淺析“百萬車公里”

張明

摘 要：目前普遍采用的“交通事故四項指標”道路交通安全評價指標都具有一定的局限性，屬于絕對指標、靜態指標。由于道路里程、車流量的不斷增長變化，高速公路交通安全管理部門應引入“百萬車公里”相對指標，從而更好地評價道路交通安全情況，以及為交管部門管理提供考核績效管理目標。

關鍵詞：百萬車公里；百萬車公里事故率；公路安全評估；指標；交通事故四項指標

高速公路安全評價指標的作用反應和體現道路的安全特征和狀態，并為開展道路隱患排查、開展執法行動和制訂考核目標的。當前，交警部門普遍采用的交通事故四項指標絕對指標，絕對指標在外部環境變化不大的情況下，具有較大的參考意義，但由于我國仍處于公里里程和車輛數增長期，絕對指標這一靜態指標已無法全面、準確評估某段高速公路的安全情況以及交警部門的交通安全管理水平。高速公路交通安全管理部門急需要進一步引入“百萬車公里”這一同時包括車流量和里程的相對指標。

1交通事故四項指標存在的問題

道路交通安全評價指標一般具有可測性、代表性和可比性三項特征。其中可測性是指評價指標的源數據是否易于得到、統計或計算。代表性是指評價指標所表征的范疇，一些指標可反映整個國家或地區宏觀的交通安全狀況，一些指標則只反映某種局部特征。可比性是指所選擇的指標在各評價對象中具有統一的定義和計量標準，這樣才能保證評價比較在同一基礎上進行。[1]我國當前普遍采用交通事故四項指標是指交通事故的發生起數、死亡人數、受傷人數、直接財產損失等，并與上一年度同期對比，表示事故率的升降。該指標屬絕對指標，存在以下缺陷：在可測性方面，直接財產損失情況較難作出準確統計。在代表性方面，如果某條道路流量發生明顯變化，如受疫情影響，出行需求減少，某段高速公路流量下降，那么該段時間期限的事故四項指標無法代表普遍情況。在可比性方面，該指標存在問題就最為突出，在比較道路里程、車輛數、車道數、車型差異較大的高速公路時，或本條高速前后時期流量發生變化時，就無法客觀反映真實情況。

綜上交通事故四項指標在可比性方面存在較大缺陷，但由于統計簡便，仍為各地交管部門普遍采用的主要指標。

2百萬車公里指標的概念及計算

相對評價指標主要有單位人口死亡率、萬車死亡率和百萬車公里死亡率。其中：

（1）單位人口死亡率把參照量選為所研究區域內的人口總數即：單位人口死亡率=區域內交通事故絕對死亡人數區域內人口總數，考慮了不同區域的人口密度差異，具有一定的可比性，但其主要缺陷是沒有反映與事故量相關性很大的機動化程度。

（2）單位車輛死亡率參照量選為所研究區域的機動車保有量，即單位車輛死亡率=區域內交通事故絕對死亡人數區域內機動車保有量，[1]但轄區機動車既有本地車又有外地車且始終處于變動狀態，對一線管理部門不具有可行性。

（3）百萬車公里（英文常用百萬車英里作為單位million vehicle-miles of travel），也有采用億車公里的。百萬車公里是指一段期間內，所有車輛在某段道路行駛的里程之總和，以百萬車公里作為分母，拓展出的“每百萬車輛行駛的事故率”“每百萬車輛行駛的死亡率”可以較好作為事故安全評價指標?？梢赃@么理解該指標，當有車輛在某段路上行駛時，則路段暴露是事故危險中，路段越長風險越高、車流量越多風險越高，用該路段的長度乘以所行駛車輛數，即是該路段的風險敞口（EXPOSURE）。計算公式為：某段期間“車公里”即危險暴露（VEHICLE MILES OF TRAVEL） = 年日均車流量（vel） X 長度（km）X天數，每一輛車走一公里就是1車公里。由于車流量乘以公里的乘積往往很大，為書寫及統計方便，交通工程學理論往往將其換算為百萬車公里，百萬車公里 = 年日均車流量（vel） X 長度（km）X天數 / 1，000，000 = 車公里/ 1，000，000 。百萬車事故率即以事故數除以百萬車公里，百萬車公里事故死亡率即以死亡人數除以百萬車公里。百萬車公里指標既考慮了公路里程數又考慮了流量數，代表了某段公路的風險敞口，更具客觀性和可比性。

例如A高速公路長50公里，日均車流量4萬輛，月均事故120起；B高速公路80公里，日均車流量1萬輛，事故數月均50起。從絕對指標看，B公里事故數少，安全等級高，管理水平高。

若從百萬車公里事故率考察，A百萬車公里事故率= 120起 / （50 X 2（公里） X 40000（輛/日） X 30 日）]X 1，000，000 = 1起/百萬車公里。B百萬車公里事故率= 60起 / （80 X 2（公里） X 10000（輛/日） X 30 日）]X 1，000，000 = 1.25起/百萬車公里。B百萬車公里數事故更高，這與事故數絕對指標得出截然相反結論。百萬車公里事故率考慮了風險敞口，安全評價更客觀、準確。

3百萬車公里指標的作用

3.1作為劃分管轄參考

以六大隊管轄的高速公路為例，甬莞高速公路里程為0～96公里，石浦疏港高速公路里程0～18公里，轄區總長度114公里，由于路線較長，需要科學設置勤務點。此時通過計算百萬車公里，具有一定參考意義。甬莞高速以象山分界存在明顯的流量差異，象山為界百萬車公里計算情況如下：以2020年為例，0～46K 年平均日流量約34000輛，百萬車公里為1.564（百萬輛.公里）；甬莞46K-96K年平均日流量約13000輛，石浦高速0～18K年平均日流量約5000輛，上述路段的0.654（百萬輛.公里）?？梢妰烧邤抵迪嗖钶^大，如以象山北（35K）為界限計算百萬車公里，0～35K百萬車公里為1.19（百萬輛.公里），35K～96K加上石浦0-18K的百萬車公里為0.883，調整之后兩者就較為接近了。

從路面實踐看，警組的接處警劃分，也主動從原先象山為界，逐步調整到以象山北為界。

進一步延伸，今后高速公路轄區劃分以及警力配置，百萬車公里數都應作為一個重要指標。

3.2描述轄區交通狀況

當前各地各級交管部門描述轄區交通狀況所使用的指標并不統一，有使用收費站進出口流量的、出入轄區流量或最高斷面流量。但上述指標均無法全面、客觀對轄區狀況作出評價。如收費站進出口流量，無法體現過境車輛；出入轄區流量，無法體現僅在轄區行駛的車輛；最高斷面流量雖然突出了管理重點，但存在以偏概全情況。而統一轉換計算成百萬車公里，就可以很好地解決該問題。整個高速公路百萬車公里等于各個斷面流量X該斷面長度（收費站與收費站之間的長度）之總和。再對整個轄區的高速公路百萬車公里進行同比、環比比較，可較好地體現轄區交通全貌。

3.3交通事故統計分析及制訂工作目標和評價效能

百萬車公里事故率、百萬車公里死亡率以及百萬車公里傷亡率，應作為考核轄區大隊事故發生率的主要指標。上級部門在考核和評價，通常只采用絕對指標，與自身上年度數據做同比，若大隊之間管轄里程和流量相差較大，難以評價不同特征大隊之間的交通安全管理水平，而采用百萬車公里事故率這一指標，將不同的流量和里程折算為統一的風險敞口，可較為客觀地作出判斷。確定死亡指標也是同理，可先計算出轄區前三年百萬車公里死亡率，再根據絕對指標，制訂下年度的工作目標。

3.4勤務等級參考

百萬車公里作為風險敞口還是作為等級勤務科學用警的參考。根據事故、流量統計分析可大致確定高-中-低流量，并區分不同勤務等級。以甬莞高速為例，一個方向（兩車道）小時流量超過1800輛為高流量，小時流量1800-800為中等流量，小時流量少于800為低流量。以此確定不同的警力安排，如高流量情況，值守隧道口等事故易發路段，便于快速處置；中等流量收費查處兼顧巡邏；低流量接處警為主。

4結語

隨著卡口、車檢器、門架收費系統等設施設備不斷豐富，收費站之間的斷面流量及百萬車公里統計工作可測性已大為提高。高速公路管理部門應重視百萬車公里、百萬車公里事故率等相關指標，使得目標制定、績效考核及安全評估更為科學、客觀、準確。

參考文獻

[1] 郭應時，袁偉，付銳. 道路交通安全評價指標特性分析[J]. 公路交通科技，2006（5）.