養老產業與智能穿戴產業的耦合協調度分析

王文彬

摘要：為了考察養老產業與智能穿戴產業的融合發展方向，本文分別構建養老產業與智能穿戴產業的水平函數，通過熵值法確定兩類產業指標的結合方式，進而采用耦合協調度模型分析兩者的融合程度。研究對我國東部、中部和西部經濟區進行分區域分析，考察不同經濟區2013—2018年養老產業與智能穿戴產業的發展水平及兩者耦合協調情況。研究發現：從全國層面來看，養老產業與智能穿戴產業呈現出逐年攀升的狀況，在三大經濟區內也具備逐年上升的趨勢，但不同經濟區的上升速度和耦合水平均不相同，目前各大經濟區域的養老產業與智能穿戴產業仍未實現完全的協調發展。需要著力提升智能穿戴產業發展水平、完善養老產業市場機制，進而優化不同區域間的協調發展，實現有效的發展實踐。

關鍵詞：養老產業；穿戴產業；耦合度；協調度；三大經濟區

中圖分類號：F015文獻標識碼：A文章編號：2097-0145（2022）05-0050-07doi：10.11847/fj.41.5.50

Analysis of Coupling Coordination Degree between Pension Industry

and Smart Wearable Industry

WANG Wen-bin

（School of Economics， Dongbei University of Finance & Economics， Dalian 116025， China）

Abstract：order to investigate the integrated development direction of pension industry and smart wearable industry， we construct the level function of pension industry and smart wearable industry， determine the combination of the two types of industrial indicators through entropy method， and then use the integration degree to analyze the two through coupling coordination model. Study regional analysis in the eastern， central and western China economic zones， and investigate the development level of pension industry and smart wearable industry and the coupling coordination of different economic zones from 2013 to 2018.Research finds that： from the national level， pension industry and smart wearable industry is rising year by year， it also has a rising trend year by year in the three economic zone， but the rising speed and coupling level of different economic zones are different， the pension industry and smart wearable industry of major economic area are still not achieved complete coordination development. Efforts will be made to improve the development level of smart wearable industry， improve the market mechanism of the pension industry， and then optimize the coordination development between different regions， and realize effective development practice.

Key words：pension industry; wearable industry; coupling degree; coordination degree; three economic zones

1引言

產業融合是全球經濟發展的重要趨勢，也是實現經濟高質量發展的關鍵舉措。隨著我國經濟結構性降速，依靠有效的產業融合以提升經濟水平，已經成為業界共識的發展舉措。智能穿戴產業是智能化設備發展過程中的典型創新，通過對傳統穿戴物品，例如眼鏡、手表、手環、服飾及鞋等物品進行智能化設計。此外，智能穿戴產業也是大健康產業的重要組成部分，通過智能穿戴設備收集居民健康信息，進而上傳至云端進行健康分析，用于保護個人健康和醫療健康。從國內可穿戴設備發展情況可知，我國的可穿戴行業發展迅速，以華為、華米為代表的智能產品出貨量位居世界前列，通過與旗下智能手機的聯動，相關智能設備已經成為收集居民健康信息的重要來源。

養老產業和大健康產業的相互融合，是“健康中國”命題的重要方向。我國養老產業起步較晚，而且由于老齡化人口數量較大，投資需求缺口較大，傳統養老產業發展陷入困境。近年來，智能穿戴與養老產業的融合發展，為養老產業整體轉型提供了重要出口。一方面，智能穿戴產業的數據收集功能有助于實現遠程健康監控，實時發現老年人居家過程中的生理健康變化，幫助養老產業實現“智能養老”；另一方面，智能穿戴產業可以幫助養老機構解決護理人員不足的問題，由于我國養老產業人才缺口較大，實現自動化、科技化和智能化養老成為關鍵，讓老年人佩戴智能設備，養老機構的管理人員可以通過觀測總控設備，以一對多地監測老年人健康情況，彌補養老機構人才不足的現狀。養老產業與智能穿戴設備的融合發展，也處于政策鼓勵的紅利發展期。2017年7月國務院發布《新一代人工智能發展規劃》，其中提出要努力實現人工智能技術與其他產業的交互，促進人工智能與文化、養老、教育、健康產業的融合發展。2019年7月，國務院印發《國務院關于實施健康中國行動的意見》，其中也提出要通過智能產業與康養產業的結合，提升居民健康水平。在老年化加快發展和智能穿戴產業轉型升級的背景下，我國智能穿戴產業與養老產業融合發展顯得尤為重要，實現兩個產業的融合發展，是智能穿戴產業與養老產業在社會經濟“新常態”環境下的共同需求。

從學術層面來看，美國學者Hagelund和GroDem［1］就針對產業融合現象提出了相關分析，而產業融合相關研究受到學術界重視，則源于Blake等［2］對計算機、廣播與印刷產業相關分析，該研究發現，由計算機引領的虛擬數字技術深入改變了廣播與印刷業需求，也因此催生出電視廣播和光學印刷等聚融性行業。時至今日，計算機技術依然是聚融式發展的重要推動力量，智能設備的誕生就源于計算機技術向手機等終端通信設備的融合。相比之下，我國對產業融合的研究起步較晚，但成果十分豐碩，厲無畏和王慧敏［3］的研究中針對產業融合發展趨勢進行了深入研究，并解讀了我國三次產業之間的相互結合與新生交叉產業對我國經濟發展中的作用。馬健［4］針對國外產業融合的相關理論進行了綜述與解讀，將產業融合發展過程中全要素生產率、生產資料、流通模式等方向的變化進行了深入說明。此后，周振華［5］，單元嬡和趙玉林［6］，張麗雅和宋曉陽［7］，蔡寧等［8］分別針對產業融合與產業創新問題進行了深入分析，證明了產業融合發展對國民經濟的促進效果。而關于養老產業與智能產業的相關性分析，主要源于智能產業發展的研究，研究時間相對較短，但由于智能產業跨界融合能力極強，因此產業融合的現象更為頻繁，也因此引起了學術界的持續關注。程亮［9］在研究中提出，養老機構的發展目標是實現醫養結合，因此要促進智能設備的應用，實現智能產業與養老產業的緊密結合。張鄖和吳振華［10］則從產業鏈視角考察了養老產業的延伸方向，針對我國養老產業的缺陷提出了相關建議，其中的核心觀點就是通過智能產業的融合發展，以彌補我國養老產業人才匱乏的現狀。同春芬和汪連杰［11］的研究結合“互聯網+”背景展開分析，考察了居家養老過程中通過智能設備實現遠程健康控制的可行性，認為當前制約養老產業與智能產業融合的瓶頸已經不再是智能穿戴設備的質量，隨著智能穿戴設備檢測精度的不斷提升，部分設備已經做到了平價、易獲取、高精度，收集的數據已經接近醫療級別的健康數據，因此可以進一步幫助智能產業與養老產業實現融合發展。與之類似的是，睢黨臣和彭慶超［12］，于瀟和孫悅［13］也分別從不同角度論述了“互聯網+養老”模式的可行性。上述研究均認為智能穿戴產業與養老產業的深入結合，將會實現養老模式的革新，也能夠更加科學合理地幫助制定養老服務體系，服務我國老齡人口。但張雷和韓永樂［14］的研究也說明了我國養老產業與智能穿戴產業融合過程中存在的問題。一方面是產業主導權尚不明確。目前的智能穿戴產業主要由科技企業所主導，這類產業更關注智能穿戴設備與其他智能設備的互動，通過智能設備提供生活便利，但對于醫療、健康等功能的開發依然處于淺層次，大部分智能設備僅僅擁有心率報警、跌倒呼救等應急性健康功能，這是由于科技企業與醫療養老產業之間缺乏數據互通渠道，而輕資產的科技企業并沒有意愿開展重資產的養老機構建設，因此大量智能設備所產生的健康數據得不到完整的醫學分析。另一方面則是大健康產業與養老服務的耦合問題。何秋潔和楊曉維［15］的研究指出，由于大健康產業與養老服務之間目標并不一致，融合面臨供需層面的雙維掣肘，實現融合共生發展仍需大量資金投入。

由此可見，推動養老產業與智能穿戴等大健康產業的融合發展，雖然具備理論的可行性，但在實踐過程中耦合水平較差的問題仍然存在。前人針對兩大產業融合的分析，依然止步于理念與技術融合的理論探索階段，學者們并未從數據角度深度發掘養老產業與智能穿戴產業的實際耦合狀況。產業的耦合關系及融合發展是一項復雜的系統工程，也是一個長期的動態進程，伴隨著我國老齡化社會的到來，為有效指導兩大產業工程管理的進一步發展，促進養老產業與智能穿戴產業的相互融合，更好地發揮智能穿戴等大健康產業的作用，助力養老產業的科技化、智能化發展，制定產業融合的發展目標，就必須首先實現產業融合水平的有效測度，進而構建模型說明產業融合，特別是養老產業和智能穿戴產業融合發展的方向及策略。

本文針對產業耦合協調度構建了模型，建立了評價指標，進行了評價標準的劃分，并針對我國東、中、西部三大經濟區經濟基礎不一致、老齡化人口規模差異較大、技術水平和科研實力存在較大差距的現狀，通過分區域考察養老產業與智能穿戴產業的耦合性，實證研究了兩大產業在融合過程中的分區現狀及存在問題，進行了原因分析，得出了分區產業融合的分析結論，提出了政策建議，對制定我國不同區域養老產業和智能穿戴產業融合發展策略、促進不同區域兩大產業的融合發展提供了思路。

2研究對象與模型構建

2.1研究對象

本文以2013—2018年我國養老產業與智能穿戴產業的融合發展作為研究對象，研究考察全國層面、東部經濟區、中部經濟區與西部經濟區的分區域情況。研究數據來自國家統計局《中國統計年鑒》、IDC（互聯網數據中心）數據庫、Wind數據庫。

2.2產業耦合協調度模型

為保證分析結果的準確性，在所選指標量綱單位不一樣的情形下，本研究先進行無量綱化處理所得數據，這里進行無量綱化處理采用的是極差標準化的方法

xij′=（xj（t）-xmin）xmax-xmin+0.01（1）

其中xj（t）代表第j個指標在第t年的原始數據；xmax和xmin代表在觀測期內第j個指標的最大值和最小值；通過加0.01的方法，可以避免出現0值情況，進而有助于實現指標合成。進一步，需要確定不同指標在合成過程中所占的權重

sij=xij′∑mi=1xij′（2）

hj=-1lnm∑mi=1sijlnsij（3）

aj=1-hj（4）

wj=aj∑nj=1aj（5）

基于公式（2）～（5）的流程，可以確定各個指標的權重。其中sij代表第i年第j項指標的占比；hj代表指標j的熵值；aj代表指標j的差異系數；wj代表指標j的權重。進一步可以確定智能穿戴產業和養老產業的水平函數

F（x）=∑nj=1wjMij（6a）

G（y）=∑nl=1wlNil（6b）

公式（6a）和（6b）分別代表智能穿戴產業和養老產業的水平函數，j和l分別代表區域內智能穿戴企業和養老服務企業的個數（j，l=1，2，3，…，n）；wj和wl分別代表兩類企業的指標權重；Mij和Nil分別代表兩類產業第i年j/l項指標的標準化值。智能穿戴（養老）產業發展水平越好，則指標值越大。

進一步，可以通過兩個水平函數計算產業之間的耦合協調度

D（F（x），G（y））=C×T（7）

C=F（x）×G（y）［（F（x）+G（y））×（F（y）+G（x））］（8）

T=αF（x）+βG（y）（9）

公式（7）～（9）代表耦合協調度的計算過程，其中C代表兩個函數的耦合度，耦合度越大則代表兩個函數的耦合性越強；T代表兩個函數的協調度；D代表兩者的耦合協調度。基于均勻分布函數法，將分布系數設定為α=β=0.5，由此可以根據D的變化判定區域內部養老產業與智能穿戴產業的耦合協調發展方向。

3智能穿戴產業與養老產業融合評價指標與評價標準3.1評價指標

通過對文獻的回顧可以發現，已有研究限于對智能穿戴和養老產業的計量方法不足，因此較少采用實證方法進行分析。翟振武等［16］的研究中采用老年撫養比與少兒撫養比比例衡量養老產業的發展水平，但該指標更接近于對老年化水平的衡量，在測試養老產業發展上仍有缺陷。辜勝阻等［17］的研究則采用了多個指標進行合成，包括養老單位資產、養老人員數量、養老服務機構數量、養老服務床位等，相對而言，采用多指標合成的方式，能夠全面地反應產業發展水平，體現產業發展方向。基于對《國民經濟行業分類與代碼（GB/4754-2011）》的考察，養老產業主要體現于“社會與衛生工作”項目中，養老相關機構均可以視為養老產業組成部分，包括社區衛生中心、療養院、護理機構、養老院、養老醫院等。而智能穿戴產業目前還是以科技產業為主，因此需要從技術投入、申請專利等角度反映智能穿戴的占比情況。研究借鑒國標分類標準和相關研究中的分類，得到如表1所示的評價指標體系。

3.2耦合協調度劃分標準

為了進一步說明養老產業與智能穿戴產業的耦合協調情況，研究借鑒何秋潔和楊曉維［15］的研究標準，基于協調度對兩者的耦合協調水平進行分類，從而更好地說明不同地區的耦合協調度變動情況。

4.1我國養老產業與智能穿戴產業綜合發展分析

2013—2018年我國全樣本分析情況如表3所示，給出了養老產業和智能穿戴產業發展水平的具體數據，并說明了耦合協調度的發展趨勢。從養老產業的發展情況來看，在2016年之前發展水平強于智能穿戴產業，但此后被智能穿戴產業所超越，兩個產業在觀測期內均呈現快速上升的趨勢。從耦合協調度的角度來看，自2013年0.379提升至2018年的0.732，也就是從輕度失調轉變至中級協調。2013年之所以出現兩個產業間的輕度失調，核心原因在于智能穿戴產業發展水平較低，僅為0.079，這是由于2013年時智能設備的發展處于起步階段，各大廠商對智能設備投資不足，因此與養老產業產生了較大差距，但隨著資本的有力投入，智能穿戴產業以極快的速度實現了發展。養老產業的發展軌跡類似于智能穿戴產業，這也是智能穿戴產業助力養老產業發展的主要體現。

4.2東部地區養老產業與智能穿戴產業耦合協調分析

2013—2018年我國東部地區分析情況如表4所示。從養老產業的發展情況來看，與全國發展情況類似，也是在2013—2015年高于智能穿戴產業發展水平，但在2015—2016年間被智能穿戴產業反超。從耦合協調度的角度來看，自2013年0.463提升至2018年的0.823，即為從瀕臨失調轉變至高級協調。2013年的瀕臨失調說明東部養老產業與智能穿戴產業的發展水平遠高于全國平均水平，從數據來看，2013年養老產業水平高出全國水平0.189，智能穿戴產業高出全國水平0.119。由于東部地區的經濟基礎更強，產業結構更完善，因此更有利于發展養老基礎設施，通過完善的技術儲備增強智能穿戴產業的發展水平。2018年養老產業水平高出全國水平0.563，智能穿戴產業高出全國水平0.514，證明了東部地區在兩類產業發展上的先發優勢。

4.3中部地區養老產業與智能穿戴產業耦合協調分析

2013—2018年我國中部地區分析情況如表5所示。從產業發展的逆轉時期來看，大約在2015年智能穿戴產業實現了對養老產業發展的超越，并且養老產業的發展速度波動較大，而智能穿戴產業在2013—2017的高速發展之后，在2018年又發生了下滑，這說明中部地區發展動力不足，因此無法推動產業持續高速發展。2018年中部地區養老產業和智能穿戴產業的發展水平略高于全國平均水平，但耦合協調度低于全國水平0.011，說明中部地區養老產業與智能穿戴產業提升效率低于全國，發展不穩定的問題較為明顯。

4.4西部地區養老產業與智能穿戴產業耦合協調分析

2013—2018年我國西部地區分析情況如表6所示。與全國及中東部地區不同的是，西部地區的養老產業與智能穿戴產業發展水平經過了兩次互相換位的過程，第一次是于2016年，智能穿戴產業發展水平超越養老產業發展水平；第二次則是2017—2018年期間，養老產業超越智能穿戴產業發展水平。一方面，西部地區的兩類產業發展水平低于全國平均水平，由于西部地區經濟基礎較差，產業發展的速度受限，因此發展的過程中相對受限。另一方面，西部地區的科技儲備相對較差，在智能產業發展潮流下，雖然智能穿戴設備迎來了一段時間的高速發展，但整體發展速度相比于全國水平更低。而西部地區的養老產業在2018年高于全國平均及中部地區，這與西部地區更好的旅游資源和生態環境有關，西部地區的水資源、森林資源豐富，土地成本相對較低，更有利于實現養老產業發展，因此更適合發展養老產業。因此，在2017—2018年，西部地區的耦合協調度超越了中部地區。

4.5我國各地區養老產業與智能穿戴產業的耦合協調類型分析

基于產業融合的分析方法，F（x）與G（y）分別代表了養老產業和智能穿戴產業的綜合發展水平，針對全國、東部、中部和西部（表3～表6）的全部項目進行對比，考察所有時間點上兩個發展水平的對比情況。總的來看，養老產業發展滯后于智能穿戴產業水平，這也說明智能穿戴產業輕資產的特性，科技企業借助其智能產品研發的基礎，推動了智能穿戴產業的快速發展。同時，本文將協調狀況進行統計，由表7可見，總共出現了7次失調狀況，17次協調狀況，這也說明產業融合發展正逐漸走向正規，且養老產業與智能穿戴產業之間具備較強的親和性，更有利于實現耦合協調發展。從區域對比情況來看，東部逐步從瀕臨失調轉向高級協調，實現了穩健發展的產業策略；而中部則長期處于輕微協調的過程中，產業發展速度相對較慢；西部地區則實現了輕度失調向中級協調的快速跨越，在2016—2018年3年間提升速度極快，這與西部地區大量發展養老產業有一定關系。

5養老產業與智能穿戴產業融合過程中存在的問題及原因分析

5.1基礎設施因素

基礎設施是決定產業發展速度的核心因素［18］，它包括區域內部的經濟基礎、交通基礎和市場基礎。從前文的研究結果來看，東部作為經濟基礎最強的地區，其市場開放度最高，交通建設更加全面，因此無論在養老產業還是智能穿戴產業的建設上，均具備較強的先發優勢，并且還能在國家政策大力推進行業發展的情況下，持續擴大優勢。相比較之下，中西部地區的經濟水平相對落后，受地理結構限制，交通建設過程更加漫長，因此在發展初期中西部的養老和智能穿戴產業就落后于東部。同時，由于基礎設施的限制，中西部地區在經歷一段時間的快速發展之后，行業整體增速均有所下滑，說明基礎設施嚴重制約了產業的快速發展，且對產業融合產生了不利影響。因此，在養老產業與智能穿戴產業的融合發展過程中，必須針對性地加強中西部地區的基礎設施建設，以政策為牽引，打造良好的養老產業和智能穿戴產業發展局面，進一步提升產業發展的潛力，從而維持政策紅利下的持續高速發展。

5.2發展方向因素

發展方向是指基于產業政策引導的相關制度作用，在養老產業與智能穿戴產業的融合發展中，主要體現在究竟側重于哪一行業。基于前文的實證研究結果可以發現，首先，目前我國東部地區是以雙頭發展、齊頭并進的融合路線為主。這是由于東部地區具備更強的產業基礎和經濟實力，因此能夠實現產業的共同發展，同時東部的老齡化人口正在不斷增多，因此需要未雨綢繆地實現養老產業建設，避免大批老齡化人口涌現時，無法提供有效的養老機構供應。其次，西部地區是以養老產業為導向，輔以智能穿戴產業發展的制度模式。這是由于西部地區的人口規模相對較少，土地資源更加充裕，且擁有更加優秀的生態環境和林業資源，因此可以通過打造“宜居”城市理念，吸引東部和中部的老齡化人口遷入，通過養老產業加強西部整體競爭力，而西部的智能產業相對落后，因此需要揚長避短，利用養老產業發展帶動智能穿戴產業，實現產業有序融合。最后，中部地區與東部地區類似，選擇了齊頭并進的融合模式，但在2017—2018年增速同時下降。對此，中部應該明確產業優勢，建立更強的智能穿戴產業體系，帶動養老產業發展，避免同步發展所產生的資金缺口，盡可能構建具備競爭力的智能產業。

5.3消費能力因素

消費能力包括區域內部消費者的消費行為、消費傾向和消費能力。消費能力不僅體現在產業發展過程中，也存在于區域消費者傾向之中，相比之下，東部地區消費者整體視野更加開拓，對新興事物接受度較高，孕育了智能穿戴的廣闊市場，因此“智能穿戴+養老”的產品推向東部市場時，東部地區的消費者更愿意接受相關產品，并且能夠在日常生活中實現應用。但相比之下，我國中西部的消費者路徑依賴性更強，消費行為更加固定，對于智能產品的接受度相對較低。基于這一情況，需要從消費文化上進行改良，例如智能穿戴產業可以首先在大眾廣為接受的智能手機產品上加入智能穿戴設備，通過指紋、超聲波、面容等人體體征探測器，輔助消費者判斷健康情況，讓消費者了解智能穿戴的作用，也可以在智能手機銷售過程中推廣智能穿戴產品，利用智能設備的聯動培養消費者習慣，進而讓智能穿戴設備與智能手機相聯系。此外，還可以打造智能穿戴設備與“醫療養老”概念的聯動，醫療養老是養老產業一個大的發展趨勢，隨著智能穿戴設備的精度提升，已經可以實現醫療級別的人體分析，因此兩者的營銷過程一體化，有助于改變消費者理念。

6結論與建議

6.1研究結論

我國養老產業與智能穿戴產業在2013—2018年的觀測期內，產業發展水平持續上升，但各大經濟區發展情況差別較大。從養老產業發展水平來看，存在東部大于西部大于中部的發展排序；從智能穿戴產業發展水平來看，存在東部大于中部大于西部的發展排序；從耦合協調性的角度來看，存在東部大于西部大于中部的協調排序。但目前各大經濟區域的養老產業與智能穿戴產業仍處于中級協調至高級協調階段，尚未實現完全的協調發展。中西部地區的產業耦合協調現狀落后于東部地區，核心原因在于區域的基礎設施、發展方向和消費能力存在較大差別，東部地區基于地區經濟和產業先發優勢，實現了產業的同步協同增長，而西部地區則構建了以養老產業為引領的發展模式，中部地區的耦合協調度低于全國平均水平，就是沒有抓住產業融合的重點方向，因此出現了耦合不暢的境況。總的來看，隨著老齡化社會的不斷深入，我國各大經濟區都需要找準方向，以地區優勢發展產業水平，構建能夠滿足社會需求的養老產業，以及能夠引領智能行業變革的智能穿戴產業，進而保證產業對經濟的發展促進［19］。對于養老產業和智能穿戴產業融合發展水平較強的東部地區，應該進一步擴大先發優勢，實現產業的完全融合，打造“智能+養老”的核心競爭力；對于產業融合處于后發階段的中西部地區，應該看到市場巨大的空間，通過整合資源、強化供給的方式，以產業政策為導向，持續引領產業融合發展。

6.2研究建議

第一，要持續強化產業綜合水平。目前的融合發展速度較快，體現了國家和地方政府對養老產業和智能穿戴產業的大力扶持［20］，但這絕不是發展的終點，我國是人口大國，也即將成為老齡化人口大國，要實現產業的可持續發展，就必須在區域內部發展的同時，實現全國層面的產業協同發展。中西部地區應該借鑒東部地區的發展模式與增長路徑，通過技術引進和人才引進，快速提升產業水平，東部地區應該通過持續轉換和技術供給，幫助中西部地區實現產業突破，也可以通過共建產業園的模式，將部分過剩產業轉移到中西部地區，促進全國層面的產業整合與協同發展。

第二，要發揮養老產業與智能穿戴產業融合發展的成效。養老產業與智能產業的融合發展并不是“主動選擇”的結果，而是市場需求催生下的“被動選擇”情況。我國依然存在養老產業發展水平較低、養老機構供應不足、養老人才供應匱乏的諸多問題。智能穿戴產業的發展將幫助養老產業解決上述問題，利用智慧養老的模式，實現“居家養老”“醫療養老”和“遠程養老”［21］，在不過多占用公共養老資源的情況下，盡可能發掘家庭養老的潛力，利用科技發展成果，促進養老產業的結構變革［22］。對于養老產業與智能穿戴產業耦合度較差的地區，要進一步改進消費文化，建立消費信心，摸清產業融合的市場需求，進而強化產業耦合度。

第三，要進一步完善智能養老的市場設計。具體到智能穿戴產業和養老產業融合發展的交叉型企業中，目前的智能養老產業功能不足、測度不精確、價格較高的問題依然存在，相比于醫療使用的心率、血壓、血糖、血脂等工具，通過激光或測溫實現的智能穿戴設備，在測量準確度上仍有較大差距，這也導致了消費者信任的缺失。實現養老智能穿戴產品的創新設計，需要充分加強企業的技術水平，采用更精準的測量方法或感應儀器，加強設備的健康監控能力。同時，還需要加強智能穿戴產業與專業醫療機構的聯系，以醫療的方式對待老年人健康問題，保證產業融合過程是可信任的。各級政府應該促進養老產業與智能穿戴產業的市場建設，鼓勵產業融合，進一步促進產業分工，實現協同發展的體系［23］。

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