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人工智能背景下企業人力資源管理面臨的挑戰和機遇

2022-05-30 20:16:18靳浩
商場現代化 2022年7期
關鍵詞:機遇挑戰人工智能

摘 要:隨著互聯網技術的不斷發展和成熟,大數據和人工智能逐漸成為21世紀的新產物,在促進科學技術發展的同時,其應用范圍也在不斷擴大。由于人工智能具有快速、準確、方便等優點,它在企業人力資源管理領域的應用為企業人力資源管理帶來了新的工作模式,對企業人力資源管理者提出了更高的要求。在此基礎上,本文對人工智能和企業人力資源管理進行了概述,探討了人工智能在企業人力資源管理中的具體應用,重點論述了人工智能背景下企業人力資源管理面臨的挑戰和機遇,僅供有關部門參考。

關鍵詞:人工智能;企業人力資源管理;挑戰;機遇

引言:隨著科學技術的進步,大量的新事物開始出現,這對社會生活和經濟發展產生了很大的影響。隨著人工智能技術的發展和完善,它已經廣泛應用于社會的不同行業和領域,發揮了積極的作用,進一步提高了人們工作質量和效率。事實上,人工智能應用的領域十分廣泛,將人工智能技術引入企業人力資源管理,可以實現企業人力資源的智能化、科學化、自動化管理,從而提高企業人力資源管理的實際效果,為企業發展提供人力資源保障,但是卻給傳統的企業人力資源管理帶來挑戰。當前,越來越多的領域受到了人工智能的影響,人工智能已經逐漸改變了制造業、服務業,甚至市場營銷、零售、物流等不同行業。企業在提高產品服務質量、優化產品的同時,要不斷將人工智能思維與企業人才管理理念相結合,使其真正成為企業的軟實力。

一、人工智能和企業人力資源管理概述

1.人工智能概述

事實上,人工智能是人工研究和開發創造的一個計算機系統,具有擬人化的思維方式,可以代替人工進行相關工作。目前,人工智能作為計算機科學領域的重要組成部分,圖靈實驗是最早的源頭,經過世界各地專家學者的深入研究,人工智能在計算機領域占有一席之地。經過多年的發展,人工智能技術已經應用到社會的各個領域,應用效果良好。根據社會未來發展趨勢,通過對人工智能技術深入分析研究,進一步推動了不同類型的企業和科研工作轉型升級。

2.企業人力資源管理概念

企業人力資源管理主要是指能夠在一定程度上促進社會經濟發展的腦力勞動或體力勞動的總人數。目前,企業人力資源管理的相關理論也在不斷完善。從宏觀上看,企業人力資源管理過程由政府部門主導,從微觀上看,企業人力資源管理過程由企業主導。近年來,我國企業人力資源管理發展非常迅速,但仍存在一些問題。例如,一些企業不重視人力資源管理,相應的理論指導不足。因此,不同類型的學科需要根據信息技術開展創新工作,不斷提高企業人力資源管理的適應性和先進水平。

二、人工智能在企業人力資源管理中的應用

1.構建企業人力資源管理系統

目前,企業人力資源管理系統主要記錄員工的基本信息,主要包括員工的工作表現、獎懲等數據信息,結合人工智能和大數據,可以構建企業的智能化人力資源管理系統。系統的構建不僅可以預測企業未來發展過程中所需的人力資源數量和相應的崗位,還可以對企業崗位的供求關系做出合理判斷,從而促進人才招聘的順利開展。此外,還可以保存和分析員工檔案信息,進一步提高企業人力資源管理的精準度,根據企業發展和經營戰略制定戰略性企業人力資源規劃。

2.智能化培訓

結合人工智能中的大數據,通過一系列的分析和預測,可以為員工提供有針對性的培訓指導,并結合企業實際情況制定科學完善的培訓體系。經過多年的發展,企業人力資源管理領域出現了各種智能培訓技術,如采貝公司的MR眼鏡現場培訓、隆平商學院的移動學習平臺等。這些系統依托互聯網和大數據技術,是人工智能技術具體應用的應用實例。

3.算法和數據結合評估人才

結合算法和大數據可以對人才進行科學系統的評價,衡量一個人的基本素質和能力,特別是技術和海量數據,在進一步了解和學科分析的基礎上,對應聘者的業務能力、個性、心理素質、個人潛力和發展進行全面評估,判斷被測人員的素質和能力是否與企業組織戰略目標的發展相適應。這種方法不僅可以為企業人力資源部門和用人單位提供相應的參考數據,也可以為企業決策者選擇與組織發展目標相適應的最佳人才,輔助從業人員進行人力資源管理工作,以減少誤判以及不當雇傭的成本和風險。

4.數字化招聘

在發布招聘信息后,企業一旦獲得求職者的簡歷,就可以利用人工智能HRtech技術和“深度學習”功能,建立相應的算法和模型,然后自動篩選求職者的簡歷。此外,爬蟲技術可以在互聯網上24小時自動捕獲滿足算法要求的簡歷,并邀請求職者積極參與面試。面試機器人可以幫助面試官評估和觀察求職者的表現,幫助面試官做出更好的決定,有效地提高面試官的面試水平。

5.物聯網生態系統

對于物聯網生態系統,可以結合員工喜好添加相應的辦公用品,營造和諧的工作環境,提高工作安全水平。員工可以通過終端設備加入物聯網系統,與其他員工群體進行數據對比,提高員工積極性。基于物聯網系統,企業人力資源管理部門可以優化和改善工作場所的工作環境,不斷完善規章制度,避免在日常工作中出錯。

三、人工智能背景下企業人力資源管理面臨的機遇

1.提升企業人力資源管理工作效率

對于常規的重復性任務,人工智能比人工勞動更為有利。面對單調的工作,繁重工作的人往往會因為精力不足而犯錯誤,但人工智能不會有這個問題。系統程序設置完成后,只要設置的程序沒有異常情況,系統就會按照人的指令完成相應的工作,誤差很小,工作質量也會得到提高。由于人類不具備人工智能的計算分析能力,可以協助企業人力資源工作者進行相關業務,如建立分錄檔案、管理臺賬等,代替人類完成重復性工作,從而進一步提高工作效率。此外,人工智能為企業人力資源部制定人力資源戰略規劃提供了足夠的時間,不僅突出了戰略規劃的科學性,而且充分發揮了戰略在企業中的作用。

2.挖掘企業人力資源管理專業人才價值

無論哪種類型的人工智能產品,都有一定的局限性?!叭恕笔瞧髽I人力資源管理中不可缺少的關鍵因素。在人工智能出現之前,企業人力資源部門只是總結了以往的經驗進行工作,缺乏創新能力。隨著人工智能的出現,HR將接觸到更多的跨境知識,了解社會前沿技術,思考如何通過心理思維將人工智能與企業人力資源管理有效整合,從而將員工從繁重的工作中解放出來,不斷激發員工自身的創新能力。同時,還可以培養員工的跨界思維,從而充分發揮企業人力資源的效率和價值。企業人力資源工作人員將有足夠的時間規劃企業人力資源戰略、制度變革及公司戰略轉型等深層次工作,以確保企業能更好地適應未來發展需要,充分發揮企業人力資源管理部門在企業戰略規劃的角色。

3.有利于提高員工培訓的有效性

培訓是最有價值的企業人力資源投資,也是企業獲取專業人才的重要途徑。然而,高昂的培訓成本使得許多中小企業不愿將培訓作為一項長期工作,這使得員工培訓工作不到位,影響了員工業務能力的提高。隨著人工智能技術的飛速發展,我們可以在企業人力資源培訓中以極低的成本為員工提供模擬、高效的培訓。在一些宏觀項目中,人工智能技術的優勢非常顯著。AR/VR等虛擬技術可以模擬個人難以體驗的工作場景,以更加生動的方式向員工展示一些抽象復雜的知識,從而實現教學場景和知識的趣味性和可視化。目前我國一些大公司已經開始利用人工智能技術為其員工提供培訓平臺,可以分配、挖掘深層次的知識資源,分析知識之間的聯系,以直觀的知識網絡的形式呈現給員工,輕松獲取在線學習鏈接,掌握相關學習內容,在此期間不僅擴展了一些知識的深度和廣度,還方便了強化學習和培訓。除了企業知識的圖形化管理外,同樣的技術還可以用于創建企業員工的個人地圖,以圖形化的方式管理個人興趣、行業和學習能力,開展個性化、有針對性地開展培訓和學習活動,以提高員工的專業素質。

4.助力企業高效、規范地進行薪酬管理

薪酬作為企業人力資源部門管理的重中之重,其管理難度很大。既要為員工提供合理的薪酬水平,保證員工的工作績效和工作滿意度,又要充分考慮薪酬水平與企業成本之間的關系。在制定崗位薪酬時,一些企業人力資源經理關起門來,沒有深入市場了解薪酬情況,對崗位的價值衡量存在一定偏差。因此,制定的結果無法實現薪酬管理的內部公平和外部一致性,加上企業繁瑣的薪酬設定模式,企業人力資源工作者在薪酬發放前總是非常忙碌。然而,隨著人工智能技術的發展,我們可以充分利用大數據和人工智能技術,輕松獲取工作職責、行業工資數據、城市工資數據、GDP增長率、就業率、CPI、失業率、城市發展能力評價等詳細信息,為企業制定更加合理、規范的薪酬等級和標準,有效實現同工同酬。此外,智能薪酬計算輕巧快捷,促進了企業薪酬體系高效、高質量運行,大大提高了企業人力資源管理水平。

5.增強企業人才選擇和配置的科學性

在人才選拔過程中,如果企業僅通過人力資源工作者選拔人才,會存在主觀因素,而人工智能可以根據企業的實際需要選擇匹配能力強的員工,可以有效避免主觀因素。硅谷一家名為MyaSystems的公司是一個智能聊天機器人,可以面試和評估求職者,通過編程向他們提出實質性的、基于績效的問題,避免人為判斷。在審查簡歷的過程中,Mya并不關注申請人的性別、姓名和外貌,工作主要是根據核心要求適當篩選申請人,掌握其教育水平和專業背景,以及求職者的工作細節,衡量求職者是否對這份工作感興趣。它還可以回答有關公司政策和文化的問題。以往對員工的評價是建立在信息不完全的基礎上,績效評價結果缺乏公平性。隨著大數據時代的到來,每個員工的考核標準是相同的,外部因素對其影響相對較小,可以有效提高員工績效考核的公平性水平。人工智能可以考慮員工的能力和專業知識,并在考慮的基礎上為他們安排最合適的職位,從而“充分利用員工”,實現員工和企業的雙贏。

四、人工智能背景下企業人力資源管理面臨的挑戰

1.加劇行業競爭,引發就業危機

目前,中國16歲-59歲的勞動年齡人口有8.8億,勞動力人口資源豐富。根據中國就業研究所的預測數據,未來五年,中國勞動力數量將減少約2000萬。勞動力的減少并不能緩解當前的社會就業問題,中國的失業人數還在繼續上升。特別是在人工智能的背景下,將會出現新一輪的失業。近年來,ETC系統已在全國各地推廣,高速公路上的人工收費員將逐步被取代。雖然收費系統的智能化水平提高了交通道路的通暢性,但卻導致大量收費站工作人員失業。人工智能技術的應用將逐步消除企業中技術含量低的勞動力,許多機械重復性勞動的工作將逐漸被人工智能取代。與人類相比,人工智能在識別和處理信息方面具有更大的優勢。許多重復性高的工作在未來將面臨嚴峻的就業問題,人工智能將對企業的招聘和評估產生影響。通過人工智能技術取代非核心崗位的員工將加劇目前的就業困境。新技術的廣泛應用將把企業之間的競爭提高到一個新的高度。各類先進企業通過人工智能技術規劃企業人力資源戰略,對行業內不同企業實體進行準確分析和比較,這將不斷拉大企業之間的發展差距。此外,對于中小企業來說,發展中存在許多障礙,再加上資金不足,缺乏政府部門的支持,企業人力資源轉型升級過程中存在一些困難。與大型企業相比,中小企業的管理模式相對滯后,很容易被市場淘汰。

2.削弱企業員工凝聚力

雖然人工智能的應用有著明顯的優勢,但從客觀的角度來看,任何新技術的出現都有兩面性。在人工智能技術的應用中,人類既要保持辯證的思維態度,充分發揮人工智能的積極效益,又要有效地控制其弊端。事實上,在某些領域卓越的人工智能性能可以確保一定程度的統計準確性,同時還能實現持續的高強度工作。此外,人工智能的出現減少了人與人之間面對面的交流,員工可以在人工智能技術的基礎上來傳遞信息,智能移動應用進一步提高了工作效率,但影響了人們的思維能力,會降低員工之間的溝通能力,從長遠來看,企業內部會存在關系障礙,使企業的凝聚力不斷下降。由于人工智能技術的出現,網絡運行環境中的黑客、病毒、網絡欺詐等安全風險將危及人們的隱私和企業財產安全。

3.增加了企業人力資源門檻

實際上,企業人力資源管理包括人事行政管理、戰略企業人力資源管理、企業人力資源專業職能管理和企業人力資源價值管理四個維度。對于不同維度的企業人力資源工作,需要整合相關信息,關注人與組織之間的配置關系,通過信息技術不斷完善企業的組織結構。隨著人工智能技術的廣泛應用,傳統企業人力資源管理知識系統的優勢將逐漸喪失。行業從業者需要通過科學的思維來配置相應的資源。在這個過程中,他們需要掌握計算機操作技術、編程語言和深度學習的理論和技能。進一步提高企業人力資源管理崗位門檻,對行業從業人員的知識儲備和專業技能提出了更高的要求。

五、企業人力資源開發與管理的發展方向

1.依托現代化技術,做好企業人力資源戰略部署

企業人力資源戰略部署對企業人力資源管理目標的實現起著極其重要的作用,是企業人力資源部門乃至整個企業發展的重要方向。在人工智能技術不斷發展的背景下,企業應重新規劃企業人力資源工作。企業人力資源管理工作應改變傳統的管理方式,逐步走向自動化、智能化的發展趨勢,將人工智能技術充分融入到企業人力資源工作部署中,基于現代先進的人工智能技術處理企業人力資源管理,減輕企業人力資源工作者的工作壓力,提升企業人力資源管理效率。騰出企業人力資源管理人員的時間,更多地關注戰略規劃、人才開發、員工激勵和員工評估。企業未來的戰略,也應該圍繞企業人力資源部的核心職能,根據組織發展戰略,預測未來的任務和內外部環境,科學分析組織發展的要求,提供高標準、高質量的服務,高素質的企業人力資源保障,實現從原來的行政職能逐步向決策方向發展。人工智能的應用應側重于數據,包括數據的生成、挖掘和分析。企業應關注企業人力資源管理形成的各種數據,通過應用員工特征畫像、面試簡歷對比等場景,提高企業人力資源管理的效率;例如,借助虛擬技術、仿真技術等人工智能技術,對新員工進行崗位培訓和崗前模擬,對數據管理起到輔助作用。此外,數據授權使業務流程得以進一步開發和創新。行業組織應充分發揮現有優勢,借助人工智能等新技術不斷創新業務流程,推動傳統企業人力資源管理實踐與當前通用智能技術的融合。提倡培訓機構和監管機構在企業人力資源管理培訓中間接促進技術和智能的發展和創新,并在行業教科書中設置智能管理、電子軟件應用等方面的教學內容,從而滿足人工智能時代企業人力資源管理的需要。

2.依托人工智能技術,優化人才培養方式

隨著人工智能技術的發展,在未來的企業招聘過程中,企業應該盡可能實現人與人工智能的緊密結合。充分利用強大的人工智能系統對申請人的簡歷進行智能解讀,匹配企業崗位要求,初步篩選符合企業需求的人才,對申請人實施簡單結構化面試。企業人力資源管理者主要關注從應聘者的行為中獲取人工智能無法捕捉到的隱藏信息。通過相關方法挖掘候選人的深度信息,評估候選人是否會給組織帶來影響和價值,做出最終的判斷和決策。員工入職過程中的一般任務,如介紹企業基本信息、創建新員工檔案、講解企業福利、保險政策及相關制度等,主要借助人工智能。在人才培養過程中,企業可以依靠人工智能滿足學習者的個性化需求,提高學習效率。人工智能的大數據和預測功能可以根據員工的能力提供有針對性的培訓指導,根據企業的需求開發出更加完善的培訓體系。同時,AR模擬學習場景還可以提高員工的學習效果,實現人才的培養和優化。在新形勢下,企業也應該加強對企業人力資源工作者的職業教育和人工智能技術培訓,讓員工接觸到該領域的前沿知識和技能,將內部員工轉變為高端專業人才,從而增強其競爭力。企業還應對正式崗位的員工進行再教育,將面臨競爭壓力和就業危機的員工轉變為戰略性企業人力資源,深入挖掘和激發員工的潛在能力。此外,企業還應加強員工思維判斷能力、學習能力、創新能力、社交能力等綜合素質的培養,從而提高員工的整體素質,將企業人力資源管理水平提升到一個新的水平。

六、結論

綜上所述,在人工智能的背景下,企業的人力資源管理行業和從業人員都面臨著挑戰和機遇。這種顛覆性技術的出現將引領企業人力資源管理的未來,這與人們的認知和行動密切相關。但是,唯一可以肯定的是,隨著人工智能時代的到來,與企業人力資源管理相關的工作內容和企業未來的發展都將發生很大的變化。為了進一步提高企業人力資源管理的完善水平,必須從不同的角度看待問題,在發展過程中不斷改革創新。同時要面向社會、面向市場,突出企業人力資源管理的人性化特征。人工智能技術在企業人力資源管理中的引入,可以保證未來企業人力資源管理的智能化特征更加突出,從而實現高水平的企業人力資源開發與管理。

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作者簡介:靳浩(1990- ),男,漢族,山西高平人,本科,中級經濟師,研究方向:人力資源管理

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