出，一定要讓“互聯(lián)網(wǎng)+”滲透到各個(gè)領(lǐng)域和行業(yè)當(dāng)中，同各個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)進(jìn)行緊密結(jié)合。這種緊密結(jié)合并不是讓互聯(lián)網(wǎng)和各個(gè)行業(yè)之間進(jìn)行簡單疊加，而是通過信息技術(shù)來改變當(dāng)前的工作方式，帶動(dòng)傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)展。“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的來臨代表著我國社會(huì)的進(jìn)步，也代表著生產(chǎn)力的發(fā)展，其對審計(jì)工作產(chǎn)生的影響也是顯而易見的。當(dāng)前審計(jì)的環(huán)境和對象已經(jīng)發(fā)生了重大變化，市場對于審計(jì)行業(yè)的要求也越來越嚴(yán)格，新時(shí)代下的審計(jì)人員不僅應(yīng)該熟練掌握基礎(chǔ)的審計(jì)知識，同時(shí)也應(yīng)該具備良好的計(jì)算機(jī)知識，在保證服務(wù)質(zhì)量的同時(shí)，提高審計(jì)工作效率，降低審計(jì)運(yùn)維成本，利用大數(shù)據(jù)和云平臺與人工智能技術(shù)的緊密結(jié)合，更快速地處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)問題，讓科技力量滲透到審計(jì)模式之中。

2 信息時(shí)代下的審計(jì)變革

審計(jì)工作是指專業(yè)審計(jì)單位針對被審計(jì)單位進(jìn)行財(cái)務(wù)信息以及該企業(yè)的財(cái)務(wù)行為的核查。專業(yè)審計(jì)機(jī)構(gòu)通過發(fā)布審計(jì)報(bào)告對被審核單位的財(cái)務(wù)情況發(fā)表不同的意見和看法，幫助使用者了解該公司具體的財(cái)務(wù)情況，為決策提供支撐。審計(jì)是關(guān)系到我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素，其作用和影響巨大。通過審計(jì)，可以監(jiān)督我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，使我國社會(huì)發(fā)展保持健康可持續(xù)發(fā)展的狀態(tài)不斷前行。

當(dāng)前，大多審計(jì)機(jī)構(gòu)一般都是采用獨(dú)立的審計(jì)系統(tǒng)，購買或者研發(fā)屬于公司的審計(jì)系統(tǒng)，通過一對一的現(xiàn)場審計(jì)模式，享受獨(dú)立的資源和硬件。這雖然為審計(jì)工作提供了便利，但是也因?yàn)樾枰罅康男畔⒓夹g(shù)專業(yè)人員提供技術(shù)支撐，且日常維護(hù)成本較高，造成審計(jì)工作的成本過高。而且，在當(dāng)前科技催生大數(shù)據(jù)的環(huán)境下，各種財(cái)務(wù)問題頻繁出現(xiàn)，以抽樣為主的傳統(tǒng)審計(jì)方式已經(jīng)無法發(fā)現(xiàn)這些隱蔽的違法手段和方法，無法滿足當(dāng)前審計(jì)工作的具體需求。為適應(yīng)審計(jì)工作在信息化環(huán)境下的變化和發(fā)展，充分發(fā)揮審計(jì)工作的效能，審計(jì)人員需要?jiǎng)?chuàng)新思維，積極學(xué)習(xí)先進(jìn)的技術(shù)方法，探索新型審計(jì)方式。

人工智能審計(jì)的出現(xiàn)使審計(jì)工作變得更加順暢，同時(shí)可以迅速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的收集、轉(zhuǎn)換、整理、分類、提取、分析等各項(xiàng)審計(jì)工作。這種將智能系統(tǒng)技術(shù)深入滲透到主流制造產(chǎn)業(yè)中的模式，使基礎(chǔ)智能系統(tǒng)和管理支持系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)互通，從而提煉大數(shù)據(jù)。可以說，人工智能審計(jì)是以智能化作為基礎(chǔ)，它涉及面廣，不僅可以利用地理信息系統(tǒng)，還可借助可視化多媒體以及分布式系統(tǒng)的幫助，全面推動(dòng)智能化審計(jì)工作的有序開展，讓審計(jì)工作能夠更加全面快速。

3 國內(nèi)外研究綜述

3.1 國外研究綜述

伴隨著科技的不斷進(jìn)步，當(dāng)前人工智能在商業(yè)領(lǐng)域的作用越來越凸顯，但是，從現(xiàn)階段而言，人工智能在傳統(tǒng)制造業(yè)中更多地被應(yīng)用于監(jiān)督控制以及產(chǎn)品生產(chǎn)方面，而財(cái)務(wù)領(lǐng)域涉及較少，針對財(cái)務(wù)領(lǐng)域展開的人工智能研究點(diǎn)也較少。Bailey曾在商業(yè)控制行為計(jì)劃評估過程當(dāng)中采用QSIM算法對商業(yè)票據(jù)流通的系統(tǒng)進(jìn)行了仿真和建模來幫助審計(jì)人員進(jìn)行分析和預(yù)測。Min Cao和Roman（2015）認(rèn)為大數(shù)據(jù)人工智能不僅會(huì)被廣泛用于審計(jì)領(lǐng)域，也會(huì)對其他領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析方法產(chǎn)生影響。Danielle R.Lombardi（2015）指出，在信息技術(shù)高速發(fā)展的背景下，企業(yè)的信息極易被利益相關(guān)者迅速獲取，這將會(huì)對社會(huì)審計(jì)造成較大威脅。所以在審計(jì)未來發(fā)展過程當(dāng)中，無紙化工作尤為突出和重要，或?qū)⒊蔀橹攸c(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域。

3.2 國內(nèi)研究綜述

曾德勝等（2011）提出，審計(jì)工作的質(zhì)量和效率可以通過利用人工智能數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得以有效提高，極大程度地將審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)降低。文峰（2011）提出，審計(jì)人員若能將人工智能的數(shù)據(jù)云存儲與審計(jì)資源協(xié)同利用起來，將對建立一套更加科學(xué)有效的審計(jì)流程有著極大的推動(dòng)作用，這即是云審計(jì)的出發(fā)點(diǎn)。孫良文（2011）認(rèn)為，只有充分結(jié)合了統(tǒng)計(jì)學(xué)與人工智能等先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)理念與模型，審計(jì)工作才能夠提取到更加全面的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，才能將檢測樣本盡可能地?cái)U(kuò)大來探索出更加精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)規(guī)律，進(jìn)而使審計(jì)人員能夠有效地鑒別到經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)中的異常之處。蘇亞民（2012）提出，互聯(lián)網(wǎng)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展提高了審計(jì)工作效率，將實(shí)時(shí)審計(jì)的可行性顯著提高。審計(jì)師可以及時(shí)、多樣化地審計(jì)被審計(jì)單位的財(cái)務(wù)活動(dòng)。白濤（2013）簡述了審計(jì)模式的變化，并提出了全面審計(jì)的概念，認(rèn)為審計(jì)內(nèi)容可能存在特殊性與復(fù)雜性，為了審計(jì)報(bào)告的真實(shí)可靠，審計(jì)范圍應(yīng)不再僅僅取決于隨機(jī)抽樣，而應(yīng)審查所有數(shù)據(jù)。審計(jì)機(jī)構(gòu)應(yīng)將人工智能信息技術(shù)充分運(yùn)用到審計(jì)工作流程之中，擴(kuò)大樣本容量，降低因變異較大而產(chǎn)生的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)，提高精確度的同時(shí)進(jìn)一步挖掘各項(xiàng)數(shù)據(jù)之間的潛在關(guān)系，提高審計(jì)的發(fā)現(xiàn)能力。周錦昌和孟昭莉（2013）認(rèn)為，人工智能的發(fā)展給審計(jì)領(lǐng)域的變革所帶來的影響正在逐漸加深，特別是其對注冊會(huì)計(jì)師提供的審計(jì)服務(wù)業(yè)務(wù)模式、管理模式和思維模式產(chǎn)生了重大的影響。近年來，四大國際會(huì)計(jì)師事務(wù)所不斷斥巨資來研究如何利用人工智能等新技術(shù)解放專業(yè)人員，吸引和留住行業(yè)人才，達(dá)到優(yōu)化審計(jì)服務(wù)質(zhì)量的同時(shí)降低審計(jì)成本的目的。秦榮生（2014）認(rèn)為，在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)飛速發(fā)展的背景下，現(xiàn)代審計(jì)擁有了新的發(fā)展方向。新的發(fā)展路徑不僅對審計(jì)機(jī)構(gòu)提出了新的要求，也對審計(jì)從業(yè)人員提出了新的執(zhí)業(yè)要求，包括學(xué)習(xí)新技術(shù)的內(nèi)容和特點(diǎn)。劉榮（2015）認(rèn)為，隨著數(shù)據(jù)環(huán)境的各種變化和科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)的處理、歸集、分析能力有了飛躍式提高，企業(yè)的利益相關(guān)者可以獲取更多的企業(yè)數(shù)據(jù)來了解企業(yè)狀態(tài)，基于此，企業(yè)對數(shù)據(jù)信息的全面性、準(zhǔn)確性和及時(shí)性也提出了更高的要求。審計(jì)報(bào)告對管理決策具有重要影響，企業(yè)對審計(jì)報(bào)告的真實(shí)性和可靠性的要求也逐漸提高。康曦月（2017）認(rèn)為，目前上市公司年度報(bào)告審計(jì)模式是在人工智能背景下會(huì)計(jì)電算化審計(jì)環(huán)境逐步出現(xiàn)的條件下形成的。

4 人工智能審計(jì)面臨的機(jī)遇

4.1 審計(jì)工作流程高效自動(dòng)化

人工智能的出現(xiàn)使計(jì)算機(jī)原有的系統(tǒng)性能逐步升級，先進(jìn)技術(shù)手段被轉(zhuǎn)化為可視化的社會(huì)生產(chǎn)力，有力地推動(dòng)了社會(huì)生產(chǎn)力的快速發(fā)展，推動(dòng)了社會(huì)的進(jìn)步。人工智能的優(yōu)勢在審計(jì)工作中尤為凸顯，不僅可以通過自身系統(tǒng)幫助審計(jì)師在審計(jì)過程當(dāng)中確認(rèn)流程，避免遺漏重要環(huán)節(jié)，保證了審計(jì)工作的全面精準(zhǔn)，還使財(cái)務(wù)報(bào)表內(nèi)容更加規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)、清晰明確，便于確認(rèn)核準(zhǔn)，同時(shí)也打破了原有的信息傳遞模式，使審計(jì)時(shí)間得以縮短，實(shí)現(xiàn)更好地壓縮成本的目的。

4.2 數(shù)據(jù)存儲與數(shù)據(jù)獲取簡潔化

數(shù)據(jù)的采集與整理一直是審計(jì)流程中的重要組成部分，在傳統(tǒng)審計(jì)工作中，審計(jì)人員通常需要進(jìn)行大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集與整理工作，過程中甚至需要反復(fù)核對企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的變化來進(jìn)行分類記錄存儲。而人工智能審計(jì)系統(tǒng)不僅可以簡便快速地對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲，還可以對大量的雜項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能整合，便于審計(jì)人員隨時(shí)提取所需數(shù)據(jù)。也就是說，借助人工智能，審計(jì)人員通過一些簡單的操作就可以快速地從存儲齊全的海量數(shù)據(jù)庫中提取到所需要的已經(jīng)分類整理完備的數(shù)據(jù)信息，從而簡化了工作的流程，也使審計(jì)效率得到保障和提升。

4.3 獲取信息降低風(fēng)險(xiǎn)及時(shí)化

傳統(tǒng)的審計(jì)師們都是通過樣本抽查的方式進(jìn)行審計(jì)的，這很容易導(dǎo)致審計(jì)工作不全面，造成審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的出現(xiàn)。執(zhí)行人員要想降低審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)，就必須盡可能地增加樣本，但是這些樣本增加必然會(huì)導(dǎo)致工作時(shí)間增加、成本增加，所以增加樣本的方式是不合理不可取的。在人工智能的背景之下，審計(jì)人員通過計(jì)算機(jī)，就可以實(shí)現(xiàn)對海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲并進(jìn)行處理，從而獲得最為準(zhǔn)確的審計(jì)證據(jù)，使整個(gè)審計(jì)過程變得更加順暢，將審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)控制在一定的范圍之內(nèi)。同時(shí)，不僅審計(jì)人員，行政人員也可以通過人工智能的方式實(shí)現(xiàn)審計(jì)單位的數(shù)據(jù)審查，通過對數(shù)據(jù)的橫向縱向?qū)Ρ葋慝@得信息，嚴(yán)控審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。

5 人工智能審計(jì)面臨的挑戰(zhàn)

5.1 維護(hù)成本費(fèi)用高

人工智能技術(shù)對審計(jì)行業(yè)的發(fā)展效能日益突出，但實(shí)現(xiàn)人工智能審計(jì)并不簡單，需要注入大量研發(fā)資金及人才，研發(fā)成功后，培訓(xùn)教學(xué)期也較長，所以其在商業(yè)中的廣泛使用仍需進(jìn)一步考量。現(xiàn)階段，人工智能技術(shù)之所以推廣速度極為緩慢，更多的原因主要在于維護(hù)費(fèi)用較高，使用的智能機(jī)器往往需要長期的維護(hù)。如果要確保機(jī)器正常運(yùn)行，就必須支出大量的成本。而且一旦機(jī)器出現(xiàn)故障，就需要聘請專業(yè)的維修人員上門維修，所需要更換的零部件價(jià)格也十分昂貴，以致機(jī)器在使用過程當(dāng)中會(huì)產(chǎn)生更多的成本費(fèi)用。例如，泰州一家生產(chǎn)軸承的企業(yè)的老板前期考慮到計(jì)算機(jī)器人工作效率較高，認(rèn)為機(jī)器會(huì)比人工更好，因此投入了大量的機(jī)器。但是待機(jī)器人上陣之后，又發(fā)現(xiàn)許多問題需要維修，與使用人工相比，成本更高。同時(shí)，操作人員如何使用人工智能機(jī)器需要進(jìn)行相關(guān)知識培訓(xùn)，這也會(huì)造成一定的成本。

5.2 缺乏主觀判斷能力

職業(yè)判斷是審計(jì)師職業(yè)素養(yǎng)、專業(yè)度的一種體現(xiàn)，這也是他們多年工作積累的體現(xiàn)，充分體現(xiàn)出他們的能力和水平。在審計(jì)工作推進(jìn)過程當(dāng)中，審計(jì)人員需要根據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分析和預(yù)測，從而對審計(jì)對象的真實(shí)性作出進(jìn)一步的認(rèn)定和評價(jià)。在傳統(tǒng)的審計(jì)模式下，審計(jì)人員通過將專業(yè)性和主觀結(jié)合起來，對手工收集整理的數(shù)據(jù)一一進(jìn)行判斷，在這種傳統(tǒng)的方式下，盡管數(shù)據(jù)分析結(jié)果準(zhǔn)確率較高，但在龐大的數(shù)據(jù)量下，仍有許多問題沒有被發(fā)現(xiàn)。而人工智能系統(tǒng)云計(jì)算則對此缺陷有著很好的彌補(bǔ)，不僅能全面地完成數(shù)據(jù)采集工作，還具備了初步的數(shù)據(jù)處理能力和對數(shù)據(jù)的判斷能力。然而美中不足之處便是人工智能系統(tǒng)雖然擁有先進(jìn)的工作方法，卻不具備專業(yè)的思考能力，無法取代審計(jì)人員從業(yè)多年所沉淀的職業(yè)判斷力與處理特殊復(fù)雜問題的獨(dú)到技巧。

5.3 復(fù)合型審計(jì)人才短缺

現(xiàn)代審計(jì)在行業(yè)信息化進(jìn)程的不斷推進(jìn)下，其綜合性、系統(tǒng)性、復(fù)雜性的時(shí)代特征愈加突出，僅僅擁有專業(yè)的審計(jì)知識而不能熟練掌握計(jì)算機(jī)操作技能的專項(xiàng)人才供應(yīng)已經(jīng)遠(yuǎn)不能滿足社會(huì)的需求。當(dāng)前我國大多數(shù)企業(yè)和行政事業(yè)部門的財(cái)務(wù)審計(jì)相關(guān)業(yè)務(wù)流程都是通過審計(jì)人員和會(huì)計(jì)人員來進(jìn)行操作的，人工智能可以打破這種界限壁壘。與傳統(tǒng)的手工記賬方式不同，人工智能更為快速而且高效，可以減少一些財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)工作。但是相對傳統(tǒng)審計(jì)模式來說，人工智能的操作管理也會(huì)更加復(fù)雜，因此，實(shí)戰(zhàn)型、復(fù)合型人才才是當(dāng)前市場迫切需要的，僅靠增加專業(yè)的審計(jì)人員是不夠的，還應(yīng)同時(shí)打造計(jì)算機(jī)優(yōu)秀人才及復(fù)合型人才梯隊(duì)，從而更好地建設(shè)復(fù)合型高層次人才庫儲備，這也是審計(jì)行業(yè)發(fā)展所需。

6 結(jié)語

隨著當(dāng)前經(jīng)濟(jì)一體化時(shí)代的到來，無論是審計(jì)的方法、流程還是技術(shù)都已經(jīng)發(fā)生了重大的變革，這種變革是社會(huì)發(fā)展和科技進(jìn)步共同推動(dòng)產(chǎn)生的。應(yīng)運(yùn)而生的人工智能審計(jì)為現(xiàn)代審計(jì)工作帶來的既有機(jī)遇又有挑戰(zhàn)，同樣地，人工智能給審計(jì)從業(yè)人員帶來的也既有危機(jī)又有便捷。如何在大數(shù)據(jù)當(dāng)中迅速獲取更多的有效信息并提升審計(jì)服務(wù)效能使審計(jì)行業(yè)適應(yīng)當(dāng)前時(shí)代發(fā)展，這是審計(jì)行業(yè)在發(fā)展革新過程中需要長期面對的問題。新生事物總是會(huì)帶來新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，對于審計(jì)行業(yè)目前的新局面，我們需要正視現(xiàn)實(shí)問題，及時(shí)解決當(dāng)前存在的問題，學(xué)會(huì)適應(yīng)環(huán)境，更好地適應(yīng)人工智能發(fā)展的基本需要。因此，當(dāng)前階段應(yīng)當(dāng)努力將現(xiàn)有的理論與實(shí)踐深度結(jié)合，促使二者不斷融合，通過實(shí)踐升華理論，理論指導(dǎo)實(shí)踐，從而全面推動(dòng)人工智能在審計(jì)領(lǐng)域的快速發(fā)展。如此，在可以預(yù)見的將來，人工智能技術(shù)必會(huì)為國家和企業(yè)以及個(gè)人發(fā)展帶來更多的可能性。

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