作為知識服務的數據庫出版： 驅動力、服務機制與優化

楊石華

【摘要】在國家政策和市場的共同驅動下，數據庫出版成為圖書出版單位進行知識服務實現數字化轉型升級的一種重要實踐方式。借助知識綜合與時間綜合來實現用戶時間優化是數據庫出版實現知識服務的核心機制。通過梳理數據庫出版的知識服務特性，文章指出圖書出版單位在通過數據庫出版來進行知識服務時，應在標準化的數據庫產品基礎上，為目標用戶群體提供客制化數據庫用以實現知識服務的優化。

【關鍵詞】知識服務 客制化 數字化生存 知識綜合 時間壓縮

【中圖分類號】G230 【文獻標識碼】A 【文章編號】1003-6687（2022）9-017-07

【DOI】10.13786/j.cnki.cn14-1066/g2.2022.9.002

將零散的信息、知識和經驗加以整理匯編，通過高效、快速的檢索方法，使人們可以更加便捷地使用這些信息資源的數據庫出版，[1]尤其期刊數據庫出版實踐，已經成為大型學術出版機構在數字出版中的重要盈利領域。學界針對數據庫出版進行諸多相應的研究，但這些研究成果主要聚焦于中國知網、萬方、維普等由科技公司創辦的期刊數據庫出版領域，對圖書出版單位的數據庫出版則關注較少。這一研究現狀和數據庫出版需要大量的資本投入有密切關系。近年來，隨著圖書出版單位的數字化轉型升級，相應的數據庫出版也在不斷增加，為此相應的研究也在增加。這些研究主要通過個案剖析對圖書出版單位的數據庫建設及其出版實踐展開論述，但在多案例研究的歸納綜合性分析和基于其技術物自身理論層面的研究方面相對不足。為此，本研究對多家圖書出版單位的數據庫出版實踐進行跨案例研究，以用戶時間為中心對其數據庫出版的驅動力、服務機制以及優化方向展開分析。

一、知識服務驅動：數據庫出版的邏輯基礎

在新的信息傳播技術環境下，為適應黨和國家宣傳工作的需要，圖書出版單位所進行的數據庫出版，其本質是在數字化生存中進行知識服務的一種實踐方式。這種知識服務的實踐動力源泉，既有自上而下的國家政策驅動，也有自下而上的市場驅動。

1. 自上而下的國家政策驅動

以互聯網為代表的信息傳播技術給傳統產業帶來了巨大的沖擊并推動其向前發展，數字化生存成為傳統企業不得不面對的一個問題。在2014年發布的《關于推動新聞出版業數字化轉型升級的指導意見》中，新聞出版管理機構鼓勵并支持相應的出版企業單位進行專業出版轉型升級的模式探索，包括在知識服務模式探索中“基于專業出版內容的知識資源數據庫建設，基于知識資源數據庫的知識服務平臺建設”。[2]2017年發布的《關于深化新聞出版業數字化轉型升級工作的通知》則進一步強調了數據庫出版在知識服務中的作用。在該文件中，新聞出版業的主要任務之一是探索知識服務模式，即“新聞出版企業要積極參與知識服務標準規范研制，構建各專業領域知識體系，建設知識資源數據庫……以知識服務兼容文獻服務等其他服務模式，探索知識服務在專業、大眾、教育出版的轉型升級進程中的應用模式”。[3]由此可見，國家相關新聞出版管理機構早已認識到數據庫出版的重要性，并將其視為數字出版產業轉型升級的一個重要發展方向。

除宏觀政策文件的驅動，新聞出版管理機構還通過具體的試點方案推動圖書出版單位通過數據庫出版進行知識服務。2015年國家新聞出版廣電總局發布《關于開展專業數字內容資源知識服務模式試點工作的通知》，最終選取社會科學文獻出版社等28家單位作為首批專業數字內容資源知識服務模式探索的試點單位。2017年國家新聞出版廣電總局發布《關于征集第二批專業數字內容資源知識服務模式試點單位的通知》，最終評選出中華書局等27家新聞出版單位作為第二批專業數字內容資源知識服務模式試點單位。2018年國家知識資源服務中心（中國新聞出版研究院）發出《關于征集知識服務模式（綜合類）試點單位的通知》，最終評選出人民出版社等55家綜合類知識服務模式試點單位。在這些知識服務試點單位中，圖書出版單位占據主導地位，在其知識服務探索過程中，除各種在線教育產品外，數據庫的建設與出版是其進行知識服務的主要實踐方式。

2. 自下而上的市場驅動

隨著數字出版技術的不斷革新，數字出版產業得到飛速發展，并在整個出版產業中占據著較大市場份額。《2019—2020中國數字出版產業年度報告》顯示，2019年國內數字出版產業整體收入規模為9 881. 43億元，比2018年增長11. 16%，其中傳統書報刊數字化收入占比增幅下降態勢依舊。[4]在這樣的產業發展趨勢下，圖書出版單位面臨著巨大的市場經濟壓力，亟需尋求新的經濟增長點以適應數字化生存。為此，圖書出版單位通過數據庫出版進行知識服務實踐可視為一種自下而上的市場驅動產物。

有研究者將數字出版產業中的知識服務種類分為擴展性知識服務（數字圖書館、專業數據庫、知識庫產品、大型開放式網絡課程）和定制化知識服務（個性化知識解決方案、移動型知識服務平臺、小規模限制性在線課程）兩類。[5]也有研究者將其分為積累型知識服務（數據庫、聚合化知識平臺）和應用型知識服務（根據用戶需求動態、連續地組織服務）。[6]依據這些分類看，目前圖書出版單位進行的數據庫出版主要是屬于擴展性和積累型的知識服務方式。作為知識服務的數據庫出版，其目標市場主要是針對學術科研群體的小眾市場。這種小眾市場是相對而言的，隨著我國高等教育的發展和學術研究需求的不斷增加，高等院校以及各類科研機構對各種數據庫的需求同樣日益增加，由此形成了規模較為可觀的產業鏈。這種發展趨勢可從期刊數據庫出版短暫而迅猛的發展歷程中得到直接體現。所以，圖書出版單位通過數據庫出版實現擴展性和積累型的知識服務有著較大的市場空間。

這種自下而上市場驅動的一個前提條件是圖書出版單位擁有較強的內容資源稟賦，能夠滿足其市場需求。圖書出版單位，尤其是教育出版單位在進行知識服務實踐時，在線教育的內容產品開發是一個重要的實踐方式。圖書出版單位因對各類知識成果有著較為完整的知識產權，故而擁有豐富的知識數據量，為此數據庫出版是圖書出版單位除在線教育知識服務外的另一個重要實踐方式。但數據庫出版因涉及語義識別和智能檢索以及大量內容資源的數字化整合與鏈接技術，所以需要較多的資本投入。雖然在國家層面有著各項基金的扶持，但仍對圖書出版單位的資金有著較高要求。為此，在全國眾多的出版社中通過數據庫出版進行知識服務的圖書出版單位目前仍占少數，且多是一些雙效均好的出版社。

二、用戶時間優化：數據庫出版的知識綜合與時間綜合

圖書出版單位在知識服務驅動下進行數據庫出版實踐時，須優先解決的問題是對數據庫出版的認知。作為知識服務產品的數據庫出版物，其實質是一種數碼物。數碼物是指“形成于屏幕上或隱藏于電腦程序后端的物體，它們由受結構或方案管理的數據與元數據組成”。[7]（1）數據庫出版物作為一種以信息檢索技術為內核、以數據方式承載信息內容的數碼物，為其用戶群體（主要是科研工作者）提供了信息獲取與閱讀的自動化處理方式，從而能夠實現時間壓縮與優化的技術功能。這種用戶時間優化的技術功能正是當下知識服務領域需要思考的，原因在于我們正處于哈爾特穆特·羅薩所提出的加速社會之中，為此我們面臨著技術加速、社會加速以及生活加速的變遷。[8]人們對于這種加速特征的感知從其時間焦慮就能體現出來。當下的知識服務之所以深受大眾熱捧，原因之一就是知識服務商可通過知識綜合和時間綜合的方式緩解用戶的時間焦慮，在短時間內為其提供相應的知識解決方案。為更好地闡釋數據庫出版物的知識服務功能，本研究在程立雪和王曉光關于出版社知識服務研究時把出版社分為大眾出版社、科技類出版社、專業出版社、大學出版社、少兒出版社、教育出版社的基礎上，結合實際開展的數據庫出版的實踐狀況，[9]以黨政類、古籍類、大學類、工具書類、社科類、科技類、專業類為框架，并以110家知識服務試點單位（首批、第二批、綜合類）為樣本框，最終選取7家具有代表性的圖書出版單位進行多案例分析（見表1）。

1.? 知識綜合：數據庫出版物的內容建設

數據庫出版作為一種出版創新形式，是既有知識內容與數字出版技術的集合體。圖書出版單位以知識傳播為業務起點，以傳承文化為歷史使命，在出版實踐中對各種知識成果和研究發現有著較完整的知識產權，為其在數字化生存中進行知識服務奠定了扎實的內容基礎。數據庫出版的內容可直接取材于既有的圖書內容并進行知識綜合，這一內容特征在7類圖書出版單位的數據庫出版中均有著明顯體現。尤其是中國大百科全書出版社的《中國大百科全書數據庫》和《中國軍事百科全書數據庫》均是以社內的大型工具書為基礎，對既有知識資源進行加工與再利用。雖然圖書出版單位既有的圖書和期刊資源能夠為數據庫出版提供大部分的內容資源，但其內容體量仍有所局限，并不能完全符合數據庫出版的大數據特征以及滿足用戶群體的多元化內容需求。為此，圖書出版單位在建設數據庫時還與其他圖書出版單位合作，將其相關的知識文獻進行內容聚合，用以豐富數據庫的數據體量，從而提升知識服務的內容質量。如中華書局旗下的《中華文史工具書數據庫》，其知識內容資源的版權合作單位包括中華書局、上海辭書出版社、天津古籍出版社。此外，在進行數據庫內容建設時，圖書出版單位還可從已經進入公共版權領域的圖書或知識文獻中選擇符合數據庫需求的知識文獻進行內容補充。該方式在古籍數據庫的建設中尤為明顯，并在內容資源方面可減少版權因素的限制。

在知識綜合的技術支持方面，圖書出版單位主要是通過成立相應數字科技公司和借助第三方知識服務技術公司共同推動數據庫出版實踐。圖書出版單位可依據自身的發展規劃和資金狀況選擇采取何種方式建設數據庫。中華書局作為老牌的圖書出版單位，其出版業務涉及大量的古籍整理出版，經過長期的數字化發展歷程后，在進一步轉型升級過程中專門成立了一個全資子公司，即古聯（北京）數字傳媒科技有限公司。為此，目前在中華書局的數據庫建設中，古聯（北京）數字傳媒科技有限公司為其提供了較好的知識服務技術支持。除成立相應數字科技子公司提供數據庫技術支持外，大多數圖書出版單位主要是通過第三方知識服務技術公司研發的軟件系統實現數據庫的建設與運營。如《中國大百科全書數據庫》的知識服務技術由北京稻殼科技有限公司提供;科學出版社《科學智庫》由北京澤元迅長軟件有限公司（澤元軟件ZvingSoft）提供知識服務技術支持。

整體而言，數據庫出版作為一種特定的知識服務類型，核心業務是為用戶提供參考咨詢服務和決策支持服務，為此它遵循的是需要原則，即“要以滿足泰勒層次模型中根本性的內藏需求（真實但無法表述的需求）為目的”并需要對信息知識進行組織、分析、綜合和激活，從而提出相應解決方案。[10]要想實現這些目標，數據庫出版物的知識綜合須將循證知識服務（Evidence-Based Knowledge Service，EBKS）作為核心指導思想。作為一種源于循證醫學、高度重視知識并將其視為決策證據的科學思維方式，循證知識服務的內涵包括“協助用戶提出和構建恰當的問題，帶著敏銳的信息洞察力、采用有效途徑及時收集相關信息/證據，并根據用戶的問題環境，對信息/證據的真實性、可靠性、實用性作出嚴格評價，從而進行知識的加工重組，提供用戶知識創新增值服務”。[11]故而，數據庫出版物的知識綜合需要整合足夠豐富、真實、準確、權威的知識，以此作為用戶決策的證據基礎，并按照相應的算法或知識管理邏輯進行增值服務。

另外，在進行知識綜合時，數據庫出版物要滿足內藏性需求的目的和實現創新性增值服務的目標，這決定了出版者和內容研發者須對顯性知識和隱性知識進行整合。當然這并非數據庫出版的特權，它也代表著所有知識服務類型的一種潛在發展趨勢。這是因為“由于互聯網普遍深入應用導致的顯性知識高度泛在化和數量的指數增長以及隱性知識依附于人而高度散在化的特征，讀者獲取能夠解決問題且針對性強的知識資源變得更加困難”。[12]相較于能夠通過語言文字表達出來的顯性知識，只可意會不可言傳的隱性知識對用戶而言更具潛力，它包括信仰、經驗、認知和情感等維度。知識綜合作為顯性和隱性知識轉換SECI模型[13]（Socialization，Externalization，Combination，Internalization）中Combination的重要組成部分，是數據庫出版實現知識服務的基礎保障。內容研發者在借助算法和相應知識管理技術進行知識綜合時，其研發重心和難點在于基于正確的政治方向、出版導向、價值取向，按照一定的邏輯規則對既有知識資源進行挖掘和實現顯性/隱性知識的有效轉換。然而這種內容層面的知識綜合，無論是出版者還是第三方技術服務商都很難完美地解決這一問題。以目前的大數據技術、算法技術、人工智能技術基礎而言，數據庫出版中的隱性知識綜合及其轉換效果仍有較大發展空間。

2. 時間壓縮與綜合：數據庫出版物的使用及功效

在加速的現代社會中，科學研究行為與其他社會行為一樣面臨著行動與經驗的時速競爭問題，所以在科學研究領域，借助技術實現時間壓縮是一個必然趨勢。技術是對“歷史恐懼”的一種表達和反應，其目標是“馴服”時間，故而其作為一種時間壓縮手段被廣泛接受。洛倫佐·辛普森認為“技術通過強調效率和控制產生了‘馴服時間和縮減時間的后果，產生了面向未來目標的可控制、可調配的時間單位”。[14]（4）由此可見，“科技的本性在于對時空進行壓縮和整編。這種壓縮和整編首先表現在時間層面”，在消費領域中的一個明顯表征就是“消費內容從消費商品轉向服務”。[15]數據庫出版正是這樣一種能夠為用戶提供時間壓縮和優化的知識服務類型。這種時間壓縮和優化可從數據庫出版物的內容產品特性和具體產品使用兩方面得到體現。

時間作為一個抽象的概念，它需要在實踐中才可以進行操作化的分析。祖巴維爾（Zerubarel）指出時間性的具體表現有時序結構、持續時長、時間節點、重復頻率四個維度。[16]王海燕在此基礎上結合其他研究成果指出，在數字化環境下新聞實踐的時間性可從先后順序、持續時長、更新頻次、節奏、協作這五個維度來展開分析。[17]數字出版作為數字新聞實踐的臨近領域，這種時間性的分析框架有著一定的適用性。按照一定數據模型進行知識綜合且可通過各種標記語言進行信息檢索的數據庫出版物，能夠通過打破印刷文獻的先后順序和壓縮信息資源獲取的持續時長，推動科研工作者的學術研究節奏，并可有效緩解科研工作者的“時間饑荒”（一種有很多事情要做，卻沒有足夠時間去完成的感覺），[18]進而實現其時間綜合與管理的功效。這種基于數據結構的標準化和標記檢索技術特性帶來的行動經驗加速和用戶時間壓縮的使用體驗，使得數據庫出版物并非只是單純的“知識組織”，更是一種“時間組織”。尤其是算法技術在數據庫產品中應用以來，數據庫出版物的這種“時間組織”特性主要體現在算法產生的時間綜合上。對時間的第一綜合是習慣時間，第二綜合是記憶的主動與被動綜合，第三綜合是未來重復，許煜針對在數碼物中的習慣與記憶空間化，指出算法已經在沒有參考其他綜合的情況下產生了綜合，即第四綜合。[7]（232-233）數據庫出版物作為一種數碼物，在算法大行其道的技術系統中，它的時間綜合將為用戶時間的管理提供更多選擇性，同時也將促進其產品在使用時間與效率方面得到優化。

圖書出版單位的數據庫出版物產品在發行銷售時會針對用戶的多元內容需求和時間使用偏好，為機構或個人用戶提供人性化的時間綜合方案。如中華書局旗下的數據庫大多分為機構版和個人版進行發行銷售，針對已開通個人銷售業務的數據庫，用戶可從官方網站在線購買;中國海關出版社旗下的數據庫同樣支持在線購買，并可按照使用時間的長短按需付費。以《舊海關刊載中國近代史料數據庫》為例，該產品可按“月度購買”“季度購買”和“年度購買”等不同的定價進行購買。值得注意的是，數據庫出版物產品的這種銷售組合方案及其產生的相應數據信息，則又可以借助算法技術反作用于圖書出版單位進行更好的知識服務，即圖書出版單位以及相應的第三方技術供應商可將相應的使用數據（即占據我的過去以及我不認識的人的過去）作為數據庫出版物內容或版本的調整依據，從而為用戶群體提供一種更具使用效率的時間綜合方案。

三、客制化的數據庫出版：圖書出版單位知識服務的優化

從上述圖書出版單位數據庫出版實踐看，目前圖書出版業的知識服務主要是以標準化的數據庫產品為中心。其數據庫出版實踐雖然借助語義查詢、全文檢索以及可擴展標記語言等技術實現了數據庫產品的標準化，并滿足了多數用戶群體的市場需求，但核心邏輯仍是社內出版資源的數字化再利用。海德格爾將人對物的“稱手性”分為在手和上手兩種狀態并偏向于物的“上手”，他以錘的使用為例，指出“錘本身揭示了錘子特有的‘稱手，我們稱用具的這種存在方式為上手狀態。只因為用具不僅僅是擺在那里，而是具有這樣一種‘自在，它才是最廣泛意義上的稱手和可用的”。[19]“我們可以將在手看為將事物作為意識客體并試圖到達其本質的理解方式（如同在自然物的情況下那樣）。上手是一種互動方式，當我們擱置理念與客觀性問題，并讓物體以其功能向我們呈現。”[7]（14）“上手”作為技術物的一種理想狀態，它是實現其技術功能的理性狀態，也是圖書出版單位通過數據庫出版物實現知識服務功能的理想狀態。

當下的數據庫出版物在自動化和時間綜合方面能夠為科學研究者提供較好的信息服務功能和使用體驗，從而具有了一定指向意義的“上手”特性，但它們普遍意義上的標準化特征，使其呈現的狀態更多是屬于“在手”，而非“上手”。這也反映出當下圖書出版單位通過數據庫出版進行的知識服務仍處初級階段，而數據庫出版物的個性化服務仍有待進一步提高。目前社會科學文獻出版社在數據庫出版中正積極開拓“定制子庫”的服務功能。社會科學文獻出版社通過資源整合與采集借助專家系統的知識體系和機器學習的分詞系統對知識內容進行加工處理與審校，形成資源素材庫用以實現個性化定制數據庫產品，并成功地分別為上海旅游專科學院和西安工程大學、西安科技大學開發了定制化的旅游發展專題庫和陜西社會經濟形勢專題庫。[20]社會科學文獻出版社的這種富于“上手”意涵的“定制子庫”實踐方式將是數據庫出版領域的重要發展方向，因為它是客制化服務的直接體現。

客制化是定制化的極致體現。在差異化競爭中，定制化產品或服務已經成為一種常態，而徹底以用戶需求為導向，完全滿足用戶個性化需求和充分實現技術物“上手”狀態的服務即是客制化服務。客制化服務的核心是提供專業而精確的解決方案，這一方式在時裝、食品以及金融領域中早已普遍應用，并經歷了從DIY 客制化（Do-it-yourself）到CIY 客制化（Create-it-yourself）的發展歷程。[21]相應地，它的目標也突破了原有的產品生產邊界，拓展到銷售（購買）流程等服務部分。[22]隨著人工智能和算法技術的不斷發展，用戶信息的數據采集與分析得以便捷化，客制化服務正使得各種知識服務的差異化和個性化程度越來越高。因此，圖書出版單位通過數據庫出版進行知識服務時，應在標準化的數據庫產品基礎上進一步與目標用戶進行高效互動，為其提供客制化數據庫出版用以實現知識服務的優化。為實現這一優化目標，圖書出版單位需要在三個方面同時發力。首先，在產品內容思維方面，圖書出版單位需基于差異化的用戶需求按照不同的知識綜合邏輯向用戶提供更多的隱性知識。作為圖書館知識服務理論基礎與行為方式的隱性知識，[23]同樣可以作為圖書出版單位數據庫出版這一知識服務實踐的突破口，其前提是在內容研發時，內容研發者需要與廣泛的用戶代表進行個性化交流。其次，在產品服務思維方面，圖書出版單位需向北京澤元迅長軟件有限公司此類專業的知識服務技術公司學習其定制化的服務思維。最后，在產品技術方面，圖書出版單位還應積極向數字傳媒科技公司方面布局，例如中華書局創辦數字傳媒科技公司的戰略布局，為它的客制化數據庫出版奠定了良好的技術基礎。

結語

目前，圖書出版單位的數據庫出版實踐取得了一定的成績，這主要反映在“走出去”和社會效益的評價方面。圖書出版單位在進行知識服務時，不僅積極地拓展國內市場，還同圖書出版一樣積極地使數據庫出版物“走出去”。社會科學文獻出版社旗下的皮書數據庫早在2016年已有海外正式客戶近20家，試用用戶超過100家。[24]中華書局旗下的《中華經典古籍庫（網絡版）》已向哈佛大學、耶魯大學、柏林國家圖書館等海外機構成功發行。科學出版社專業出版數字業務部常務副主任唐亮也指出，科學出版社的重點數據庫產品均已推廣至國內數百家科研教育機構，逐漸形成良好的銷售收益，并開始嘗試海外推廣，目前已有一些海外著名大學開始試用該社的數據庫產品。[25]在使用效果和社會評價方面，數據庫出版作為圖書出版單位進行知識服務實現數字化轉型升級的實施方案，為用戶提供了極大的便利，并對知識生產有著巨大的推動作用，故而深受廣大用戶的好評。本研究所選取的7家不同類別圖書出版單位的數據庫均有著較好的社會評價。如人民出版社所建設的“中國共產黨思想理論資源數據庫”被黨政干部和專家學者稱為“用科學技術傳播中國化馬克思主義的重大創新工程”，并獲得新聞出版業“十一五”網站建設突出成就獎、網絡出版物中國政府獎、中華優秀出版物（電子出版物獎）等多項榮譽。[26]同時，中國人民大學出版社、中華書局、中國大百科全書出版社、社會科學文獻出版社旗下的各個數據庫在各種網絡出版物評獎中均有著較好的表現。這些社會評價充分反映了數據庫出版的社會價值。

在廣泛市場應用前景和良好社會評價的基礎上，圖書出版單位在數據庫出版方面還有著較大的優化空間，尤其是在產品內容、服務和技術支持的客制化發展方面。此外，作為一種數字出版技術物，在看到數據庫出版的知識綜合和時間壓縮帶來各種便利的同時，也應更加辯證地去思考這種技術物所帶來的影響。數據庫出版物為用戶（以科研工作者為核心主體）的參考咨詢和決策支持提供了良好的循證知識服務，其將碎片化的知識進行了知識綜合并借助技術特性“馴服”了時間，為高水平的知識生產和創新發現提供了便利。因此，在某種程度上而言，作為“物”的它成為一個與“人”同等重要且必不可少的行動者。當然作為技術物的它，遵循的是工具——目的理性，所以其意義很大程度上取決于讀者使用的結果。這也導致了數據庫出版物雖然縮短了科研工作者的信息檢索和知識綜合的時間周期，使其能夠更快地獲得所需知識結果，但同樣會使用戶對數據庫出版物及其本身的知識檢索、分析、綜合行為的意義產生簡化、機械化甚至片面化理解。正如洛倫佐·辛普森所指出的“由于技術的功能性范式對我們日益增長的權威性，我們對行為意義的理解被破壞了”和“技術壓縮時間的傾向預示著使有意義的實踐邊緣化的危險”。[14]（4，10）為此，作為數據庫出版物用戶主體的科研工作者在享受客制化知識服務的同時，還需對其保持理性認知，即充分地認識到“我們參加有意義的實踐是因為這些實踐本身的意義，是因為這些實踐告訴了我們關于我們自身的知識，是因為這些實踐對我們的塑造，而不是因為通過這些實踐我們獲得什么”。[14]（10）

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Database Publishing as Knowledge Service： Driving Force， Service Mechanism and Optimization

YANG Shi-hua（Institute of Communication Studies， Communication University of China， Beijing 100024， China）

Abstract： Jointly driven by national policy and markets， database publishing is a key practice for book publishers to realize digital transformation and upgrading via knowledge service. Relying on knowledge synthesis and time synthesis to achieve user time optimization is the core mechanism of database publishing to realize knowledge services. When delivering knowledge services through database publishing， the publisher should provide a customized database for targeted users to optimize the service based on standardized database products.

Key words： knowledge service; customization; digital being; knowledge synthesis; time compression