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大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

2022-06-01 14:43:36馬驥
科學(xué)與財富 2022年3期
關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)技術(shù)大數(shù)據(jù)計算機

摘? 要:隨著經(jīng)濟和社會的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,人工智能已經(jīng)得到了普及,對許多社區(qū)產(chǎn)生了很大的影響,有效地提高了網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性,實現(xiàn)了大數(shù)據(jù)時代更令人滿意的可管理性。在創(chuàng)建大數(shù)據(jù)時,計算機執(zhí)行著眼于科學(xué)使用法律人工智能的管理任務(wù),有必要智能地使用大數(shù)據(jù)時代人工智能,以提高整個系統(tǒng)的效率,很好地滿足了當(dāng)時的發(fā)展需求,本文討論了大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的使用。

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù); 人工智能;計算機;網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

如今計算機領(lǐng)域掀起了人工智能的浪潮,許多行業(yè)和技術(shù)正向著智能化方向轉(zhuǎn)型,人工智能技術(shù)也因此得到了迅猛的發(fā)展。同時大數(shù)據(jù)時代的到來也給計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提出了更高的挑戰(zhàn),數(shù)據(jù)信息的爆炸式猛增,以及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的日益復(fù)雜,都加快了計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的升級轉(zhuǎn)型。基于此深人研究人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用對提高網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全性以及推動計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進步具有重要意義。

1 大數(shù)據(jù)和人工智能概述

1.1 大數(shù)據(jù)

在實際應(yīng)用,大數(shù)據(jù)具有以下方面的優(yōu)勢:

(1)數(shù)據(jù)種類多樣化,大數(shù)據(jù)是由多種數(shù)據(jù)組合而成,數(shù)據(jù)類型非常多樣化,隨著現(xiàn)實數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展,大數(shù)據(jù)在數(shù)量和深度上旱現(xiàn)逐年增加的趨勢。

(2)數(shù)據(jù)規(guī)模大,可融數(shù)據(jù)容量都在10TB以上。

(3)數(shù)據(jù)可靠度高,在大數(shù)據(jù)背景下,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)源很快被取代,數(shù)據(jù)傳輸和處理能力上大大增強,同時在數(shù)據(jù)傳輸過程中受到外界影響較小,數(shù)據(jù)的完整性、可靠性較高。

(4)處理能力強,根據(jù)人們在不同領(lǐng)域、不同行業(yè)的日常行為所收集起來的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),對人們的行為習(xí)慣和行業(yè)背景進行有效的分析。

1.2 人工智能

人工智能的發(fā)展依托通信技術(shù)和計算機技術(shù),作為一種新型的科學(xué)技術(shù),人工智能通過對計算機的有效應(yīng)用,模仿人們的思維和行為能力,結(jié)合計算機程序,對數(shù)據(jù)信息進行有效的處理和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式相比,人工智能體現(xiàn)人性化的特點,在數(shù)據(jù)和信息的處理能力上更加快速、高效。利用人工智能處理數(shù)據(jù)時,有效避免了人為主觀因素中的各種問題。

2大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用的優(yōu)勢

2.1 處理未知問題能力

在傳統(tǒng)的計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中,包含大量的模糊信息,由于這種信息具有很強的不確定性以及未知性,所以工作人員并不能對類似信息進行有效處理。

將人工智能應(yīng)用于其中之后,人工智能可以借助應(yīng)用模式的創(chuàng)建,大幅度提升計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對信息的處理以及運算能力,同時實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)當(dāng)中對層次關(guān)系的構(gòu)建,進而推動了計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)實際工作效率的提升。

2.2 運營成本低

人工智能在實際的應(yīng)用過程中,可能產(chǎn)生的資源消耗是非常少的,其具體的工作原理包括:人工智能在實際運算過程中,使用的運算方式是控制算法。這種算法具有運算速度快、運算效率高的特點。在沒有錯誤的情況下,人工智能可以迅速地將全部任務(wù)完成,很大程度實現(xiàn)了資源的節(jié)約以及成本的控制。

3 大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計算機網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用

通過對人類大腦思維進行模擬,提升人工網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)對事物的接收和分析能力,從而提升處理事物的效率。研究發(fā)現(xiàn),人工神經(jīng)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)具有多種功能,比如識別噪聲、異常的輸入模式,從而做好準(zhǔn)確的判斷。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以和其它檢測系統(tǒng)聯(lián)合使用,體現(xiàn)一加一大于二的效果。

在大數(shù)據(jù)背景下,充分發(fā)揮人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢,對于數(shù)據(jù)分析能力的提升以及檢測效率的增加有積極意義。在人工智能技術(shù)快速發(fā)展的基礎(chǔ)上,計算機網(wǎng)絡(luò)可以實現(xiàn)自動分析數(shù)據(jù),通過對處理對象的大量識別,發(fā)揮并行模式的有利條件,可以進行信號噪聲以及畸變模式的檢測,這對于網(wǎng)絡(luò)管理能力的提高有很大助益,時未來重要的發(fā)展趨勢

3.2 數(shù)據(jù)挖掘在計算機網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用

入侵檢測技術(shù)的成熟程度對計算機網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)生的影響是非常大的。不僅如此,入侵檢測質(zhì)量對數(shù)據(jù)資源的完整性、安全性以及保密性能都有較大的影響。通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用,可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的采集、挑選以及處理,并根據(jù)數(shù)據(jù)的特點產(chǎn)生數(shù)據(jù)分析報告,向用戶反饋計算機網(wǎng)絡(luò)運行情況,用戶通過對報告內(nèi)容進行分析,從而了解計算機網(wǎng)絡(luò)的基本狀況。

在入侵檢測利用應(yīng)用數(shù)據(jù)挖局技術(shù)具有明顯的效果,主要包括外界信號與自身網(wǎng)絡(luò)連接情況、會話內(nèi)容等,并且可以描述行為內(nèi)容,利用自身強大的技術(shù)分析能力和學(xué)習(xí)能力,在自身數(shù)據(jù)庫中記錄外界信號入侵本機的模式,同計算機網(wǎng)絡(luò)安全的運行狀態(tài)實施比較。

3.3 智能防火墻技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用

傳統(tǒng)的防火墻技術(shù)為計算機網(wǎng)絡(luò)安全提供了重要保障,隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展,智能防火墻應(yīng)運而生,在原有的基礎(chǔ)上增加了自動識別和分析功能,通過對比數(shù)據(jù)庫,提升了識別的效率,根據(jù)實際情況作出相應(yīng)的決策,在很大程度上降低了計算機匹配檢查所需的時間,實現(xiàn)信息的快速攔截、限制訪問等功能,大大提升了數(shù)據(jù)的安全性、可靠性,減少了病毒對計算機造成的危害。

智能防火墻在使用過程中附帶齊全的數(shù)據(jù)庫,安全檢查的實效性大大增強,可以有效遏制高等級的病毒入侵,提升了網(wǎng)絡(luò)的安全性、完整性,成為未來計算機網(wǎng)絡(luò)安全防范重要的方式。

結(jié) 語

綜上所述,在大數(shù)據(jù)時代下,將人工智能技術(shù)合理應(yīng)用于計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)當(dāng)中,對于其發(fā)展具有非常重要的意義。一方面,提升了計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的智能性。另一方面,對于整個計算機網(wǎng)絡(luò)的信息安全提供了充分的保障。在這種情況下,相關(guān)人員應(yīng)當(dāng)加大對人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用的重視程度,充分發(fā)揮人工智能以及大數(shù)據(jù)時代的優(yōu)勢,將其切實應(yīng)用于各行各業(yè)的發(fā)展中,進一步促進我國整體信息建設(shè)。

參考文獻

[1]彭凱. 簡析大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J]. 計算機與網(wǎng)絡(luò), 2018, 44(1):2-3.

[2]陳志濤. 大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用——評《計算機網(wǎng)絡(luò)》[J]. 現(xiàn)代雷達, 2021, 43(7):1-3.

[3]陳浩運. 基于大數(shù)據(jù)時代的人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用研究[J]. 電腦知識與技術(shù):學(xué)術(shù)版, 2021, 17(29):3-5.

作者簡介:馬驥、男、2001.02.08、安徽省滁州市瑯琊區(qū)、本科、西北工業(yè)大學(xué)、無,深度學(xué)習(xí)、計算機視覺。

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