基于社會認知理論的戒煙App的設計與實現

周美華 賈威龍 邸柯柯 宛楠 王婷婷

摘要：吸煙對人的健康在大多數情況下會造成致命性的傷害，戒煙問題也因此迫在眉睫。近5年來，戒煙App的數量呈現爆發式增長，用戶數目也在增加，如何幫助人們實現信息化戒煙是一個值得研究的問題。其基于社會認知理論和行為改變理論來設計，以智能手機為載體，Android Studio為主要開發工具，提供更具針對性和互動性的戒煙服務。

關鍵詞：應用軟件;戒煙;信息化;社會認知理論;行為改變理論

中圖分類號：TP302.1? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2022）10-0065-03

1 研究背景

中國吸煙人數約3.5億，遠超其他國家，居世界第一。目前，研究人員已經確定在香煙及其燃燒的煙霧中含有4000余種有毒物質和70多種致癌物質[1]，且吸煙過多會誘發肺癌、食道癌等癌癥，甚至會給人類健康造成致命性傷害，每年有超過百萬人死于煙草相關疾病[1]。倘若不對吸煙人數加以控制，因吸煙死亡的人數將只增不減，甚至預計2050年將增長到3000萬以上[2]。煙草依賴是一種慢性成癮性疾病，吸煙者在沒有任何幫助下自行戒煙較為困難，復吸率高達90%～95%[3-4]。戒煙迫在眉睫，戒煙軟件應運而生。

2021年最新發布的《中國互聯網絡發展狀況統計報告》結果表明，截至2021年6月，我國網民總體規模超過10億[5]。在“互聯網+”的時代下，人們已逐漸習慣以智能手機設備為載體來幫助和改變自身的健康行為。相關研究表明，手機軟件干預的戒煙效果顯著[6]。通過手機戒煙App，基于一定的心理學理論，對復吸人群進行行為干預，幫助其建立較強的健康意識，主觀地選擇戒煙，從而解決戒煙難的問題。

基于以上研究背景，本文基于一定的理論研究與信息化技術，制定滿足用戶戒煙需求的軟件設計，促進人口健康信息互聯互通[7]。通過對吸煙動機及復吸行為基于社會認知理論和行為改變理論進行多角度定位問題、分析原因，以陪伴式、溫度化地陪同用戶戒煙，增強用戶戒煙的決心，從戒煙用戶的角度出發，引導戒煙用戶主觀性戒煙，提高戒煙的效率，以科學合理的理論基礎設計戒煙軟件，幫助用戶根治性戒煙。

2 系統設計與實現

2.1 需求分析與概要設計

目前，中國境內的戒煙軟件層出不窮，但大多是依據設計團隊自我的經驗判斷，未深入學習了解戒煙用戶的需求與心理，并由此制定開發戒煙軟件。其功能設計與控煙思路并無專業理論支撐[6]，用戶使用這類戒煙軟件很難做到根治性戒煙，也進一步證明這類軟件戒煙的科學性與合理性有待斟酌。尉艷霞等人發現，在中國，現有的戒煙App和小程序中，并無一款軟件有明確指明所依據的控煙理論或戒煙理論[8]。本文明確基于社會認知理論和行為改變理論進行設計，從而實現戒煙服務功能。需求分析是本團隊在設計思路后經過市場調研、資料查詢等途徑，深入實踐，了解用戶所需。根據分析，設計該款基于社會認知理論的戒煙。

App功能設計為四個模塊：計劃區、交流區、健康區、陪伴區。

1） 計劃區：由戒煙計劃和控煙計劃兩部分組成，其中控煙計劃又分為控制每天吸煙數量和控制吸煙間隔時間。

2） 交流區：用于用戶與煙友交流心得，相互分享戒煙經驗。

3） 健康區：用于用戶對自己健康數據進行檢測，了解吸煙危害。

4） 陪伴區：用于親戚好友陪同用戶戒煙。通過親情號關聯，實行數據共享，陪伴提醒，并支持錄音音頻、圖片、短視頻等多種形式進行提醒。

2.2 系統實現技術選型及實現

陪你戒煙App基于Android 平臺設計，開發工具主要為Android Studio4.2.1，前端使用XML開發語言實現App的UI界面設計，后端使用Java開發語言實現軟件邏輯設計，數據庫采用輕量級數據庫SQLite進行數據庫實現用戶數據的存儲、管理、增刪改查等，它采用的是動態數據類型，可以保存任何數據，可根據存入值自動判斷，可行性強。

一系列的技術選型旨在為戒煙者提供一個良好的用戶體驗，科學合理地滿足用戶戒煙需求。部分代碼如下：

public class MainActivity6 extends Activity implements OnClickListener {private EditText et;//創建一個文本編輯的對象

private Button btn;

private TextView tv;@Override

public void onCreate（Bundle savedInstanceState） { super.onCreate（savedInstanceState）;

setContentView（R.layout.activity_main6）;

et = （EditText） findViewById（R.id.et）;//實例化文本編輯

btn = （Button） findViewById（R.id.btn）;

btn.setOnClickListener（this）;

tv = （TextView） findViewById（R.id.tv）;}@Override

public void onClick（View v） {

if （v == btn） {//獲取EditText中的文本內容

String str = et.getText（）.toString（）;

//讓TextView將獲取到的EditText內容str顯示出來

tv.setText（str）; } }}

3 系統開發結果

本研究團隊采用社會認知理論進行交流區、健康區以及陪伴區的設計與實現。用戶在交流區可與煙友進行心得交流，相互分享戒煙經驗，目前該交流區界面設計已實現，功能正在開發與完善。在健康區，用戶可以查閱健康的相關資料，了解吸煙的危害，展示對比吸煙前后的健康數據，增強用戶主觀戒煙信心。在陪伴區，通過親情號關聯，實行數據共享，親人朋友可以陪伴一同提醒，使得戒煙本枯燥的一種行為變得溫度化，該設計界面已實現開發，功能正在開發中。站在戒煙者的角度，深度融合親情化戒煙的理念，信息化地干預用戶戒煙過程，加強戒煙用戶的健康意識，增強戒煙用戶的決心，從而提高戒煙成功率。

同時，本研究團隊采用PRIME理論（即行為改變理論） 進行該款戒煙軟件計劃區的設計，以此理論為基礎，該功能與界面的開發已實現。通過建立明確的戒煙目標和控煙計劃，在具有吸煙沖動時進行及時反饋，及時調整，從而戰勝吸煙沖動。在此區域設置戒煙計劃和控煙計劃，通過戒煙進度實行一定的獎罰制度，使得戒煙變得有趣化。

隨著大數據的應用，戒煙軟件變得更加智能化、個性化、多元化、科學化，戒煙軟件干預信息逐漸趨于多樣化，本文介紹的陪你戒煙App設計正是基于此，向用戶提供多元化（包括視頻、語音、圖片、文字） 的戒煙素材[4]，旨在幫助用戶科學合理性地實現戒煙。通過親情號關聯，溫度化地提供更具針對性、互動性的陪伴式戒煙服務，讓戒煙成為一種有溫度的行為。

4 結束語

本文介紹了一種基于一定理論基礎的戒煙軟件設計與實現，該款陪你戒煙App基于社會認知理論，并結合行為改變理論，以一種陪伴的形式陪同吸煙者戒煙，降低各種疾病的發生率，讓越來越多人戒煙，從而創建一個健康文明的社會。

此外，戒煙軟件的發展正迎來春天，社會認知理論與信息技術的碰撞，實現戒煙軟件的新型發展。在政策號召和群眾需求不斷增長的背景下，將基于社會認知理論的戒煙軟件投入市場發展前景十分廣闊且令人期待。后期，本項目團隊將結合最新的用戶體驗反饋進行戒煙軟件的升級優化，進一步完善陪你戒煙軟件功能與界面設計，構建基于一定理論基礎的信息化戒煙軟件，解決用戶戒煙難的問題。

參考文獻：

[1] 趙潔雯，要鵬韜，劉黎香.北京市吸煙人群尼古丁依賴程度影響因素的橫斷面調查研究[J].中華疾病控制雜志，2018，22（4）：358-362.

[2] 余惠紅，馬麗娜，羅彥，等.2015年湖北省衛生計生系統控煙工作暗訪結果分析[J].中華健康管理學雜志，2016，10（3）：196-202.

[3] United States Department of Health and Human Services.Treating tobacco use and dependence：a clinical practice guideline[EB/OL].（2010-09-21）[2021-06-18].http：//surgeon general.Gov/ tobacco/ treating tobacco use html.

[4] 謝江華，鐘銳，王偉，等.微信戒煙小程序的設計與實現[J].中國數字醫學，2021，16（9）：94-97，67.

[5] 第48次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》發布 超十億用戶接入互聯網 我國成全球最龐大數字社會[J].網絡傳播，2021（9）：76-81.

[6] 劉黎香.“戒煙指南”（QuitGuide）手機應用程序效果評估研究[D].北京：中國疾病預防控制中心，2018.

[7] 陳禮潮，孫金海，陳立富.基于指南的戒煙軟件設計與數據元標準研究[J].中國衛生信息管理雜志，2019，16（1）：89-93.

[8] 尉艷霞，鄭頻頻.手機戒煙應用程序在戒煙中應用的研究進展[J].上海交通大學學報（醫學版），2017，37（2）：161-165.

【通聯編輯：謝媛媛】

收稿日期：2022-01-25

基金項目：皖南醫學院大學生科研資助金項目（項目編號：WK2021XS48） ;安徽省大學生創新創業訓練計劃項目 （項目編號：S202110368112）

作者簡介：周美華（2000—） ，女，本科在讀;賈威龍（2002—） ，男，本科在讀;邸柯柯（1996—） ，女，管理崗科員，學士，研究方向為流行病與衛生統計學;宛楠（1979—） ，女，副教授，碩士，研究方向為醫學信息;王婷婷（1991—） ，女，通信作者，講師，碩士，研究方向為機器學習。