席玉婕 高錦成 郭非非 楊洪軍








摘要 目的:基于藥物干擾疾病網絡穩健性的方法來預測和血明目片潛在的適應證。方法:使用中藥系統藥理學數據庫與分析平臺(TCMSP)、中醫藥綜合數據庫(TCMID)等數據庫搜集和血明目片中的活性成分,利用BATMAN-TCM預測成分的潛在靶點;通過DisGeNET和HPO數據庫獲取相應的疾病蛋白靶標,基于靶點移除前后整體網絡拓撲特征的變化評價藥物靶點對于網絡穩定性的影響,實現和血明目片干預不同疾病藥效的預測。通過建立“中藥成分-藥物靶點-疾病蛋白”關聯網絡,從中篩選出潛在藥物作用靶點并對其進行富集分析,考察和血明目片干預疾病可能的生物學過程和信號通路,最終從體外細胞實驗的角度初步對藥效進行驗證。結果:搜集整理后得到和血明目片所含化學成分946個,預測高可信度靶點761個。通過考察藥物擾動疾病網絡穩健性,發現和血明目片對翼狀胬肉、角膜炎、高眼壓癥、角膜新生血管化的疾病網絡有較強的擾動作用。通過構建和血明目片干預不同疾病的“中藥成分-藥物靶點-疾病蛋白”異質網絡,獲得相應的潛在藥物作用靶點,多項富集分析結果顯示和血明目片可能通過干預血管新生、白細胞遷移、脂多糖(LPS)應答、核因子κB轉錄調控、凋亡通路、氧化應激通路等過程來發揮作用。以上4種疾病潛在作用通路與和血明目片的潛在作用通路具有一致性,且體外細胞實驗很好地證明了和血明目片對于治療視網膜損傷具有一定的藥效。結論:和血明目片具有“多組成、多靶標、多通路”的特點,對翼狀胬肉、角膜炎、高眼壓癥、角膜新生血管化等4種適應證存在潛在的治療作用。
關鍵詞 和血明目片;網絡穩健性;富集分析;潛在適應證
Prediction of Potential Indications of Hexuemingmu Tablets Based on Network Robustness
XI Yujie1,2,GAO Jincheng3,GUO Feifei1,YANG Hongjun2,4
(1 Institute of Chinese Materia Medica,China Academy of Chinese Medical Sciences,Beijing 100700,China; 2 Tianjin University of Traditional Chinese Medicine,Tianjin 301617,China; 3 Shaanxi Provincial Hospital of Chinese Medicine,Xi′an 710003,China; 4 Experimental Research Center,China Academy of Chinese Medical Sciences,Beijing 100700,China)
Abstract Objective:To predict the potential indications of Hexuemingmu tablets(HXMM tablets) based on the method of medicinal interfering on the network robustness of disease.Methods:The active components of HXMM tablets were collected by Traditional Chinese Medicine Integrated Database(TCMID) and Traditional Chinese Medicine Systems Pharmacology Database and Analysis Platform(TCMSP),and the potential targets of components were predicted by Bioinformatics Analysis Tool for Molecular Mechanism of Traditional Chinese Medicine(BATMAN-TCM).The corresponding protein targets of diseases were obtained from DisGeNET and Human Phenotype Ontology(HPO) databases.The effects of medicine targets on the network robustness were evaluated based on the changes of topological characteristics of the whole network after targets were removed,and the pharmacological effect of HXMM tablets interfering on different diseases were predicted.The correlation network of “Chinese medicine chemical component-medicine target-disease protein” was established,and the potential medicine action targets were screened out to conduct enrichment analysis.The possible biological processes and signal pathways of HXMM tablets interfering on diseases were investigated,and the pharmacological effect was eventually verified by in vitro cell experiments.Results:A total of 946 chemical components of HXMM tablets were obtained and 761 highly credible targets were predicted after collection.By investigating the medicinal interference on the network robustness of disease,this study found that HXMM tablets had a strong interfering effect on the disease networks of the four indications(pterygium,keratitis,ocular hypertension,and corneal neovascularization).The potential medicine active targets were obtained from the heterogeneous network of “Chinese medicine chemical component-medicine target-disease protein” of different diseases intervened by HXMM tablets.The results of multiple enrichment analyses showed that HXMM tablets may play a role by interfering on angiogenesis,leukocyte traffic,lipopolysaccharide(LPS) response,nuclear factor kappa B(NF-κB) transcriptional regulation,apoptosis pathway,oxidative stress pathway,and so on.The potential action pathways of the four indications and HXMM tablets were consistent.Conclusion:HXMM tablet has potential pharmacological effects on treating the four indications(pterygium,keratitis,ocular hypertension,and corneal neovascularization) with “multi-composition,multi-target,and multi-pathway” characteristics.
Keywords Hexuemingmu tablets; Network robustness; Enrichment analysis; Potential indications
中圖分類號:R285;R285.5文獻標識碼:Adoi:10.3969/j.issn.1673-7202.2022.07.004
和血明目片由蒲黃、丹參、地黃、墨旱蓮、菊花、黃芩(炭)、決明子、車前子、茺蔚子、女貞子、夏枯草、龍膽、郁金、木賊、赤芍、牡丹皮、山楂、當歸、川芎共計19味藥組成。全方根據四物湯和二至丸加減[1-2],其中君藥生地黃、當歸、赤芍、川芎補散結合,發揮活血化瘀、補血之功,補而不滯,行而不破,藥專力宏,墨旱蓮、女貞子以滋補肝腎,生精止血為主,為平補虛之良劑;臣藥中蒲黃、牡丹皮、丹參、茺蔚子既涼血止血又化瘀利水,和血效佳,山楂、郁金偏于行氣導滯,可消積散瘀;黃芩、菊花、龍膽、夏枯草、木賊為佐藥,上能疏散風熱清利頭目,下可清熱燥濕瀉肝膽火;使藥決明子、車前子協同發揮清肝明目、利水通便之效。因此和血明目片具有涼血止血、滋陰化瘀、養肝明目的功效,用于陰虛肝旺,熱傷絡脈所引起的眼底出血[3]。
和血明目片目前收錄在2020版《中華人民共和國藥典》中,在年齡相關性黃斑變性、糖尿病視網膜病變、視網膜靜脈阻塞等疾病中得到廣泛應用[4-6]。現代藥理學研究表明該藥在早期止血,中后期促進瘀血吸收,改善微循環,擴張血管、抗血栓形成等方面療效較好[7-8]。基于本課題組開發的藥效預測平臺調研翼狀胬肉、角膜炎、高眼壓癥、角膜新生血管化、角膜不透明、錐形桿狀肌營養不良癥、結膜炎、瞼板腺炎、干燥性角膜結膜炎、色素性視網膜炎等相關數據。結果發現和血明目片干預翼狀胬肉、角膜炎、高眼壓癥、角膜新生血管化的擾動評分大于零,提示和血明目片可能對于以上4種適應證具有潛在治療作用。
1 資料與方法
1.1 和血明目潛在藥物靶點預測 利用中藥系統藥理學數據庫與分析平臺(Traditional Chinese Medicine Systems Pharmacology,TCMSP)和中醫藥綜合數據庫(Traditional Chinese Medicine Integrated Database,TCMID)等數據庫獲取和血明目片中蒲黃、丹參、地黃、墨旱蓮、菊花、黃芩(炭)、決明子、車前子、茺蔚子、女貞子、夏枯草、龍膽、郁金、木賊、赤芍、牡丹皮、山楂、當歸、川芎等中藥的化學成分信息[9-10],通過BATMAN-TCM數據庫[11](http://bionet.ncpsb.org/batman-tcm/)獲得藥物成分可能發生相互作用的靶標蛋白,并選擇其中高可信度(打分值大于30)的蛋白作為藥物的潛在靶點。
1.2 疾病數據的搜集 翼狀胬肉、角膜炎、高眼壓癥、角膜新生血管化、角膜不透明、錐形桿狀肌營養不良癥、結膜炎、瞼板腺炎、干燥性角膜結膜炎、色素性視網膜炎等10種疾病靶標均來源于Human Phenotype Ontology數據庫(http://humanphenotype-ontology.github.io/)和DisGeNET(http://www.disgenet.org)數據庫[12-13]。
1.3 靶標的功能富集分析 藥物、疾病的靶標功能分析中涉及的基因本體(Gene Ontology,GO)功能條目的富集分析是由Metascape軟件來實現的[14],具體的原理是基于超幾何分布設計的算法,而多重檢驗校正則使用Benjamini-Hochberg校正方法。
1.4 基于網絡穩健性的藥物干預疾病能力預測
1.4.1 眼科疾病網絡的模 疾病網絡由疾病相關的基因之間的相互作用組成。采用來自于STRING[15](version 10)數據庫的置信度大于0.4的蛋白質-蛋白質相互作用(Protein-protein Interaction,PPI)網絡構建(下載于2020年1月26日)。利用Cytoscape(version 3.4.0)對網絡進行可視化[16],計算藥物干預前后反映網絡穩健性的拓撲特征,包括整體網絡的平均最短路徑、平均連接度、連接度中心性和緊密度中心性[17]。
1.4.2 藥物干預網絡穩健性的評價方法 藥物干預前后疾病網絡拓撲特征的變化[18],即藥物對疾病的擾動作用,可以通過在疾病網絡中刪除藥物靶點來表示。經過R的iGraph包[19]進行計算后,平均最短路徑、網絡平均連接度、網絡連接度中心性和網絡緊密度中心性等4個指標可用來作為評價干預前后疾病網絡的穩健性。其中,網絡的平均連接度是網絡中所有節點連接度的平均值;網絡的連接度中心性為網絡中的所有節點的連接度計算而來;網絡的緊密度中心性也是由網絡中所有節點的緊密度計算得出,以上3個數值大小均與網絡穩健性正相關,數值越大網絡越穩定,藥物對疾病網絡的干預作用相對越弱。而平均最短路徑代表網絡當中所有最短路徑長度的平均值,數值越小網絡越穩定,正擾動率說明藥物對網絡穩定性破壞能力強。根據以上指標相互作用關系,擾動率計算公式可表示為:校正前擾動率=(藥物干預后拓撲特征值-藥物干預前拓撲特征值)/藥物干預前拓撲特征值。而該擾動率通過零分布(Null distribution)校正后才可用于不同藥物的擾動率比較,校正方法見1.4.3部分。藥物擾動總分計算公式如下,公式中的擾動率均利用Null distribution校正:擾動總分=校正后的平均最短路徑擾動率-校正后平均連接度擾動率-校正后連接度中心性擾動率-校正后緊密度中心性擾動率。
1.4.3 利用藥物干預隨機網絡的Null distribution作為總體分布校正藥物對于真實網絡的擾動率 由于藥物作用靶點大多屬于總體分布未知的小樣本數據,因此在進行顯著性考察時常使用置換檢驗(Permutation test)。疾病網絡零分布(Null distribution)的實質是在保留真實網絡節點數和邊數后生成隨機的網絡的拓撲特征值。隨機網絡構成的Null distribution可作為基準,與真實疾病網絡的藥物作用進行比較,考察在相同的藥物擾動后,其擾動率的總體分布以及真實網絡和隨機網絡之間的網絡穩健性是否存在顯著差異。通過與100個隨機網絡產生的Null distribution比較,真實網絡的擾動率能比較客觀地評價藥物在實際疾病網絡中引起顯著影響的干擾程度。此外,利用藥物在真實網絡擾動率在Null distribution中對應的Z-score可用于評價校正后的網絡穩健性的擾動率。Z-score越大,表明藥物干預后網絡穩健性越差,藥物對疾病網絡的影響越大。
1.5 “中藥成分-藥物靶點-疾病蛋白”異質網絡的構建 基于網絡穩健性原理,將前期預測到的潛在藥物靶點及疾病數據導入中藥藥效預測平臺開展相關研究[10],得到相應的擾動總分及“中藥成分-藥物靶點-疾病蛋白”的異質網絡,該網絡呈現了中藥成分與疾病之間以及疾病蛋白與藥物靶點之間的關聯關系,為中藥干預疾病的機制探索提供線索。該網絡包含了3種類型的節點,不同類型的結果分別使用不同的顏色和形狀來表示。其中粉色三角形表示中藥組成成分,藍色菱形表示藥物的潛在靶標,紫色圓形表示與適應證相關的疾病蛋白。網絡還包含了2種聯系(邊),分別為化合物與靶標的聯系(通過BATMAN-TCM來預測,打分大于30)、藥物靶點與疾病蛋白的PPI關系(來源于STRING數據庫中打分大于0.4的PPI)。為了考察和血明目片干預潛在適應證可能參與的生物學過程,通過計算紅色矩形中藥物作用的潛在靶標(疾病蛋白與藥物靶點的交集)的網絡拓撲特征值,篩選連接度(Degree)大于中位數的值進行GO生物學富集分析。
1.6 和血明目片干預潛在適應證的作用特點探索? 根據上述和血明目片干預潛在適應證的疾病蛋白富集分析結果,整理顯著性排名前5位的生物學過程。進行和血明目片作用于適應證的環節探索?;谇捌陬A測的潛在適應證藥物的潛在作用靶標,通過計算其網絡拓撲特征值,篩選大于二倍Degree的靶標,認為可能是疾病核心作用靶標。將所有潛在適應證的疾病核心作用靶標取交集,并進行作用特點探索。
1.7 分子生物學實驗驗證
1.7.1 細胞 人視網膜上皮細胞ARPE-19(ATCC,美國,批號:20210603),培養條件為1640培養基添加10%胎牛血清(Fetal Bovine Serum,FBS)和1%青霉素-鏈霉素(Penicillin-Streptomycin,PS),二氧化碳培養箱內培養(溫度:37 ℃,濕度:100%,5% CO2和95% O2)。
1.7.2 藥物 和血明目片藥粉(西安碑林藥業股份有限公司,生產批號:20210428)。
1.7.3 試劑與儀器 RPMI-1640培養基(貨號:11875093)、胎牛血清(貨號:1600044)、青-鏈霉素混合液(貨號:15070063)、胰蛋白酶-乙二胺四乙酸消化液(貨號:25200072)、磷酸鹽緩沖液(貨號:10010023)以上均購美國GIBCO公司;細胞凍存液(蘇州新賽美生物科技有限公司,貨號:C40100),CCK-8檢測試劑盒(Dojindo公司,日本,貨號:CK04),貝伐單抗(上海阿拉丁生化科技股份有限公司,貨號:B303060),氯化鈉(NaCl,北京化工廠,批號:20160223),氯化鉀(KCl,批號:20130612)、碳酸氫鈉(NaHCO3,批號:20150326)、磷酸二氫鈉(NaHPO3,批號:20090727)、氯化鎂(MgCl2,批號:F20080103)、氯化鈣(CaCl2,批號:F20090602)、葡萄糖(C6H12O6,批號:20150303)、以上均購自國藥集團化學試劑北京有限公司。CO2培養箱(SANYO公司,日本,型號:MCO-18AIC),超凈工作臺(蘇州凈化設備廠,型號:SW-CF-2FD),倒置顯微鏡(OLYMPUS公司,日本,型號:CKX41),酶聯免疫檢測儀(Thermo Fisher Scientific公司,美國,型號:MμltiskanTM FC),-86 ℃超低溫冰箱(青島海爾特種電器有限公司,型號:DW-86L728),離體腸灌流系統(上海奧爾科特生物科技有限公司,型號:ALC-M),電子天平(METTLER TOLEDO公司,瑞士,型號:ME54),臺式循環水式多用真空泵(鄭州長城科工貿有限公司,型號:SHB-Ⅲ),96孔板(型號:3599)、T25細胞培養瓶(型號:430639)以上購于美國Corning公司。
1.7.4 含藥腸吸收液的制備
1.7.4.1 臺式緩沖液的配制 NaCl 8.0 g,NaHCO3 1.0 g,KCl 0.28 g,MgCl20.1 g,NaH2PO4 0.05 g溶于500 mL蒸餾水中,密閉冷藏;CaCl2 0.2 g溶于500 mL蒸餾水中密閉冷藏;使用將前二者均勻攪拌,最后加入葡萄糖1.0 g混合即可。
1.7.4.2 含藥腸吸收液的制備 將實驗前禁食12 h的大鼠稱重后,斷頸椎處死,沿腹中線和腹白線分別剪開皮膚與肌肉。迅速取出小腸,自胃幽門以下10 cm開始向下為空腸段,自胃幽門以下10 cm開始向下量取14 cm為腸段1;間隔10 cm量取14 cm為腸段2;再間隔10 cm量取14 cm為腸段3;從回盲瓣以上5 cm開始向上取14 cm為腸段4。將剪下的腸管放入0 ℃臺氏液中沖洗至無腸內容物為止。將自制硅膠套管軟端插入腸管用絲線結扎,小心將腸道翻轉。用0 ℃臺氏液沖洗內表面,將另一端用絲線結扎成囊狀。麥氏浴管中預先加入含藥供試藥液25 mL,通入混合氣體(95% O2,5% CO2),保持37 ℃恒溫。在腸管中注入臺氏液2 mL,放入麥氏浴管中,120 min后收取樣品。樣品放入干凈的離心管中,于-80 ℃密封直立保存,待用[20]。
1.7.5 方法
1.7.5.1 分組與模型制備 取人視網膜上皮細胞正常復蘇,使用含10%胎牛血清的1640培養基,于37 ℃,5% CO2,95%O2條件下進行正常培養。將細胞分為正常對照組、模型組、貝伐單抗-陽性藥組(1 mg/mL)、和血明目腸吸收液低濃度組(600 μg/mL)、中濃度組(300 μg/mL)、低濃度組(150 μg/mL)。待ARPE-19細胞密度達到70%~80%時,傾倒原培養液,改用無血清培養基饑餓處理12 h,不同濃度過氧化氫(80、100、150、200、300 μmol/L)處理2 h后終止培養,每孔小心加入10 μL CCK-8溶液,盡量避免氣泡的產生,放入培養箱內避光孵育1~4 h,酶標儀于450 nm下測量孔板的吸光度(A)值,計算細胞存活率,公式為細胞成活率=(A觀察組-A空白組)/(A對照組-A空白組)×100%。
1.7.5.2 給藥方法 常規培養ARPE-19細胞,待ARPE-19細胞密度達到對數成長期時配制成混懸液,接種在96孔板,接種密度為2×104個細胞/孔。過夜培養細胞后進行饑餓處理12 h,正常組與模型組加入無血清培養基,給藥組加入高中低不同濃度的和血明目腸吸收液,作用細胞24 h,隨后造模2 h,最后使用CCK-8法測定其細胞成活率。
1.7.6 統計學方法 采用GraphPad Prism 8.3.0統計軟件進行數據分析,計量資料均以均數±標準差(±s)表示,多組間均數比較采用Kruskal-Wallis H檢驗,以P<0.05為差異有統計學意義。
2 結果
2.1 和血明目片潛在藥物靶點及潛在機制分析?? 基于上述方法得到和血明目片所含化學成分226個,高可信度靶標854個。富集分析結果表明和血明目片的潛在靶標富集的GO生物學功能條目包括血液循環(Blood Circulation)、脂質生物合成(Lipid Biosynthetic Process)、氧化應激(Response to Oxidative Stress,Reactive Oxygen Species Metabolic Process)、血管收縮(Positive Regulation of Vasoconstriction)等。見圖1。
圖1 藥物潛在作用靶標GO功能富集分析氣泡圖? 注:橫坐標代表Enrichment,縱坐標代表-Log(q-value),節點大小與之匹配的靶標的數目有關
2.2 和血明目片干預疾病網絡穩健性分析 按照擾動總分對搜集獲得的9類適應證由大至小進行排序。結果顯示,和血明目片干預9個潛在適應證后,擾動總分大于0的共有4個,分別為翼狀胬肉、角膜炎、高眼壓癥和角膜新生血管化,擾動總分小于0的共有5個。見表2。
2.3 和血明目片干預翼狀胬肉、角膜炎、高眼壓癥、角膜血管新生化的機制預測 和血明目片干預翼狀胬肉的“中藥成分-藥物靶點-疾病蛋白”異質網絡,包含了221個和血明目片的組成化合物、64個和血明目片的潛在靶標以及122個與藥物關聯的疾病蛋白。其中,節點的Degree值排名前列的關鍵靶點有TP53、AKT1、EGFR、EGF、FN1等。見圖2A。和血明目片干預角膜炎的“中藥成分-藥物靶標-疾病蛋白”異質網絡,包含了216個和血明目片的組成化合物、41個和血明目片的潛在靶標以及95個與藥物關聯的疾病蛋白。其中,節點的Degree值排名前列的關鍵靶點有IL-10、IL-6、APOE及CAT等。見圖2B。和血明目片干預高眼壓癥的“中藥成分-藥物靶標-疾病蛋白”異質網絡,包含了236個和血明目片的組成化合物、33個和血明目片的潛在靶標以及47個與藥物關聯的疾病蛋白。其中,節點的Degree值排名前列的關鍵靶點有NR3C1、FAS、JUN、SHH及IL-1β等。見圖2C。和血明目片干預角膜新生血管化的“中藥成分-藥物靶標-疾病蛋白”異質網絡,包含了189個和血明目片的組成化合物、32個和血明目片的潛在靶標以及59個與藥物關聯的疾病蛋白。其中,節點的Degree值排名前列的關鍵靶點有CTNNB1、FGF2、IL-6、APOE及AKT1等。見圖2D。
和血明目片干預翼狀胬肉、角膜炎、高眼壓癥、角膜血管新生化等適應證中與藥物作用相關的疾病靶標功能富集分析。其中,和血明目片干預翼狀胬肉顯著富集排名前5的生物學過程分別為血管新生(Blood Vessel Development,Angiogenesis)、細胞外基質(Extracellular Matrix)、氧化損傷(Response to Wounding,Response to Oxygen Levels)、細胞增殖(Muscle Cell Proliferation)及轉移酶活性調節(Positive Regulation of Transferase activity)等。見圖3A。和血明目片干預角膜炎中位居前列顯著富集的生物學過程分別為炎癥反應(Inflammation Response)、脂多糖反應(Response to Lipopolysaccharide)、白細胞遷移(Leukocyte Migration)、核因子κB轉錄因子活性調節(Positive Regulation of NF-kappa B Transcription Factor Activity)及MAPK級聯的正向調節(Positive Regulation of MAPK Cascade)等。見圖3B。和血明目片干預高眼壓癥中位居前列顯著富集的生物學過程分別為凋亡信號通路(Apoptotic Signaling Pathway)、MAPK級聯的正向調節(Positive regulation of MAPK Cascade)、上皮細胞增殖(Epithlial Cell Proliferation)、血管新生(Blood Vessel Development)及細胞損傷(Response to Wounding)等。見圖3C。和血明目片干預角膜新生血管化中位居前列顯著富集的生物學過程分別為血管新生(Blood Vessel Development,Vasculature Development)、細胞遷移(Positive Regulation of Cell Migration)、炎癥反應(Inflammation Response)、上皮細胞增殖(Epithlial Cell Proliferation)及MAPK級聯調節(Regulation of MAPK Cascade)等。見圖3D。
2.4 和血明目干預4個潛在適應證靶點作用特點? 血管新生和細胞增殖可能是和血明目片作用于翼狀胬肉,高眼壓癥和角膜血管新生化共有的2個環節;MAPK級聯調節可能是角膜炎,高眼壓癥和角膜血管新生化的共有環節;炎癥反應可能是角膜炎和角膜血管新生化的共有環節。見表3。通過篩選疾病核心作用靶標的網絡拓撲特征值,得到治療翼狀胬肉、角膜炎、高眼壓癥、角膜新生血管化疾病核心作用靶點分別為64、41、33、32個。見圖4。其中出現次數最多的共同核心靶點有MMP9、CXCR4、IL6和IL1B。翼狀胬肉與高眼壓癥的共有靶點有TP53、JUN,角膜炎和高眼壓癥共有靶點有核因子κB1,高眼壓癥與角膜血管新生化共有靶點有ALB,角膜炎與角膜血管新生化特異性共有靶標有4個,分別是APOE、CCL2、IKBKB、TSPO。
2.5 實驗驗證
2.5.1 過氧化氫誘導ARPE-19細胞損傷 與正常組比較,過氧化氫濃度在150~300 μmol/L范圍內的細胞成活率均有統計學意義(P<0.05),后續實驗均選擇接近半數抑制濃度的200 μmol/L的過氧化氫進行造模。見表4。
2.5.2 和血明目方對ARPE-19細胞的保護作用?? 相較于模型組,預防給藥24 h后,濃度為600 μg/mL的和血明目方高劑量組的細胞活力較為顯著(P<0.01),300 μg/mL的和血明目中劑量組和1 mg/mL的貝伐單抗陽性藥的細胞活力差異有統計學意義(P<0.05)。見圖5。
3 討論
作為中華民族的文明瑰寶,中醫藥以其獨有的自身優勢保持著強大的生命力,然而隨著現代科學飛速發展,國民健康意識的不斷提高,中藥的活性成分辨識、藥效物質基礎研究、作用機制科學闡釋等復雜體系解析已成為當代重大前沿科學問題。本研究通過構建“中藥成分-藥物靶點-疾病蛋白”的關聯網絡,考察和血明目片對于多種眼科疾病網絡的擾動作用,預測和血明目片潛在的適應證,為中藥復雜機制闡釋提供了一定線索。
根據和血明目片潛在藥物靶點富集分析結果顯示,其生物學功能主要與血液循環、氧化應激應答、血管收縮等調控密切相關,這與和血明目片臨床應用一致,說明該藥可能通過調控血液循環或氧化應激等生物過程來干預眼科相關疾病?;谥兴幩幮ьA測平臺分析結果推測和血明目片對于翼狀胬肉、角膜炎、高眼壓癥、角膜新生血管化等4種疾病存在一定干預作用。表皮生長因子受體在抗血管生成、細胞增殖及細胞凋亡方面已取得公認的療效[21],提示這些蛋白可能是HXMM治療翼狀胬肉的重要效應蛋白。研究表明翼狀胬肉的形成受環境因素的影響,同時與細胞凋亡、血管新生、基質金屬蛋白酶以及病毒感染有關[22]。因此和血明目可能通過調控氧化應激等過程來影響細胞凋亡,同時也通過調控血管形成來干預疾病的發生。和血明目片還可能通過干預炎癥反應白細胞遷移、脂多糖(LPS)應答、核因子κB轉錄調控等功能來發揮作用。前人研究證實角膜炎的發生主要與免疫炎癥,細菌感染相關結論一致,由此預測和血明目可能通過調控免疫炎癥等過程來干預角膜炎的發生[23]。研究表明高眼壓癥的發病因素與全身系統相關,主要涉及糖尿病、高血壓,以及阻塞性睡眠呼吸暫停綜合征等[24]。因此,和血明目片可能通過調控以上環節來干預高眼壓癥發生。在不同的疾病中,導致角膜新生血管形成的主要因素不同,例如角膜移植中的宿主免疫反應、角膜緣干細胞缺乏中干細胞的維持和分化、接觸鏡相關眼病中的缺氧、單純皰疹角膜炎中的病毒感染[25]。因此,和血明目可能通過調控血管新生、炎癥反應、氧化應激以及凋亡等過程來干預疾病的發生。本研究得到4個共同核心靶點基質金屬蛋白酶P9、趨化因子CXC亞家族受體4、白細胞介素6和白細胞介素-1β,這些靶點通常參與炎癥反應、趨化因子表達等環節,提示和血明目可能主要通過改善炎癥反應治療其潛在適應證;翼狀胬肉與高眼壓癥的共有靶點有腫瘤蛋白53、Jun,這些靶點的相關通路常與凋亡相關[26-27];角膜炎和高眼壓癥共有靶點有核因子κB1,提示這2種疾病的特異性環節可能與免疫調節介導的核因子κB信號通路密切相關[28];而白蛋白作為高眼壓癥與角膜血管新生化共有靶標與凝血功能異常以及體液免疫密切相關[29-30];角膜炎與角膜血管新生化特異性共有靶標有4個,分別是載脂蛋白E(Apolipoprotein E,ApoE)、C-C基序趨化因子配體2(C-C Motif Chemokine Ligand2,CCL2)、核因子κB激酶亞基B抑制劑(Inhibitor of Nuclear Factor Kappa B Kinase Subunit B,IKKbeta)、轉運體蛋白(Translocator Protein,TSPO),主要參與脂質代謝、免疫應答等[31-32]。而在得到和血明目干預4種適應證的特異性靶標后,通過文獻分析發現。翼狀胬肉代表性環節集中在血管新生、凋亡(表皮生長因子受體、FOS、JUN)[33];角膜炎則為炎癥反應為主(IL10、胰島素樣生長因子、TAT)[34];干預高眼壓癥以凝血、氧化應激為主要特點(載脂蛋白1、C3、超氧化物歧化酶1、β型轉化生長因子1)[35];角膜血管新生化以血管新生為藥效環節代表(血管緊張肽原、血纖蛋白溶解酶原、過氧化物酶體增殖物激活受體)[36-37]。以上結果進一步表明和血明目片可能針對血管新生、炎癥反應、氧化應激等環節進行潛在適應證的干預。
中醫學中認為翼狀胬肉多因心肺二經風熱壅盛導致虛火上炎、氣滯血瘀[38-39],和血明目片可以清熱瀉火、理氣活血為主發揮藥效;角膜炎大多屬于外感風熱或熱毒上攻[40-41],和血明目片可通過祛風解表、清肝瀉火進行治療;高眼壓癥常與心火旺盛、肝腎陰虛導致的機體失調密切相關[24,42],臨床可利用和血明目片活血化瘀、清肝明目及滋補肝腎等功效進行治療;角膜血管新生化則屬于“血翳包睛”等范疇[43-44],系體內臟腑熱毒壅盛,瘀血凝結所致,因此和血明目可以瀉火解毒、活血破瘀、滋補肝腎等為用藥依據。此外,和血明目片針對陰虛肝旺,熱傷絡脈等證型所引起的眼部病變的療效已經得到臨床證實,與翼狀胬肉、角膜炎、高眼壓癥、角膜新生血管化的治則存在一定的關聯,進一步提示和血明目片對于上述適應證的潛在治療作用。本研究雖然不能直接確定其潛在適應證,但為前期臨床探索指明了方向,提供了線索,在體外實驗的基礎上初步說明和血明目方對于視網膜損傷具有一定的保護作用,一定程度上快速確定實驗驗證的范圍,減少實驗驗證的工作量,節約時間和成本。后期計劃圍繞其潛在適應證的作用機制對其中的具體作用環節進行精細化分析,尋找臨床中具有相似作用機制的西藥進行比較,針對疾病共有環節及特殊環節的作用靶標進行相關的體內外實驗驗證,其中和血明目片干預4種適應證的共有環節為炎癥反應,可以重點關注其相關指標白細胞介素6、白細胞介素1β、腫瘤壞死因子等指標進行驗證,而翼狀胬肉、高眼壓癥、角膜血管新生化的特有環節為氧化應激,則可以通過檢測超氧化物歧化酶、活性氧等金指標進行藥效驗證。
綜上所述,基于整合藥物和靶標預測的相互作用關系,發現和血明目片對于翼狀胬肉、角膜炎、高眼壓癥、角膜新生血管化等疾病有較強的干預作用。隨后通過文獻考察相關適應證的生物學過程及通路進一步驗證我們的結論。通過開發的藥物對于網絡穩健性擾動的評價算法,進行藥物潛在適應證的預測,為藥物的二次開發和精準定位提供了思路,更為中藥復雜機制解析提供參考,希望未來可以應用在更多中藥復方的研究當中。
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(2022-03-10收稿 本文編輯:王明)