重構課程體系 契合智能財務

以人工智能、大數據等技術為支撐的智能財務時代的到來，對于傳統會計專業人才培養帶來顛覆性改革。一些基礎性財務會計工作可以利用財務機器人快速、準確、高效完成。智能財務背景下，會計專業課程結構也將發生變化，以契合財務智能化發展需要。同時，智能財務催生財務服務共享管理，企業、行業對財務會計人才也提出更多新的要求。鑒于此，重構財會專業課程體系就顯得尤為迫切。

《“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要》中提出，“加快數字化發展，建設數字中國”，數字技術成為推動第四次產業革命的驅動力，也將深刻影響財務管理領域。當下，以大數據、人工智能為代表的智能財務軟件系統應用越來越廣，而傳統財務會計專業人才培養規格與智能財務發展需求存在不匹配。一些高校紛紛開設“人工智能+會計”方向班，以打造智能財務育人特色。杭州電子科大開設“計算機科學與技術+會計學”專業、西南財大開設“會計學大數據”方向班，山東財大開設“智能會計”實驗班，浙江大學開設“智能財務”方向班等等。顯然，智能財務時代的到來，財務會計與大數據技術之間的融合更加緊密，培養具備數字技術基礎的智能財務專業管理人才將成為學界和業界的共識。由此，傳統的財務專業課程結構體系必然需要重構，以融入數字技術，培養面向智能財務時代的復合型應用人才。

一、重構課程結構體系是應對智能財務時代的必然選擇

在智能財務領域，會計管理活動與信息技術緊密配合，構建基于數據分析的智能化財務環境，推動財務會計、管理會計、企業會計等各項工作模式的變革。比如在會計工作中，對于憑證編制、發票審核、賬薄登記、財報編制等業務，這些業務量大，重復度高，利用財務機器人可以輕松搞定。可見，人工智能對會計領域帶來的影響是深刻的，也顛覆了傳統會計人才培養理念，特別是在課程結構體系中，只有做到課程重構，才能順應智能財務發展需要。

（一）變革傳統人才培養模式，以順應智能財務需要

在智能財務管理中，不僅僅是對財務軟件的使用，也非僅僅節省某一部分財務工作，而是對于整個財會學科而言，徹底改變原有的培養模式。業財一體化、財務管理數字化、大數據財務分析技術、人工智能財務機器人等應接不暇，要想更好地駕馭和適應智能財務，重新構建財務會計課程體系是必然選擇，也是順應智能財務時代的基本前提。

（二）拓寬課程視野，才能培養復合型財會人才

在傳統財會專業課程體系中，以財務為中心所建立的課程結構強調財務知識的學習、財務技能的訓練。然而，面對智能財務時代，對于財會人才，其能力結構是建立在數字技術基礎上，需要學生能夠跨越行業、崗位，掌握必備的軟件及信息技術，特別是數據分析等能力。從人才培養目標定位上，智能財務培養的人才需要滿足智能財務崗位需要，具備會計數據分析、會計管理、人文素養、科學精神、誠信品質及必備的財務數據應用能力。

二、智能財務背景下現有財會專業課程結構暴露的突出問題

對照智能財務發展需求，現有財務會計專業課程結構以公共基礎課、專業技能課、專業核心課及選修課程為主，傳統會計知識及財務技能的學習是重點，也是必修課。

（一）現有課程結構，未突出智能財務崗位需要

從課程設置情況來看，現有財會專業課程結構多以傳統會計學為主。如會計基礎、成本會計、財務會計等課程。這些課程多強調對財務知識的掌握，包括登記賬薄、編制憑證、報表等。這些工作完全可以由智能財務機器人勝任。針對財務統計、分析、管理課程，沒有體現大數據財務分析。智能財務管理崗位要求從業者具備財務數據分析、決策能力，能夠靈活運用大數據技術對財務數據進行全面分析。顯然，現有課程結構與職業崗位需求脫節。

（二）教學方式單一，與行業人才實際需求差距較大

整體來看，在很多院校財務專業課程教學中，課堂面授教學為主，而面向大數據財務分析、業財一體化教學、財務數據共享與數據挖掘等教法缺失，學生所學知識、所掌握的財務技能與行業需求差距較大。如一些基礎性財務憑證的錄入、統計、分析等工作，可以由財務軟件快速處理。很多會計從業人員需要對與財務相關的海量數據進行挖掘、分析，為財務決策和科學規劃提供運營分析依據。多數院校會計課程體系中沒有相關的財務數據分析、財務設計管理、財務報表分析等課程，學生也不具備相應的數據分析和處理能力。

（三）實訓實踐教學過于形式化，未能對接智能財務崗位

在原有財務專業實踐領域，實訓實操項目過于單一，側重于某一項財務技能，實訓內容、實訓體系缺乏系統性、遞進性、關聯性，也未能與智能財務崗位職業能力對接，導致學生實操能力不足，無法勝任和滿足不同會計崗位職業需求。一些學生對財務課程知識學習很多，但對軟件操作及原理不熟悉，面對不同的財務軟件不知道如何操作。一些學生在實訓中以模仿為主，缺乏遷移應用能力，面對財務問題無法獨立解決。另外，財務數據化管理將成為趨向，現有教學資源不足，無法滿足學生個性化學習需要，導致財務綜合素養參差不齊。

三、智能財務背景下財務專業課程重構的完善建議

有學者認為，計算機科學與數據科學為智能會計轉型提供了技術支持，人工智能等數字技術必將推動智能財務時代的到來。在這一背景下建立在大數據基礎上的智能財務專業課程結構體系必將成為發展趨勢，而掌握會計邏輯、數據挖掘、數據分析、計算機編程等能力，將是勝任未來智能財務崗位的標配技能。

（一）增設“人工智能”類相關課程，夯實學生智能財務會計基礎

人工智能將成為財會專業課程重構的重點課程。財會專業要引入人工智能類課程，特別是人工智能、大數據、財務軟件分析與管理等課程，要納入課程重構體系。針對會計理論的學習要結合人工智能，增加理論與實踐的銜接。如業財一體化課程，數據挖掘與數據分析，財務數據共享等課程，以及應用計算機、軟件等，學習財務軟件開發與管理系統，將Python軟件納入專業核心課程中。引入財務機器人課程，智能財稅課程，增加互聯網金融、物聯網技術、區塊鏈技術等選修課程。同時，在校內實訓課程體系要重視學生對人工智能類課程的實踐應用，特別是基于智能財務崗位需要，強調學生對相關課程實踐能力的培養。建議在專業課程體系采用模塊化實踐課程教學，注重問題教學法、任務驅動法、項目實操法的運用，讓學生能夠從智能財務實踐管理中增強財務分析、財務判斷、財務核算等能力。另外，針對財會專業實訓課程，還要對接行業，加強校企合作，特別是增加會計應用技術實訓課程，引入企業智能財務崗位，開展大數據財務綜合實訓、智能財稅綜合實訓、智能財務管理綜合實訓、企業財務決策實訓等課程。

（二）引入“1+X”證書模塊課程，搭建跨專業課程體系

針對智能財務課程重構，各院校要積極增設“1+X”證書模塊課程。“1+X”證書模塊課程，其特點是結合智能財務未來發展需要，由學生自主選擇相應的職業技能，來更好地勝任財會崗位。考慮到不同地區經濟發展的差異性，對財會人才需求也提出不同要求。各院校要嘗試搭建跨專業模塊課程，為學生提供更多可以選擇的職業技能等級證書課程。在完成原有課程體系過程中，增加職業技能等級證書，以拓展學生的職業視野，提升學生核心競爭力。比如“大數據財務分析”職業技能等級證書，以大數據財務分析為方向，培養學生具備財務數據分析與處理能力;“信息技術”職業技能等級證書，從業財融合視角，增強學生的信息技術與應用能力，更好地足智能財務崗位需要。“業財一體化應用”職業技能證書、“財務數字化應用”職業技能等級證書等模塊課程，根據學生就業方向自主選擇。另外，未來財務行業對復合型人才的需求，要求學生具備跨專業、跨行業等綜合知識結構。因此，在課程拓展方面還要增加更多選修課程。如計算機審計課程、網絡安全課程、人力資源會計課程、證券投資分析等課程。在跨專業課程方面與智能財務相關的課程，與典型崗位相關的課程。如在動態財務管理模塊中，分初級和中級兩個層次。初級課程有業財一體化系統設置與維護、業財協同業務處理、增值稅業務處理、電子檔案管理等;中級課程增加財務智能處理、稅務智能管理、資金業務智能管理、電子檔案智能管理等模塊。

（三）優化財會課程內容，做到增刪科學、合理

面對智能財務時代，在財會專業課程重構中，一些課程要做刪減，一些課程要做增設，以更好地順應智能財務管理需要。高校要主動進行課程改革，適應智能財務發展趨勢。建議各院校成立專門的智能財務會計課程重構小組，由相關專業課程教師對財務會計課程進行全面梳理，確保課程增刪科學、合理。比如在成本會計課程中，增加目標成本法、變動成本法、作業成本法等管理會計相關內容;在財務管理課程中，增加投融資管理、預算和績效管理、企業運營管理等管理會計相關內容。要明晰財會會計、管理會計培養目標，強化學生財務數據評估能力、預測能力、財務決策能力，打造復合型財會人才。另外，對智能財務相關課程的增加，要分段、遞進展開。如在大一增加計算機類課程、信息技術課程;在大二增加數據庫課程、財務軟件相關課程;在大三增加人工智能、會計信息化系統設計等課程。

（四）對接職業標準，推進產教融合

面對智能財務，在對財會專業課程結構進行重組中，各院校要全面、深入了解財務領域行業發展實際需求，對接財會職業標準。比如在課程重構中，要引入財會領域職業技能大賽標準、智能財務技術成果，以更好地適應行業、產業對會計人才的需求。在課程教法創新上，要順應數字化、智能化教學需要，引入企業財務數據，開展任務驅動教學、項目導向教學、案例剖析教學、情境教學，便于“教、學、做”統一。圍繞智能財務中的一些問題，重視啟發式教學、討論式教學，激活學生主動性和創造力。在智能財務課程整合中，對財務共享、人工智能、軟件開發、大數據等課程要體現理論與實踐的結合，要遵循由淺入深遞進式學習規律，重視學生理實一體化能力養成。另外，圍繞產教融合，重視企業參與人才培養方案，深化校企合作。如在課程模塊上引入會計職業素養課程，重視學生人際溝通、團隊協作、職業道德、崗位創新能力的培養。增加與會計情商相關的課程，如管理咨詢、社交禮儀、商業倫理等課程，豐富和擴充學生的職業素養。

四、結語

總體而言，在現有的財會專業課程體系中，原有課程結構自成體系，增加“智能財務”相關課程阻力較大。因此，明確智能財務發展趨向，對現有課程進行重構勢在必行。一方面，通過對現有課程體系進行梳理，對相關課程內容進行優化，特別是增加人工智能等相關課程，以順應智能財務發展需要。另一方面，優化財會人才培養方向，對照不同方向，重新構建相應的課程體系。專業融合、學科交叉，將成為財會課程重構的重要內容，各院校要主動拓寬財會人才知識面，強化學生跨專業、跨界能力，特別是強化大數據分析、處理能力，堅持“寬口徑、厚基礎、強能力、增素質”基本原則，來合理、科學配置財會專業課程結構，確保各課程前后銜接、縱橫配比恰當，提升人才培養質量。

（熊渝萍，本科，助理講師，研究方向：會計學。）