臨床微生物檢驗中細菌耐藥性監測的應用分析

李振起

單縣中心醫院檢驗科，山東菏澤 274300

當下，由于環境的日益變化，使得細菌的種類也在隨之增加，同時由于各種因素的影響，使得細菌的繁殖速度呈現出不斷加快趨勢， 并且有著越來越強的侵襲力[1-2]。在這樣的情況下，會導致各種疾病的發病率不斷增加，為患者帶來不同程度的痛苦。而且由于受到細菌感染，會非常不利于患者的治療和恢復，使得患者治愈時間不斷延長， 嚴重時甚至會對患者的生命安全造成威脅[3-4]。針對此種情況，一般會選擇抗生素對癥治療， 但是在部分治療過程中存在著用藥期限較長的情況， 由此導致某些細菌產生了耐藥性，這樣不僅會使抗生素應用效果難以顯現，對于患者的治療效果也會難以保證。為此，不僅需要選擇合適的抗菌藥物， 而且十分有必要進行細菌耐藥性監測，由此能夠在很大程度上對細菌耐藥性的情況進行掌握[5-6]。 該文主要選擇2020 年1 月—2021 年1月期間在該院收集到的118 株非重復性病原菌檢測樣本， 探討臨床微生物檢驗中細菌耐藥性監測的應用效果。 現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選擇在該院收集到的118 株非重復性病原菌檢測樣本，樣本采集來源包括患者的痰液標本、分泌物標本、尿液標本、血液標本、引流液標本。

1.2 方法

①進行病原菌鑒定。具體進行細菌培養，然后使用Kirby -Bauer 系統進行分離鑒定病原菌。 ②進行藥物敏感性試驗。具體使用肉湯稀釋法，由此對菌株進行濃度梯度稀釋， 選擇其中抗菌藥最小的抑菌濃度，從而結合相關監測標準，有效判定該次試驗的菌株耐藥性。③對細菌進行耐藥性以及敏感性實驗。選擇規格為P535、Gn13 以及Gn09 的藥敏板條， 通過紙片瓊脂擴散法以及微量稀釋法，開展藥敏實驗。

1.3 觀察指標

①分析病原菌分布情況。 ②分析藥物敏感試驗結果。

1.4 統計方法

采用SPSS 22.0 統計學軟件處理數據， 計數資料的表達方式為頻數和百分比（%）。

2 結果

2.1 病原菌分布情況分析

經過檢驗，篩選出構成比占前13 位的病原菌，其中，檢出率最高的是大腸埃希菌，占19/118（16.10%）；檢出率最低的是肺炎鏈球菌，占1/118（0.85%）。 見表1。

表1 病原菌分布情況分析

2.2 藥物敏感試驗結果

經過檢驗，篩選出構成比占前3 位的病原菌，第1 位是大腸埃希菌，其對頭孢呋辛的耐藥性最高，占78.95%（15/19）， 對美羅培南耐藥性最低， 占1/19（5.26%）；第2 位是銅綠假單胞菌，其對頭孢呋辛的耐藥性最高，占100.00%（17/17），對阿米卡星耐藥性最低，占11.76%（2/17）；第3 位是肺炎克雷伯菌，其對頭孢呋辛的耐藥性最高，占53.33%（8/15），對亞胺培南、美羅培南耐藥性最低，均占0.00%（0/15）。 見表2。

表2 藥物敏感試驗結果[n（%）]

3 討論

根據對細菌的分析和研究可知， 其種類是多樣的，并且每種細菌都存在耐藥基因，而對于耐藥基因的類型來說具有差異性[7-8]。 臨床中對于抗生素的應用較多，而且相對來說比較頻繁，在這樣的情況下，會不斷增加耐藥性發生的可能性， 由此對于實際的治療效果產生不同程度的影響， 不利于患者生命健康[9-10]。 為此，需要重點關注和重視抗菌藥物，并且需要針對抗菌藥物的使用進行全方面、多角度的研究，從而實現準確選擇和有效控制[11-12]。而進行微生物實驗，最主要的目標就是準確鑒定病原菌，并且進行藥敏試驗， 由此根據得出的相關數據結果進行有針對性的分析和研究， 實現相關治療方案的科學制訂和合理優化[13-14]。 通過抗菌藥物的科學選擇和合理使用，可以在很大程度上實現對患者感染率的減少，進而為治療效果提供堅實保障[15-16]。

結合張凌凌等[17]學者在研究中得出的相關數據可知，篩選出構成比占前13 位的病原菌分析，其中大腸埃希菌檢出率最高，占22.33%(358/1 603)；其次是銅綠假單胞菌及肺炎克雷伯菌，分別占22.08%(354/1 603)、19.15%(307/1 603)。 篩選出構成比占前三位的病原菌分析， 大腸埃希菌對頭孢呋辛耐藥性最高73.25%，對美羅培南耐藥性最低0.80%；銅綠假單胞菌對頭孢呋辛耐藥性最高100.00%， 對阿米卡星耐藥性最低4.02%； 肺炎克雷伯菌對頭孢呋辛耐藥性最高55.23%，對亞胺培南、美羅培南耐藥性最低0.00%。以上相關結果數據與該文研究結果一致。在該文研究結果中，篩選出構成比占前13 位的病原菌，其中，檢出率最高的是大腸埃希菌，占16.10%（19/118）；第2 位的是銅綠假單胞菌，占14.41%（17/118）；第3 位的是肺炎克雷伯菌，占12.71%（15/118）；第4 位的是鮑曼不動桿菌， 占11.02%（13/118）；第5位的是屎腸球菌，占10.17%（12/118）；第6 位的是金黃色葡萄球菌，占7.63%（9/118）；第7 位的是奇異變形桿菌，占6.78%（8/118）；第8 位的是糞腸球菌，占5.93%（7/118）；第9 位的是陰溝腸桿菌，占5.08%（6/118）； 第10 位的是表皮葡萄球菌， 占4.24%（5/118）；第11 位的是溶血葡萄球菌，占3.39%（4/118）；第12 位的是人葡萄球菌，占1.69%（2/118）；第13 位的是肺炎鏈球菌， 占0.85%（1/118）。 篩選出構成比占前3 位的病原菌，第1 位是大腸埃希菌，其對頭孢呋辛的耐藥性最高，占78.95%（15/19），對美羅培南耐藥性最低，占5.26%（1/19）；第2 位是銅綠假單胞菌， 其對頭孢呋辛的耐藥性最高， 占100.00%（17/17），對阿米卡星耐藥性最低，占11.76%（2/17）；第3位是肺炎克雷伯菌，其對頭孢呋辛的耐藥性最高，占53.33%（8/15），對亞胺培南、美羅培南耐藥性最低，均占0.00%（0/15）。 與此同時，銅綠假單胞菌與大腸埃希菌、 肺炎克雷伯菌相比， 對頭孢呋辛的耐藥性（100.00%）及氨曲南的耐藥性（88.24%）最高（P＜0.05）。 大腸埃希菌與銅綠假單胞菌、肺炎克雷伯菌相比，對環丙沙星的耐藥性（73.68%）最高（P＜0.05）。由此可見，針對目前臨床上出現的耐藥菌，大致可以將其分為兩種類型，一種類型是天然耐藥菌，也就是說相關細菌具有天然耐藥性， 這更多關系到細菌染色體。另一種類型是獲得性耐藥菌，產生此種耐藥菌的原因有很多， 其中， 使用量不斷增加是最主要原因。而不論是哪種類型，最關鍵的還是對于抗菌藥物的選擇以及合理應用。基于微生物檢驗理念之下，需要重點關注和重視細菌耐藥性監測，由此能夠準確認識和了解細菌耐藥性的實際情況，并有針對性的選擇相應的抗菌藥物，為患者的治療奠定堅實基礎[18]。

綜上所述，在臨床微生物檢驗中，進行細菌耐藥性監測十分重要，由此有利于增加細菌檢出率，推動臨床用藥治療安全性的增強。