新發展格局下我國企業信息化及電商化發展水平探析

鄭友鍵 許夢玥 黃小敏

【摘要】文章在借鑒已有研究成果的基礎之上，選取10個反映我國31個?。ㄖ陛犑小⒆灾螀^）企業信息化及電子商務發展情況的統計指標構建評價體系，以2020年統計年鑒數據為例，通過因子分析法進行綜合評價，再利用因子分析選出兩個主要因子作為自變量進行聚類分析。結果表明：我國各地區發展態勢呈現四級分化，地區與地區間發展較為不平衡，部分地區有巨大發展潛力，最終根據分析結果對我國企業信息化和電子商務應用發展提出對策建議。

【關鍵詞】信息化；電子商務；因子分析；聚類分析；企業發展

【中圖分類號】F327；F724.6

★ 基金項目：2021年度廣東省科技創新戰略專項資金資助，“攀登計劃”專項資金（項目編號：pdjh2021b0556）；廣東培正學院2021學年學生重點科研項目（項目編號：pzxk2122a017）。

一、引言

企業信息化是指對企業內外的各項業務運作和人員管理進行數字化平臺式改造，同時通過信息技術保證在最短時間內傳遞部門與部門、企業與企業的數據資源，提高企業的運營能力和管理效率；電子商務是指通過計算機技術，以信息化賦能傳統商業活動的各個環節，從而實現商品交換實質行為的商務活動。企業的信息化建設與電子商務之間存在密切聯系，彼此是相互聯系、相互促進的。

隨著國內外市場與技術發展趨勢的不斷變化，當前我國大多數企業在逐步深入推行信息化和電商化的過程中，存在著諸如推進水平參差不齊、企業規劃制定和效果不理想、行業間發展不平衡、區域間發展不平衡等問題。

基于上述背景，根據國家統計局2020年統計年鑒數據，筆者選取10個反映我國企業信息化及電子商務發展水平的統計指標進行分析，對信息化建設及電子商務應用發展提出對策建議。

二、我國企業信息化及電商化發展水平評價的因子分析

（一）樣本選取

根據我國國家統計局發布的2020年統計年鑒數據，以2019年作為樣本區間，選取其中的《分地區企業信息化及電子商務情況》以及《軟件和信息技術服務業主要經濟指標》為本文樣本數據。為使數據能夠全面反映我國企業信息化及電子商務發展綜合水平，剔除了分析過程中在信息收入指標中存在異常值的軟件產品收入、嵌入式系統軟件收入、軟件業務出口3個樣本指標，最終選取全國31個省市10個指標數據進行評價指標體系構建。

（二）指標體系構建

為了保證企業信息化及電商化基本情況評價指標體系能夠從正面與側面反映出實際發展水平，需要進行全方位的考慮，不僅需要考慮企業內計算機使用量與網站數量，也需要考慮到企業電子商務參與數量與發展規模。因此，根據樣本選取數據建立三級指標評價體系，如表1所示。

（三）具體分析步驟

1. KMO 和Bartlett檢驗

本次使用工具為SPSS 24.0。在進行因子分析之前，需要先將統計得出的10個指標數據進行KMO和Bartlett檢驗。得出KMO值為0.759，大于0.5，并且巴特利特球形度檢驗的相伴概率為0.000，小于顯著性水平0.05，表明各指標之間存在較強的相關性，符合做因子分析的條件，如表2所示。

2.提取公共因子

應用主成分分析法得到總方差解釋表：

由總方差解釋表3的總計列可知，前2個因子的特征值均大于1，且累計方差貢獻率達到了 86.310%，說明這2個因子對10個原始變量的解釋率達到了86.310%，可以解釋大部分信息，因此可以提取前2個因子。

3.因子旋轉

通過分析得到成分矩陣，如表4所示。

使用最大方差法對成分矩陣進行旋轉，得到的結果如表5。由表5可知，第一公因子在期末使用計算機數（臺）、企業擁有網站數（個）、每百家企業擁有網站數（個）、企業數（個）、有電商交易活動企業數（個）、電子商務銷售額（億元）、電子商務采購額（億元）上的因子載荷值較大，反映了企業信息化與電子商務的發展規模，可命名為規模水平因子；第二公因子在每百人使用計算機數（臺）、信息技術服務收入（億元）、信息安全收入（億元）上的因子載荷值較大，反映了企業信息化能力，可命名技術水平因子。

4.計算因子得分

根據因子得分系數矩陣（表6）可計算得出綜合得分公式：

經過分析得出各地區的因子得分與綜合得分排名，如表7所示。

（四）結果分析

1.數據延伸說明

由于全國31個?。ㄖ陛犑?、自治區）之間人口差距較大，因此在對企業信息化及電商化發展水平進行研究時，只通過簡單的因子得分排名與綜合得分排名進行研究，具有一定的局限性，因此引入人均GDP排名進行橫向比較，作為本文結果分析的數據補充與延伸，進一步論證本文論點，由此得到各地區綜合排名與人均GDP排名對比，并得出差值（見表7）。

2.因子分析結論

根據綜合得分、得分排名，結合人均GDP排名進行比較分析得出結論：

（1）各地區綜合排名與人均GDP排名相比較產生的差值，反映企業信息化及電子商務發展水平與當地經濟發展水平有著密切聯系。人均GDP排名與綜合得分排名相同，則差值為0；綜合得分排名比人均GDP排名好，則差值為負值；綜合得分排名比人均GDP排名差，則差值為正值。差值為0的有3個地區，分別是北京、湖北、陜西；差值在正負4以內的地區有17個；差值為負值的地區有12個，其中四川、河北的差值為-11，差值最大；差值為正值的地區有16個，其中內蒙古差值為13，差值最大。

綜上，差值正負范圍在0～4的地區說明企業信息化及電子商務發展水平與當地經濟發展水平的總體差異不大；差值正負范圍在5～10的地區總體差異較大，說明當地企業信息化及電子商務發展水平較差，或經濟發展重心規劃不在此；差值正負范圍超過10的地區總體差異最大，說明該地區需要重點關注企業信息化及電子商務的發展情況。結合差值所示地區進行分析，不難發現此項分析結果基本符合我國當前發展狀況。

（2）各地綜合排名與兩個主因子得分排名相比較，二者整體差異較小；部分地區第一主因子排名與第二主因子排名相比較，差距較大。北京的綜合得分為2.178985，位列第1位，第一主因子排名12，第二主因子排名為第1，第一主因子與第二主因子排名差距較大，說明北京在每百家企業擁有網站數、信息技術服務收入、信息安全收入等方面發展的最好，在期末使用計算機數、企業擁有網站數、企業數等方面發展潛力較大，但考慮到北京在人口數量、建設用地規模等方面與大省存在較大差異。綜合分析，北京在企業信息化建設及電子商務發展方面處于我國第一梯隊。

廣東綜合得分為2.02523，位于第2位，第一主因子排名第1，第二主因子排名第4，排名差距較小，說明廣東整體的發展水平比較平衡。

上海、江蘇、山東、浙江綜合排名在前6位，說明企業信息建設及電子商務發展較為均衡；浙江、福建、安徽、河南等4個地區的第一主因子排名靠前而第二主因子排名靠后，說明浙江、福建、安徽、河南在電子商務領域發展最好，但在信息技術收入領域發展潛力仍較大。

（3）各地之間的因子綜合得分存在明顯的差異，這表明全國31個?。ㄖ陛犑小⒆灾螀^）之間發展不平衡、不協調、不充分。北京、廣東、上海、江蘇、山東綜合得分排名前五位；寧夏、甘肅、山西、廣西、新疆綜合得分排名最后五位。這說明全國31個省（直轄市、自治區）企業信息化及電子商務之間的發展不平衡。從表7中也可以發現，綜合得分是正值的有9個地區，綜合得分為負值的有22個地區，這也說明全國31個?。ㄖ陛犑?、自治區）之間發展不協調、不充分。

三、我國企業信息化及電商化發展水平評價的聚類分析

根據前文的因子分析，我們對各地區企業信息化及電子商務的發展情況有了初步了解，但要對各地區進行層次上的系統劃分，還需要運用系統聚類分析法對各地區的企業信息化及電子商務發展情況進行分析，便于接下來分層次給出結構化的解決方案。

（一）具體分析步驟

對2個主因子進行系統聚類分析，得出結果。

從圖1中可以看到，樣本共分為3類，如表8所示。

（二）聚類結果分析

根據圖1聚類結果可以看出，北京、上海作為單獨一類，2個地區綜合得分排名均在前3位，不難發現這兩個地區同屬直轄市，且第2主因子排名最高，說明該地區由于人口數量、建設用地規模等方面與大省存在區別，導致總企業數、計算機數等方面存在差距，但在信息基礎設施建設、信息收入規模、電子商務交易等方面，具有支持地區持續發展的巨大潛力。

第二類4個地區廣東、浙江、江蘇、山東，作為中國的四大經濟強省，綜合得分排名均在前6位，人均GDP排名分別為廣東第6，浙江第5，江蘇第3，山東第10，說明四個地區企業信息化及電子商務發展質量高、發展規劃完善、發展潛力充足，也進一步說明企業信息化及電子商務發展水平與地區經濟發展水平具有強關聯性。

第三類25個地區，綜合得分較低，說明當地企業信息化及電子商務發展不夠充分，這也跟地域范圍大小、地區產業類型、經濟結構偏重、就業人口數量、交通情況、政策支持不足等因素相關，多個因素共同作用下，造成各地區的差異化發展。

四、結論與建議

綜上所述，本文主要以2020年中國統計年鑒數據（企業信息化及電子商務情況、軟件和信息技術服務業主要積極指標）為基礎，從中選取數據構建我國企業信息化及電子商務發展評價指標體系，分別從硬件基礎、信息技術、電商規模、電商交易、信息收入五個角度對此進行構建，然后以此三級評價指標體系為基礎，通過因子分析，得出全國31個?。ㄖ陛犑?、自治區）的綜合得分及得分排名情況，進而以規模水平因子F1和技術水平因子F2作為自變量進行系統聚類分析，幫助我們更加全面系統地了解全國31個?。ㄖ陛犑?、自治區）在企業信息化及電子商務情況的發展差異，最終得出結論。

（一）結論

1.電子商務發展水平與信息化建設程度密切聯系。

從本次因子分析與聚類分析結果中不難發現，北京、上海、廣東等東部沿海經濟發達地區在排名中位居前列，說明一個地區完善的硬件基礎、發達的信息軟件技術產業，有利于帶動電子商務的創新發展。尤其是浙江、廣東、北京、上海、江蘇等地區，經過多年的發展積累，信息化基礎完備，這也為電子商務的良好發展環境打下基礎，使得地區的發展總體水平持續上升，表明電子商務發展水平與信息化建設程度存在著密切的聯系。

2.全國31個?。ㄖ陛犑?、自治區）之間在企業信息化建設及電子商務發展中呈現出“四級分化”的發展格局。

第一級的六大省市作為我國經濟發展的領頭羊和排頭兵，企業信息化程度及電子商務的發展水平最高。

第二級的6個省市作為我國經濟發展的中流砥柱，在企業信息化建設及電子商務發展上穩步提高。

第三級涵蓋13個地區，數量最多，這些地區企業信息化及電子商務的發展比例存在失調，某個環節發展強勁，但同時薄弱環節明顯，因此屬于我國經濟發展的預備力量。

第四級包括6個地區，這些地區在企業信息化建設及電子商務發展方面相對落后，與其他省市區存在較大差異，但隨著政策扶持與資源傾斜，其未來發展潛力大、底氣足、空間廣闊，是我國經濟發展的潛在力量。

3.全國31個?。ㄖ陛犑?、自治區）企業信息化建設及電子商務發展存在不均衡性。

結合各省市區的因子——聚類分析結果以及實際經濟發展水平來看，我國的東部、中部、西部、東北部四個區域的企業信息化建設及電子商務發展存在十分明顯的差異。

在全國9個因子綜合得分為正值的地區中，東部沿海地區占據了6個席位，達到三分之二，說明東部沿海發達地區整體水平最高，擁有全國最好的發展資源；中部地區整體發展水平低于東部，但高于西部和東北部，其中湖北省、河南省作為中部地區的領頭羊，在與周邊地區的相互協作之中，帶動中部地區信息化建設和電子商務發展穩步推進，擁有巨大的增長潛力；西部地區雖然整體水平不高，但當前的發展勢頭強勁，其中四川、重慶、寧夏、貴州等地區憑借多年積累，逐步完善信息技術基礎和電子商務發展環境，未來發展形勢一片大好；東北地區整體水平最低，但在國家當前政策的大力扶持下也有了快速發展，其中遼寧因子綜合得分排名第9，整體水平較高，對周邊其他地區有著很強的協同帶動作用。

（二）對策建議

1.加強信息基礎設施建設。信息技術決定了電子商務發展的深度。因此，發展水平較高的地區應加快前沿技術的研究與應用，如大數據、云計算、5G、物聯網等。發展水平較低的地區應從自身發展情況出發，加快信息化發展戰略的規劃與實施，為企業打造良好的可持續發展環境。

2.提高對薄弱環節的投入。各省市區需要提高在薄弱環節的投入，如提高計算機擁有率、加快企業網站建設、提高信息技術盈利能力等。

3.加強信息化及電子商務發展的宏觀規劃和發展指導。隨著市場競爭的日益激烈，把握方向成為了政府和企業的首要任務，特別是針對信息建設及電子商務發展，需要作出更為科學的、長遠的、詳實的戰略規劃和專項計劃，緊跟時代潮流，當不同規模企業、不同地區企業得到制度保障時，自然使企業信息化建設及電子商務發展保持在科學合理的水平上。

4.完善產業生態，實現深度融合。立足市場需求與時代潮流，加快推進信息技術、電子商務與傳統產業的完美融合。

5.加強各省市區間經濟技術發展交流，實現互惠共贏。信息技術及電子商務發展較為發達的地區可對其他地區進行經驗輸送，以及轉移部分轉型產業到其他地區，并幫助其他地區制定更為科學的戰略規劃，加強各省市區間經濟交流，實現互惠共贏，縮減各省市區之間的發展差距。

6.加大教育資源投入，推動教育供給升級，培養更多復合型人才。經濟發展的差異，根本還是人才資源的不足所導致，因此各地區應加大對教育資源的投入，緊跟時代潮流，為社會發展培養更多復合型人才，使科學創新成為未來發展的重要推動力。

主要參考文獻：

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[3]陳晨.我國電子商務發展現狀、問題與政策建議[J].中國商論，2021（20）：62-64.