大數據視域下高校立德樹人考評體系的原則要求與實現路徑

摘? 要：立德樹人是高校的中心工作和核心工程，大數據是推動智慧校園、智慧教育、智慧教學的必要條件和基礎要素。大數據運用于高校立德樹人考評體系是解決傳統考評方式方法、基本邏輯和常規路徑的新嘗試和新趨向。因此，在實踐中，新時代構建大數據視域下立德樹人考評體系，需要堅持目標考評與效果考評、定性考評與定量考評、普遍考評與特殊考評、層次分析與因子分析、過程考評與反饋調節的有機統一五大原則。在此基礎上，通過建立考評指標要素數據庫、運用智能信息處理方法和加強長效化大數據信息系統建設，解決大數據視域下高校立德樹人考評的“總體圖譜”，為構建高校立德樹人考評體系打下堅實基礎。

關鍵詞：大數據;立德樹人;考評體系

“高校立身之本在于立德樹人?！薄稗k好我們的高校，必須堅持以馬克思主義為指導，全面貫徹黨的教育方針?！盵1]立德樹人是高校的中心工作和核心工程，是對新時代高校“培養怎樣的人”的響亮回答。大數據是一項重要的國家戰略，是推動智慧校園、智慧教育、智慧教學的必要條件和基礎要素。大數據與高校立德樹人融合、結合、耦合研究成為必然之勢、發展之趨、未來之向。大數據推動和拓展了高校立德樹人考評體系的信息化形式、知識化內容、科學化手段和交互化方式，改變和顛覆了傳統高校立德樹人的思維觀和理念觀，拓展和豐富了高校思想政治教育的智能觀和資源觀。大數據運用于高校立德樹人考評體系是解決傳統考評方式方法、基本邏輯和常規路徑的新嘗試和新趨向，是運用現代科學技術的新思維和新理念的新探索和新實踐。新時代構建大數據視域下立德樹人考評體系，既需要對大數據 視域下高校立德樹人考評體系原則要求展開分析，解決考評體系構建的“方法論”問題;又需要對大數據視域下高校立德樹人考評體系的現實著眼進行研究，解決考評體系構建的“實踐論”問題。

一、大數據視域下高校立德樹人考評體系的原則要求

落實立德樹人的根本任務，核心和關鍵在于立德樹人的考評問題。這就要求建立一套既相互獨立又相互關聯并能完整地表達評價要求的考核指標所組成的評價系統。大數據視域下高校立德樹人，是全新的事物，是復雜的社會工程。其考評體系的構建，既需要遵循客觀規律，保證考評結果的準確性，又需要堅持辯證的理念，實現各個方面、各個領域的有機統一。

（一）堅持目標考評與效果考評的有機統一

高校立德樹人既有長遠的目標，又有短期的效果。這決定了立德樹人考評體系構建既要著眼目標考評，又要著眼效果考評，把長遠目標與短期效果有機結合和統一起來。長遠目標是未來之向，發揮的是“方向盤”的作用。短期效果是現實之需，發揮的是“指示劑”的效果。作為考評對象，不管是老師還是學生，都處于動態改變中，因為他們始終是有意識的，這種意識隨著環境的改變而改變;始終是有目的的，這種目的隨著時間的變遷而變化。這就決定了考評既是一個難以把握的復雜動態過程，又是一個基于短期效果預測長遠目標的邏輯過程。如果考評僅僅以長遠目標為標準，忽視了當前效果，必然陷入理想化、空洞化的可望而不可及的狀況，即所謂的僅僅“仰望星空”，忽略“腳踏實地”，必然吞下夜郎自大的苦果。如果考評僅僅以眼前效果為準繩，忽視了長遠目標的導向，必然陷入功利性、簡單化的只顧當前不顧未來的狀況，即所謂的僅僅“低頭走路”，忽視“仰望星空”，必然重復南轅北轍的故事。同時，立德樹人考評主體是多樣化、多元化的，不是單一的、確定的，是動態的、變化的，不是靜止的、不變的。如果不能從宏觀上對考評趨勢、考評方向有準確的把握，很容易走進考評失真、失效的死胡同。

（二）堅持定性考評與定量考評的有機統一

大數據的引入，為定量考評的可行性帶來了極大的便利。以往的定量考評只限于一兩個讓人捉摸不透的公式及推導，看則高大上，實則運用起來既不方便，又很笨拙。真正大數據的出現，為定量考評帶來了曙光，帶來了可行性與便利性。定量考評是通過數據模型，運用數學方法，形成數據資料并建立相關數據庫進行分析、邏輯運算的一種評估方法。定量考評主要是通過運用科學的方法、關系的邏輯、精確的計算，最終得出量化的結果，對于分析問題、解決矛盾能夠提供有益、有效的最優路徑、最佳選擇，關注點在“量變”上。定性研究是基于科學理論，著眼總體分析，從宏觀上說明研究對象的性質、特征，關注點在“質變”上。立德樹人由于本身所包含的內在因素和本質特征，考評起來，量化難度大、不確定性強。如果單純采用定量考評，把所有的考評標準數值化，而沒有一個定性的標準，失去了定性的總體性、整體性標尺作用，必然會導致數值的失準失真，從而導致考評結果不準、反饋結果失真。如果單純采用定性考評，沒有一個量化的指標，容易使考評進入到一個走過場的形式主義怪圈，所得的結果沒有數據支撐，說服性不強。這就決定了需要把定量考評與定性考評相結合。這既能從宏觀層面進行“立德樹人”效果評估，又能從微觀層面進行“立德樹人”效果評估;既能在立德樹人“最高要求”中把好脈，又能在立德樹人“具體標準”中用好藥。高校立德樹人考評采納定量分析與定性分析的方法，充分發揮“定量”與“定性”的兩個優勢、兩種特長，既準確又直觀地完成立德樹人的考評工作。通過定性分析，從宏觀分析中考察培養效能的“度”;通過定量分析，從數據的比較中考察培養效能的“實”。

（三）堅持普遍考評與特殊考評的有機統一

普遍性和特殊性是一對辯證關系，所表達的是共性與個性、一般與個別的關系，在高校立德樹人考評中表現出過程性和形式性兩種特征。立德樹人考評的普遍性特征，表征著不僅考評所有的老師，還要考評所有的同學。它是一種全方位、多層面的普遍性的考評，從表象看就是考評的整體性、全面性和覆蓋性，即所有師生均為考評的對象。高校立德樹人考評體系，一方面需要關注“教師”師德師風方面考評體系構建的問題，另一方面又要注重“大學生”德才兼備標準體系構建的問題，不能偏廢任何一方。同時，抓問題又要抓關鍵，需要把握“特殊性”要求，從特點、特征、特色的視角去研判和分析，各個高校的特點、層次和屬性的不同，各個專業學生、老師所扮演的角色不同，各個部門以及職級的不同，各個地區以及崗位的不同，都需要區別對待。所以，高校立德樹人考評，既要體現廣泛性的普遍性要求，又要體現個體性的特殊性要求;既需要“大水漫灌”式的全覆蓋，又要“精準滴灌”式的有重點，做到統籌兼顧照、協調各方;既關注普遍性整體把握，體現共同性的一般要求，又關注特殊性的個別案例，照顧到不同群體的多樣化需要。這決定了考評需要多元化、分層次、按類別劃分考評指標，既要突出關涉外在環境，又要高度重視內在體驗：從內容上看，既需要對德的考評，又需要對才的考評;從對象上看，既需要對老師的考評、又需要對學生的考評;從過程看，既需要靜態考評，又需要動態考評;從結果看，既需要結果的運用，又需要結果的反饋。

（四）堅持層次分析與因子分析的有機統一

層次分析法是一種決策分析方法，具有系統性和層次性的特征。層次分析方法是以建立層次模型為基礎，以組成要素賦值為關鍵，以結構計算結果為依據的一種分析方法。將該方法運用于高校立德樹人考評之中，就是把“立德樹人”進行解構，按照“德”的要求、“才”的標準將其分解為具有層級特性的各項指標作為考評的內容，按照“重要性”這一根本要求進行加權配值，通過運算求得平均分值，作為最終結果。這種方法主要采用“主觀權重”的做法，不能有效避免主觀因素所帶來的影響。因子分析法的“權重”是從數學變換中所生成，具有客觀性的特點，規避了人為的主觀因素的干擾。它通過定義各個原始變量的結構或關系，以因子的形式進行表述，從而有效避免原始信息的失真、失實的情況發生。因子分析法主要運用于實證性研究之中，具有原始結構完整、透視數據客觀的特點，能夠有效提高考評分析的準確性、精確性。不難看出，層次分析和因子分析各有優勢、又各有缺陷，把二者有效結合起來，發揮“1+1>2”的效應，形成有益的互補、完美的結合，既能克服兩種分析方法各自的缺陷，又能實現兩種優勢融合的威力。

（五）堅持過程考評與反饋調節的有機統一

高校立德樹人本身就是一個過程，決定了高校立德樹人考評體系的構建也是一個過程。過程分析法就是把立德樹人的實效置于考評體系的全過程中進行考量、分析和總結。一方面，過程分析法著眼于發展趨勢。其衡量標準、具體要求主要體現在前瞻預測、長遠籌劃和趨勢趨向分析上，基于立德樹人考評實際情況的改變、考評動態結果的變化，從環境境遇、時代元素等方面審視、考察和評估“變化過程”中的各要素，并作出具針對性、合時宜性的科學、系統分析與闡釋。即該完整過程需要一個較長的周期，需要一個量的積累，不是“立竿見影”，更不是“一勞永逸”。另一方面，過程分析法是一個循環往復的動態進程，只是后一次的循環要經過要素的調整、變量的改變，是更高一級的循環，而不是簡單的重復。因此，進行評估時，既要參照歷史狀況，又要關注發展趨勢;既要考察歷史的效益，又要注重未來的結果。反饋調節法是在評估中運用輸出信息所產生的結果，經過分析再次作為輸入信息，是對立德樹人考評效果產生影響的一個過程。不難看出，過程分析中融入反饋調節，既增強了過程分析的實效性，又增強了反饋調節的目的性;既能及時、充分修正評估信息，又能科學、合理控制評估結果。

二、大數據視域下高校立德樹人考評體系的實踐路徑

立德樹人集中反映了社會目標強烈的時代元素，延續傳承高校師德師風與新時代社會主義新人的紅色基因;集中反映了高校責任本職的使命昭示，標志暗含高等教育的未來發展趨向。大數據運用于高校立德樹人考評價=體系是對傳統考評方式方法、基本邏輯和常規路徑的新嘗試、新要求和新趨向。分析、整合和運用高校立德樹人考評體系大數據，離不開大數據在考評體系中的現實狀況和客觀本真的特點以及所扮演的角色和所處的地位。高校立德樹人考評體系大數據的構建和運用，既賦予大數據信息的現實價值，又掌握立德樹人的全新認識。

（一）建立考評指標要素數據庫

大數據是信息化、網絡化和智能化的核心要素和承載主體，是時代訴求、時代特色和時代話語的代名詞與暗含語，已經成為關注的焦點、聚集的亮點和引領的熱點。大數據成為一個重要研究的主題，與各個學科、各個專業結合式研究、融合式發展成為一個主流和一種趨勢，各種研究如遇春之雨露，生機盎然、蓬勃發展。大數據運用于高校立德樹人考評體系是推動高校立德樹人考評向著數字化、精準化和標準化方向發展的重要方法。

大數據融入高校立德樹人考評體系，既解決立德樹人考評體系中大數據的采集、挖掘、清洗的技術問題，又運用大數據知識和技術解決考評體系構建中的方法論問題。因此，建立一個實時傳輸、信息處理統一便捷的高校立德樹人考評的數據平臺成為一種必然趨勢和必然選擇。建立考評指標要素數據庫則成為平臺建設的核心，成為大數據立德樹人的緊迫課題和重點難題。

高校立德樹人考評指標的數據庫是按照層次模型數據結構來組織、存儲和管理指標數據的“大倉庫”或者稱之為指標體系的數據元素。指標數據庫的主要作用和基本功能就是對多層次、覆蓋廣和立體化的立德樹人考評體系提供數據支撐和智力幫助?；凇傲⒌隆迸c“樹人”兩個層次，構建“素質——行為——能力——效果”為導向和要求的考評體系，并以此建立考評標準、細化考評指標、構建考評體系是構建大數據視域下高校立德樹人考評體系的基本要求。如何定位指標要素，如何集成指標要素，如何清洗指標要素，都是需要解決的技術性和邏輯性、關系型的重點、難點問題。

基于大數據的特性和立德樹人指標體系要求，運用層次分析法、定量分析法結合專家評議的有益因素，把幾種考評方法有機結合起來，形成綜合性、整體性和層次性的指標體系，并對指標體系中的各個指標要素進行科學加權賦值，使之成為一個結構合理、分類得當和計量科學的指標體系，并按指標體系的內容，綜合田野調查法和網絡問卷法所得到的數據，結合數據系統的智能型要求所分析的數據，形成一整套的指標要素數據單元，形成既有“骨架”（指標結構）、又有“血肉”（要素數據）的要素指標系統。但同時，指標體系數據庫的構建需要考量考評的目的指標、數量指標、質性指標、相對考評指標和絕對考評指標等等，并以此創建指標數據庫索引，以便搜索數據和查詢數據，保證指標數據庫數據的唯一性和權威性，大大增強數據檢索速度、大大加強數據運用信度、大大提高數據利用效度，在輕松和便利中實現指標要素的高效運用和集成運用。

（二）運用智能信息處理方法

智能信息處理就是利用信息技術的智能化要求，將不完全、不可靠、不精確、不確定的復雜、多樣和混亂的數據、知識與信息等，通過計算機系統處理、編輯和加工等關系運算、智能處理等方式，逐步形成為完全、可靠、精確和確定的數據、知識與信息等的過程、方法和操作。智能信息處理技術是大數據技術的有機組成部分。將其運用于高校立德樹人考評體系中具有可操作性、可行性和便利性的優勢，是大數據視域下高校立德樹人考評體系構建的重要內容和有機組成，是大數據技術應用于高校立德樹人的充分展現和重要途徑。根據高校立德樹人考評的目的要求、考評的數據特性、考評的對象數量等因素和依此延伸出的多層次指標、多樣式方法和多維性模式，適當、恰當選擇智能信息處理技術。將應用智能信息處理技術應用于高校立德樹人考評能彌補傳統數據采集和運用的局限，充分運用大數據技術的數據挖掘、數據清洗和數據編輯等技術優勢，推動立德樹人考評朝著數字化、智能化的方向發展。

運用數據挖掘、數據清洗以及數據處理等相關技術，對立德樹人考評的相關結果進行整理、分析和總結，從中找出規律，形成可供參考的相關“數據集”。具體來講，比如，運用鄰域粗糙集理論與相關算法和BP神經網理論與算法，建立高校立德樹人考評的基本模型。把考評體系引入到大數據集的理論當中，充分發揮深層數據挖掘技術的優勢，運用相關的運算和智能處理，科學、合理確定評價指標的權重，避免人為干預的隨意性。

大容量圖片處理技術、網絡甄別技術、信息同類化技術等大數據相關技術前沿知識和理論運用于立德樹人考評體系之中，便于智能化處理、數據化分析各式各類數據，形成可用的、有效的數據集合，并運用于立德樹人考評的各個環節和各個過程，形成科學的考評體系模型、考評體系框架和考評體系指標，為高校立德樹人考評提供基礎的數據支撐，為高校立德樹人的發展方向發揮重要的引領作用，推動高校立德樹人考評體系建設朝著科學化、智能化和網絡化的方向發展。

基于人工神經網絡理論建立高校立德樹人考評的數學模型，并由此開發相關軟件系統，并運用關聯模式理論，從網絡或師生信息中搜集考評相關信息。這既能增強考評精準性的“準度”，又能增強考評效果客觀性的“信度”，還能增強考核快捷性的“速度”。運用基于BP神經網絡理論，以及由此推演出新的考評方法和考評方式，克服和避免傳統立德樹人考評模式的單一性和孤立性的弊端和缺陷，增強指標之間的相關性，強調指標之間的關聯性，確?？荚u結果更為精準、更為客觀、更符合實際。

可拓技術運用于高校立德樹人考評中，建立多級可拓高校立德樹人的考評模型，構建高校立德樹人考評的指標體系，對立德樹人考評對象或者考評主體的綜合素質、德才表現、基本素養等等做出一個數字化、智能化和客觀化的綜合評估?？荚u結果反映立德樹人的對象與主體在不同維度上的綜合表現、相對差距和努力方向。運用該技術把高校立德樹人的狀況分層次、有類別地劃分為正質變、負質變、正量變及負量變等類型，并利用大數據技術計算、統計和規整，提高可信度與可靠度。這能為考評主體衡量考評狀況、保證考評的質效提供必要的數據支撐和智能保證，為高校立德樹人的有序開展提供必要的、不可或缺的參考依據。

（三）加強長效化大數據信息系統建設

加強數據信息系統建設，是構建大數據視域下高校立德樹人考評體系的關鍵。制定統一規范的數據標準和精準集成的信息分類標準，建設系統性、安全性和可靠性的基礎數據系統成為必然。這主要包括綜合管理系統平臺、預測分析系統、監督管理系統、記實信息系統、教育培訓系統以及功能研判系統等子系統（1平臺5系統）。各個子系統相互疊加，相互作用，相輔相成，共同構成一個邏輯嚴密、融合貫通的大數據信息系統。具體如圖1所示：

構建高校立德樹人考評的數據信息綜合管理系統平臺。對該平臺采集存儲的大數據進行大數據的挖掘分析、清晰處理和智能操作，為各個子系統和各個業務平臺的有序運行，提供基礎數據、集成整合和分析能力。管理系統平臺是一個綜合集成平臺，主要包括云計算平臺、數據采集系統、數據交換系統、數據清洗系統、數據存儲子系統、數據分析系統、數據挖掘等分系統，并提供登錄安全、用戶注冊、私密保護、容錯備份、資源分配和運行監控等功能，保證系統的安全性、可靠性與統一性。同時，平臺是集成的綜合平臺，需要開發計算機和手機APP兩種類型，下發至所屬部門、所屬機構，直至每一位師生，關涉每一名教師的德才表現，涉及每一名學生的成才記錄。通過平臺的有效連接和整合，實現數據在各個部門間、各個師生間的次序流動，形成一個共建、共享、共用的與考評指標、考評內容、考評結果高度相關的大數據綜合性、集成性和統一性的大平臺。同時，該平臺是開放的平臺、便捷的平臺和互動的平臺，提供全面的信息查詢、系統的數據分析，提供各類的建議討論、各式的交流體驗，并通過這些功能搜集其中的“隱性”數據，并將其作為一個重要考評指標納入到考評系統之中。

構建高校立德樹人考評的預測分析系統。考評主體主要包括各級各類人事管理部門及各級負責領導，是預測分析系統的核心內容，是預測分析系統的落實載體。立德樹人考評預測分析系統是一種主要倚重考評結果的系統，主要是從宏觀角度把握立德樹人的現實狀況、主要問題以及努力方向等，并對下一階段立德樹人的總體狀況、重點領域和問題所在提出精準化、科學化的宏觀預測分析的系統。立德樹人考評預測分析系統旨在從總體上把握立德樹人考評的基本狀況，形成 “缺什么補什么”的基礎反饋，形成 “未來需要什么就強什么的”的前瞻預測，按照“問題導向——科學反饋”的理路推進考評體系的科學化建設。

構建高校立德樹人考評的監督管理系統。高校立德樹人考評的監督管理是有效防止考評結果出現偏差的最后一道防線。建立大數據監管系統需要破除傳統數據的思維邊界，樹立大數據的思維模式，既重視發揮“顯性數據”的作用，又重視“隱性數據”的作用。既突出著眼教師的“德能勤績”（四項）和學生“德智體美勞”（五能）一級指標所生成的顯性數據，又重點關注與教師的“四項”和學生“五能”等相關的系統所采集的隱性數據。不僅對顯性數據出現的誤差甚至錯誤進行監督反饋，而且對隱性數據的功能作用予以高度重視，納入到監督管理體系之中。同時，對于數據的監管，需要各個監管部門、所有師生的共同參與、齊心協力所形成的齊抓共管的現代化治理的全新模式。這既有利于多個主體共同參與，又有利于數據的共建共享共用，是系統數據流動起來、更新起來、實現動態化的大數據監管目標。

構建高校立德樹人記實信息系統。將考評對象在“何時、何地、何事”的詳細數據進行記實登記，將考評對象“干了什么事”“干完什么事”“即將干什么事”等情況以數據的形式收集于系統之中，并且與之對應采取“群眾路線”的原則，把廣大師生第一時間反應與評價作為客觀性的指標納入到考評體系中來。同時，通過大數據為立德樹人考評設計一個全面、系統、綜合和可量化的考評指標體系，讓立德樹人考評有平臺、有數據、有依據、有抓手和有尺度，有效防止和堅決杜絕“以領導評判”“傳統評判”和“靜態評判”的固有問題出現，做到評準、評精、評好，評出實效。

構建立德樹人考評的教育培訓系統。運用大數據精確分析、精準分析和智能分析技術，掌握考評對象的政治品質、道德素養、專業基礎、學習培訓、繼續教育等情況，即對教師的“四項”與學生“五能”情況的綜合研判，并及時做出預警，督促考評對象及時反應，在規定時間完成教育培訓的相關任務。同時，教育培訓系統需要及時、客觀對考評對象的學習能力、素質特點、崗位要求以及發展潛力等內容做出綜合分析，并形成結論。

構建高校立德樹人功能研判系統。根據高校立德樹人培養任務要求，科學界定和優化立德樹人的功能與研判，建構層次管理、系統集中、集約高效的功能研判系統。這既能有效發揮“關鍵少數”的領導層評判效果，又能發揮“廣大師生”大眾的評判作用，進一步區別、劃分領導層與大眾層的功能作用，按功能作用的“度”進行加權賦值，形成優化完善、有效具體的立德樹人考評的層次模型，并在此基礎上形成立德樹人考評的綜合分析研判系統。精準把控立德樹人考評的“數據流”，探索“立德”考評與“樹人”考評既相互聯系、又相對獨立的功能研判系統。通過系統作用的發揮，形成一個有效的立德樹人考評長效機制，解決“立何德”“樹何人”“怎樣立德”“如何樹人”的根本性問題，為高校各個單位和部門立德樹人提供必要的決策參考與依據。

三、結論

大數據視域下高校立德樹人旨在樹立“智慧校園”“數據理念”的全新認識，解決傳統考評方式方法的弊端問題，把立德樹人的成效作為檢驗學校一切工作的根本標準，把立德樹人內化到大學建設和管理的各領域、各方面、各環節。把大數據與高校立德樹人考評體系有機融合起來，旨在讓立德樹人插上大數據這個技術的翅膀，旨在讓大數據賦予立德樹人這個“又紅又?！钡幕颍浞职l揮二者融合的優勢，有利于評價高校立德樹人的基本狀況，有利于推進高校立德樹人的目標任務，有利于保證立德樹人考核結果的準確合理，有利于牽引高校朝著立德樹人的正確道路前進。

參考文獻：

[1]習近平.習近平談治國理政（二）[M].北京：外文出版社，2017.

作者簡介：徐永利，廣州商學院馬克思主義學院副教授。