大數據背景下企業內部審計創新與發展研究

胡婷

摘 要：企業內部審計是對企業經營中可能存在的諸多問題進行挖掘分析、查錯防弊，包括是否合規、收支是否均衡以及經濟責任承擔等內容。大數據時代，數據作為一種生產要素已滲透到企業全部經營活動中，并對企業內部審計產生影響。與一般審計不同，大數據下審計的數據來源更為復雜，數據量更大，涉及到企業經營的各個領域，甚至包括組織效率問題，都可能影響到經營效益，也理應被納入審計數據的范疇。原有審計模式在審計風險的評估、業務流程介入以及審計取證等方面都會發生改變。通過運用大數據思維、提煉大數據信息和降低審計風險，企業能夠充分了解自身經營狀況，從而更好贏得市場。

關鍵詞：大數據;企業;內部審計;發展

引言：通過金審項目建設工程可以發現，國家對于審計數字化轉型升級的迫切需要;通過分析新冠肺炎疫情對企業內部審計產生的短期影響可以發現，大數據通過改變審計對象，可對企業內部審計制度、理念、技術方法與組織模式升級產生深遠影響。

一、大數據概述

從字面角度講，大數據為大規模數據，主要指數據的量。伴隨云端數據計算分析技術的發展，大數據概念具有全新的注釋。在當前時代背景下，大數據為源于生產服務過程的信息數據，這部分數據由于信息存儲和信息交換能力提升而不斷增長。從獲取方式角度講，大數據和傳統抽樣調查具有較大的不同，在云計算和計算機網絡技術作用下，實現了多個數據源抓取，這部分數據為多維度的，有效挖掘數據，給予管理者有效的幫助，利于決策。在一定程度上，大數據利于管理者防范風險，基于客戶進行推廣銷售，增強企業內部審計工作效率。此外，在推進信息技術應用，或是檢查評價審計證據中尤為關鍵，具備一定的價值作用。對于大數據特征具備以下幾點：第一，數據體量較為龐大。第二，擁有著較多的數據類型，和以往便于存儲結構化數據相比，包含視頻與地理位置信息等非結構化數據愈發增多，這種多類型數據對數據處理能力具有極高的要求。第三，價值密度較低，價值密度高低和數據總量大小為反比關系，換言之，數據冗余度較大。第四，擁有著較快的處理速度，數據流為快速化處理，對數據處理具有極高的要求。

二、新時期背景下加強企業內部審計工作的重要意義

現階段，我國的企業正在不斷地深入改革，正處于關鍵的階段。在新時期背景下開展內部審計工作，要嚴格的參照各項法律法規，同時結合企業內部的管理制度，要強化本企業的內部審計工作，同時要在企業發展中發揮出內部審計工作的監督性，給企業領導人員提供決策的判斷依據和參考，確保實現企業的經營目標，給企業良好發展提供重要保障。一方面，加強企業內部審計建設可以讓企業的經營管理效率得到提升，還能符合企業改革的各項要求和標準;另外一方面，要健全現行的內部審計制度，給企業創造一個良好的工作氛圍，促進企業的改革和發展。因此，強化企業內部審計建設工作是十分必要的，通過以下內容可以體現。

三、大數據背景下企業內部審計創新與發展研究

1.重視審計人才培養

鍛造一支精方法、懂技術的審計隊伍是發展大數據審計的關鍵。加大人才培養力度是首位的，而拓寬人才培養渠道是應有之策，企業應與高校、社會培訓組織結合，培養大數據和審計的復合型人才。在企業內部可以通過職業規劃構建大數據型審計團隊，通過團隊促進和交流，積淀審計員工的知識結構。也要通過激勵政策挖掘現有審計人員的潛能，讓他們從被動學習轉向自覺的能力再提高。

2.提高企業審計工作的現代化水平

現階段，隨著科學技術的發展，現代化審計工具也不斷地問世。對于企業的內部管理工作，也要跟上時代的潮流和步伐，要采用先進的企業內部審計工具和理念。利用互聯網技術、大數據技術等，在審計工作中應用電子技術，要善于借助大數據信息技術，做好內部審計數據的分析，提高處理能力，從而也提高了企業的審計效率。與此同時，在審計的調查過程中要利用互聯網信息資源，例如，審計調查環節通過信息資源平臺查詢到審計單位的企業以及個人資料，就能準確并有效的審計單位是否存在經營風險;還能在核查資金中對于債務企業存在的債務進行查詢，是否有存在掛賬等問題;還能核實企業存在風險，是否存在相關的訴訟等事項。另外，如果遭遇到不可抗力等因素無法到現場開展審計，可以利用線上和線下相融合的形式開展審計工作，通過線上會議和視頻進行詢問，也能大大提高審計工作的效率和效能。

3.強化數據審計風控管理

面對當前激烈市場競爭環境，企業要想能夠保持穩定發展態勢，那么就必須緊跟時代發展步伐，適當革新傳統內部審計工作形式，合理應用大數據技術。作為內部審計不可缺少的載體，數據網絡的出現，憑借云處理手段對審計前期設計以及后期各個細節等進行綜合化分析，加快內部審計工作效率，避免信息安全問題的出現。強化數據審計風控管理，企業應著重從以下兩方面著手。一方面，為風險管控提供硬件基建保障。企業應進一步加大信息化審計平臺基礎設施建設力度，不斷增加電子審計操作設備、計算機網絡設備等硬件設施的資金投入，促使數據審計的硬件逐漸優化升級。同時也要注意不定時維護與更新硬件信息設備，保障數據審計工作流程平穩運行。另一方面，為風險管控提供軟件制度保障。企業應針對數據審計風控管理，確立更為完備的條例及規章制度，對數據審計工作流程加以規范和明確，從制度層面為風險管控有效落地提供強大支撐;還應不斷細化日常數據運營與規范。例如，數據采集、管理、存儲、維護、對外連接。另外，企業應建立保密制度，針對信息竊取、信息泄露等違法行為，明確設置相對應的法律舉措對其加以約束;借力技術操作培訓，進一步增強內部審計工作人員對信息風險的防范意識。

四、結語

綜上所述，大數據技術開拓了新的審計模式，實現了企業內部審計的精準化和高效化，當然對審計人員也提出了更高的能力要求。企業應從數據、人才和技術等方面做好基礎性工作，建立起大數據審計的內部管理機制。

參考文獻：

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