基于Cite Space的國內物流關聯度熱點與特征分析

陳恩平，葉乾瀟

（河南理工大學 工商管理學院，河南 焦作 454000）

1 研究背景

自21世紀初，由于電商行業的崛起，我國物流業蓬勃發展，2020 年國內社會物流總額超300 萬億元，“十三五”時期降本增效成績可觀，物流產業是支撐國民經濟發展的基礎性、戰略性和先導性產業。物流企業是指提供專門化、社會化物流服務的企業，隨著第三方物流企業的飛速發展以及互聯網經濟思想更加深入人心，物流企業之間的競爭日趨激烈，基于此項特征，如何把握行業發展熱點和方向，對于物流業以及物流企業的發展具有重要的作用。

國家經濟發展與物流發展存在緊密的互動關系。因此，一方面物流在制造業和商貿業發展中起到關鍵作用，而制造業和商貿業可以依靠其資金實力以及先進技術推動物流的進一步發展。另一方面物流活動是通過運輸、儲存、裝卸搬運、流通加工、信息處理等功能有機結合進而創造經濟價值，對于提高國內經濟發展水平具有重要意義。因此，通過分析物流發展過程中的熱點，并對其特征進行研究，有助于把握物流發展進程和側重點，以促進國家物流業和經濟的發展。

本文運用信息可視化分析工具Cite Space，基于2001-2021年中國物流關聯度相關的研究成果，對其文獻數量及發布時間、文獻作者、研究熱點等方面進行統計分析，構建關于物流發展熱點的理論數據庫，為未來物流領域的發展和深入探究提供理論參考與借鑒。

2 數據來源與研究方法

2.1 數據來源

本研究選取了中國知網（CNKI）對中國物流關聯度的研究文獻進行知識圖譜分析，CNKI 是目前國內學者使用最廣泛且最綜合的數據庫，因此具有較強的可靠性和權威性。首先，以主題“物流”和篇關摘“關聯度”進行檢索，時間跨度為2001-2021年，其他條件為默認。其次，選取全部期刊來源，共計603條有效文獻。最后，將有效文獻以“Refworks”格式導出，以此作為進行中國物流關聯度研究知識圖譜分析的數據來源。

2.2 研究方法

引文分析法是文獻計量學中的研究方法之一，其利用數理統計的方法深入挖掘，并發現有研究價值的知識規律，對文獻進行研究，探索不同文獻之間的共現關系，進而發現某一學科主題的重點、熱點、作者合作關系以及未來發展趨勢等，并以可視化的知識圖譜形式呈現。

由陳超美教授開發的Cite Space軟件是當前較為流行的進行知識圖譜分析的工具，通過繪制可視化的知識圖譜，呈現學科的研究熱點、探測學科發展前沿。可以幫助學者從眾多文獻數據中獲取關鍵的有效信息，有助于了解某個學科的發展歷程，并分析出該學科的發展趨勢。借助Cite Space軟件，運用其作者共現分析、關鍵詞共現、突現詞分析及可視化分析的功能，繪制中國物流關聯度研究的科學知識圖譜，分析其文獻特征、演進脈絡、研究熱點和發展趨勢。

3 國內物流關聯度的文獻特征分析

3.1 發文量分布情況

本研究統計了物流關聯度研究文獻的年度發表數量，通過時序分布圖反映物流關聯度文獻數量的動態分布特點和變化規律，以了解學者們對物流關聯度的關注程度，具體分布如圖1所示。發表期刊數量在時間上的變化能夠很好地展示出學科的發展過程及現階段狀況，對未來發展趨勢有重要的理論指導意義。

國內對物流的研究主要開始于21世紀以來電子商務的飛速發展。2003年是中國物流取得重大進步的一年，政府針對電子商務等方面的物流現狀和展望做了專題研究，并針對物流行業發展制定了規范和政策，因此掀起了對物流方向的研究熱潮。

如圖1所示，自2003年開始，直至2006年這四年的時間里，國內開始出現針對物流關聯度的研究文獻，說明國內針對物流關聯度方向的研究正處于萌芽階段；而2006年開始，學者們對物流關聯度方面的關注度在不斷提高，發文量有較快增長，研究力度逐步增大，并在2013 年達到峰值；2013 年至今，由于理論研究此時相對較為成熟，整體的物流關聯度發文數量呈穩定態勢，平均維持在每年50篇左右，可見現有學者正在物流關聯度研究的基礎上進行發散創新，對一些相關的新方向進行擴散研究。

圖1 物流關聯度研究文獻的年度分布

3.2 作者共現分析

作者是學科研究的主體參與人，作者的分布情況在一定程度上展示了研究主體的狀況，進行作者共現分析可以反映出在該領域研究中的核心作者群體、作者影響力以及作者間的合作關系。

在Cite Space中，將2001-2020年作為時間跨度，切片設定為1年，閾值設為2，得到節點數為430個，連線數為176，密度為0.001 9的物流關聯度研究作者的共現關系圖，如圖2所示。進行作者共現分析時，其知識網絡圖譜表明作者之間的合作較少。根據網絡圖譜中節點大小及發文量統計共同提示，研究成果數量大致相當，發文量較多的只有梁雯（6篇），僅有六位學者在本領域的發文量達3篇以上，在這一領域研究較為深入，但總體上發文量較少，說明這一研究領域未涌現具有權威影響力的高產作者。

圖2 作者共現圖譜

4 物流關聯度研究的趨勢與熱點分析

4.1 關鍵詞共現分析

學者們在學科研究中，若對某一話題具有較高的關注度，該話題即是學科研究中的研究熱點，其最明顯的特征是在一定的時間段內對該話題進行研究的相關文獻數量大幅增加。關鍵詞不但是對于文獻的主旨概括，又是全篇的核心，會在特定研究領域的不同文獻中多次出現。關鍵詞共現是指關鍵詞同時出現，代表了高頻關鍵詞與其他關鍵詞之間的關系，反映了該主題的研究熱點和核心主題。在知識圖譜中關鍵詞出現的頻次用節點的大小來表示，節點越大說明出現次數越多，連線表示節點兩端的關鍵詞存在共現關系，而線條顏色深度反映的是共現時間，粗細程度則是關聯的強度。

圖3 關鍵詞共現圖譜中，N=444，表明共提取出444個關鍵詞；E=988，表明關鍵詞之間共有988條連線；Density=0.01，表明關鍵詞之間是緊密相連的。在Cite Space中可用節點中心度來表示該節點與其他點之間的關聯程度，中心度最高的關鍵詞在共現網絡中處于至關重要的位置，該關鍵詞與其他關鍵詞的關聯也最為緊密，也更有可能是研究熱點。出現頻次前十的關鍵詞分別為：物流業、灰色關聯度、灰色關聯度分析、灰色關聯、港口物流、區域經濟、制造業、關聯度、影響因素、區域物流，見表1。其中，中心度大于0.1的有物流業、灰色關聯度、灰色關聯分析、港口物流、灰色關聯、區域經濟、關聯度。

圖3 關鍵詞共現圖譜

表1 文獻共現頻次較高的關鍵詞

4.2 關鍵詞聚類分析

關鍵詞聚類可以對該研究主題進行深層次挖掘，揭示出研究熱點之間的關系。借助Cite Space對物流關聯度研究主題的相關文獻進行聚類分析，從而生成關鍵詞聚類知識圖譜，如圖4 所示，形成了區域經濟、關聯度、物流業、灰色關聯度、層次分析法、灰色關聯分析、灰色關聯、影響因素、物流企業、影響因子共10個聚類標簽（見表2），這些聚類標簽突顯了現階段學者對物流關聯度研究的側重點與關注方向。圖中Modularity=0.603 2，Silhouette=0.826 9，表明該關鍵詞進行聚類之后所展示出的知識網絡圖譜合理，可信度較高，且模塊與模塊之間在具有某種聯系的同時仍保持著較高的獨立性。聚類以區域經濟為核心，向多維度、多層次發散，說明我國物流關聯度的研究主要圍繞聚類呈現出的這些關鍵詞展開。

圖4 關鍵詞聚類圖譜

表2 國內物流研究的關鍵詞聚類主題

4.3 關鍵詞突現

關鍵詞突現分析是指在某一段時間內，對相關科學界特別關注的關鍵詞的分析方法，在分析挖掘熱點、研究前沿和預測研究趨勢方面都會有一定的正向作用。關鍵詞突現圖譜是根據眾多文獻中出現的關鍵詞進行描繪的，用于表示不同年份區間中不同關鍵詞突然出現的頻率的結果。某些年份的關鍵詞多次出現，也直接表現出學者對于這些關鍵詞方向的關注程度和學科發展總趨勢。關鍵詞激增指數能夠探測出頻次變化率高的關鍵詞，從而確定研究領域的前沿內容。本文通過Cite Space的突現功能對國內物流關聯度的研究文獻進行分析，如圖5所示。

由圖5可知，早期對于物流關聯度的研究并沒有過多的熱點。突現較早的關鍵詞是2008年開始的“發展”“現代物流業”，突現的時間跨度達到了4年，可知眾多學者在此期間對物流關聯度的研究更多的是從宏觀層面探討，意識到物流行業整體發展的重要性。自2011年以來，學者對物流關聯度的研究更具體，開始關注“物流需求”方面的問題，突現達到4年。而后，學者更加關注灰色關聯模型算法在物流關聯度領域的應用和優化。近幾年的研究熱點“協同發展”表明了學者對于物流關聯度的研究方向，由物流業的整體發展逐步調整為具體區域的發展。

圖5 關鍵詞突現圖譜

4.4 關鍵詞時區圖

關鍵詞共現時區圖中橫坐標表示時間，可以展示出該主題在時間線上的發展歷程。節點所處位置對應的橫坐標表示該關鍵詞第一次出現的時間，連線則表示不同關鍵詞之間在時間線上的遞進關系,關鍵詞之間的連線越多, 代表二者遞進關系越緊密。為了弄清物流關聯度研究主題的演化過程，繪制出關鍵詞共現時區圖，如圖6所示。

由圖6可知，區域經濟的相關研究在前后時序上有著密切關聯，并且伴隨著時間的持續推進，涌現出如區域物流、港口物流、制造業、物流需求等研究主題。研究方法逐漸從層次分析法轉變為灰色關聯度、因子分析法。可以發現在經濟發展的過程中，物流起到了非常大的作用，因此對物流關聯度的研究就顯得尤為重要。

圖6 關鍵詞共現時區圖譜

5 結語

本文從科學計量的角度出發，收集2001-2021年以主題“物流”且篇關摘“關聯度”發表在中國知網的期刊文獻，采用Cite Space軟件對其進行可視化分析，主要得到以下幾個結論：（1）通過發文量的分布情況可以看出，近幾年國內學者對于物流關聯度的研究具有相當的熱度，未來可能還會持續。（2）針對物流關聯度進行研究的研究者眾多，每位研究者的成果數量相差無幾，但一起合作發文的較少，并未出現具有高影響力的研究人員。這既是對于物流關聯度的研究力度弱、散、小的重要特征，也是值得反思的重要問題。倘若眾多學者可以相互合作，未來對物流關聯度的研究也會更加充分。（3）從關鍵詞共現聚類圖可以看出，物流關聯度的聚類分組比較多，但是主要針對的還是物流關聯度研究的現狀及研究方法，并沒有具體指出某種指標與物流相關聯。（4）通過關鍵詞突現情況可以大致看出物流關聯度的未來研究會發散到更細致，更具體的方向。（5）根據關鍵詞共現時區圖譜可知，在國內對于物流關聯度的研究文獻中，學者們對區域經濟的考慮貫穿始終，說明物流的發展在很大程度上影響著區域經濟的發展，由此也印證了物流是第三利潤來源的說法。

總體來看，物流行業能夠突飛猛進地發展很大程度上是依托于電子商務的飛速發展，進而激發了國內學者對物流關聯度的研究。雖然近幾年的發文量呈現波動態勢，但是國內對于物流關聯度的研究還將繼續深入下去。若未來可以將經濟學、社會學等學科融入物流關聯度的研究中，或許能夠探討出更多與物流發展息息相關的方向，更有利于國內學者對于物流關聯度的研究。