“雙減”背景下的初中科學精準教學實踐

黃愛弟

【摘 要】結合教育大數據的精準教學已經成為契合當今教育發展趨勢的教學模式。如何更好地將教育大數據等應用于學科精準教學，已成為當今教育研究的重要課題之一[1]。本文從教學理念、學情分析、作業設計等方面探討了如何利用教育大數據驅動初中科學的精準教學。

【關鍵詞】精準教學;大數據;初中科學;“雙減”

【中圖分類號】G434 ?【文獻標識碼】A

【論文編號】1671-7384（2022）05-082-03

2021年7月24日，“雙減”政策落地，很多一線教師開始思考如何才能真正落實“雙減”?！半p減”的實質是減學生負擔、提教學質量、增教育效能。我們需要聚焦課堂，改進教與學的行為，提高課堂教學效益，因此，“雙減”政策下初中科學教學呼喚精準教學，這也是時代要求和必然選擇。

精準教學之理念先行

從農業時代開始，教學范式經歷了經驗教學范式、理論教學范式及計算機輔助教學范式三個階段，現在進入第四個階段：數據驅動教學模式。隨著時代的變革與教學范式轉型，數據驅動的教學模式使教育的科學性和技術的智能性也逐漸增強[2]。

隨著技術的發展，各種學習平臺、教育App、穿戴設備、數字終端（移動終端）不斷融入教育，逐步在中小學流行，大量教育數據不斷被累積，越來越多的人開始關注和研究教育大數據，它的價值也在不斷地被體現和挖掘。一場由經驗模仿教學、計算輔助教學轉向數據驅動教學的范式變革正在發生，教學已經進入數據驅動新時代?？萍荚诎l展，時代在前進，學生在進步，教師的理念也需要與時俱進。

數據驅動各行各業的全方位決策成為時代發展的趨勢，科學化、精準化、個性化和智能化成為大數據時代的特征。教育也需要個性化、精準化，培養全面而有個性的人，大數據在教育中的應用與此需求非常契合。極課大數據、科大訊飛、雨課堂、翼課堂、UMU平臺等教育協同平臺的發展，使教育數據不斷被積累和挖掘，數據驅動新型的教學范式變革正在發生。初中科學教師要在課堂上根據學生的知識水平、思維能力和心理特點，結合初中科學學科特征、借助多種平臺獲取教育數據，開展精準教學，使之契合新時代的教育發展理念。

精準教學之學情分析

課堂是學校教育教學改革的主陣地，也是落實學生核心素養發展的關鍵。抓住了課堂就牽住了教學改革的“牛鼻子”，抓好了課堂就把握住了教學質量提升的關鍵[3]。教學數據貫穿于課前教師的備課、課中教學的開展，甚至課后學生作業的反饋，基于數據分析的教學設計、考試試題的設置等教學業務開始走向科學化、精準化和個性化。數據驅動的課堂是充滿生機和活力的，它是建立在教師的經驗與數據完美結合的基礎上，是全向互動、數據把脈、精準反饋、輕負高質的高效互動課堂[4]。

精準的課前學情分析是保障課堂教學高效的前提，教師需要分析學生的知識儲備、參與情況、能力素養、心理與情感，以及班級整體狀態等，而且既要重視整體性，又要突出個體性，多維度掌握學生情況，才能胸有成竹地進入課堂。如何使教師課前的教學設計更加“精準”？首先，教師要根據科學課程標準、教學計劃、教學內容進行第一次備課。

教師可通過兩種模式精準獲取學情（圖1）。第一種模式是通過問卷星問卷調查的形式，該方式比較適合小學與初中教學內容重復的知識點。如七年級上冊第四單元“液化與汽化”（第一課時）中，分析知識點發現，“蒸發、沸騰、沸點”在小學科學課中已經學習，初中又重復出現，那么學生真正掌握了嗎？因此教師設計了3～4個選擇題，通過問卷星進行問卷調查，獲取答題數據，了解學生對相關知識的掌握情況。通過分析學情數據，為二次備課的教學調整提供依據。學生獲取知識的渠道越來越多元化，所以，對學生學情數據的獲取、分析和掌握是科學課堂高效的第一要素。

第二種模式是教師提供視頻素材（微課）讓學生開展課前預習，通過網絡平臺采集學生觀看微課的時間、在某個知識點位置的停留時間、哪些位置是反復看的、完成習題時間及答題情況等學習數據。對數據進行采集和分析，診斷學生個人學情乃至班級整體學情。個人學情可以為后續個性化作業的設計提供依據;班級整體學情可以通過數據直觀呈現學生已經學會了什么、還想學什么、還能學什么，幫助教師在學生的知識儲備和困惑的基礎上，有針對性地設計符合學生實際情況的教學目標，滿足學生的真實需求。很多教師擔心這樣的操作會不會增加教學負擔？通過集體備課，借助備課組的力量，每個單元中教師選擇適合前置性學習的知識點制作微課，總的方向是激發學生學習興趣，提高學生素養，聚焦解決學生實際問題。微課的制作形式可以多樣化，如科技前沿的視頻剪輯、教學錄像、動畫講解、PPT錄屏等?？此茝碗s，其實備課組可以分工合作，從根本上來說并沒有增加教師負擔，而是讓教學更有效，課堂更受歡迎。

在數據的整理和分析過程中，教師及時收集和整理學生課前檢測反映出來的問題，針對學生暴露出來的問題有的放矢地開展精準教學，調整課堂的組織實施方式、課堂教學流程、課堂環節以及課堂上所需要的各種資源等，即開展二次備課[5]。如果說第一次備課的目的是解決“學什么”“怎樣學”“學到什么程度”的問題，那么二次備課的目的就是讓學生進行問題解決的深度學習，如表1。在數據分析的支持下，教師完成二次備課，學生已經會的不贅述，學生不會的重點落實，這樣的課堂是充滿活力和吸引力的。數據驅動的教學就是讓學生帶著自己的疑問與思考進入課堂，教師帶著二次備課進入課堂。

精準教學之作業設計

有效減輕義務教育階段學生過重作業負擔，是“雙減”的要求。精準教學要落實到學生學習的方方面面，不僅是課堂，作業也是如此。作業是課堂的延伸和補充，也是對課堂知識的鞏固和提升。單一、機械的作業會導致“低效”甚至“無效”。作為教師，需要充分基于課堂教學反饋數據，優化作業的結構和形式（表2），將多種能力有機整合提升，有效提高作業的效度。

Plickers是一款可以及時快速獲取課堂反饋數據的App，只需一部智能手機和幾十張打印的Plickers專屬有編號的卡片，就可以在第一時間了解學生對課堂教學內容的掌握情況。進行課堂教學反饋時，學生只需要拿起卡片，教師用智能手機對著每位同學的卡片掃一掃就能得到學生答題情況的反饋，相關數據一目了然。隨后將捕捉到的數據導入到“智學網”，進行數據分析和教學配置，生成每人一份的精準作業，這樣的一份作業不僅把“雙減”落地，也體現了個性化教學，避免了題海戰術。精準作業的后期反饋也將錄入個人系統，在后期進行復習時結合個人的個性數據生成個性化手冊。不管是期中還是期末復習，每位學生手中的練習都是結合個人學習反饋的個性化手冊，既注重基礎鞏固，又進行高階思維的提升。

大數據賦能，“雙減”顯成效。數據驅動的科學教學，不僅激發了學生，還解放了教師。在大數據時代，以教師經驗為主的傳統教學正向依據學生學情評測實時調整教學策略的精準教學轉變。精準教學是真正以學生為中心的教學，可以提高學生學習效率，培養學生的創新意識和創新能力，培養學生的科學素養，促進學生全面而個性化地發展。對于身處大數據時代的教師來說，使用數據不是一種選擇，而是必須。

參考文獻

朱敏華. 面向個性化學習的精準教學淺析——評《精準教學： 一門教育實踐科學》[J]. 高教探索，2019（12）： 129.

楊現民，駱嬌嬌，劉雅馨，陳世超. 數據驅動教學：大數據時代教學范式的新走向[J]. 電化教育研究，2017（12）：13.

[4]楊現民. 中國基礎教育大數據2016—2017：走向數據驅動的精準教學[M]. 北京：科學出版社，2018： 34.

高鈞. 數據驅動下的智慧課堂精準教學[M]. 北京：中國人民大學出版社，2020.